復雜性科學視閥下課堂行為分析：能為邏輯與可為路徑

關鍵詞：課堂行為；復雜性科學；教育數字化；教學交互 【中圖分類號】G40-057【文獻標識碼】A【論文編號】1009—8097（2025）08—0107—09【DOI】10.3969j.isn.109-8097.2025.08.011

教育數字化作為構建新時代高質量教育體系的戰略支點，其核心在于精確定位教與學的過程。而課堂作為這一過程的核心陣地，對其教學行為的深入分析與優化，無疑是實現教育數字化轉型的關鍵著力點。教育數字化轉型的本質，是依托數據與算法，通過數據流動，消解復雜教育系統所衍生的不確定性，并借助數字技術與工具重構教育流程、提升育人效能II。現代教育承載著個人社會化、知識傳承、文明賡續等多重職責，這就要求現代科學的認知范式從線性思維轉向復雜性思維[2]。基于復雜性思維重新審視教育研究的科學性和多樣性，是教育研究科學化的新進路l3]。復雜性科學理論具有涌現性、非線性、動態適應性等特征，這與課堂教學系統的自組織性、多主體交互及情境演化高度契合。鑒于此，本研究引入復雜性科學理論，重在克服傳統線性思維的局限性，并能為教育數字化轉型提供可計算、可預測、可優化的方法論支撐。在此基礎上，本研究遵循理論建模與實踐仿真的思路，嘗試整合復雜性科學的系統動力學機制，闡釋課堂行為分析的能為邏輯，以解釋課堂行為在微觀、中觀、宏觀之間的跨層耦合機制；同時采用仿真模擬法，呈現課堂行為的分析邏輯和變化軌跡，以提出課堂行為分析的可為路徑。

一相關研究

1復雜性科學相關研究

復雜性科學（Complexity Science）是指通過跨學科整合超越還原論，揭示復雜系統規律的一種研究范式，致力于探索和理解復雜系統的內在規律及其運行機制[4]。復雜性科學在研究對象、研究范式和研究深度上為教育研究提供了重要的理論支撐： ① 在研究對象上，復雜性科學定位于復雜系統中的要素及其相互作用。教育研究不僅需要關注基本的研究對象，還需要關注研究對象周圍的環境及其相互作用。復雜性科學為分析教育這個復雜問題提供了理論框架，有助于還原教育的真實面貌[5]。 ② 在研究范式上，復雜性科學形成了跨學科范式。課堂行為分析不應僅被視為一種“簡單直接的活動”，還可以是一種“系統中相互影響的動態活動”。也就是說，課堂行為分析不僅僅是一種對現有行為的簡單采集和量化分析，還需要統籌考慮系統之間的相互影響與行為之間的再變化過程。 ③ 在研究深度上，復雜性科學著重揭示原因、演化歷程和復雜機理。課堂中的每一個個體（如教師、學生）和每一個元素（如教學內容、教學方法、教學目標、課堂環境等）都隸屬于復雜系統的一部分，且彼此之間相互關聯、相互影響。從復雜性科學視閾進行課堂行為分析，可以超越傳統的、孤立的課堂行為分析，從更全面的角度審視課堂行為。

2課堂行為分析相關研究

課堂行為主要指師生在教學過程中的行為表現。課堂行為分析主要關注課堂中師生的互動、行為模式及其對教學效果的影響，有助于師生了解學習進程，促進師生交互，優化教學策略。已有的課堂行為分析相關研究聚焦于以下維度： ① 研究主體維度，課堂行為分析主要涉及教師行為、學生行為和師生互動三個層面。其中，教師行為層面關注教師的言語行為、非言語行為和教學策略等，學生行為層面重點分析學生的參與度、注意力等行為，而師生互動層面主要基于弗蘭德斯系統分析師生的參與度和交互情況[7]。 ② 研究方法維度，可分為傳統課堂觀察法和智能技術支持法。其中，傳統課堂觀察法主要采用手工記錄、觀察量表、錄像分析等手段。隨著技術的不斷進步，智能技術開始逐漸融入課堂行為分析，出現了諸如智慧課堂技術、多模態感知技術、多維數據支持的課堂教學行為分析等[8][9][10]。 ③ 研究空間維度，不同學習環境下的課堂行為分析層出不窮，主要分為傳統課堂型、智慧課堂型、云端一體化型[I][12]。

整體而言，已有研究多以某一視角為抓手，采取不同的研究方法進行課堂行為分析，但分析維度單一、缺乏動態性描述，難以全面揭示課堂行為的復雜性和動態性。從復雜性科學視閾進行課堂行為分析，可彌補傳統線性分析的缺陷，實現對復雜教學行為的系統性解構，從而為優化教學效果提供有力支持。

二復雜性科學視閾下課堂行為分析的能為邏輯

能為邏輯是在復雜性科學視閾下，闡釋教學行為如何在“宏觀系統-中觀課程-微觀課堂”的跨層互動中實現持續的動態生成理路。復雜性科學兼具綜合性與跨學科性，探討復雜性科學視閾下課堂行為分析的能為邏輯，主要是為了突破傳統線性分析對教學生成性與整體性的遮蔽，為理解并干預課堂提供理論支持和方法論指導[13]。為此，本研究依托復雜性科學理論提煉出置入多維性、正視復雜性與構筑整體性的課堂行為分析原則，并構建了微觀、中觀、宏觀三層嵌套的能為邏輯模型。

1課堂行為分析原則

課堂教學具有跨學科、橫向延伸與多維度融合的特點。而依據復雜性科學，事物的發展呈現出非線性、自組織性、涌現性等規律[14]。據此，本研究以復雜性科學為認識論基礎，提煉出課堂行為分析的三重原則：置入多維性、正視復雜性與構筑整體性，作為課堂行為分析能為邏輯模型構建的基本遵循。

（1）置入多維性

在分析課堂行為時，需要關注行為之間的相互作用和整體效應，而不只是關注單個行為的表現。課堂既是教師教學的場域，也是學生學習的場所；既是情感的流露，也是理性的闡述；既包含歷史信息，也涵蓋社會文化。可見，課堂是多維的，需要從多個方面理解、分析課堂行為。此外，復雜性科學認為社會是多維度的，課堂教學作為一種復雜的社會現象，也具有多維性。一般來說，課堂教學涉及學生個體、師生共同體及其相互依存的生態系統三重關系，三者通過動態交互實現相互聯結、依存共生與協同進化。為了獲取認識，需要看到課堂教學的多維性，既不能讓課堂中的個體與要素游離于整體之外，也要避免各個部分相互孤立。多維性強調課堂行為分析視角的多元化，有助于揭示不同層面因素如何交織影響課堂教學，從而更全面地理解課堂行為的復雜性，為教學改進提供多角度的策略和方案。因此，需將多維性置入課堂行為分析的能為邏輯模型中。

（2）正視復雜性

課堂作為一個復雜的自組織系統，能夠根據內部、外部環境的變化自行調整和適應。課堂內的各種元素構成了系統的內部要素，各要素之間通過不斷地相互作用和信息交流，達成一種動態平衡。復雜性科學視閾下的課堂行為分析能夠揭示這種自組織性和適應性的內在機制，從而幫助理解課堂如何在不斷變化的環境中保持穩定和發展。復雜性是多維性和整體性之間的紐帶，課堂行為分析應該正視復雜性。課堂教學的不同要素構成了一個系統的整體，當部分與整體之間、部分與部分之間相互依存和相互作用時，就伴隨著復雜性。將復雜的行為分解為獨立的部分，將不可避免地走向盲目。而將復雜性融入課堂行為分析的能為邏輯框架，意味著要用更加全面、深入、細致的視角去審視課堂中的每一個細節，去理解每一個行為背后的深層含義和復雜關系，如此才能更好地把握課堂脈搏，進而提升學習成效。

（3）構筑整體性

在實施課堂教學的過程中，教師、學生并非孤立的個體，而是共同置身于一個相互關聯、相互影響的復雜網絡。這種網絡關系不僅體現為師生之間的知識傳遞與情感交流，更體現為課堂行為背后的深層邏輯與動態交互。從整體性視角分析課堂教學交互（如生生交互、師生交互等），有助于揭示課堂行為背后的復雜網絡結構和動態交互過程，從而更準確地把握課堂行為的本質。課堂中包含多種教學行為，如教師的教、學生的學、師生的互動等，這些教學行為相互交織、相互滲透，并以全息的方式構成課堂整體，而課堂整體又反過來影響并塑造著每個單獨的行為和個體。這種全息性意味著每一個行為和個體均蘊含著整體的信息與特征，若將某個行為或某一個體從課堂整體中提取出來、舍棄行為與環境的聯系，那么該行為或個體將失去生命力和意義。試圖以抽象的概念取代具體的行為和環境，也將破壞行為的完整性和系統性。

2復雜性科學視閾下課堂行為分析的能為邏輯模型

課堂教學并非孤立的教學單元，而是置身于開放、多層、非線性的復雜系統中。課堂行為的異質、非線性特征，源于師生、內容與環境的多元耦合。而微觀層面的師生課堂行為、中觀層面的課程活動、宏觀層面的環境系統，共同構成了復雜、系統的課堂行為分析關聯機制。為實現基于復雜性科學的課堂行為分析，本研究構建了復雜性科學視閾下課堂行為分析的能為邏輯模型，如圖1所示。

（1）微觀層面：揭示個體行為促進理解內容

課堂是一個復雜、動態的系統，其主體為參與課堂教學的師生。在微觀層面，師生之間的每一次提問、回答、解釋、示范、指導、討論、評價等，都是對知識意義的再協商，都指向以“理解并遷移應用知識”為核心的教學目標。例如，有意義的提問可以表征學生對知識理解的程度與深度，師生、生生之間的討論可以促進知識的交流與共享。在教學過程中，學生的學習應當從個體出發，并最終回歸到個體。同樣，教師的教學活動也應從滿足學生個體的學習需求出發，再回到滿足學生個體的學習需求。因此，本研究進行課堂行為分析時，既要確保師生行為的統一性，也要考慮師生行為的多樣性。其中，統一性體現為師生的所有行為均指向“理解并遷移應用知識”這一共同目標，多樣性則表現為個體在知識水平、認知風格、個性特征等方面存在差異。

（2）中觀層面：探究交互促進合作交流

根據 Moore[15的經典教學交互模型，課堂教學中的交互主要分為師生交互、生生交互、內容交互三種類型。其中，師生交互反映教學內容或教學信息在師生之間的流動，教師可以通過答疑、反饋等方式與學生交流，學生也可以通過提問、討論等方式與教師互動，從而提升教學效果。生生交互涉及多名學生之間的復雜關系和信息交換，學生可以通過小組討論、合作學習、同伴互評等方式進行交流與合作，共同完成學習任務，提升學習成效。內容交互強調學生對教學內容的個性化學習，通過閱讀教材、觀看教學視頻、完成作業等方式深入理解課程內容。中觀層面將“師生交互、生生交互、內容交互”三類交互懸置于拓撲網絡中，而此網絡需要有課程計劃、教學方法等的支撐，且任何交互都不是孤立事件，而是受課程內容、資源供給與課堂氛圍共同約束的耦合過程。

（3）宏觀層面：多級聯動管理教學過程

在復雜的教育環境中，課堂教學不再是一個孤立的、封閉的系統，而是由多個相互關聯、相互作用的因素構成的復雜有機體，不僅涵蓋學生、教師等個體因素，還深受教育政策、教育體系、課程標準、教學質量、教學資源等宏觀因素的影響。因此，宏觀層面需關注整體的教育教學及其演化趨勢，而不是僅僅關注個體的表現。在教育實踐中，教學過程中存在諸多復雜和不確定的因素，如學生個體差異的擴大、社會對教育需求的多樣化、智能技術對教學方式的沖擊等。通過對教學過程中各種因素相互作用和反饋機制的有效理解，管理者可以更好地把握教育教學的整體態勢，預測和應對可能出現的問題，并采取相應的調控措施。此外，宏觀層面的課堂教學為管理教學提供了有效參考，有助于管理者更全面地理解并統籌應對教學過程中的諸多復雜和不確定因素。

學習是基于與他者的交流，通過社會性、合作化的共同體活動進行。而微觀層面、中觀層面和宏觀層面的多級聯動，不僅推動了學習的螺旋式上升，也使得教育教學在復雜環境中保持發展勢頭與韌性。

三復雜性科學視閾下課堂行為分析的可為路徑

對于課堂行為的理解，不能將其歸納為一個純粹的、簡單的解碼過程，因為簡單的解碼過程將會遮蔽事物的本源，而利用復雜性理論來理解系統動力學是有意義的[io]。課堂是教學過程的主場域，考慮到借助實證研究無法有效還原課堂的復雜性，故本研究應用模擬仿真法進行課堂行為分析：一方面，采用VaSSTra方法呈現課堂行為的分析邏輯，實現課堂行為“變量 $$ 狀態 $$ 序列 $$ 軌跡”的動態轉換；另一方面，借助仿真軟件 Netlogo 呈現課堂行為的變化軌跡，實現師生交互、生生交互、內容交互的可視化仿真。在此基礎上，本研究提出復雜性科學視閾下課堂行為分析的可為路徑，為提升課堂教學質量提供可參考的依據。

1課堂行為的分析邏輯

VaSSTra方法由東芬蘭大學Lopez-Permas等[1]提出，可用于繪制行為事件的縱向展開圖，并可視化描述與呈現縱向活動的時間動態變化情況。本研究采用VaSSTra方法，對不同的課堂行為進行研究并解釋其如何隨時間實現動態轉換，主要過程如下：第一步，將影響課堂行為的變量轉化為同質狀態；第二步，將同質狀態構建為時間序列；第三步，將時間序列描述為轉換軌跡。據此，本研究提出了課堂行為的分析邏輯，如圖2所示。其中，紅、綠、藍三種顏色的六角星表示影響課堂行為的變量，而紅、綠、藍三種顏色的圓圈表示課堂行為序列。

圖2課堂行為的分析邏輯

按照課堂行為的分析邏輯，課堂行為將實現“變量 $$ 狀態 $$ 序列 $$ 軌跡”的動態轉換： ① 變量轉化為狀態。影響課堂行為的變量主要有教師行為、學生行為和教學交互，其中教師行為包括言語行為、非言語行為和教學策略，學生行為涵蓋參與度、注意力和互動行為，教學交互則包括師生交互、生生交互和內容交互。對變量進行切片處理，可將相似片段聚類成同一狀態。 ② 狀態構建為序列。“狀態 $$ 序列”的構建可形式化為離散時間的馬爾可夫過程。時間序列是指將課堂行為事件按時間順序構建為序列，其中教師的行為序列可能是“講解狀態 $$ 提問狀態 $$ 回答問題狀態 $$ 反饋狀態”，而學生的行為序列可能是“專注狀態 $$ 分心狀態 $$ 參與討論狀態”。進行課堂行為分析時，還可將參與序列表示為“強參與-強參與-弱參與-強參與-強參與--中參與”，以可視化呈現不同階段師生行為之間的差異或相似性。 ③ 序列描述為軌跡。將序列升維為軌跡的關鍵，在于按照時間順序引入“時空-語義”坐標與過程度量，使離散符號串轉化為可視化的連續過程。軌跡可以通過算法或仿真軟件來描述、預測和模擬，從而揭示課堂行為的模式和趨勢。例如，采用自回歸移動平均模型（Autoregressive Moving Average Model）描述和預測軌跡的變化，采用仿真軟件NetLogo 模擬課堂行為的變化軌跡。

2課堂行為的變化軌跡

仿真軟件NetLogo是以多主體建模與實時可視化的方式，將復雜系統的微觀規則快速轉化為宏觀動態圖景的一種工具。教學交互是課堂教學的核心，可促進知識的內化與理解，激發學生的學習興趣和動機，培養學生的批判性思維與合作能力，并提升教學效果，推動教師專業發展[18]。為了更全面地理解教學交互的復雜性和多樣性，從而為教師的教學設計和實踐提供更豐富的指導，本研究借助仿真軟件 Netlogo 呈現課堂行為的變化軌跡，實現師生交互、生生交互、內容交互的可視化仿真。

考慮到師生交互、生生交互、內容交互之間的平衡性，本研究將師生交互占比設置為總交互行為的 33% U同時，本研究將行為值分別設為150、300、600，并借助仿真軟件NetLogo模擬不同行為值下的交互情況，結果如圖3所示。其中，紅色表示師生交互，綠色表示生生交互，藍色表示內容交互。圖3顯示，隨著行為值的變化，師生交互、生生交互、內容交互的數量也會發生變化。

圖3不同行為值下的交互情況模擬結果

為了可視化呈現課堂行為的變化軌跡，本研究借助仿真軟件 Netlogo 繪制了不同行為值下的交互變化曲線，如圖4所示。需要說明的是，交互變化曲線只是通過模擬仿真呈現了課堂行為的變化軌跡，與真實課堂的交互行為變化存在差異，并不能真實反映三類交互的實際持續時長。圖4顯示，盡管行為值發生了變化，但師生交互、生生交互、內容交互的變化曲線走勢趨于一致： ① 在初始段，師生交互、生生交互是基礎，內容交互需要師生交互、生生交互來引領。 ② 在中間段，師生交互、生生交互逐漸減弱，內容交互逐漸增強，說明隨著師生交互、生生交互的推進，學生對教學內容的理解更加深入。 ③ 在結尾段，內容交互成為主要的交互形式，而生生交互與中間段的生生交互基本持平，師生交互則越來越少，說明學生對教學內容的內化吸收越來越好，與同伴的關系趨于穩定，但對教師的依賴越來越弱。

圖4不同行為值下的交互變化曲線

3課堂行為分析的可為路徑

可為路徑是依據模擬結果來提高教學質量的可參考路線。本研究應用模擬仿真法，呈現了課堂行為的分析邏輯和變化軌跡，由此驗證了課堂行為的非線性特征。在此基礎上，本研究依托復雜性科學視閾下課堂行為分析的能為邏輯模型，提出了復雜性科學視閾下課堂行為分析的可為路徑。

（1）以辯證看待行為的多樣性與統一性

課堂作為一個微型生態系統，其運行狀態受到宏觀環境系統、中觀課程活動和微觀師生課堂行為的多重影響。在這個復雜的系統中，師生行為既因個體認知差異、情感需求、學習方式的分化而具有多樣性，又必須依托統一的規范和秩序以保證教學系統的可控與教學目標的達成。

辯證看待行為的多樣性與統一性，需要： ① 尊重行為差異。教師和管理者應將學生的差異化特征轉換為知識生成的潛在資源，通過創設多元對話情境，使個體聲音在公共討論中被激活與重構，從而將微觀差異轉化為群體創新的驅動力，這也是教學的意義之所在。 ② 創設包容環境。教師在教學過程中要努力營造一種包容氛圍，通過“活動-合作-反思”，促進學生在與內容、與同伴、與自我的三重對話中不斷更新知識體系，提升課堂的自組織能力。 ③ 提供精準支持。學校要應用實時診斷技術對學習軌跡進行動態監測，對偏離學習軌跡的學生個體進行引導，有針對性地提供支持，并通過任務重構、評估調節等方式，確保課堂教學達成新的平衡[19]。總的來說，課堂行為的分析不能簡單地歸為線性因果，而應置于“多樣性中的統一性、統一性中的多樣性”這一辯證結構中，以實現“多中之一、一中之多”的整體涌現[20]。

（2）以交互激發學生的自主性與創造性

有效的教學交互是激發學生自主性與創造性的關鍵[21]。在復雜的課堂系統中，交互、自主性與創造性并非孤立變量，而是互為因果的協同變量：交互提供了認知沖突與信息重組的路徑，自主性決定了個體對沖突的選擇性加工深度，而個體通過創造性活動實現對認知沖突的深度整合與重構。

以交互激發學生的自主性與創造性，需要： ① 以差異化交互引導自主決策。差異化的教學是指教師承認并利用學生之間的差異，將學生差異轉化為可供選擇的認知路徑，使每一次反饋都成為學生進行自主決策的契機。例如，教師可以通過提問、討論、項目合作等交互方式，鼓勵學生根據自己的興趣和能力進行探索研究。 ② 以循環化交互培養創造性思維。教師應適時地鼓勵和指導學生學習，使學生實現某個階段的學習目標后能夠再接再厲開始新的學習。這種循環化交互有助于學生在每個學習階段都有所收獲，并為下一階段的學習做好準備，從而培養其創造性思維。 ③ 以智能技術增強學習興趣。融入大模型技術后，教學交互效果得到了顯著提升[22]。智能技術的應用，使海量的教育資源得以高效整合，并使知識的精準檢索和可視化呈現成為可能，這為學生帶來了更加豐富、個性化的學習體驗，有利于激發其探索欲與求知欲。

（3）以調控保障教學的順暢性與有效性

按照信息論的觀點，任何信息在傳輸或流通過程中均存在干擾或噪聲[23]。這一觀點同樣適用于課堂教學這一特殊的信息傳輸過程：課堂教學不僅包含知識的傳遞，還涵蓋師生信息的交流與互動，在這一過程中難免會產生一定的干擾或噪聲。而干擾或噪聲的存在既會影響信息的有效傳遞，也會對教學效果產生深遠影響。

以調控保障教學的順暢性與有效性，需要： ① 精準繪制噪聲圖譜。課堂教學的干擾或噪聲來源豐富，既包含教室內、教室外的嘈雜聲等環境干擾，還涵蓋師生因焦慮、疲勞或動機缺失而產生的“心理噪聲”。融合多模態技術精準繪制噪聲圖譜，能可視化呈現外部環境、師生心理等噪聲變量，從而為教學決策提供實時診斷。 ② 動態耦合教學響應。噪聲圖譜一旦生成，系統即觸發“自適應引擎”，將微調任務難度、互動節奏與教學支架，使外部干擾轉化為驅動學生認知重組與深度加工的契機，實現“干擾-調節-提升”的邏輯閉環。 ③ 共享教學干擾案例。課堂教學過程中的典型干擾或噪聲現象可作為教學干擾案例進行共享，用于不同教師、不同學校之間的研討交流，從而在更大范圍內應用教學調控模式，實現系統層面的持續改進與經驗的再生產。

四結語

本研究從復雜性科學視閾進行課堂行為分析，構建了課堂行為分析的能為邏輯模型，并提出了課堂行為分析的可為路徑。復雜性科學并不能提供一個無所不包的定義或研究方法，而是試圖建立一個高屋建瓴的概念體系，來吸引和敦促人們關注到蘊藏在現象背后的共通性特征[24]。進行復雜性科學視閾下的課堂行為分析，有助于更深入地理解和解釋課堂行為的復雜性、多樣性。

本研究從復雜性科學視閾進行課堂行為分析時，將師生置于一個相互關聯、相互影響的系統中進行考察，探析了課堂行為分析的能為邏輯與可為路徑。同時，本研究應用仿真模擬法揭示了課堂行為的復雜網絡結構和動態演變過程，有助于理解課堂的復雜性。然而，本研究尚未覆蓋長期追蹤數據，后續將擴大樣本范圍，引入縱向時間序列，開展跨學科對照實驗，進一步驗證能為邏輯與可為路徑的穩健性和推廣效果，并開發可嵌入的智能工具，以實現從“可為路徑”到“即時可用”的有效轉化。

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Clasroom Behavior Analysis from the Perspective of Complexity Science： Functional Logic and Possibility Paths

SULin-Meng1 KONG De-Yu2 ZHU Ke1，2 HAN Jia2 （1.CollegeofPoliticalienceandPublicAdministrationHnanNoral Uvesityiniang，Henania400; 2.Faculty ofEducation，Henan Normal University， Xinxiang， Henan， China 453007）

Abstract： Thekeyfocus ofthedigital transformationofeducation lies intheanalysisandoptimizationofclassroombehaviors. Traditional analytical approaches fallshortofcapturing the nonlinearand emergent nature oftaching begaviors and learning interactions，whereascomplexitysienceofersanewprespectiveforanalyingclassroombehaviors.Basedonthis，this paper adhered totheprinciplesofclassroombehaviraalysis tatincorporatedmulti-imensionalityfcedcomplexitysquarelynd maintaied systemic integrityandconstructed afunctional logic model forclasroom behavior analysis from the perspctive ofcomplexityscience，featuringthree nestedlayersatthemicro level，howindividual teacher-studentbehaviorsfacilitate content understanding; explores，atthe micro，meso，and macro levels.Subsequently，the papr applied simulationmethods to conduct classroombehavioranalysis，including presenting theanalysis logicofclasroombehaviorusing the VaSSTramethod andshowing thechange trajectoryofclassroombehavior withthehelpofthesimulationsoftwareNetlogo.Accordinglyrelying onthe functional logic model， the paper proposed feasible paths for clasroom behavior analysis from the perspectiveof complex science，including dialectically viewing the diversityand unityofbehaviors，stimulating students’autonomy and creativity through interaction，and ensuring the smoothness and effectivenessof teaching through regulation.From the perspective of complexity science，the functional logic and actionable path ofclasroom behavior analysis can be used to diagnose teaching problems，optimizedecisionsupport，andgeneratepersonalizedinterventionplans，providingmethodological references and practical guidance fordepening classroomteaching evaluationreformand promoting high-qualityeducational development.

Keywords： classroom behavior; complexity science; digitalization of education; pedagogical interaction

編輯：小米