大學(xué)篇：一起變得更專業(yè)

市場營銷及視覺營銷設(shè)計

文/向宇波百度資深算法工程師、智能客服部算法負(fù)責(zé)人，浙江大學(xué)軟件工程碩士成安安湖南廣播電視臺娛樂頻道AI工作室負(fù)責(zé)人，生成式人工智能應(yīng)用師（導(dǎo)師級），湖南省藝術(shù)家協(xié)會會員

在時間膠囊教室中，時間飛逝，轉(zhuǎn)眼間，小酷龍和小能能即將大學(xué)畢業(yè)，目前正在參與各個領(lǐng)域的實踐課題。經(jīng)過長時間的磨合，他們現(xiàn)在已經(jīng)是親密無間的好搭檔。首先，他們共同進行了商業(yè)演練。

課題背景：在日常消費中，AI應(yīng)用涉及方方面面，例如商品推薦、廣告設(shè)計、消費支付等。

課題任務(wù)：通過各平臺推廣酷龍農(nóng)場的農(nóng)副產(chǎn)品，最好能打造出一個“爆款”，然后快速又準(zhǔn)確地收回商品貨款。

小酷龍總結(jié)，酷龍農(nóng)場農(nóng)副產(chǎn)品的優(yōu)點是無公害、有機和富含營養(yǎng)，但人工成本高、種植時間長、產(chǎn)量小且單價高。小能能根據(jù)產(chǎn)品特性“掐指一算”，給出了推廣方案，共包含三個方向。

通過相似物品推薦

杜女士最近在線上商城購買了好幾次“有機蔬果組合包”。推薦系統(tǒng)思考：杜女士應(yīng)該是家庭廚房的“掌門人”，可以給她推薦各種應(yīng)季的有機蔬果視頻。

通過相關(guān)視頻推薦

王先生最近一直在視頻網(wǎng)站上看“有機農(nóng)產(chǎn)品推薦”相關(guān)視頻，每一個視頻都完整觀看，還給某些視頻點了贊。推薦系統(tǒng)思考：如果酷龍農(nóng)場推出類似的視頻，王先生很有可能會喜歡，那就推薦給他吧！

通過相似的人推薦

周女士看過很多王先生瀏覽過的視頻，點贊的視頻也和王先生高度重合。最近，周女士給酷龍農(nóng)場的視頻點了贊，但王先生還沒看過這個視頻。推薦系統(tǒng)思考：根據(jù)歷史記錄分析，周女士和王先生的喜好接近，可以試試將酷龍農(nóng)場的這個視頻也推薦給王先生看。

雖然初期的推廣取得了一定成效，但小酷龍覺得還不夠。他的目標(biāo)用戶需要具有一定的購買能力，且關(guān)心日常飲食健康。小能能表示，要想精準(zhǔn)地找到目標(biāo)用戶，還得靠他。

這一切，需要基于大數(shù)據(jù)分析。以觀看視頻為例，除了瀏覽數(shù)據(jù)和點贊數(shù)據(jù)，還有很多其他信息和數(shù)據(jù)也同時被系統(tǒng)記錄。

用戶喜歡在哪個時間段觀看視頻？

用戶喜歡在什么地方觀看視頻？

用戶一般用什么設(shè)備觀看視頻？

用戶在觀看視頻時有沒有互動留言？

用戶觀看每條視頻的平均時長是多少？

點開、看一半、看完、點贊和評論，這些行為都值得分析和比較。做得越多，證明用戶在這條視頻上投入的關(guān)注和精力越多。

這些數(shù)據(jù)被稱為“行為數(shù)據(jù)”或者“軌跡信息”，在被系統(tǒng)記錄后會形成“用戶畫像”。通過用戶畫像，我們除了能了解到用戶的興趣和喜好之外，還可以得到更多信息。

這些數(shù)據(jù)被稱為“行為數(shù)據(jù)”或者“軌跡信息”，在被系統(tǒng)

記錄后會形成“用戶畫像”。通過用戶畫像，我們除了能了解到

用戶的興趣和喜好之外，還可以得到更多信息。

用戶是小學(xué)生、中學(xué)生還是成年人？

用戶的作息規(guī)律如何？

用戶近段時間有何情緒變化？

……

通過小能能的一系列大數(shù)據(jù)分析，酷龍農(nóng)場能更準(zhǔn)確地找到目標(biāo)用戶，以及和這些用戶相似的人——也就是潛在用戶。

緊接著，下一個問題來了：除推廣視頻外，還需制作哪些內(nèi)容推薦給用戶呢？用戶在進行購買前，往往會通過廣告、包裝來了解產(chǎn)品。因此，小酷龍和小能能還需要為酷龍農(nóng)場系列產(chǎn)品設(shè)計廣告和包裝，這些內(nèi)容既要美觀大方、吸引眼球，又要出產(chǎn)高、更新快。

寫廣告語對小酷龍來說易如反掌，但是廣告和包裝還涉及圖片繪畫與后期處理等工作，至少需要一周的時間。小能能拍著胸脯承諾，只要小酷龍按步驟配合工作，他10分鐘內(nèi)就能給出產(chǎn)品的廣告和包裝。

提出需求

分析產(chǎn)品特性后，小酷龍小能能擁有不同種類的AI確定廣告和包裝主體風(fēng)格。

選擇工具

小能能擁有不同種類的AI工具，有的擅長制作概念圖，有的擅長處理細(xì)節(jié)紋理……一張圖片通常需要用多種AI工具進行生成與優(yōu)化。

設(shè)計提示詞

小酷龍需要了解圖片相關(guān)的參數(shù)名稱和特性，并以此為提示詞，描述具體要求。

接著，小能能根據(jù)提示詞反復(fù)調(diào)整圖片中的一個個像素，逐漸生成符合描述的圖像。

迭代優(yōu)化

小能能批量生成30組圖片后，小酷龍從中篩選出3組圖片，通過小能能的“局部重繪”功能優(yōu)化細(xì)節(jié)。

沒想到，只需要將需求和靈感充分傳達(dá)給小能能，他就能生成這么多精美的廣告和包裝！

接著，小酷龍將其導(dǎo)入設(shè)計軟件中進行調(diào)整，就大功告成啦！

在產(chǎn)出廣告和包裝的同時，小酷龍靈光乍現(xiàn)，還與小能能一起設(shè)計了幾款酷龍農(nóng)場的文化創(chuàng)意產(chǎn)品，并生成了出人意料的精美效果圖。

但在這個過程中，小酷龍發(fā)現(xiàn)小能能生成的形象有時候會“跑偏”，偶爾會出現(xiàn)對提示詞理解不準(zhǔn)確的情況。

可能生成細(xì)節(jié)出錯的小酷龍形象以及顯示成亂碼的文字。

因此，在廣告和包裝的設(shè)計實踐中，小能能承擔(dān)大部分的基礎(chǔ)設(shè)計工作，小酷龍則聚焦于創(chuàng)意決策與細(xì)節(jié)優(yōu)化。這樣的配合既能讓設(shè)計速度大幅提升，又能保證高質(zhì)量的產(chǎn)出。

酷龍農(nóng)場的產(chǎn)品推廣讓大批用戶產(chǎn)生了購買意愿，并把產(chǎn)品加入購物車，進入結(jié)算頁面后，來到支付環(huán)節(jié)。

小酷龍想采用較為傳統(tǒng)的二維碼支付，而小能能考慮到用戶的操作便捷性，覺得可以增加刷臉支付。這兩種支付方式走的是兩條不同的技術(shù)路線。

二維碼由大大小小的模塊按矩陣排列，它們組成的圖案可以存儲各類特定信息，并通過掃碼設(shè)備快速讀取。

二維碼中的三個頂角分別有一個回字形圖案。通過回字形圖案可以判斷二維碼是否發(fā)生旋轉(zhuǎn)。

不管是正著還是倒著掃碼，識別程序都能根據(jù)回字形圖案把二維碼轉(zhuǎn)正。

二維碼轉(zhuǎn)正之后，程序會按照事先約定好的解讀方式，還原二維碼的內(nèi)容。

用于刷臉支付的人臉識別技術(shù)是基于深度學(xué)習(xí)技術(shù)，這可比二維碼識別技術(shù)難度高不少。因為不管支付場景如何變換，二維碼都不會有很大改變，但人臉就不一定了。

刷臉支付技術(shù)還要防止別有用心的人用他人的照片來“作假”。

在個別支付時刻，系統(tǒng)會提示用戶輸入手機號其中的四位數(shù)字，這是為了在人臉識別不精準(zhǔn)的情況下，用其他信息來輔助驗證用戶的身份。

小酷龍和小能能首次商業(yè)演練告捷。小能能掌握的歷史數(shù)據(jù)無法預(yù)測未來的突發(fā)事件，也很難在具體的案例中預(yù)測結(jié)果。要想打造真正的“爆款”，還需要小能能憑借理性分析，小酷龍依靠商業(yè)直覺，兩者共同努力。

不過，這個課題要暫時告一段落，小能能和小酷龍即將奔赴另一個“課題戰(zhàn)場”。