AI語境下民族民間音樂創新探析

AI（人工智能）憑借其強大的數據處理、智能分析和自動化執行能力，深刻影響著音樂創作的發展。民族民間音樂是人類文化的珍貴寶藏，記錄并承載著民間文化，具有獨特的民族情感。在多元化生活和新媒體技術的沖擊下，民族民間音樂的傳承與發展面臨挑戰。如何借助AI推動民族民間音樂創新，已成為一個需要研究的課題。

一、民族民間音樂應用AI語境的意義

（一）保護與傳承民族民間音樂

民族民間音樂作為各民族歷史文化中的瑰寶，蘊含著極為豐富的文化內涵以及深厚的民族情感，然而，隨著現代化進程不斷加速，眾多傳統音樂技藝正面臨失傳的危險。AI技術對于民族民間音樂資源的保護和傳承至關重要，借助高效的采集、存儲以及分析手段，AI可搭建起龐大的音樂數據庫，為音樂研究者以及學習者提供珍貴的資源，這項技術簡化了資料獲取的流程，同時拓寬了學習的渠道，讓音樂知識得到廣泛傳播。AI可模擬并復原那些瀕臨失傳的音樂技藝，使這些文化遺產得以留存，防止音樂多樣性的喪失。而且AI生成的獨特旋律與節奏，為傳統音樂創作增添了新的元素，激發了新的靈感。這種創新融合既保護了傳統音樂，又推動了其發展，讓古老的藝術形式呈現出新的活力。

（二）推動民族民間音樂的創新與發展

受所處地域、使用語言、藝術風格等因素的影響，民族民間音樂傳播范圍較窄，受眾群體相對固定。然而，AI技術的利用，可創新音樂的表現形式，綻放民族音樂光彩。借助算法分析以及音樂生成技術，AI可將傳統音樂元素和現代音樂風格結合起來，創造出全新的音樂形式，這種跨越時空的音樂融合豐富了音樂的表現能力，還為傳統音樂注入了新的活力。此外，AI技術還可依據聽眾的喜好以及反饋，調整音樂的風格與節奏，達成個性化的音樂定制服務，契合了現代人對于音樂的多元化需求。

（三）促進民族民間音樂文化傳播與交流

在全球化背景下，不同文化間的交流變得日益頻繁，然而，由于語言以及文化存在差異，諸多優秀的民族民間音樂作品難以跨越國界，被更多人知曉。AI技術借助自然語言處理、識別以及音頻分析等技術方式，可實現音樂的自動翻譯以及智能推薦，從而降低文化傳播的難度。AI技術還可融合虛擬現實（VR）以及增強現實（AR）等媒體技術應用，為聽眾提供沉浸式的音樂體驗，讓他們可以真切感受不同民族的文化魅力[。

二、AI語境下民族民間音樂創新要點

（一）利用AI挖掘和整理民族民間音樂資源

1.開發專用于民族民間音樂的特征提取工具

在AI時代，研發專門針對民族民間音樂的特征提取工具，是達成民族民間音樂創新的關鍵舉措。民族民間音樂包含豐富多樣的特征，如特定音階、獨特節奏型、別具一格演奏技法等，借助特征提取工具，可將深藏于音樂作品里的元素精準發掘出來。以維吾爾族音樂為例，其節奏復雜且多變，具有獨特切分和韻律，運用特征提取工具，能精確捕捉這些節奏特點，解析其中的重音分布、節拍變化規律等，為基于該民族音樂風格開展創新編曲、創作新作品奠定基礎[2]。

在樂器演奏技法特征方面，特征提取工具同樣可發揮關鍵作用。比如蒙古族馬頭琴，其獨特滑音、顫音等技法賦予音樂作品濃郁草原風情，特征提取工具能量化分析這些演奏細節，把技法特點轉化為數據信息，在新作品中融合傳統技法與現代音樂元素，讓古老的民族民間音樂在新時代呈現出新活力。

2.音樂元素提取與分析

AI能夠深度分析收集到的音樂資源，提取旋律、節奏、和聲、調式等核心元素。通過算法分析旋律走向，發現不同民族民間音樂中獨特的音程關系和旋律發展模式；拆解節奏，揭示復雜多變的節奏型及其組合規律；剖析和聲結構，挖掘傳統和聲運用的特色與創新之處。這種深入的元素分析為后續的音樂創新提供了堅實的素材基礎。

（二）借助AI輔助民族民間音樂創作

1.音樂元素的智能重組

民族民間音樂堪稱各民族歷史文化的瑰寶，其中蘊含著極為豐富的音樂元素，如旋律、節奏、和聲以及調性等，不過傳統音樂在創作與傳播方面大多時候會受到地域、語言以及文化背景的約束，其表現力以及傳播范圍相對來說較為有限。AI技術可借助機器學習算法分析大量的民族民間音樂數據，從中提取出各類音樂元素，如旋律線條、節奏模式、和聲結構等音樂創作的“原材料”。借助AI技術的智能重組，可生成全新的音樂作品。此外，AI技術還可依據用戶的喜好與需求，智能篩選與組合音樂元素，達成個性化的音樂創作。比如，用戶可憑借AI音樂創作平臺輸入自身的喜好以及風格偏好，AI系統就可以依據這些信息生成契合用戶需求的音樂作品，這種個性化的音樂創作方式契合了現代人對音樂的多元化需求，還為民族民間音樂的創新提供了諸多可能[3]。

2.和聲與配器的優化

和聲與配器是音樂的重要組成部分之一，在作曲、編曲中占據重要地位，AI算法通過分析經典民族民間音樂作品的和聲配器運用，學習不同類型的民族音樂在和聲色彩、和聲進行等方面的偏好，以及樂器搭配的特點，能夠自行推算搭配出和諧的和聲走向，并推薦富有特色的樂器組合，使得民族民間音樂在配器上更加豐富多樣，從而提升音樂的表現力。

（三）合理運用AI保護和傳承民族民間音樂

1.瀕危音樂搶救與修復

民族民間音樂在我國傳統文化中占據不可替代的地位，諸多優秀的民族民間音樂瀕臨消失或失傳，AI中的音樂修復技術在錄音、制作和后期處理等環節都有著廣泛的應用，可以搶救和修復這些瀕危音樂。針對模糊不清的音頻資料，實施降噪、去失真等處理，恢復音樂的原始音質；針對殘缺的曲譜，利用AI的模式識別和音樂邏輯推理功能補全修復，盡可能完整地保存這些珍貴的音樂文化遺產。

2.數字化記錄與傳承

許多民族民間音樂是通過口口相傳不斷發展和傳承的，其內容的保存存在弊端，因而可以運用AI技術，建立數字檔案庫，將民族民間音樂傳承人的演奏技巧、演唱方法、音樂創作思路等以數字化的方式記錄下來，方便后人學習和研究。

（四）運用AI創新民族民間音樂表演形式

1.虛擬樂器演奏與互動表演

現代音樂的表演形式多為表演者在舞臺上表演，觀眾在臺下觀看，互動性較差。運用AI技術，可以開發虛擬的樂器演奏軟件，通過對肢體動作的捕捉，將其轉化成虛擬樂器的演奏，實現觀眾與表演者的互動。同時，可利用手機等設備讓觀眾參與音樂演奏或創作，通過特定指令與舞臺上的演奏者共同完成音樂表演，從而增強觀眾的參與感和體驗感。

2.跨時空音樂融合表演

利用AI的音頻處理技術，將不同地域、不同時代的民族民間音樂融合。通過對音樂元素的重新編排和混音，實現古代音樂與現代音樂、東方音樂與西方音樂的對話。例如，將中國古代宮廷音樂與現代電子音樂結合，或者融合非洲民間音樂與歐洲古典音樂，創造出全新的音樂風格，給觀眾帶來前所未有的聽覺沖擊。

（五）個性化音樂創作與定制服務

隨著社會的發展，人們對音樂的需求日益多元化，不同群體在音樂風格偏好等方面存在明顯差異。因此，個性化音樂創作以及定制服務逐漸成為滿足這一需求的關鍵手段。AI技術的應用使個性化音樂創作與定制服務更加高效便捷。AI技術可對用戶喜好與需求展開分析，針對音樂元素實施智能篩選以及組合操作，生成契合用戶需求的個性化音樂作品。比如，《三國志》這款大型角色扮演游戲運用AI技術為不同的角色專門定制專屬音樂，AI音樂創作平臺會對每個角色的性格特點、成長經歷以及在游戲中的定位等諸多要素展開深入分析，為角色打造契合其形象的個性化音樂。依靠AI智能推薦系統，依據用戶日常聽歌喜好、搜索記錄等歷史行為數據，精確匹配并推薦符合用戶風格偏好的音樂作品，較大提升了用戶的個性化音樂體驗。在民族民間音樂領域，AI同樣發揮著關鍵作用。

（六）利用AI技術加強民族民間音樂創作中的文化保護

民族民間音樂體現出鮮明的民族性和辨識度，與地區的自然環境和人文環境息息相關，承載著深厚的民族情感、獨特的審美觀念和豐富的社會生活內容。傳承發展民族民間音樂，不是抽離式的藝術拼貼，也不是剝離式的炫技，其核心是民族文化與現代語境的融合，在保持民族文化主體性的基礎上，對其中具有民族特色的審美意蘊、旋律素材、族性音調等元素進行藝術表達。在民族民間音樂創作的過程中，AI技術能夠分析民族民間音樂的文化脈絡與內涵，并將其中的文化內容以更具創意和吸引力的方式傳遞給不同群體。因此，應當利用AI技術加強民族民間音樂創作中的文化保護。其中，民族民間音樂傳承者必須具備較高的文化敏感性和倫理意識，在把握民族民間音樂與其他音樂體系內在聯系的基礎上，理性應用AI技術，確保民族民間音樂文化在數字化創作中得到妥善保護與合理利用。比如，彝族民歌里的“語境音高”現象，這就需要既懂彝語又有音樂分析能力的專家來研究，通過AI技術中的智能標注、語音識別等辦法，保證音樂特征提取準確，保留音樂作品的文化精髓。在AI輔助民族民間音樂創作的過程中，遷移學習、小樣本學習等先進技術展現出巨大潛力。以遷移技術賦能侗族大歌創作為例，可以先讓大模型在大規模音樂數據中學習，分析和學習各種民族民間音樂風格，接著構建特定任務層，獲得新的創意。如此一來，AI系統就能較好地提取侗族大歌獨特的音階結構、復調技巧以及韻律特征，生成具有民族民間音樂文化特色的作品。值得注意的是，應當理性地應用AI技術，雖然它能夠實現自動作曲、語音合成等音樂創作活動，但無法取代音樂家的創造力，最終還是依賴人機協作。此外，還應當建立一個由民族音樂傳承人、學者以及文化保護專家組成的多維度評估體系，這種評估不只是看技術層面的準確與否，更注重文化內涵的傳達以及情感共鳴的達成，要讓AI生成的作品體現侗族大歌特有的藝術規范，傳遞它所蘊含的文化價值。

（七）數字化技術的應用

進入21世紀后，數字化技術憑借自身獨特優勢，為民族民間音樂的保存和傳承開創了全新路徑。錄音、視頻記錄以及數字化存檔等辦法，不但讓這些珍貴音樂資源得以永久留存，還大幅拓寬了其傳播與分享范圍。近年來，區塊鏈、大數據等新一代數字化技術憑借數據采集、精準分析、運算量化等多項優勢，為民族民間音樂文化的系統性保護與創新性傳承提供了全新路徑。這些技術在音樂資源采集存儲、智能分類管理、跨媒介傳播等環節展現出獨特優勢，顯著提升了民族民間音樂文化遺產的數字化保存精度與傳播效能。以數字化傳播為例，在數字化技術的賦能下，民族民間音樂不僅能夠以傳統音樂作品形式存在，其傳播場景也不再僅限于舞臺，可以與其他產業形成有效聯動，如游戲產業、短視頻產業、文創產業等。借助數字化技術手段，民族民間音樂可轉化為數字音樂紀念票、音樂游戲、短視頻背景音樂等多種形態，實現多元風格的創新演繹[5]。

三、結語

AI語境下的民族民間音樂創新是一個復雜且多維度的課題。一方面，要充分利用AI技術的優勢，以推動音樂創作的創新與發展；另一方面，應對傳統文化保持敬畏之心，確保音樂作品的真實性和原創性。在這個過程中，還需要不斷探索AI技術與民族民間音樂融合的途徑和方法，深入挖掘音樂作品的文化內涵和審美價值。同時，應善于利用AI技術的力量，拓展音樂的表現力，豐富音樂的創新性。只有這樣，才能在尊重和傳承的基礎上實現民族民間音樂的創新與發展，讓這一珍貴的文化遺產在新時代背景下煥發更加奪目的光芒。

作者簡介：李秉洋（1992一），女，漢族，河南湯陰人，碩士研究生，研究方向為音樂表演與教學。孟桐桐（1993一），女，漢族，河南杞縣人，碩士研究生，研究方向為音樂教育。

注釋：

[1]陳怡雨.人工智能及其在音樂教育中的應用[D].北京：中國音樂學院，2017.[2]王雪松，戴姍珊.人工智能驅動下的音樂產業發展狀況與問題分析[J].藝術學研究，2024（2）：44-49.[3]周陽.Al技術研究中國風格音樂的綜述與展望：以探索中國樂派音響特征為例[J].藝術評鑒，2020（5）：29-34.［4]信集.“音樂 + 直播”構建數字音樂社交新生態[J].信息化建設，2021（6）：28-29.[5]王雪瑩.人工智能與音樂教育結合的實例展示及展望[J].藝術教育，2020（8）：59-62.