你的對手，從來不是AI

兩輛飛馳的快車，和一頭緩慢走來的灰犀牛

這個時代，是一個受多重變量疊加影響的時代。而在其中，最為重要的變量可能有3個：兩輛飛馳的快車，和一頭緩慢走來的灰犀牛。

第一輛快車，叫人工智能。

它有多快？快到我們用來形容變化的詞，都已經不夠用了。我們以前說，日新月異；現在，已經是“時新秒異”了。

第二輛快車，叫“出海”。

今天的全球化，和我們20多年前加入WTO（世界貿易組織）時認為的那個全球化，已經是完完全全不同的兩個概念了。

產業鏈在重構，規則在改變，貿易地圖在重新繪制。

再加上關稅等因素，出海這輛快車，不僅開得飛快，而且面臨著極其復雜的路況，隨時都有可能需要急轉彎。

除了這兩輛快車，我們的身后，還有一頭灰犀牛，正邁著沉重但堅定的步伐，向我們走來。

它的名字，叫老齡化。

它影響巨大，并且一定會到來。它會從根本上改變社會的消費結構、勞動力結構，改變很多事情的底層邏輯。

兩輛飛馳的快車在前，一頭巨大的灰犀牛在后。我們，就夾在中間。

這種巨大的不適感，還有對未來的不確定感，混合在一起，就變成了我們今天感受到的深切的焦慮。

你的對手，從來都不是AI

那么，應該怎么辦？

把你的注意力，從那些讓你感到恐懼的、你無法控制的外部事物上瞬間拉回來，聚焦到一件你能掌控的事情上。

什么意思？

我舉個例子。

AI（人工智能）來了，很多人會想，天哪，AI會不會取代我的工作？AI會不會打敗我的公司？

這個時候，你所有的注意力都在AI這個“技術”上。但是，一家公司真的會被一種“技術”打敗嗎？

東航的競爭對手是國航嗎？看上去好像是的。但其實，東航真正的對手可能是能用更便宜的票價、更舒適的體驗、更準的時間，把乘客從上海送到北京的高鐵。當乘客發現坐高鐵的綜合體驗比坐飛機更好時，他就會用腳投票，拋棄航空公司。

一家航空公司不是被另一家航空公司打敗的，它是被一個“更好地滿足了客戶需求”的解決方案打敗的。

所以，當你感到焦慮時，請立刻停止思考“AI會對我怎么樣”這種問題。你應該立刻回頭，看著你的客戶，問自己一個問題：我的客戶會不會因為AI的出現，而被別人更好地滿足了？

一旦你開始思考這個問題，你的焦慮就會立刻轉化為行動。你會想，哦，原來AI可以用這種方式幫我的客戶提高效率，那我是不是也應該用起來？原來AI可以幫我的客戶降低成本，那我是不是應該去研究一下？

你看，當你把視角從“技術威脅”切換到“客戶價值”時，AI就不再是你的敵人，而變成了你的武器。

焦慮，自然也就消失了。

這是破局的第一步，也是最關鍵的一步。

別愛上你的產品

很多人說，今天的商業世界太“卷”了。但其實，卷，是一個來自外部視角的結論。當我們在說“卷”的時候，其實是在說，這是世界的問題，不是我的問題。

向外歸因，雖然能讓你心安理得，但用處不大。一個真正的創業者，必須學會向內歸因。

那么，內部視角的“卷”是什么？

是“同質化”，是你和別人提供的產品、服務，都太像了。客戶閉著眼睛，買誰的都一樣。既然其他方面都一樣，那他當然就只看價格。他只看價格，那你當然就得打價格戰。

有了“同質化”這個來自內部視角的結論，你自然就找到了破局的方法。這個方法就是創造“稀缺性”。

怎么創造稀缺性？

別愛上你的產品，要愛上用戶“不變的需求”。

什么意思？

很多創業者，特別容易愛上自己的產品。自己的產品，就像自己的孩子，怎么看怎么好。這個曲線不夠完美，我再改一改；這個功能的邏輯不夠順，我再調一調。所有的心思，都在產品上。

但是，用戶真的需要你的產品嗎？不一定。用戶需要的，是你的產品幫他解決那個問題。一個買電鉆的人，他要的不是電鉆，他要的是墻上的那個洞。電鉆，只是解決方案。

前段時間，泡泡瑪特的LABUBU玩偶（北歐森林精靈形象）特別火。很多人不理解，說這不就是一個小玩偶嗎？憑什么這么貴？

如果你只把它看成一個產品，你可能永遠也想不明白。但如果你去思考，它滿足了用戶哪個不變的需求，你也許就會恍然大悟。

它滿足了每一代年輕人都“需要和上一代人不一樣”這個永恒的需求。

上一代人往往用奢侈品、豪車來彰顯自己的社會地位。新一代年輕人不一定能負擔起這些，但他們也有自尊，也要表達自己。

怎么表達？最直接的方式，就是宣布你們喜歡的，我們都不喜歡；你們看不懂的，才是我們的潮流。

所以，好好的褲子，要剪個洞；好好的頭發，要染得五顏六色。而LABUBU，那個齜著牙、有點邪氣、又有點萌的樣子，完美地承載了這一代年輕人那種“我有點壞，但我很可愛，我跟你們不一樣”的復雜情緒。

這種情緒表達載體，在當今社會是極其稀缺的。

用戶的底層需求，從來沒有變過。變的，只是滿足這些需求的方案。

一旦想明白了這個問題，你也就找到了“稀缺性”。

基業長青，是個美好的妄念

一個物種，不可能永遠統治地球。一家企業，也不可能永遠占據市場的王座。做大的過程，也是它為自己建造一座“圍城”的過程。它所有的組織、流程、文化，都是為了在原有的領域里，把城墻建得更高，把護城河挖得更深。但這也意味著，它把自己牢牢地鎖在了這座城里。當時代發生巨變，機會出現在了另一片大陸上時，它發現自己根本出不去。它站在自己山頭的最高點，往任何一個方向走，都是下坡路。而下坡，是所有的既得利益者都難以接受的。

于是，它只能守著自己的城，慢慢老去，最終被遺忘。

這聽上去很悲情。但如果你換個角度想，這其實也是一件天大的好事。

因為老企業“死亡”，是商業生態健康的標志。

正是因為這些參天大樹會倒下，陽光才能重新照進森林的低處。那些被壓抑的小苗，才能獲得生長的機會，最終長成參天大樹。

我們今天之所以有機會創業，有機會做一番事業，正是因為有無數曾經輝煌的企業，用死亡為我們騰出了寶貴的生態位。

所以，不必執著于“永生”。我們要追求的不是不死，而是努力活得更長一點，活得更健康一點。

理解規律，接受周期。

忘掉轉型，去“生孩子”

那么，那些已經獲得巨大成功的公司，有沒有辦法穿越周期？

有這么一種思路，我稱之為忘掉轉型，去“生孩子”。

放棄讓整個龐大的母體轉型的想法，而是在內部，成立大量獨立的、小而美的創新部門、創新項目。然后，給他們充分的授權，給他們資源，讓他們代表公司，去擁抱這個全新的世界。

你生20個“孩子”，讓他們用20種不同的方式去探索未來。最后，可能死了18個。但沒關系，只要有兩個活下來了，其中一個還長得挺好，那你就成功了。這個長得最好的孩子，最終會接過你的衣缽，成為繼承人。

你也可以稱之為“啞鈴策略”。啞鈴的一頭，是你的主營業務，要“極度保守”，穩住基本盤，提供穩定的現金流。啞鈴的另一頭，是你的創新業務，要“極度冒險”，去大膽試錯，去探索未來的可能性。

不要把所有的雞蛋都放在“轉型”這個看起來中庸，但實際上風險極高的籃子里。

讓自己越老越值錢

在這個受多重變量疊加影響的時代，作為個體，我們最核心的競爭力應該是什么？

可能只有兩個字：靠譜。

今天所謂的“35歲危機”，本質上，就是“體力消耗型”人才的危機。

因為AI會大幅度代替人類處理純粹依賴技能和體力的工作。它可以7×24小時工作，不知疲倦。技能迭代的速度，也比人類的快得多。如果你把自己當成一塊電池去和AI競爭，那估計會輸得很慘。

但是，依然有一些東西，是AI做不到的。

科大訊飛有一個“智能醫生顧問”系統，部署在很多鄉鎮的衛生所。它可以輔助醫生進行診斷，大大提高了準確率。但是，我們可不可以不要那個醫生，讓AI直接給病人開藥方？

不能。因為萬一病人吃藥后出問題了，算誰的？AI沒有責任能力。但那個活生生的醫生，他需要為他的每一次診斷、每一個簽名負起責任。這份責任、這份擔當、這份“出了問題你找我”的承諾，就是靠譜。一個靠譜的人，交付的不僅僅是工作成果，也是一種確定性和信任感。

這種信任，是AI在可預見的未來里，很難給予的。

所以，破解“35歲危機”的關鍵，就是有意識地把你的職業生涯從“體力賽道”切換到“經驗賽道”上來。努力讓自己成為一個隨著時間的推移越來越值得被信任、越來越靠譜、越老越值錢的人。

送給下一代的兩件禮物

很多人會問我，你看，現在變化這么快，我到底應該讓我的孩子學什么？還用學編程嗎？以后程序員這個工作會不會就沒有了？

這是特別好的問題。

如果想讓孩子更好地應對不確定的未來，我們應該送給他兩件“禮物”。一件，是這個世界最底層的規律；另一件，是與未來世界溝通的語言。

什么是最底層的規律？

比如數學、物理學。

這個世界，表層的東西變化得非常快。商業模式、熱門專業、流行文化，沒過幾年就換一波。但你往下挖，挖到最底層，你會發現，萬事萬物都遵循著一些基本規律。

商業的底層，是經濟學；經濟學的底層，是心理學；心理學的底層，是神經生物學；神經生物學的底層，是化學；化學的底層，是物理學；而描繪物理學的語言，是數學。

海面上波濤洶涌，海底深處永遠風平浪靜。

學習這些底層規律，就像給孩子的人生打下了一個堅實的地基。無論未來地面上的建筑如何變化，他都能站得穩。

那么，什么又是與未來世界溝通的語言？

比如編程。

學編程，不是為了成為程序員，而是為了學會一種思維方式。

未來，你想和AI高效地協作，你首先就得理解它思考的邏輯。就像很多孩子出國留學前得學英語一樣，這是他們和世界溝通的語言。想和AI世界溝通，那也得學習編程這門語言。

既是為了說，也是為了懂。

懂得了這套思維方式，無論AI將來進化成什么樣子，你的孩子都能和它自如地對話，駕馭它，使用它，而不是被它取代。

把自己活成一個每天迭代的大模型

如果要把這一切最終歸結到一個具體的、可執行的行動上，那么我想，這個行動一定是把自己活成一個每天迭代的大模型。

我們的大腦就是一個屬于自己的大模型。過去所有的知識、經驗、思考，共同構成了今天我們這個版本。

但將來，還會經歷很多新的事情，遇到很多新的人，學到很多新的知識。這些，都是新的“訓練數據”。對這些新的數據進行一次處理和訓練，進行復盤和總結，就等于用今天的新數據給大腦模型完成了一次迭代。

每天，一個小更新；每周，一個大版本。你做的每一個決定，你說的每一句話，你思考問題的深度，都會因為這種持續的迭代，而變得質量越來越高。

本質上，這就是一場進化。這也是在這個劇烈變化的時代里，我們能擁有的最強大的確定性。

（繁星若塵摘自微信公眾號“劉潤”，陸 凡圖）