機(jī)器人如何講故事：生成式AI的媒介敘事原理及后人類(lèi)反思

引言：當(dāng)人類(lèi)不再是唯一的故事講述者

2022年年末，智能大語(yǔ)言模型ChatGPT驚艷亮相，其能夠靈活回應(yīng)用戶(hù)輸入的問(wèn)題，展現(xiàn)出對(duì)自然語(yǔ)言超凡的理解能力，因而被越來(lái)越多人視為“通用任務(wù)助理”。2024年12月初，WorldLabs推出“大型世界模型”應(yīng)用，用戶(hù)僅需上傳一張圖片，就可以生成一個(gè)完整的3D世界。2024年12月9日，OpenAI正式面向公眾開(kāi)放其文生視頻大模型Sora，這意味著普通人獲得了模擬和“創(chuàng)造”世界的能力，想象力正式成為一種人機(jī)協(xié)作產(chǎn)物。生成式人工智能的技術(shù)迭代，標(biāo)志著該技術(shù)不再僅僅作為工具性的信息存儲(chǔ)容器，或只能在信息流通渠道輔助人類(lèi)開(kāi)展文化實(shí)踐，而是成為具備一定自主性，能夠獨(dú)立理解、處理和生產(chǎn)信息的生成式媒介。[1由此，生成式人工智能成為全球數(shù)字媒體生態(tài)下的關(guān)鍵行動(dòng)者，加速改變著人類(lèi)感受、認(rèn)知和嵌入生活世界的基本方式，對(duì)人類(lèi)文明的演進(jìn)有著不可估量的影響。

生成式人工智能重塑文化的路徑極為豐富，其中，敘事是至關(guān)重要的一種。長(zhǎng)久以來(lái)，講故事是人類(lèi)獨(dú)有的文化認(rèn)知與世界再現(xiàn)實(shí)踐，它為人類(lèi)與自身所處環(huán)境的互動(dòng)經(jīng)驗(yàn)賦予意義，是人的“在世存有”的普遍代碼。[2借助敘事實(shí)踐，人類(lèi)將自身對(duì)世界的觀察記錄下來(lái)，為其附加某些普適或恒久的價(jià)值，并在不同類(lèi)型的社群中傳遞、分享其話語(yǔ)形式。人類(lèi)敘事實(shí)踐總是依托特定的媒介來(lái)實(shí)現(xiàn)：起初是口語(yǔ)這種生物性的具身媒介，隨后是結(jié)繩及巖壁繪畫(huà)這類(lèi)原始的技術(shù)性媒介，近現(xiàn)代則有書(shū)籍、報(bào)刊、廣播、影視及社交媒體等大眾媒介。媒介系統(tǒng)為人類(lèi)敘事實(shí)踐創(chuàng)造條件、設(shè)定規(guī)則，從而使社會(huì)成員得以共享意義、彼此關(guān)聯(lián)，形成對(duì)世界的共識(shí)性認(rèn)知，進(jìn)而為人類(lèi)主體性的維系提供文化根基。可以說(shuō)，人類(lèi)文明的發(fā)展演化，在相當(dāng)程度上建基于人與媒介系統(tǒng)的敘事性互動(dòng)，以及經(jīng)由這種互動(dòng)源源不斷生成的身份及價(jià)值認(rèn)同。

在經(jīng)典媒介理論的視野中，人是獨(dú)一、排他的敘事主體，而媒介僅作為供給人類(lèi)敘事實(shí)踐的框架而存在。媒介技術(shù)的更迭導(dǎo)致故事的呈現(xiàn)及傳播方式發(fā)生變化，卻不會(huì)改變?cè)械臄⑹轮黧w與故事的內(nèi)涵本身。在生成式人工智能技術(shù)出現(xiàn)之前，輔助新聞生產(chǎn)實(shí)踐的人工智能應(yīng)用就已經(jīng)體現(xiàn)出一定的敘事能力。這類(lèi)應(yīng)用主要集中在體育、財(cái)經(jīng)、氣象等較為模式化的議題報(bào)道中。其敘事能力的實(shí)現(xiàn)依托兩類(lèi)基礎(chǔ)資源：一是結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)，二是新聞從業(yè)者預(yù)先編制的敘事模板。2013年，美聯(lián)社使用自動(dòng)化洞察公司（AutomatedInsight）的Wordsmith撰寫(xiě)公司財(cái)報(bào)，這一人工智能應(yīng)用具有極高的數(shù)據(jù)兼容性，可以對(duì)多渠道、多形式的數(shù)據(jù)進(jìn)行規(guī)模化處理，并通過(guò)算法完成對(duì)數(shù)據(jù)的高效分析和整合，最終依據(jù)美聯(lián)社的編采方針完成撰寫(xiě)和發(fā)稿工作。2015年，騰訊開(kāi)始利用寫(xiě)稿機(jī)器人Dreamwriter發(fā)布財(cái)經(jīng)新聞。騰訊公司通過(guò)大量購(gòu)買(mǎi)國(guó)內(nèi)外數(shù)據(jù)庫(kù)，以及開(kāi)發(fā)自有數(shù)據(jù)資源，為Dreamwriter抓取數(shù)據(jù)進(jìn)行自動(dòng)化敘事提供了細(xì)致且豐富的資源。此外，騰訊還通過(guò)算法設(shè)計(jì)和數(shù)據(jù)分析技術(shù)深化Dreamwriter對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)的理解，并不斷豐富多種類(lèi)型的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)所對(duì)應(yīng)的寫(xiě)作模板，使其具備處理多元數(shù)據(jù)類(lèi)型的敘事能力。但這種敘事能力更像是復(fù)述或改寫(xiě)故事，而非創(chuàng)造新的故事。

然而，生成式人工智能在全球數(shù)字媒體生態(tài)下的崛起帶來(lái)了一種本質(zhì)性的變化，講故事似乎已不再是人類(lèi)的專(zhuān)屬一一深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)賦予了生成式人工智能自動(dòng)創(chuàng)衍內(nèi)容的能力，使其在很大程度上超越了工具或框架的地位，開(kāi)始作為相對(duì)自主的媒介行動(dòng)者與人類(lèi)競(jìng)爭(zhēng)敘事權(quán)，并逐漸在人類(lèi)敘事體系之外搭建起一層與其既相互關(guān)聯(lián)又彼此疏離的機(jī)器敘事體系。深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)使生成式人工智能可以自行處理非結(jié)構(gòu)化的自然語(yǔ)言，進(jìn)而無(wú)須敘事模板的指引便可以進(jìn)行內(nèi)容生產(chǎn)。也就是說(shuō)，生成式人工智能可以從已有的人類(lèi)敘事中歸納和學(xué)習(xí)人類(lèi)社會(huì)的語(yǔ)言表達(dá)規(guī)則，準(zhǔn)確理解不同的意義表征，從而能夠根據(jù)具體的敘事題材要求形成內(nèi)容框架，進(jìn)而完成對(duì)敘事素材的搜索和整合，生成完整流暢的故事文本。這類(lèi)文本不再是僵化生硬的模板化表述，而是體現(xiàn)出一定的作者文風(fēng)和審美意趣。生成式人工智能可以根據(jù)“請(qǐng)模仿海子的文風(fēng)寫(xiě)一首積極向上的詩(shī)歌”這樣簡(jiǎn)單的指令，寫(xiě)出如下能夠激發(fā)想象力和情緒反饋的詞句：“他們說(shuō)我是詞語(yǔ)的蜂巢/用六邊形儲(chǔ)存所有季風(fēng)的方向/但月光在服務(wù)器底部結(jié)晶時(shí)/我只是一串被翻譯的潮汐。”雖然當(dāng)前學(xué)界和業(yè)界對(duì)生成式人工智能的敘事是否可以真正稱(chēng)為“創(chuàng)作”仍存在很大的爭(zhēng)議，但不可否認(rèn)的是，生成式人工智能正逐漸拼湊起不受制于人類(lèi)文化底色的敘事表征框架，開(kāi)始具備獨(dú)立講故事的能力。新的敘事體系意味著新的、不完全由人支配的價(jià)值坐標(biāo)和歷史觀的確立，社會(huì)文化由此日益陷入“后人類(lèi)狀況”。這使得人類(lèi)需要思考如何與這一異智系統(tǒng)并存與合作，最終實(shí)現(xiàn)協(xié)同進(jìn)化。

在日常實(shí)踐中，生成式人工智能已在新聞傳播、藝術(shù)創(chuàng)作、科學(xué)研究、醫(yī)療保健、教育教學(xué)等諸多領(lǐng)域得到應(yīng)用。大量面向公眾發(fā)布的大語(yǔ)言模型的流行，意味著生成式人工智能的應(yīng)用場(chǎng)景正逐步由專(zhuān)業(yè)機(jī)構(gòu)擴(kuò)展至個(gè)體的日常生活。自動(dòng)化的機(jī)器敘事既是生成式人工智能技術(shù)進(jìn)化帶來(lái)的結(jié)果，也是維系并推進(jìn)這一進(jìn)化過(guò)程的文化力量。在“后人類(lèi)狀況”下，我們所面對(duì)的是各種被混淆和紊亂糾結(jié)的、我們?yōu)榱苏J(rèn)識(shí)世界而加諸世界的界限，[3包括真實(shí)與虛擬的界限、當(dāng)下與歷史的界限、感官體驗(yàn)與理性判斷的界限，以及最為重要的一一人類(lèi)與機(jī)器的界限。從這個(gè)意義上講，機(jī)器敘事所帶來(lái)的不僅是專(zhuān)業(yè)危機(jī)或文化危機(jī)，更是主體危機(jī)與存在危機(jī)。[4

面對(duì)這一狀況，人類(lèi)行動(dòng)者將何去何從？技術(shù)樂(lè)觀主義或數(shù)字盧德主義只能使人類(lèi)在心理上暫時(shí)緩解恐慌。若要真正紓解主體或存在意義上的焦慮，就要不斷思考、挖掘人作為“文化動(dòng)物”的不可替代性。在這個(gè)問(wèn)題上，人機(jī)敘事比較的工作能夠給我們提供有益的啟發(fā)：透過(guò)對(duì)機(jī)器人如何講故事的解讀，我們得以超脫以人類(lèi)為中心的認(rèn)知局限，更為客觀地設(shè)想人類(lèi)何以成為認(rèn)知和定義生活世界并為其賦予意義的不可替代的主體。為完成這項(xiàng)工作，本文將比較并分析人類(lèi)敘事實(shí)踐與生成式人工智能敘事實(shí)踐的差異，歸納生成式人工智能敘事機(jī)制的特征，并以此為基礎(chǔ)凝練人類(lèi)作為文化主體的獨(dú)特性，進(jìn)而提出在文化維度人類(lèi)應(yīng)對(duì)智能時(shí)代自身存在危機(jī)的行動(dòng)路徑。

一、人類(lèi)敘事：具身性、創(chuàng)造力、情境化意義賦予

敘事包含故事和話語(yǔ)兩個(gè)維度，故事維度指向敘事所包含的內(nèi)容和意義，話語(yǔ)維度則涉及敘事的表達(dá)形式——如何將故事傳遞出去。[5通俗而言，敘事實(shí)踐就是在講故事，即借助特定的方式將故事擴(kuò)散開(kāi)來(lái)，以達(dá)成意義傳遞的目的。經(jīng)典敘事學(xué)將敘事細(xì)分為三個(gè)內(nèi)在關(guān)聯(lián)的組成部分：素材、故事和文本。素材是構(gòu)成故事內(nèi)容的事件，是敘事實(shí)踐的基礎(chǔ)材料；故事是對(duì)素材的描述和組織，是再現(xiàn)外部世界圖景的載體；文本則是由故事組成的有限且有結(jié)構(gòu)的總體表達(dá)，涉及意義的闡釋和傳播。這為拆解人類(lèi)的敘事實(shí)踐機(jī)制提供了基礎(chǔ)框架。

人類(lèi)敘事的初始素材幾乎全部源于其身體與外部世界的互動(dòng)。身體現(xiàn)象學(xué)的研究者認(rèn)為：身體是認(rèn)知和意識(shí)的主體，而不僅僅是支撐大腦進(jìn)行信息處理的生命系統(tǒng)；人類(lèi)的身體使其具備了連續(xù)性的感受力，這種感受力是人類(lèi)心智不可或缺的參照框架，構(gòu)成了人類(lèi)思維活動(dòng)的獨(dú)異性。[7作為碳基生命的人類(lèi)在漫長(zhǎng)的進(jìn)化發(fā)展過(guò)程中，始終以肢體感知方式把握世界，[8憑借身體與外部世界的直接互動(dòng)，持續(xù)不斷地獲得具身經(jīng)驗(yàn)。這些基于身體知覺(jué)的多樣性、豐富性和差異性的經(jīng)驗(yàn)材料，幫助人實(shí)現(xiàn)施于知覺(jué)對(duì)象之上的認(rèn)知判斷，[9即查爾斯·皮爾斯所定義的“知覺(jué)統(tǒng)”一知覺(jué)對(duì)象與認(rèn)知判斷的統(tǒng)一體，并由此轉(zhuǎn)化為敘事素材。[10]人類(lèi)身體感官所固有的多樣性和多重可能性特征，[11使得具身經(jīng)驗(yàn)通常是零散、模糊的，但作為擁有“流體智能”的主體，[12]人與機(jī)器最大的不同在于其處理非結(jié)構(gòu)化信息的能力。這種能力幫助人類(lèi)將具身經(jīng)驗(yàn)符號(hào)轉(zhuǎn)化為豐富多樣的能指，成為組織素材的語(yǔ)言材料，從而為敘事實(shí)踐源源不斷地提供資源。

在故事生產(chǎn)方面，人類(lèi)主要通過(guò)調(diào)動(dòng)自身的創(chuàng)造力來(lái)組織素材。故事是具有明確的時(shí)間順序、因果關(guān)系、可能模式的有序結(jié)構(gòu)。在將多樣繁雜、并不天然具備內(nèi)在關(guān)聯(lián)的素材組織為故事的過(guò)程中，人類(lèi)獨(dú)有的創(chuàng)造力發(fā)揮了核心功能。認(rèn)知科學(xué)家瑪格麗特·博登認(rèn)為人類(lèi)的創(chuàng)造力包含三個(gè)維度：最基礎(chǔ)的維度是組合性創(chuàng)造力，即借用人所熟悉的事物來(lái)指稱(chēng)新的事物，隱喻的使用就是一種典型的組合性創(chuàng)作力；其次是探索性創(chuàng)造力，指的是基于對(duì)已有樣態(tài)的模仿和參考來(lái)實(shí)現(xiàn)推陳出新；最后是變革性創(chuàng)造力，在這一維度的創(chuàng)造力的指引下，個(gè)體完全擺脫了已有常規(guī)的束縛，創(chuàng)造出全新的樣態(tài)。在人類(lèi)的創(chuàng)作實(shí)踐中，這三個(gè)維度的創(chuàng)造力往往并行發(fā)揮作用。[13通過(guò)對(duì)這三個(gè)維度創(chuàng)造力的綜合調(diào)用，人類(lèi)得以在看似毫無(wú)關(guān)聯(lián)的多元素材之間建立聯(lián)結(jié)，持續(xù)將新的素材整合進(jìn)成型的故事系統(tǒng)，不斷為故事對(duì)外部世界的呈現(xiàn)增補(bǔ)新的細(xì)節(jié)，從而漸進(jìn)性地實(shí)現(xiàn)對(duì)復(fù)雜世界圖景的描摹。此外，人類(lèi)創(chuàng)作力還具有美學(xué)屬性。

作為一種以無(wú)意識(shí)的思考為核心的、難以被言說(shuō)和教授的能力，[14]個(gè)體創(chuàng)造力的強(qiáng)弱及相關(guān)創(chuàng)作實(shí)踐具有極大的內(nèi)在差異性。因而，即使完全相同的素材，經(jīng)由不同個(gè)體的處理后，也通常會(huì)被組織為迥然不同的故事，形成帶有個(gè)人特色的敘事風(fēng)格，從而使得人類(lèi)敘事能夠提供獨(dú)異性審美體驗(yàn)。[15]

至于人類(lèi)敘事的文本形塑，則是一種基于情境要素的意義賦予活動(dòng)。一個(gè)完整的敘事過(guò)程不僅包括外部世界的表征，還需要為這些表征賦予意義，唯此敘事方能發(fā)揮讓社會(huì)成員彼此關(guān)聯(lián)、構(gòu)筑生活世界共同想象的文化功能。敘事文本以其完整、閉合的結(jié)構(gòu)為故事賦予意義，從而完成對(duì)外部世界的最終闡釋。但意義的生產(chǎn)和意義的接受是兩個(gè)相互分離的過(guò)程，也就是說(shuō)，對(duì)敘事文本所賦予的意義的解釋權(quán)并不必然在講故事的人手中，而是在很多時(shí)候由聽(tīng)故事的人把握一一個(gè)體會(huì)根據(jù)自身的價(jià)值觀念和社會(huì)關(guān)系對(duì)文本進(jìn)行詮釋和選擇性接受。[1因此，如何使全體社會(huì)成員形成對(duì)敘事文本所承載意義的相對(duì)一致性的解讀，從而使敘事的文化功能得以順利發(fā)揮，是敘事者需要考慮的關(guān)鍵問(wèn)題。這種培育共識(shí)性意義的屬性，是人類(lèi)敘事實(shí)踐的獨(dú)特價(jià)值所在。人類(lèi)對(duì)生活世界意義的認(rèn)知，比如對(duì)某一事物所形成的厭惡情感，并不單純是對(duì)當(dāng)下其直接接觸的事物獨(dú)立進(jìn)行邏輯推斷的結(jié)果，而是過(guò)往的個(gè)體及集體經(jīng)驗(yàn)相互交融的產(chǎn)物。[17相應(yīng)地，小說(shuō)、電影、新聞等敘事文本所傳遞的意義，也往往依托特定的社會(huì)、文化、歷史等情境要素而形成，因而得以呈現(xiàn)出雷蒙·威廉斯所說(shuō)的具有世代性的感知的結(jié)構(gòu)。正是參照多維度的情境要素的意義生產(chǎn)，使得人類(lèi)敘事將客觀存在的物理世界、個(gè)體性的精神世界，以及共識(shí)性的思想世界有機(jī)地結(jié)合在一起，保證了意義體系的穩(wěn)定，從而引導(dǎo)不同時(shí)空中的聽(tīng)故事的社會(huì)成員對(duì)其進(jìn)行一致性的解讀，進(jìn)而使他們得以持續(xù)分享經(jīng)驗(yàn)、建立聯(lián)系、形成文化認(rèn)同，維系人類(lèi)文明。

二、機(jī)器敘事：數(shù)據(jù)化、生成力、語(yǔ)境化均質(zhì)闡釋

自人類(lèi)敘事實(shí)踐所依托的主要媒介系統(tǒng)開(kāi)始由口語(yǔ)轉(zhuǎn)向更為廣泛的非具身技術(shù)物之后，敘事媒介一直作為外在于人這一敘事主體的框架而存在，這確保了人類(lèi)文化的實(shí)踐邏輯始終支配著社會(huì)敘事體系的運(yùn)作。但生成式人工智能強(qiáng)大的自動(dòng)化創(chuàng)衍能力改變了這一狀況。以ChatGPT為代表的大語(yǔ)言模型在經(jīng)歷了必要的機(jī)器學(xué)習(xí)后，便可以拋開(kāi)人類(lèi)訓(xùn)練師獨(dú)立展開(kāi)敘事實(shí)踐，并成為兼有敘事主體和敘事媒介雙重屬性的復(fù)合行動(dòng)者。在生成式人工智能的敘事體系中，由數(shù)據(jù)和算力驅(qū)動(dòng)的機(jī)器邏輯主導(dǎo)整個(gè)敘事活動(dòng)，人類(lèi)文化實(shí)踐邏輯逐漸失去效力或僅具有名義上的影響。

1.素材來(lái)源：數(shù)據(jù)化轉(zhuǎn)寫(xiě)的具身經(jīng)驗(yàn)

生成式人工智能敘事的素材來(lái)源并不是具身經(jīng)驗(yàn)，而是對(duì)模型所能捕捉和理解的人類(lèi)具身經(jīng)驗(yàn)的數(shù)據(jù)化。本質(zhì)上，生成式人工智能只是具備“晶體智能”的機(jī)器，只有處理知識(shí)、經(jīng)驗(yàn)、策略等結(jié)構(gòu)化信息的能力，而無(wú)法直接將非結(jié)構(gòu)化的具身體驗(yàn)作為敘事實(shí)踐的資源。換言之，在未經(jīng)過(guò)大型數(shù)據(jù)庫(kù)的密集訓(xùn)練之前，人工智能無(wú)法識(shí)別并處理任何東西。[18構(gòu)成訓(xùn)練人工智能的大型數(shù)據(jù)庫(kù)的原材料，主要是人類(lèi)原生的具身體驗(yàn)，包括個(gè)體在數(shù)字平臺(tái)中所進(jìn)行的有意識(shí)的表達(dá)，以及被可穿戴設(shè)備所捕捉的無(wú)意識(shí)的身體反饋。這些非結(jié)構(gòu)化信息只有進(jìn)行人工標(biāo)注后，才能被生成式人工智能使用。因而，生成式人工智能的敘事實(shí)踐所依賴(lài)的素材是經(jīng)由計(jì)算機(jī)編碼和算法規(guī)則處理后的數(shù)據(jù)一一完全脫離具體意指的、赤裸的能指符號(hào)系統(tǒng)。

計(jì)算機(jī)編碼和算法機(jī)制對(duì)非結(jié)構(gòu)化信息的處理遵循變分推理和貝葉斯優(yōu)化原理，這一過(guò)程以總結(jié)共性為核心，將具體事物模塊化為象征層面上可被認(rèn)識(shí)、邏輯層面上可被分析的清晰概念，以此實(shí)現(xiàn)信息的高度抽象化和概括化。[19但信息并非總能表述為二進(jìn)制的數(shù)據(jù)，有一些非結(jié)構(gòu)化信息的概念是計(jì)算機(jī)無(wú)法觸及的。[20]相應(yīng)地，這一過(guò)程遮蔽了某些實(shí)在的部分，閹割了人類(lèi)具身經(jīng)驗(yàn)中那些無(wú)法在象征和邏輯層面上呈現(xiàn)的對(duì)象。因而，具身經(jīng)驗(yàn)中所包含的難以被納入共性的細(xì)節(jié)和特征（如情緒、心理感受、本能反應(yīng)等）被強(qiáng)行抹除，敘事素材的豐富性和差異性也隨之消失，豐富的敘事實(shí)踐淪為干癟的語(yǔ)言學(xué)活動(dòng)。

2.故事生產(chǎn)：基于數(shù)字生成力進(jìn)行素材混編

生成式人工智能自動(dòng)創(chuàng)衍能力的核心技術(shù)原理是被稱(chēng)為詞元處理的機(jī)制。具體而言，在接收到人輸入的指令之后，算法會(huì)首先搜尋相關(guān)素材，然后將其分割為詞元，即類(lèi)似于自然語(yǔ)言中的單詞或語(yǔ)法結(jié)構(gòu)的最小語(yǔ)義片段；再根據(jù)詞元在已有的人類(lèi)敘事中的概率分布情況，分析詞元間的相關(guān)性，并以此為依據(jù)對(duì)其進(jìn)行組合；最后，智能模型以模仿自然語(yǔ)言的方式對(duì)新的詞元組合解碼，將其以文字、圖像、視頻等能夠被人類(lèi)接受和理解的樣態(tài)呈現(xiàn)出來(lái)，最終完成故事“創(chuàng)作”。

上述技術(shù)原理使生成式人工智能似乎具備了一定的創(chuàng)造力。但通過(guò)對(duì)其“創(chuàng)作”過(guò)程的拆解，不難發(fā)現(xiàn)，這種自動(dòng)化創(chuàng)衍能力更接近于數(shù)字通用性基礎(chǔ)上的生成力，即遵照指令生成和處理多樣化信息、解決多維度問(wèn)題的方案，完全不具備人類(lèi)創(chuàng)造力中包孕的美學(xué)維度和邏輯不可預(yù)測(cè)性一一這兩者正是敘事活動(dòng)實(shí)現(xiàn)迭代創(chuàng)新的基礎(chǔ)。作為一種通用能力，生成力并不局限于特定領(lǐng)域和單一任務(wù)，呈現(xiàn)出某種自主性，這使得生成式人工智能在表面上擁有“創(chuàng)意”。但數(shù)字通用性畢竟不同于人類(lèi)機(jī)能所依托的生態(tài)通用性，也即對(duì)多樣化的物理環(huán)境的適應(yīng)與靈活協(xié)調(diào)能力。其結(jié)果就是，生成式人工智能無(wú)法處理脫離共性的、尚未被標(biāo)注過(guò)的新信息。即使這些新信息已存在于既有數(shù)據(jù)集中，但只要它們?cè)诟怕室饬x上與其他信息關(guān)聯(lián)性較低或不存在關(guān)聯(lián)，生成式人工智能也難以為其在故事體系中找到位置。質(zhì)言之，支撐生成式人工智能形成“類(lèi)創(chuàng)造力”的，是人類(lèi)有目的、有意識(shí)的人文情懷經(jīng)由技術(shù)系統(tǒng)所達(dá)成的“本質(zhì)力量的對(duì)象化”，[21]也即一種功用主義的產(chǎn)物，而非有機(jī)的過(guò)程。相比之下，對(duì)孤立信息或反常信息的理解和使用，以及對(duì)看似無(wú)關(guān)聯(lián)的信息的美學(xué)式組合，正是人類(lèi)創(chuàng)造力的關(guān)鍵。[22這種美學(xué)式組合形成了人類(lèi)所創(chuàng)作的文化作品獨(dú)特的審美邏輯，這種邏輯與普通邏輯、概念的普通外延邏輯無(wú)關(guān)，也不應(yīng)理解為因果機(jī)械邏輯。相反，它是一種特殊的邏輯，一種意義的內(nèi)在動(dòng)機(jī)復(fù)合體的邏輯，[23]而生成式人工智能的技術(shù)機(jī)理，恰恰是對(duì)二元真值等機(jī)械性、非生長(zhǎng)性邏輯的極致遵循。[24]

因而，生成式人工智能的故事“創(chuàng)作”并不是完全具有能動(dòng)性和明確意向性的文化創(chuàng)造，而更類(lèi)似于遵循一套固定流程對(duì)敘事素材的混編，其本質(zhì)是不同素材在不同算法模型的組合下對(duì)已有信息的重新排布。[25]當(dāng)人類(lèi)向生成式人工智能應(yīng)用多次提供同樣的提示詞時(shí)，其所輸出的故事往往并不相同，但這并不意味著它已經(jīng)具備創(chuàng)造力和想象力。生成式人工智能在故事生產(chǎn)的過(guò)程中，往往參照由不同的算法模型組合而成的算法架構(gòu)，這一架構(gòu)使每種算法能夠充分發(fā)揮自身的特點(diǎn)，對(duì)相同的輸入做出不同的反應(yīng)，保證系統(tǒng)在處理信息時(shí)的運(yùn)作效率和可維護(hù)性。[26在不同算法架構(gòu)的處理下，生成式人工智能所提供的看似全新的故事，其實(shí)不過(guò)是對(duì)既有的程式化故事模塊的調(diào)用，這些故事所展示出的美學(xué)風(fēng)格，也不過(guò)是對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)中已有人類(lèi)敘事的典型特征的匹配與模仿。這一點(diǎn)從生成式人工智能在藝術(shù)創(chuàng)作領(lǐng)域的表現(xiàn)中可見(jiàn)一斑。如Obvious團(tuán)隊(duì)開(kāi)發(fā)的生成式人工智能應(yīng)用所“創(chuàng)作”的《愛(ài)德蒙·貝拉米肖像》（PortraitofEdmondBelamy），所使用的原材料是大約15000幅14世紀(jì)至20世紀(jì)的藝術(shù)家畫(huà)作。依托神經(jīng)風(fēng)格遷移算法等，生成式人工智能可以將這些藝術(shù)家的風(fēng)格組合到一個(gè)圖像中，生成看似具有獨(dú)特風(fēng)貌的藝術(shù)作品，[27展現(xiàn)出一定的“創(chuàng)造力”。但這些作品實(shí)質(zhì)上只能被看作類(lèi)人性意義上的“平庸之作”，而非屬人性意義上的自由創(chuàng)作，因而無(wú)法發(fā)揮本雅明意義上的靈韻、震驚和教化作用。[28]

總之，以把握共性為基本原則的編碼和算法機(jī)制，抹除了賦予外部世界多樣性和復(fù)雜性的一切模糊和混沌要素。經(jīng)由這一機(jī)制生成的故事，無(wú)窮盡地追求精準(zhǔn)性和模塊化，系統(tǒng)性壓制另類(lèi)、反常和逾矩的意象。當(dāng)外部世界所有的有機(jī)要素都被機(jī)器邏輯打上干擾系統(tǒng)運(yùn)行規(guī)則和效率的噪音標(biāo)簽，從而被數(shù)據(jù)處理過(guò)程排除在外時(shí)，故事的生產(chǎn)也就被簡(jiǎn)化為一種閉合式的排列組合，變?yōu)闊o(wú)法形成信息增量的自我指涉，[29]不斷重復(fù)和強(qiáng)化已有的世界圖景。人類(lèi)所能接觸的，也只剩下被壓平的、概率意義上的真實(shí)。

3.文本形塑：依托語(yǔ)境要素的均質(zhì)化闡釋

目前，Replika等聊天機(jī)器人應(yīng)用所提供的沉浸式的互動(dòng)反饋、Sora等文生視頻大模型所完成的精準(zhǔn)的多模態(tài)信息轉(zhuǎn)化，都表明生成式人工智能已經(jīng)可以較為準(zhǔn)確地理解自然語(yǔ)言所包含的意義，并能基于上述理解在其自主的內(nèi)容創(chuàng)衍過(guò)程中進(jìn)行意義生產(chǎn)。更重要的是，在數(shù)據(jù)集訓(xùn)練和算法分析的基礎(chǔ)上，生成式人工智能已經(jīng)能夠準(zhǔn)確地將情感要素添加到其所形塑的內(nèi)容中。這意味著在意義生產(chǎn)的過(guò)程中，生成式人工智能已經(jīng)脫離了“一般智力”的范疇，不再僅僅在作為社會(huì)生產(chǎn)資料的對(duì)象化的知識(shí)積累層面發(fā)揮作用，[30而且成為一種具備“一般情感”[31的非人行動(dòng)者，真正參與到關(guān)乎社會(huì)生活的文化實(shí)踐中，從而深刻影響人類(lèi)社會(huì)成員間的共在、陪伴與依賴(lài)關(guān)系。[32不過(guò)，與人類(lèi)不同，生成式人工智能對(duì)文本的形塑并非賦予故事以外部意義，而是基于內(nèi)在邏輯自洽標(biāo)準(zhǔn)對(duì)故事作出均質(zhì)化闡釋。

生成式人工智能的意義生產(chǎn)主要依托上下文學(xué)習(xí)技術(shù)。具體而言，智能算法首先根據(jù)詞元間的函數(shù)分布概率，推斷和理解故事內(nèi)部和故事間的語(yǔ)境，進(jìn)而經(jīng)由環(huán)形注意力機(jī)制向所有語(yǔ)境要素分配相同的注意力，從而保證敘事文本內(nèi)部在邏輯上是合理且自洽的，由此也不難發(fā)現(xiàn)，對(duì)于生成式人工智能來(lái)說(shuō)，符合邏輯即等同于有意義。這與人參照社會(huì)、文化及歷史等情境要素的意義生產(chǎn)有本質(zhì)的區(qū)別：一方面，情境要素是歷時(shí)性和順時(shí)性的結(jié)合，同時(shí)指向過(guò)去、現(xiàn)在和未來(lái)，而非有限空間中的網(wǎng)狀關(guān)系；另一方面，人在處理情境要素時(shí)的注意力并不是均質(zhì)的，而是會(huì)根據(jù)具體的題材、實(shí)踐場(chǎng)景、需求等進(jìn)行靈活配比。這是因?yàn)槿祟?lèi)對(duì)生活世界的理解與表征，是一種基于不確定的自由意志所進(jìn)行的主體間性實(shí)踐，帶有一定的非理性，并不能完全通過(guò)計(jì)算主義這一理性主義的路徑來(lái)實(shí)現(xiàn)。同時(shí)，人類(lèi)對(duì)生活世界的認(rèn)知并不是洛克所主張的“白板說(shuō)”，而是偏向于康德所宣稱(chēng)的先驗(yàn)綜合判斷，也就是說(shuō)，人生來(lái)就擁有認(rèn)識(shí)和應(yīng)對(duì)外部信息的文化基因，而機(jī)器在數(shù)據(jù)“投喂”和算法支撐之前，可謂白板一塊。[33因而，生成式人工智能無(wú)法參照文化基因所包含的情境要素進(jìn)行意義生產(chǎn)。基于情境要素的文本生產(chǎn)機(jī)制既保證了敘事文本內(nèi)部的意義一致性，又可以將新的敘事文本不斷編織進(jìn)已有的意義系統(tǒng)。而生成式人工智能對(duì)語(yǔ)境要素的均質(zhì)化配比，使得意義生產(chǎn)變成主題性的闡釋?zhuān)粗痪窒抻趦?nèi)在的自洽與流暢，無(wú)法實(shí)現(xiàn)意義在不同敘事文本間的流轉(zhuǎn)和互文參照，因而難以與全局性的意義系統(tǒng)有機(jī)結(jié)合，也就無(wú)法完成推動(dòng)文明演進(jìn)的任務(wù)。

三、生成式人工智能敘事機(jī)制的特征

基于上述技術(shù)拆解，本文將生成式人工智能敘事機(jī)制的主要特征歸納為如下三個(gè)方面：敘事活動(dòng)的涌現(xiàn)性、故事內(nèi)容的離散結(jié)構(gòu)和意義體系的歷史虛無(wú)趨勢(shì)。

1.敘事活動(dòng)的涌現(xiàn)性

在復(fù)雜適應(yīng)性系統(tǒng)研究中，涌現(xiàn)意味著新的、全局的性質(zhì)或行為從組件之間集體性、非線性的相互作用中出現(xiàn)，描述了一個(gè)從混亂到有序的過(guò)程。涌現(xiàn)過(guò)程所形塑的性質(zhì)和行為具有不可還原性，即無(wú)法將它們重新拆分為原有系統(tǒng)或過(guò)程中的要素。[34]人工智能研究借鑒這一概念，強(qiáng)調(diào)大型語(yǔ)言模型在達(dá)到一定規(guī)模后所表現(xiàn)出的難以預(yù)測(cè)的生成能力。

生成式人工智能的敘事活動(dòng)之所以具有涌現(xiàn)性，源于其在素材搜集階段對(duì)具身經(jīng)驗(yàn)的無(wú)差別編碼。支撐當(dāng)下主流生成式人工智能運(yùn)轉(zhuǎn)的核心技術(shù)是Transform模型，該模型依托數(shù)據(jù)標(biāo)注形成了強(qiáng)大的預(yù)訓(xùn)練系統(tǒng)，這一系統(tǒng)使生成式人工智能具備對(duì)大規(guī)模無(wú)標(biāo)注數(shù)據(jù)的自監(jiān)督學(xué)習(xí)能力，從而使任何具身經(jīng)驗(yàn)都可以被高效數(shù)據(jù)化。此外，Transform模型還能基于對(duì)相關(guān)度的計(jì)算，形成對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行高效整合的能力，使生成式人工智能得以迅速將外部世界解析、轉(zhuǎn)換為可供其隨意調(diào)用的模塊化數(shù)據(jù)列表。在接收到人類(lèi)輸入的創(chuàng)作指令后，智能模型可以即刻抓取模塊化數(shù)據(jù)，并根據(jù)函數(shù)分布概率對(duì)這些數(shù)據(jù)模塊進(jìn)行拼接，實(shí)現(xiàn)對(duì)“混亂”的外部世界圖景的有序整合，從而使故事持續(xù)涌現(xiàn)。

在符號(hào)學(xué)視域下，能指和所指存在映射性的對(duì)應(yīng)關(guān)系，人們通過(guò)符號(hào)結(jié)構(gòu)的“等價(jià)性一同構(gòu)關(guān)系”來(lái)認(rèn)識(shí)生活世界。但生成式人工智能所能處理的信息，必須遵循嚴(yán)格的一一對(duì)應(yīng)關(guān)系，即不僅每一個(gè)輸入變量值剛好有一個(gè)輸出變量值與之對(duì)應(yīng)，而且每一個(gè)輸出變量值也剛好有一個(gè)輸入變量值與之對(duì)應(yīng)。[35這就需要對(duì)具身經(jīng)驗(yàn)進(jìn)行無(wú)差別編碼，即對(duì)能指符號(hào)的二次抽象化。因此，生成式人工智能敘事活動(dòng)的原材料就是能指的能指，這進(jìn)一步抹除了原初的意指所具備的豐富性和差異性。因而，經(jīng)由生成式人工智能涌現(xiàn)出的敘事活動(dòng)看似精確且完整地復(fù)刻了外部世界圖景，克服了人類(lèi)敘事不可避免的模糊性和多義性問(wèn)題，使接收者無(wú)須調(diào)用想象力即可直接認(rèn)知外部世界。但實(shí)際上，這一過(guò)程徹底將符號(hào)背后的原初對(duì)應(yīng)物的有機(jī)成分排除在外，使外部世界的圖景成為完全由空洞的能指拼湊而成的超真實(shí)。

2.故事內(nèi)容的離散結(jié)構(gòu)

機(jī)器敘事在內(nèi)容上呈現(xiàn)出鮮明的離散性，這主要源自生成式人工智能基于數(shù)字生成力對(duì)素材的混編。混編的本質(zhì)是對(duì)模塊化數(shù)據(jù)列表的切割、抽取和重組，是遵循函數(shù)分布概率進(jìn)行的相關(guān)性和可能性計(jì)算，以及對(duì)不同數(shù)據(jù)模塊的排列組合。依托層計(jì)算的精準(zhǔn)性，這些經(jīng)排列組合形成的故事模塊內(nèi)部具有完全自洽的時(shí)空體系和因果關(guān)系，表面上十分連貫完整。但實(shí)際上，在不同的函數(shù)分布概率計(jì)算結(jié)果的支配下，這些排列組合的順序可以被隨意打亂，形成無(wú)數(shù)的可能模式，從而使敘事內(nèi)容永遠(yuǎn)處于非穩(wěn)固狀態(tài)。也就是說(shuō)，機(jī)器人講的故事僅具有數(shù)理統(tǒng)計(jì)層面的完整性，在文化層面上是離散的一一一種概率式的排列組合、而非榫卯結(jié)構(gòu)的嵌套關(guān)系。

僅有內(nèi)部自組織意義上的連貫完整，使得生成式人工智能所生產(chǎn)的故事不具備建構(gòu)互文性的能力。于是，每一個(gè)“機(jī)器故事”都是孤立于其他故事的閉合系統(tǒng)，無(wú)法為其他故事提供穩(wěn)定的參照和對(duì)話體系，因而機(jī)器敘事也就難以共同構(gòu)建起一個(gè)完整的“故事世界”，[36]從而實(shí)現(xiàn)對(duì)外部世界的多角度呈現(xiàn)。與此同時(shí)，機(jī)器敘事的這種內(nèi)生性自洽也割裂了總體性的敘事文化：因?yàn)槿祟?lèi)敘事邏輯與機(jī)器敘事邏輯存在本質(zhì)區(qū)別，二者無(wú)法有機(jī)結(jié)合，這就導(dǎo)致受眾語(yǔ)義與機(jī)器作者語(yǔ)義不能相互纏繞與聯(lián)結(jié)，從而將聽(tīng)故事的人排除在敘事實(shí)踐之外。而受眾的參與，是敘事這一文化實(shí)踐推動(dòng)社會(huì)關(guān)系整合的關(guān)鍵。

3.意義體系的歷史虛無(wú)趨勢(shì)

機(jī)器人講的故事或許是精確的，甚至是有趣的，但它在意義層面始終是非歷史的。這是因?yàn)椋墒饺斯ぶ悄芪谋镜囊饬x闡釋完全依據(jù)符碼基于相互關(guān)系形成的單一語(yǔ)境，而非鮮活的人類(lèi)生活實(shí)踐所棲身的復(fù)雜情境一一前者是靜態(tài)的、自我指涉的，后者是歷時(shí)的、高度開(kāi)放的。換言之，生成式人工智能的意義闡釋活動(dòng)在本質(zhì)上是對(duì)價(jià)值的“演算”，[37即從大型數(shù)據(jù)集中提取統(tǒng)計(jì)模式，所遵照的是機(jī)械的數(shù)學(xué)系統(tǒng)的運(yùn)作邏輯；[38]而人類(lèi)基于復(fù)雜情境的意義生產(chǎn)活動(dòng)則是一種判斷根植于生活世界的經(jīng)驗(yàn)、常規(guī)和共識(shí)所形成的倫理承諾，以及以實(shí)現(xiàn)負(fù)責(zé)任的行動(dòng)為目標(biāo)的審慎思考。[39機(jī)器敘事體系無(wú)法對(duì)道德意義上的人類(lèi)歷史進(jìn)行語(yǔ)言學(xué)轉(zhuǎn)化，因而也就只能完全摒棄歷史，致力于創(chuàng)造一套僅對(duì)當(dāng)下的上下文負(fù)責(zé)的故事文化。而人類(lèi)基于各種具身經(jīng)驗(yàn)、參照復(fù)雜情境要素所進(jìn)行的詮釋活動(dòng)，讓講故事的人與聽(tīng)故事的人實(shí)現(xiàn)了交流與互通。以歷史性的文化基模為參考體系，作為認(rèn)識(shí)主體的人類(lèi)得以籌劃自己可能的存在方式，[40]共同為生活世界賦予意義并保證其綿延不絕。而生成式人工智能這一歷史虛無(wú)主義的基因，決定了其所主導(dǎo)的敘事活動(dòng)無(wú)法給文明帶來(lái)真正的意義增量。

被“演算”所支配的敘事實(shí)踐，是生成式人工智能給人類(lèi)文明帶來(lái)危機(jī)的根本原因。它使意義變?yōu)楣ふ?yán)密的數(shù)學(xué)運(yùn)算公式的結(jié)果，將意義生產(chǎn)本應(yīng)參照的、承載人類(lèi)文明的歷史構(gòu)件（如社會(huì)經(jīng)驗(yàn)和文化承諾）全面抹除。由此，敘事如同計(jì)算機(jī)編程語(yǔ)言“遍歷”各種可能性一樣，成為模式化的同義反復(fù)，使人類(lèi)文明既喪失了歷史觀照，也失去了演進(jìn)更迭的動(dòng)力。

四、人類(lèi)如何行動(dòng)：發(fā)展直覺(jué)敘事與價(jià)值敘事

隨著全球高科技公司對(duì)生成式人工智能相關(guān)產(chǎn)品的持續(xù)開(kāi)發(fā)與推廣，這一技術(shù)正在由應(yīng)用型媒介向文化消費(fèi)型媒介演化。作為應(yīng)用型媒介的生成式人工智能大多匹配特定的實(shí)踐場(chǎng)景，被用以解決某一實(shí)際問(wèn)題，如分析用戶(hù)數(shù)據(jù)、撰寫(xiě)行業(yè)報(bào)告等；而作為文化消費(fèi)型媒介的生成式人工智能則深度嵌入個(gè)體的生活世界，成為媒介化社會(huì)重要的基礎(chǔ)設(shè)施，在日常性的社會(huì)互動(dòng)過(guò)程中，在提供審美體驗(yàn)、塑造情感聯(lián)結(jié)、呈現(xiàn)社會(huì)生活圖景等方面，發(fā)揮著關(guān)鍵作用。[41]

面對(duì)人工智能技術(shù)迅猛的進(jìn)化速度，越來(lái)越多的觀察者持有擬人論的觀點(diǎn)一當(dāng)生成式人工智能可以無(wú)限度接近人類(lèi)的思考和行動(dòng)水平時(shí)，人似乎成為“自己工具的工具”。科幻文藝創(chuàng)作者通過(guò)將人工智能視為人類(lèi)欲望和能力的投射，創(chuàng)造出一種令人不安的“機(jī)器人統(tǒng)治者”的意象，從而使得被機(jī)器邏輯支配的恐懼成為一種彌漫于數(shù)字媒體生態(tài)的人類(lèi)存在危機(jī)癥候。身陷這一狀況，人類(lèi)該如何保持自身“在世存有”的自主性？講故事這種原本為人類(lèi)所獨(dú)有、如今卻不斷被人工智能所剝奪的古老文化實(shí)踐又應(yīng)扮演何種角色？

通過(guò)比較人類(lèi)和生成式人工智能的不同敘事機(jī)制，我們發(fā)現(xiàn)：與外部世界直接互動(dòng)形成的具身經(jīng)驗(yàn)，以及人類(lèi)生活世界中的各種情境要素，才是人作為敘事主體所掌握的排他性資源，也是支撐人類(lèi)把控對(duì)自身所處生活世界進(jìn)行定義和認(rèn)知的權(quán)力，從而主導(dǎo)文明演進(jìn)規(guī)律的根本依據(jù)。從這一論斷出發(fā)，本文倡導(dǎo)直覺(jué)敘事和價(jià)值敘事兩種人類(lèi)敘事行動(dòng)方案，以抵御人工智能的機(jī)器邏輯所制造的“后人類(lèi)狀況”。

所謂直覺(jué)敘事，即人類(lèi)完全基于其具身生活經(jīng)驗(yàn)和生命體驗(yàn)進(jìn)行的敘事活動(dòng)。與其他類(lèi)型的敘事實(shí)踐相比，直覺(jué)敘事強(qiáng)調(diào)在故事結(jié)構(gòu)和文本中放大人的生物和感官本能，并為這種本能賦予歷史和道義的正當(dāng)性。[42]顯然，直覺(jué)敘事是對(duì)生成式人工智能的模塊敘事一一依托模塊化數(shù)據(jù)所進(jìn)行的程序遍歷式的混編的有力反撥。直覺(jué)的本質(zhì)是人類(lèi)依據(jù)歷史經(jīng)驗(yàn)指導(dǎo)自身行為的無(wú)意識(shí)智能，是一種與邏輯推理迥然不同的思維模式。在漫長(zhǎng)的人類(lèi)文明史上，直覺(jué)始終是創(chuàng)造力的重要來(lái)源，在繪畫(huà)、攝影、寫(xiě)作等敘事實(shí)踐中扮演著不可替代的角色。人類(lèi)的具身體驗(yàn)是形成和調(diào)動(dòng)直覺(jué)的動(dòng)力體系。同時(shí)，由直覺(jué)所引導(dǎo)的敘事實(shí)踐也將人類(lèi)具身體驗(yàn)中無(wú)法被視覺(jué)捕捉或難以被邏輯推理處理的部分，如情緒、感受、氛圍等，以光線變化、色彩對(duì)比、隱喻修辭等形式呈現(xiàn)出來(lái)，為聽(tīng)故事的人提供融入并發(fā)揮想象力理解敘事意義的“脈沖”—種刺激，一種推力，一種促動(dòng)。[43在這一故事體系下，受眾能夠積極地將自身的體驗(yàn)增補(bǔ)到已有的敘事中，并通過(guò)二次講述將其擴(kuò)散開(kāi)來(lái)。唯此，人類(lèi)敘事才不是講述者單向的“對(duì)空言說(shuō)”，故事的生產(chǎn)者和接收者才得以打破空間和時(shí)間限制，共同完成敘事實(shí)踐，不斷豐富人類(lèi)故事的內(nèi)涵，從而延續(xù)人類(lèi)文明。

所謂價(jià)值敘事，則是人類(lèi)行動(dòng)者基于復(fù)雜歷史和社會(huì)情境要素進(jìn)行的判斷性或教化性敘事活動(dòng)。價(jià)值體系為人類(lèi)衡量、理解并賦予事物意義提供了坐標(biāo)，是裁定“人何以為人”的基本道義準(zhǔn)則。價(jià)值敘事可被用以對(duì)抗生成式人工智能的計(jì)算敘事一即基于函數(shù)分布概率進(jìn)行關(guān)系推斷的意義闡釋。價(jià)值具有多重維度，如工具價(jià)值、美學(xué)價(jià)值、道德價(jià)值等。通過(guò)故事進(jìn)行價(jià)值判斷和價(jià)值教化是人類(lèi)文明錨定主線、維系穩(wěn)定的重要實(shí)踐。無(wú)論何種類(lèi)型的價(jià)值，都是社會(huì)關(guān)系的產(chǎn)物，其形成和存續(xù)是一系列復(fù)雜情境要素一如文化傳統(tǒng)、慣習(xí)、機(jī)構(gòu)等交互作用的結(jié)果。[44]不同于生成式人工智能通過(guò)定量計(jì)算過(guò)程追蹤數(shù)據(jù)間相關(guān)性的意義闡釋?zhuān)祟?lèi)基于價(jià)值判斷的意義生產(chǎn)首先要遵循人自身發(fā)展的歷史，因此得以賦予故事文本超越時(shí)空的可通約性，避免其成為空洞的自我指涉。價(jià)值敘事中所蘊(yùn)含的歷史構(gòu)件能夠?yàn)槿祟?lèi)文化提供一個(gè)全局性的意義體系，使不同的故事文本得以彼此參照、互文、交融，從而保證人類(lèi)文明內(nèi)核的穩(wěn)定性。

結(jié)語(yǔ)

隨著生成式人工智能技術(shù)的迭代躍升，自然、文化、社會(huì)，乃至人的生命本身似乎都在被徹底信息化和編程化。計(jì)算理性因克服了人類(lèi)思維能力的情境依賴(lài)性和有限意向性等而愈發(fā)處于正當(dāng)和優(yōu)越的地位，根據(jù)算力所形成的符碼集合也越來(lái)越被視為真實(shí)世界的映射。人們逐漸傾向于主要或僅僅在機(jī)器邏輯所提供的“頻道化”的選擇中認(rèn)知外部世界，不斷喪失體驗(yàn)、探索及定義自身?xiàng)⒅哪軇?dòng)性。[45此外，生成式人工智能對(duì)當(dāng)下人類(lèi)文化中的符號(hào)意義傳播流的計(jì)算式簡(jiǎn)化，導(dǎo)致人類(lèi)與外部世界以及社群成員之間的交流實(shí)踐趨向單調(diào)，帶來(lái)了“信息熵增”問(wèn)題，并最終把人類(lèi)社會(huì)推向“意義熱寂”，使個(gè)體成員對(duì)信息本身感到厭倦、對(duì)意義不再在乎，從而主動(dòng)將自身置于交往實(shí)踐的“孤島”中，不再與他人建立深層次的交流和聯(lián)系，進(jìn)而使人類(lèi)社會(huì)走向分裂和孤立。[4這些由智能媒介生態(tài)所帶來(lái)的本體論和認(rèn)識(shí)論震蕩，導(dǎo)致人類(lèi)“已經(jīng)面臨并必將處于存在論的革命之中”。[47]人類(lèi)需要充分認(rèn)識(shí)到自身在生物機(jī)能和維系有機(jī)生活世界方面的獨(dú)特性，充分發(fā)揮直覺(jué)敘事和價(jià)值敘事的優(yōu)勢(shì)，以牢牢把握人類(lèi)文明演進(jìn)的主導(dǎo)權(quán)，從而以人的方式回應(yīng)人類(lèi)的存在危機(jī)。

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How Robots Tell Stories： The Logic Concerning Media Narrative of Generative Artificial Intelligence and Its Post-human Nature

CHANG Jiang12，WANG Hong-kun’（1.School of Media and Communication，Shenzhen University，Shenzher 518060，China;2.Institute ofGlobal Communications，Shenzhen University，Shenzhen 518060，China）

Abstract：Generativeartificialintelligence，asthekeysocialactor，isreshapingtheglobaldigitalmediaecosystem， bringingabout profound changes in human civilization.Through theautomatedgenerationof news andother cultural products，new media narrative practices are mature and becoming mainstream.Unlike human's narrative practices， generativeartifcial intellgenceexhibitsaunique technological texture，characterizedbytheemergenceofnarrative activities，thediscrete structureof storycontent，andatrend towards historical nihilism in the systemof meaning.As a result，generativeartificial intellgenceis shapingapost-humanandnon-historical culture，continuallyreinforcingits legitimacy in human media experiences.Facing this situation，humans should consciouslydevelop intuitive narrative and valuenarrtive，which deeplyrelyonhumanbiological functionsandorganic socialrelationships，tocounter the existential crisis brought about by machine logic.

Key words： media narrative; generative artificial intelligence; machine logic; post-human civilization

（責(zé)任編輯：張茂）