大數據分析助力財政一體化績效提升研究

當前隨著全球數字經濟蓬勃發展，大數據技術已成為推動政府治理體系和治理能力現代化的核心驅動力。在財政管理領域，傳統的績效評價模式面臨信息不對稱、主觀性強、效率低下等突出問題，難以適應現代財政管理的需要。財政一體化績效管理作為預算管理制度改革的重要組成部分，其核心在于打破數據孤島，實現財政資金全生命周期的動態監控與科學評價，從而優化資源配置，提高公共資金使用效益。通過數據驅動決策、智能分析預警和跨部門協同共享，重塑著財政績效管理的理念、方法和模式。

大數據助力財政一體化績效提升面臨的主要問題

數據共享與整合機制不健全財政績效管理的數據共享和整合不健全是阻礙大數據技術應用及發展的主要瓶頸，各部門之間出現嚴重的數據割裂問題。這種碎片化的狀態導致績效評判標準難以全面獲得到信息支撐，最終導致評價結果存在客觀性。跨部門協同機制的缺失影響了數據共享保障制度的建設，財政績效管理部門涉及到多層級的協作，但當前由于缺乏責任和激勵機制的設定導致各部門的數據共享態度欠佳。財政稅務和市場監管部門之間的數據共享清單制度建立并不完善，造成權責邊界較為模糊，關鍵數據無法及時獲取。從另一方面來說，數據共享的技術基礎設施還未完善，缺乏統一的數據交換接口和平臺支撐，這樣就難以實現數據的實時互通和動態化更新，降低了數據使用的綜合效率與質量。

技術應用與業務需求脫節由于大數據技術在財政績效管理當中的應用存在技術“本位傾向”的情況，進而造成業務實際需求之間存在鴻溝。現階段，許多財政部門的數字化建設側重于硬件投入，忽略了業務場景特殊性要求，進而造成技術工具存在不實用性。另一方面，財政績效管理的復雜性較強，現有數據分析模型多采用通用框架。未考慮到財政項目和績效目標之間的差異。而財政績效管理部門的專業技術團隊建設質量較低，同時技術供應對財政業務的了解情況不足，導致雙方溝通存在阻礙。未能與常規的管理工作進行深度融合，這限制財政資金生命周期的優化及發展。

人才短板與意識滯后人才短板和意識滯后性是制約技術能效發展的重要因素，復合型人才匱乏是當前最為突出的瓶頸之一。但在現實當中，這兩類人才出現割裂存在的問題，難以進行深度融合，財政部門工作人員專注傳統財務管理，而技術人員對財政績效體系不了解，進而造成人才供給和業務需求出現錯配的情況。特別是基礎層的財務部門，其專業人才的缺失導致業務缺乏針對性。在培訓方面，大部分單位選擇以基礎性理論培訓為主與績效管理，實際工作結合并不密切，并且培訓時間較短，無法持續跟蹤指導和實踐應用。意識滯后性問題意味著財政管理出現“重分配、輕績效”的情況，這在一定程度上降低了人員對數據績效管理的積極性。這同時也成為了大數據與績效管理深度融合的重要阻礙，進而限制預測性和指導性工作的開展。

大數據助力財政一體化績效提升的解決措施

構建全域協同的數據治理體系通過構建全域協同的財政數據治理體系，能夠有效提高財政一體化的績效基礎性工程，其主要核心在于將傳統的數據孤島問題進行優化，實現財政數據全域的高效融合，管理人員應建立統一的數據標準規范，覆蓋數據采集儲存和交換全流程，工作制定財政數據資源標準，實現預算編制執行核算和各環節的銜接，在技術方面應構建智能化的數據全生命周期管理體系，利用區域技術保障數據，資源的可操作性，同時破解數據共享和隱私保護間的矛盾，除此以外，還應建立數據驅動協同工作機制，成立跨部門的數據治理協會，借助數字化協作平臺實現任務聯動，構建財政和稅務人行統計等部門的數據共享負面清單制度。利用Stack系統構建了全省集中的財政云平臺，采用“一個大平臺，四個標準化”的頂層設計架構，打通了原有分散的IT系統實現基礎設施標準化、應用架構標準化、數據集成標準化和交付過程標準化，支撐財政區劃、2.8萬家預算單位、9萬多用戶的在線預算管理業務。建立財政數據數字地圖借助知識，圖譜實現自然語言和智能推薦的整合，降低數據使用的門檻，為績效提升奠定重要的堅實基礎。

深化技術融合與業務創新在現階段深化技術與業務融合創新能夠將大數據賦能效能作用最大化發揮出來，財政績效管理技術應用要擺脫傳統的技術本位性思維，轉由從業務痛點出發構建技術支撐的深度融合機制。預算管理體系系統建設是一項基礎性的工作，它能夠實現從技術編制到執行的全流程貫通，可以解決預算編制和執行問題。利用大數據和模型整合的方式建立共生度模型量化部門業務協同水平，并運用面板回歸模型科學篩選實地核查樣本點，這樣可以提高績效評價客觀性及精準程度。實時動態監控與智能預警技術融合將績效管理，從事后評價向全程管控進行轉變，進而形成順向可控的管理閉環。除此以外，財政績效管理還可以探究數字孿生技術的應用，構建財政資金生命周期仿真模型并且對政策效果進行動態化評估和監管，為技術創新提供良好的環境。

加強能力建設與理念培育財政績效的數字轉型離不開人才的支持，在能力建設方面需要打造業務加技術的復合型人才隊伍，解決現階段存在的專業割裂問題。同時針對領導干部提高其數字化決策素養，針對技術人員實行財務業務知識的普及。在實踐過程當中還應注重人才培養和機制的引進，建立財政數據，分析認證體系增強崗位吸引力。與高校進行聯合開設財政大數據專業課程，改變傳統的填鴨式培訓方法，推動場景驅動和問題導向的實戰化培訓。破除傳統“重分配、輕績效”的思維模式，將績效文化融入到財政管理的全流程當中，組織與運行機制的優化能夠為能力建設提供重要的保障。在財政部門內部設立績效大數據分析的專門科室，聯合團隊制定協同工作機制與方案，通過數據要素實現上下協同設立財政績效管理創新體系，激發內在動力進而形成能力提升的良性循環。

完善制度流程與安全體系建立健全的制度框架和安全體系設立是大數據助力財政體系優化的關鍵所在，在實踐過程當中，需要對預算績效管理頂層制度設計進行完善。其中應涵蓋法律法規、技術標準的完整制度體系，針對區塊鏈人工智能等新技術在績效評價中的應用及時制定相應的技術標準和操作指南，保證創新實踐規范的有序開展。

預算單位各部門根據年度工作計劃和資產配置需求進行預算的編制，在此期間需要將各項內容細化到具體的支出項目，并且依據測算數據，確定績效目標。緊接著由歸口財務部門進行審核，尤其要對會議費用、資產采購、資金重視保證能夠符合政策要求。財務部門對于各部門所提交的預算內容進行合規性審查，其中要包括收支平衡、項目必要性以及績效目標合理性等要求，進而形成單位總預算草案。

預算草案需提交黨委會審議，重點審查預算是否與單位戰略目標匹配、支出結構是否優化。財政廳批復預算后，財務部門將指標分解至各部門，明確支出權限及進度要求。年初未批復時可按上年同期支出預撥資金，并且嚴格執行“無預算不支出”原則，超預算或新增項目需履行調整程序。

總而言之，大數據技術賦能財政一體化績效管理已成為時代發展的趨勢。大數據助力財政一體績效提升是系統性的工程，需要從數據治理、技術融合、能力建設和制度保障四個方面共同推進。也只有這樣才能釋放財政一體化績效的潛能，同時為經濟社會高質量發展提供重要的基礎性保障。

（作者單位：貴州省交通建設工程質量監督執法支隊）