大數據智慧平臺在旅游景區財務管理中的應用探析

摘 要：隨著科學技術的發展和傳播推廣，大數據智慧平臺進入各行各業的視野中，成為財務管理中不可或缺的重要組成部分。大數據是指規模大、種類多、更新快的數據資源，是一種能夠幫助各行業更好地理解市場和客戶、優化資源配置、提高管理決策能力的新型數據。長久以來，我國的旅游景區在財務管理方面有所欠缺，大數據智慧平臺的出現為其財務管理帶來重大變革。文章闡明了大數據智慧平臺的概念和特點，探究其在旅游景區財務管理中的應用，并對其可能在財務管理中出現的風險和挑戰進行了討論，以供相關人員借鑒與參考。

關鍵詞：大數據；財務管理；數據統計；旅游景區

中圖分類號：F590.66文獻標識碼：A文章編號：1005-6432（2025）24-0179-04

DOI：10.13939/j.cnki.zgsc.2025.24.045

1 引言

隨著社會經濟與科技創新的迅猛發展，數據資源已成為驅動現代產業升級的核心要素。當前，旅游景區市場競爭激烈，亟須依托大數據技術重構財務管理體系，推動管理效能與決策水平的躍升。傳統財務管理依賴經驗性數據，存在分析滯后、維度單一等局限，難以應對動態市場變化。通過整合景區票務、消費、人流等多源數據，構建智能化分析平臺，可實現成本動態監控、收益精準預測及風險實時預警。例如，基于游客行為數據的定價優化模型能平衡淡旺季收益、機器學習算法可挖掘潛在消費增長點等。此類實踐不僅提升了資源配置效率，更使財務管理從核算工具轉型為戰略支撐系統，為景區可持續發展注入新動能。財務管理涉及的數據量龐大，處理速度慢、準確度低會導致財務管理困難，而大數據能為財務管理提供更加全面的數據支持。傳統的財務數據往往只包括一些經驗性數據和歷史數據，不能對旅游景區的現狀和未來趨勢提供足夠的預測和分析。而大數據則可以融合各種數據來源，同時對景區的整體運營進行智能化監控和預測，從而提高財務處理效率和準確度。旅游景區管理人員應該精通大數據技術，架好與財務管理的橋梁，從而讓大數據智慧平臺更好地為財務管理服務，實現優化資源配置，規避各類風險。

2 大數據智慧平臺概述

2.1 大數據智慧平臺的定義和特點

大數據是指在傳統數據處理軟件和技術手段無法處理的大規模、高速率和多樣化的數據集合。這些數據集合通常由結構化數據、半結構化數據和非結構化數據組成。大數據是目前最為流行的互聯網技術之一，其重要性逐漸被世界各地企業和組織所認識。

大數據主要特點包括海量性、多樣性、高速性和價值稀疏性。海量性：隨著互聯網、物聯網和各類傳感器技術的快速發展，每天都會產生大量的數據。這些數據難以通過傳統的數據處理方法進行儲存、管理、分析。因此，需要借助大數據技術和工具來處理這些海量的數據。多樣性：數據形態的多樣性是大數據的顯著特征，其構成不僅包含傳統數據庫中的結構化表單數據，更涵蓋社交媒體評論、監控影像、景區語音導覽等非結構化信息，這些數據來自不同的來源和領域，需要采用不同的方法和工具進行處理和分析。高速性：以互聯網為例，每秒都有大量的數據產生和傳輸，如網頁瀏覽記錄、在線聊天記錄等。這些數據需要實時傳輸、實時處理和實時反饋，以滿足用戶對即時信息的需求。價值稀疏性：大數據中存在大量的噪音數據和冗余數據，其價值相對較低。在傳統的數據處理過程中，這些數據往往被忽略或過濾掉。然而，對于大數據來說，這些所謂的噪音數據和冗余數據也包含一定的價值，可以通過大數據分析技術挖掘出有用的信息。

2.2 大數據智慧平臺對旅游景區財務管理的重要性

傳統管理機制已難以適應現代旅游景區的發展節奏，智能數據分析平臺與財務管理系統的協同應用，將推動管理精度與執行效率的質變升級。人工財務分析存在多重局限，例如，人腦認知邊界易導致信息篩選偏差，手工核算常伴隨數據錄入錯誤與邏輯疏漏，歷史經驗難以支撐動態決策。依托云端數據中臺技術，可實現景區票務、消費、供應鏈等多維度數據的實時聚合與交叉驗證，通過自動化報表生成、智能異常檢測等功能模塊，將基礎核算效率提升60%以上。例如，區塊鏈技術保障的電子對賬系統可消除人為干預風險，AI驅動的現金流預測模型能提前30天識別資金缺口。這種轉型不僅釋放了財務人員的事務性壓力，更通過數據資產挖掘重構了管理價值鏈條。

3 旅游景區財務管理現狀分析

3.1 財務管理在旅游景區發展中的重要性

財務管理對于旅游景區的長期發展和持續運營至關重要。良好的財務管理可以幫助景區實現財務目標，增強競爭力，降低風險，提高效率和透明度，為景區的戰略決策提供可靠的支持。財務管理具備動態響應特性，其關鍵財務指標能夠實時映射景區運營效率，加強財務管理能夠促進旅游景區節約資金、控制費用、降低消耗。旅游景區需要審慎規劃和管理資金，以確保資金的正常流動和使用。只有有效的規劃資金，才能避免資金浪費，使得資金能夠合理、高效地被利用。通過財務管理還可以對潛在風險進行評估，并采取適當的措施來減少和應對這些風險，以保證旅游景區的長期穩定運營。同時，財務管理為旅游景區的決策提供了重要的支持，通過對財務數據的分析和解讀，管理者可以做出基于數據和事實的決策。

3.2 旅游景區財務管理的問題與不足

第一，成本控制難度大。旅游景區的成本主要包括景區建設成本、人工成本、運營成本等。景區建設成本難以確定，因為其獨特的建設特點使得其成本預估和控制非常復雜；人工成本也較高，因為旅游景區的季節性和周期性使得人力資源的利用率較低，而固定成本卻較高；運營成本也受到了行業內競爭的影響，使得成本控制難度大。因此，在景區建設方面，應加強前期規劃和成本預算，嚴格控制建設投資，提高建設效率；在人工成本和運營成本方面，應加強對勞動力的合理配置和利用，提高經營效率，降低固定成本。

第二，景區賬務管理不規范。賬務管理不規范是多數景區都存在的主要問題，也是影響景區經濟收入的重要因素。財務管理不規范，可能會導致資金流動性差、資金利用率低、風險控制不力等問題。部分旅游景區沒有建立健全的財務制度、會計制度和財務管理體系，多數景區內部的賬目流水不清晰、記錄不及時等現象頻發，甚至有景區人員私自抹去賬目表、內部人員與導游私下聯系甩賣低價票等情況屢見不鮮。導致公司財務管理混亂，缺乏有效的財務管控措施，管理層缺乏對景區真實財務狀況的了解和掌控。

第三，財務管理人員素質不高。很多景區內部的財務管理人員普遍缺乏較高的職業素養。吸引具有專業能力和綜合素養的財務人員是當前大部分旅游景區急需解決的問題，尤其對位置偏僻的景區而言，人才引進難度更大。旅游景區應該加強財務人員的崗位培訓，完善內部培訓機制；建立人才引進機制，提高人才引進的質量；加強與專業機構和高校的交流合作。

第四，景區人員缺少風險防范意識。旅游景區面臨的風險主要包括市場營銷風險、自然災害風險、政策法規風險等。而旅游景區的風險管理通常存在以下問題：一是缺乏全面的風險識別和評估，景區工作人員對風險的認識不足，難以及時采取相應的防范措施；二是缺乏完善的風險管理體系和應急預案，一旦發生風險事故，工作人員難以有效地應對和處理。因此，旅游景區應該加強風險管理的組織建設和人員培訓，增強員工的風險防范意識，提高應對風險的能力和水平。

第五，收入管理存在漏洞與風險。目前旅游景區門票銷量龐大，但存在統計管理短板，多數通過智能閘機與電子售票系統實現票務數字化管控，有效遏制假票及數據失真問題。另外，旅游景區的收入與季節密切相關，旺季期間收入會相對較高，而淡季則較為困難。這就給財務管理帶來了巨大的挑戰。因此，旅游景區需要適應季節性波動，制定合理的財務預算并控制成本。此外，景區可以通過延長旅游季節、增加旅游產品、降低價格等措施來增加收入。

4 大數據智慧平臺在旅游景區財務管理中的應用

4.1 個性化推薦

大數據依托游客消費記錄、瀏覽軌跡及互動反饋等多維度行為數據分析，能根據游客的歷史數據和偏好進行個性化推薦；通過對游客的個人信息、歷史購買記錄和人工智能算法的結合，可以了解游客需求、行為偏好和購買模式，從而提供更個性化的產品和服務。財務部門可以利用大數據分析，提供精準的游客定價、推薦和營銷策略，向游客推薦適合其口味的餐廳、景點及娛樂項目，提升游客的滿意度和體驗感。

4.2 景區資源優化

大數據智慧平臺可以對景區內人流、車流、景點人氣等數據進行分析，幫助景區財務管理者進行資源優化。通過對游客的游覽軌跡和停留時間的分析，景區財務管理者可以了解游客的游覽路線和時間分布，判斷景點的熱度和擁堵情況，并根據這些數據進行人流疏導，合理規劃游客分流、優化公共交通、提供智能停車等服務，從而改善景區的交通擁堵情況，提高資源利用效率和游客游覽效率。分析游客數量少和停留時間短的區域，可以開展特色活動，改善游客的參觀體驗，增加景區的吸引力和知名度。同時，通過對游客的消費數據進行分析，景區可以了解游客在景區內的消費習慣和喜好，有針對性地推出各類優惠活動，提高游客的滿意度和忠誠度。

4.3 決策制定

在財務管理中，決策制定是一個重要的環節。首先，大數據智慧平臺可以幫助旅游景區財務管理人員更加準確地分析和預測市場趨勢、客戶需求以及競爭對手的動向，從而更好地制定決策。通過分析歷史數據和市場趨勢，可以準確預測銷售收入、成本、市場需求等關鍵指標，并支持制定財務計劃和預算。其次，大數據智慧平臺還可以幫助景區了解游客的消費喜好和行為習慣，從而進行精準的營銷決策。通過對游客購買行為和社交媒體數據的分析，景區管理層可以精確地定制推廣活動和優惠方案，提高營銷效果和關注度。最后，大數據智慧平臺還可以幫助財務人員及時和準確地獲得財務狀況和發展趨勢，評估市場風險，并制定相應的應對策略，以保證景區的財務健康。

4.4 移動支付和智能消費

大數據智慧平臺的應用使景區可以引入移動支付和智能消費系統，移動支付在旅游景區的應用模式比較靈活，既可以采用自助模式，也可以采用人工收款方式，方便游客付款和消費，提升游客的支付體驗。通過大數據分析，可以實現用戶賬單的實時查詢和個性化的消費推薦，為游客提供更加便捷的消費方式。

4.5 風險管理和風險評估

一方面，風險管理對于財務管理來說至關重要，旅游景區應該建立風險評估模型和預警系統。大數據在風險管理中的應用可以有效分析不同時期內外部風險數據對景區財務管理的影響，幫助景區更好地預測和管理潛在風險。通過大數據分析景區的各項財務指標，比如營收、成本、支出等數據，財務人員可以根據數據識別出可能會遇到的財務風險，提前預測風險可能對景區造成的影響，及時制定相應的應對措施，降低財務風險。此外，大數據還可以幫助財務人員監測市場情況和行業趨勢，及時調整景區的風險管理策略。另一方面，風險評估是財務管理中關鍵的環節，大數據分析可以將以往的歷史數據快速地進行處理和分析，為風險評估提供充分的數據支持。同時，大數據分析可以利用歷史數據及時預測未來情況，提前評估可能出現的風險，為未來決策提供參考。

4.6 成本控制

成本控制是財務管理中的重要任務之一。大數據的應用使得財務人員可以更加精確地控制景區的成本。通過大數據分析景區的成本構成和變化趨勢，財務人員可以了解到旅游景區在不同方面的成本分布情況，幫助景區找到成本高低、結構、來源等方面的問題，識別出成本高昂的業務環節、資源浪費的情況，并采取相應的措施進行成本控制和效率提升，進而優化成本管理，提高景區的盈利能力。

4.7 優化資金管理

大數據智慧平臺可以有效地分析景區的財務狀況，通過分析旅游景區的流動資產、固定資產、資產負債以及現金流等數據，檢測財務資源分配是否合理，檢查會計工作是否準確，確保景區財務管理正當和有效，幫助景區制定更加合理的資金管理策略，確保旅游景區的資金充分地開發利用。同時，大數據可以收集多維度的財務數據，并及時產生適當的統計報告，從而提供給財務管理者豐富的報表和財務分析數據，幫助景區實現更準確、更高效的財務管理。

4.8 人力資源管理

大數據智慧平臺可以使財務部門更加方便地管理各項人力資源數據。財務管理部門可以使用大數據分析來準確地預測員工未來的工作績效以及現行薪資政策是否合理。通過使用大數據分析技術進行人力資源管理，實現更大的效益。

5 大數據智慧平臺在旅游景區財務管理中面臨的挑戰與對策

5.1 大數據智慧平臺在旅游景區財務管理中面臨的挑戰

第一，對大數據技術重視程度不夠。當前我國部分景區對財務管理大數據的戰略價值認知存在明顯斷層，其應用多停留在基礎數據分析層面，尚未構建起與戰略決策聯動的數據治理體系。盡管管理者已意識到財務數據對目標規劃的支持作用，但在實踐中仍存在“重結果、輕整合”的傾向——數據中臺建設滯后導致業務與財務系統割裂，智能算法模型未能嵌入管理流程。例如，景區預算編制仍依賴人工經驗推算，而非通過歷史數據訓練預測模型；風險預警機制缺乏多源數據交叉驗證。這種“數據孤島”現象使分析成果難以轉化為系統性戰略工具，需通過頂層設計推動數據資產與決策鏈的深度融合。

第二，財務大數據實施缺乏廣度。當前旅游景區財務數據的采集維度仍顯局限，多聚焦于收支流水等傳統財務指標，對游客行為軌跡、資源消耗監測等非財務數據的整合率不足，導致分析結果呈現顯著孤立性特征。盡管部分景區已搭建基礎數據分析模塊，但業務系統與財務平臺間存在數據壁壘，例如票務系統與供應鏈數據未實現API接口互通，環境監測指標未能納入成本評估模型。這種“窄口徑”數據生態使得景區僅能開展淺層收支比對，難以通過多模態分析揭示客流波動與能耗成本的關聯規律，需通過數據中臺架構重構，打通人事、運營、市場等多源信息流，構建業財聯動的決策知識圖譜，從根本上提升數據論證的科學性。

第三，財務大數據運行缺乏創新。旅游景區必須創新財務管理的運行機制。但目前尚有些景區意識不強，大部分景區即使認識到財務大數據在服務景區財務管理中的缺陷，但在實施過程中，還沒有建立完善的財務平臺，在運行財務大數據的過程中缺乏科學研判，只按照個人以往經歷進行數據分析仍常見。

第四，安全保障問題。大數據技術所處理的數據量很大，這就對數據的安全保障提出了更高的要求。隨著大數據在景區財務管理中的應用，保護游客的個人信息和數據安全是亟待解決的問題，需要管理者加強對游客個人信息數據的保護和管理，盡力預防數據泄露和濫用問題。景區也要加強對數據的安全管理，保證數據不被黑客攻擊和非法獲取。

第五，數據質量問題。大數據的價值依賴于數據的質量和準確性。然而，在景區運營中，大數據技術應用所涉及的數據種類很多，數據質量參差不齊，數據的采集和整理過程中難免會出現誤差和遺漏，影響數據的可靠性。需要管理者采取有效的措施來保證數據的質量，加強對數據的質量管控，建立完善的數據采集和處理流程，從而保證數據分析結果的準確性和可靠性。

第六，缺少技術與人才支持。我國旅游景區財務管理工作存在問題的根本原因是缺少能夠健全財務管理與風險防范工作的相關人才。大數據技術的應用需要具備相關的技術支持和人才支持，然而，目前景區中缺乏專業的技術團隊和人才，給大數據的應用帶來一定的限制。旅游景區需要做好技術人才的培養和引進工作，提高技術水平和應用能力。

5.2 大數據智慧平臺在旅游景區財務管理中的對策

第一，深刻認識大數據技術。旅游景區要對大數據智慧平臺有充足認識，加快財務管理信息化發展步伐。通過信息化手段不斷提高財務預算結算、監控的工作效率，及時處理好各項財務工作，及時發現經濟活動中出現的各種潛在風險，并對其予以解決。需要不斷完善和發展大數據技術的應用，使景區的信息得到有力的整合和利用，為景區的決策提供支持。

第二，提高財務信息的安全性。在大數據時代，信息包羅萬象，但是景區要甄別對自己有利且真實有用的信息，同時也要提高信息安全防護能力，建立有效的數據保密機制，不能讓自身也存在信息泄露和安全隱患的問題。

第三，加強大數據安全管理。大數據技術的廣泛應用，加大了數據泄露和安全風險。因此，旅游景區需要加強對大數據的安全管理。首先，景區應該建立健全的安全管理制度，限制員工的權限和操作范圍。其次，景區應該采用先進的數據加密技術，保障數據的機密性和完整性。最后，景區還應該建立專門的數據安全監控體系，及時掌握數據安全狀態。

第四，加強數據分析及數據挖掘技術培訓。大數據技術的運用需要豐富的數據分析和數據挖掘技術。因此，旅游景區財務管理人員的綜合素質和業務能力對于該景區的財務管理起著決定性的作用，所以要對旅游景區的財務管理人員進行定期的培訓，不斷提高他們的業務能力和綜合素質，在掌握傳統財務管理技能的基礎上，積極學習數據分析和數據挖掘技術，提高大數據技術的應用能力。

6 結語

隨著大數據智慧平臺的不斷進步和數據資源的不斷積累，大數據將為旅游景區的管理和運營提供更加準確和高效的決策支持，同時也將為游客提供更加個性化和優質的旅游體驗。旅游景區財務管理利用大數據智慧平臺不僅能夠迎來更多發展機遇，也會面臨更多的挑戰。旅游景區財務管理要不斷創新和改進，從而推動旅游景區的發展。

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［作者簡介］鄭靜（1988—），女，漢族，山東壽光人，本科，中級會計師，研究方向：財務管理。