AI技術賦能下紅旗渠文旅設計實踐與大學生紅色文化認同培育研究

本文引用格式：，.AI技術賦能下紅旗渠文旅設計實踐與大學生紅色文化認同培育研究［J］.藝術科技，2025，38（11）：161-163.

中圖分類號：F592文獻標識碼：A

文章編號：1004-9436（2025）11-0161-03

1研究背景

在數字經濟與“數字中國”戰略驅動下，紅色文旅的數字化轉型成為破解文化傳播代際隔閡、強化青年群體紅色認同的關鍵機遇。國家文旅融合戰略通過《紅色旅游融合發展區等級劃分》，明確要求以紅色文化傳承為核心，推動旅游與鄉村、文創等產業深度融合；與此同時，省“人工智能+”行動計劃專項部署“ AI+ 文旅”場景創新，強調構建文旅大模型、發展智慧景區，為技術賦能提供政策基石。雙重戰略背景下，AI、AR、大數據等技術正重構紅色文化敘事方式，這契合了大學生群體對沉浸式、互動化文化體驗的需求[1]。紅旗渠作為國家級紅色精神載體，其數字化轉型實踐具有典型意義。

本研究聚焦“紅旗渠智旅通”設計實踐，以AI技術為引擎，探索紅色文旅從單向灌輸向雙向互動的范式轉型，其核心價值在于為大學生紅色文化認同培育提供可復制的技術解決方案，同時為數字中國戰略下的紅色遺產活化提供新范式。

2現實困境：AI缺位下的紅色文化傳承代際危機

紅旗渠作為國家級紅色遺產，其數字化轉型滯后正加劇青年群體（尤其是大學生）的文化認知斷層。現有服務模式存在三重瓶頸，嚴重制約紅色精神的有效傳播與認同培育。

2.1靜態敘事弱化歷史感知

當前平臺依賴文字、圖片等單向輸出，導致歷史場景理解困難。例如青年洞展區對“單日爆破27次”的文本描述，82% 的中學生無法構建施工畫面，參觀停留時間不足40秒。故宮博物院AR導覽案例，通過三維建模實現厘米級建筑還原，游客停留時長從7分鐘提升至19分鐘，證明沉浸式動態敘事是激活青年歷史感知的關鍵[2]。

2.2交互缺失阻礙深度參與

傳統導覽缺乏參與式設計，如紀念館修渠工具展區僅提供掃碼語音講解，導致90后游客完整收聽率低于 18% ，停留時間低于均值的 35% 。陜西漢中棧道遺址的AR協作游戲使游客停留時長激增 240% ，印證互動機制對年輕群體的吸引力[]。大學生群體更渴望通過游戲化、社交化方式建立情感聯結，單向灌輸模式難以培育深層認同。

2.3傳播失效導致認同弱化

現有渠道難以觸達年輕群體，社交媒體與短視頻平臺缺位，使得紅旗渠精神在大學生中的認知度持續衰減。數據顯示，“Z世代”紅色文化信息 78% 來源于短視頻平臺，但景區尚未建立適配數字原住民的傳播矩陣，導致教育價值空置[4]。

困境的本質是技術與需求的錯位，當大學生期待沉浸交互、社交分享、碎片化獲取時，傳統紅色教育仍停留在“展板 + 語音”階段。這要求“紅旗渠智旅通”設計必須通過“AI+AR”重構敘事、UGC社區激活參與、算法推薦精準觸達，破解代際傳播危機，搭建認同培育新通路。

3設計實踐：“紅旗渠智旅通”AI賦能系統構建

3.1AR導覽系統：歷史場景的時空重構

基于無人機傾斜攝影技術構建紅旗渠核心景區厘米級三維模型，融合歷史影像生成高精度數字孿生場景；開發UnityHDRP引擎驅動的AR導覽系統，支持實時定位（誤差小于0.5米）與多模態觸發一掃描修渠工具等實體文物時，自動疊加開鑿過程動畫、聲景效果，實現滑動屏幕 360^° 全景瀏覽、節點點擊觸發“時空穿梭”功能（對比1960年施工場景）；同步構建景區知識圖譜，支持語音、手勢交互觸發景觀節點關聯內容，如青年洞爆破技術解析、修渠者口述史［5]。

通過實時行為數據捕捉，如節點停留時長、視線焦點，實現講解深度自適應調節，優化用戶體驗—針對水利工程專業游客延長水渠結構解析，面向青少年側重趣味互動問答。引入生物傳感器監測心率變化，當用戶觀看“凌空除險”場景時，若心率超標則自動插入林縣民謠，舒緩用戶情緒并推送安全警示。

3.2AI虛擬人物系統：精神傳承的具身化表達

通過虛擬角色開發設計多模態交互虛擬講解員“青渠”，實現擬人化交互，如對準青年洞石壁時，以勞動號子為背景音，結合手勢展示爆破場景力學分析（單日27次爆破振動頻率數據可視化）；基于用戶畫像，如年齡、興趣，生成定制化內容一對于國際游客側重水利工程技術參數展示，對于國內游客強化“自力更生”精神符號解讀[6]。

開發 360^° 全景虛擬展館，支持手勢模擬鑿巖動作，實時反饋鑿進深度、碎石量等工程參數；開放10人以上同步在線協作模式，游客可協作完成虛擬勞動任務（如挑土、爆破），系統記錄協作效率并生成團隊精神評價報告。

3.3數字生態整合：全域服務的一站式平臺

構建智慧旅游服務矩陣，整合周邊200余家民宿、特色餐廳的數據，開發“紅旗渠風味地圖”，支持民宿一鍵預訂，包含評分、菜單、評價查看及在線點餐配送追蹤等功能；上線“紅旗渠數字文創館”，銷售AR明信片、虛擬勛章等數字藏品，同步開發修渠工具造型文具等實體文創，構建“線上體驗一線下消費”閉環。

實現數據驅動的精準運營，通過埋點采集18類用戶行為數據，如AR場景觸發頻次、停留時長等，構建游客興趣模型，如 73% 用戶“青年洞爆破場景”停留超3分鐘，優化高關注區域內容密度。基于LBS定位與人流熱力圖實時調整景區接駁車調度方案，高峰期運力提升 40% ，縮短游客等待時間。

4大學生群體認同培育效果驗證

4.1實證研究方法論

本研究采用混合研究方法對2024年5～8月間1278名大學生游客進行追蹤研究：

其一，實驗組設計：選取“紅旗渠智旅通”深度體驗用戶（ 1=642 ），通過AR導覽系統完成核心場景交互，參與“虛擬建造者”協作任務與文創消費積分兌換。

其二，對照組設計：設置傳統導覽體驗組（ n=636 ），僅通過景區基礎講解設備獲取信息。

4.2測量工具

在認知維度上，采用修訂版《紅色文化知識測試量表》（ α=0.87 ），覆蓋歷史事件、精神內涵等12個指標。

在情感維度上，運用李克特五級量表測量情感共鳴強度。

在行為維度上，通過景區二次消費數據、社交媒體UGC產出量及紅色主題活動參與率進行量化。

4.3核心數據驗證

4.3.1 認知提升效應

實驗組在“爆破技術原理”“修渠歷史意義”等知識項得分顯著高于對照組（ plt;0.01 ），其中工程力學可視化模塊使83.6% 學生掌握“單日27次爆破振動頻率”等專業數據。相較傳統組，實驗組對“自力更生”精神內涵的理解深度提升57.3% （ p=0.002 ），驗證了情境化學習對知識內化的促進作用。

4.3.2 情感共鳴強化

生物傳感器數據顯示，實驗組在“凌空除險”場景平均心率增幅達 22.4bpm ，顯著高于對照組（ p=0.001 ）。問卷調查顯示，實驗組的“歷史共情強度”均值達4.17/5，其中92.3% 的學生表示“強烈感受到修渠者的集體意志”，情感喚醒效率較傳統模式提升2.8倍。

4.3.3行為轉化驗證

實驗組二次消費轉化率達 68.4% （對照組 31.2% ），其中47.6% 的用戶購買“虛擬勛章 + 實體工具文具”組合文創。社交媒體分析表明，實驗組人均生成UGC內容3.2條（含短視頻、圖文攻略等），傳播覆蓋量達傳統組的5.3倍，形成“體驗一創作一傳播”的正向循環。

4.4長效影響評估

對實驗組進行3個月追蹤發現， 76.3% 的學生主動搜索紅旗渠相關學術文獻， 41.2% 的學生參與高校紅色文化社團，實現持續學習效應。在“抗疫志愿服務”“鄉村振興調研”等實踐場景中，實驗組社會責任感量表得分顯著高于對照組（ p=0.008 ），是價值遷移的具體表現。同時，在代際傳播能力方面， 89.4% 的學生向親友推薦智旅通系統，形成“數字原住民—銀發群體”跨代際傳播鏈。

本實踐通過AI技術重構紅色文化體驗范式，在認知效率、情感強度與行為轉化等維度均顯著優于傳統模式，其“技術賦能一價值轉化一社會延伸”的三級聯動機制，為高校紅色教育提供了可復制的技術解決方案。建議后續研究可拓展至跨文化比較與長期追蹤，深化對數字原住民代際傳播規律的探索。

5可持續發展體系的進階規劃

5.1短期深耕：沉浸式體驗的技術迭代

在“沉浸式—交互式—裂變式”傳播模型中嵌入AI驅動個性化推薦機制。通過用戶行為數據分析，實現內容定制，如為工程細節偏好者精準推送水利技術解析；虛擬場景重點展示關聯內容，互動調節使游戲難度適配玩家水平，同步生成專屬數字紀念卡以提升傳播效能。

打造“數字藏品 + 研學課程 + 影視聯名”多元矩陣。發行紅旗渠主題數字藏品，綁定收藏權益與活動參與資格；開發分層級研學課程并對接教育機構；聯合影視方制作主題作品、開發衍生文創，系統提升IP影響力。

5.2中期拓展：區域文旅聯盟建設

通過打造“紅旗渠經驗”標準化輸出，系統梳理數字化與文旅融合經驗，形成技術、運營與內容的全鏈條標準；通過與其他紅色景區合作輸出方案，實現經驗價值的市場化轉化。

依托紅旗渠品牌搭建跨區域特色農產品電商平臺，整合地方農產品資源，實現跨區域農產品電商聯動；建立質量溯源與品控體系，通過直播平臺等新媒體優化購物體驗，推動農產品銷售與鄉村振興協同發展。

5.3長期愿景：紅色文化數字共同體

整合全國紅色景區與文旅項目數據，如游客流量、來源地、消費行為與運營狀況等，構建大數據分析平臺，打造全國紅色文旅大數據中心；基于數據驅動為景區規劃、文創產品開發與宣傳策略提供決策支持，并通過數據共享推動紅色文旅產業協同發展。

通過打造“影像展 + 話劇院”雙軌傳播體系—影像展通過巡回展覽呈現紅旗渠建設歷程，擴大文化覆蓋面，實現影像展與話劇院協同傳播；通過挖掘典型故事，融合多媒體舞臺技術，創作主題話劇，開展基層巡演，強化情感共鳴。二者通過素材共享、形式互補，協同推進紅旗渠精神傳播與紅色文化傳承。

6結語

本研究以AI技術賦能為切入點，針對紅旗渠紅色文旅數字化轉型需求，構建了“場景化沉浸式體驗 + 消費—教育閉環”的創新實踐體系。通過AR導覽系統、AI虛擬人物及數字生態平臺的三維架構，實現了歷史敘事的動態重構和參與式認同培育，破解了傳統紅色教育中敘事單一、互動缺失和傳播失效的代際困境。實證研究表明，該系統提升了大學生群體對紅旗渠精神的理解深度與情感共鳴強度。研究創新性提出“技術賦能一價值遷移一社會延伸”的三級聯動模型，其理論框架與實踐路徑為高校紅色教育數字化提供了可復制的范式，同時為區域文旅產業協同發展及紅色文化遺產活化貢獻了技術方案。然而，本研究在跨文化適配性驗證方面尚存局限，且對數字原住民代際傳播的長期效果缺乏系統性追蹤。未來研究需進一步拓展多元文化場景應用，建立長效效果評估機制，以深化數字時代紅旗渠精神傳承規律的科學認知。

參考文獻：

[1］閔媛春，張林豪.以“智”賦“紅”：紅色文旅中AI主播的智能傳播與實踐路徑[J].影劇新作，2025（1）：11-19.

[2」華璐璐.數字化視域下紅旗渠精神的傳承與弘揚路徑研究［J].水文化，2024（7）：59-61，39.

[3］趙晴.文旅融合背景下紅色旅游景區IP形象設計策略研究：以紅旗渠景區為例[J」.中州大學學報，2024，41（1）：90-94.

[4」劉凱.數字經濟下對發展“紅旗渠”旅游產業的研究[J].江蘇商論，2023（8）：35-37，41.

[5」高方瑞，向宏橋.紅色旅游經典景區網絡關注度的時空特征及其影響因素分析：以紅旗渠景區為例［J］.科技和產業，2023，23（1）：168-174.

[6」劉紅芳.基于生命周期理論的紅色旅游產品創新路徑探討：以紅旗渠景區為例[J」.特區經濟，2013（3）：100-102.