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隨著信息化、智能化技術的快速發展，全球進入數智化轉型時代，各行各業都在積極利用大數據、人工智能和物聯網等技術進行創新升級。高校圖書館作為知識傳播與學術資源共享的核心機構，面臨著技術應用滯后、服務模式單一、資源整合不足等重大挑戰。為應對這些挑戰，國內高校積極推動智慧圖書館建設，以提升服務效率、滿足讀者的個性化需求。現通過分析數智時代高校智慧圖書館的讀者服務需求，提出了具體的讀者服務策略，以期提升讀者服務水平，進一步推動圖書館的智慧化發展。

隨著信息技術的飛速發展，圖書館傳統的服務模式逐漸暴露出許多問題，難以滿足讀者日益多樣化的需求。尤其在高校環境中，讀者不僅需要獲取豐富的學術資源，還期望享受個性化、便捷化的服務體驗。數智時代的到來為高校圖書館轉型提供了新機遇，智慧圖書館的概念應運而生。在我國，智慧圖書館的概念最早由嚴棟提出，他界定了智慧圖書館的服務模式，具體表現為，智慧圖書館將采用更智能的方法和新的信息技術，改變圖書館系統用戶與信息資源之間的互動模式，提高清晰度和靈活性，加快信息響應速度，實現真正的圖書館智慧化服務。智慧圖書館通過引入大數據分析、人工智能、自助服務設備等現代化技術手段，極大地提高了服務效率和質量。同時，通過多樣化的服務內容，圖書館能夠更好地滿足讀者在學習、科研等方面的廣泛需求，對進一步提升高校圖書館的服務水平具有重要意義。

數智時代高校智慧圖書館的讀者服務需求

閱讀服務人性化需求

在數智時代，高校智慧圖書館的讀者服務需更加注重人性化，旨在提升讀者的閱讀體驗。高校智慧圖書館通過技術創新和設備升級，為讀者提供更加便利、舒適的閱讀環境。例如，高校智慧圖書館引入自助借還書設備，讓讀者無需依賴人工服務，在任何時間都可自主完成借還書操作，有效緩解圖書館工作人員有限、工作時間固定的問題；智能導航系統能幫助讀者快速找到所需書籍或資源，降低時間成本，提高效率；自動問答機器人則可提供24小時不間斷咨詢服務，使讀者隨時獲取相關問題的解答，進一步打破時空限制。智能化服務設施的應用，使圖書館從傳統的物理空間逐步轉變為無時無刻都可利用的智慧學習場所，從而滿足讀者在不同時間、地點的個性化需求，實現更加人性化的閱讀服務，為讀者提供高效且優質的學習體驗。

讀者服務個性化需求

當前，高校智慧圖書館的讀者服務逐步走向個性化，以滿足讀者不同的知識需求和學習習慣。通過大數據分析、人工智能技術等，圖書館能深入挖掘讀者的閱讀興趣和學術需求，從而為其提供更加精準的服務。例如，高校智慧圖書館可以通過個性化推薦算法，向讀者推送與其學習領域有關的學術資源，幫助他們節省查找資料的時間。同時，高校智慧圖書館可以根據讀者的專業背景和研究方向，定制數據庫檢索策略，讓讀者更加高效地獲取所需資料。此外，針對不同學科的讀者，高校智慧圖書館還可以提供定制化培訓指導，幫助其更好地利用圖書館資源。個性化的閱讀服務不僅能提高讀者的學習積極性，還可以增強他們對圖書館的歸屬感。這種“以用戶為中心”的服務模式升級，進一步提升了讀者體驗，促進了學術成果產出。

服務內容多樣化需求

在數智化浪潮背景下，高校智慧圖書館的服務內容正經歷深刻變革，其主要任務便是構建多元化、精準化、前瞻性的讀者服務內容體系，以滿足讀者日益增長的多樣化、個性化需求。這種需求主要源于兩方面。

一方面，學科發展的深度交叉與融合。現代學術研究呈現出顯著的跨學科、交叉融合趨勢。單一學科的資源組織模式和服務體系已難以滿足高校師生在跨學科研究中的多元需求。高校智慧圖書館需積極轉型，通過構建覆蓋人文社科、自然科學、工程技術、藝術設計等全學科領域的資源網絡，為前沿探索與交叉創新提供精準、高效的信息支撐。

另一方面，讀者信息行為的深度轉型。數智時代，讀者的信息獲取習慣、學習方式、研究路徑均發生深刻變化。他們不僅需要獲取文獻，還需要集成化的知識解決方案、交互式的學習體驗和嵌入科研全流程的支持。這就要求高校智慧圖書館的服務內容必須超越傳統的文獻提供，向更深層次、更廣維度拓展。

因此，在數智時代，高校智慧圖書館的讀者服務內容必須滿足多樣化需求，以適應學科發展的多元化要求。在保障紙質文獻的基礎上，還應規模化、系統化拓展數字資源類型。高校智慧圖書館應積極拓展數字資源的覆蓋范圍，包括電子圖書、學術期刊、在線數據庫、學位論文、專利標準等資源，確保讀者能夠輕松獲取所需的各類學術信息。同時，高校智慧圖書館應加強與其他高校和圖書館的資源共享，通過資源互通，拓展讀者獲取文獻和研究資料的途徑以及服務的廣度和深度。此外，高校智慧圖書館還需緊跟社會熱點和學科前沿，策劃舉辦各種主題展覽、學術講座和讀書會等活動，分享最新研究成果，營造濃厚的學術氛圍，同時開展信息素養教育，提供系統化的信息檢索、資源利用、數據分析、學術規范等培訓課程，賦能讀者終身學習與研究的能力。

數智時代高校智慧圖書館讀者服務策略

創新服務理念，提升讀者服務工作質量

高校智慧圖書館應從讀者需求出發，將服務理念深植于日常工作中，逐步提升讀者服務質量。首先，高校智慧圖書館要以“讀者為中心”作為服務理念的核心，通過多種方式對服務理念進行宣傳推廣，使讀者感受到服務的用心、貼心，逐步營造友好、開放的服務氛圍。同時，圖書館館員應深刻理解并踐行“以人為本”理念，并將其融入讀者服務。一方面，圖書館館員要加強與讀者的溝通，傾聽其反饋并及時調整服務方式；另一方面，高校智慧圖書館應積極滿足讀者的個性化需求，及時調整服務空間和內容，為讀者提供針對性支持。其次，高校智慧圖書館的服務理念創新需依托硬件設施升級與技術深度應用。一方面，圖書館可以在宿舍、公寓等處設置還書點，或部署智能還書柜支持閉館后自助還書，突破時空限制，提升資源流轉效率；另一方面，應設立新書展示專區，結合RFID技術實現新書動態更新，并通過線上平臺（如圖書館App）基于讀者借閱歷史的協同過濾算法，精準推送電子書、學術講座視頻等多媒體資源，讓讀者第一時間了解學術動態，激發其閱讀興趣。再次，加強對圖書館館員的培訓。圖書館傳統的服務模式往往過于被動，圖書館館員僅僅按照慣例處理日常事務。然而，在新時代背景下，圖書館館員需要積極適應數字化轉型，樹立全新的服務理念，既包括工作方式的轉變，也涵蓋思維模式的調整。高校智慧圖書館可以采用定期思想培訓、經驗分享等方式，幫助圖書館館員樹立“主動服務、精準服務”的意識，提升其工作積極性。最后，在日常工作中，高校智慧圖書館還可以根據讀者的專業背景和學術需求，為其提供個性化服務。例如，針對某些專業領域的讀者，高校智慧圖書館可以根據最新的學術動態與科研熱點，主動為其推薦相關的文獻研究資料。圖書館館員可通過線上通信工具與讀者保持聯系，及時反饋最新的館藏信息，幫助讀者更加便捷地獲取所需資源，進而更好地滿足讀者學習與科研的多元化需求。

分析讀者需求，建立評價反饋體系

高校智慧圖書館作為服務機構，必須轉變傳統的封閉式管理模式，積極借助大數據、人工智能技術，推動讀者服務朝個性化、智慧化方向發展，并建立科學合理的評價反饋體系，以此提升服務質量。首先，分析讀者需求。高校智慧圖書館應充分利用大數據技術分析讀者的需求信息，捕捉讀者在館內外的借閱行為、瀏覽記錄等關鍵信息，從中分析其個性化需求及行為模式，同時提取讀者的閱讀偏好、專業背景、興趣愛好等數據，以實現更加精準的資源推薦，從而提升讀者的使用體驗，促進館藏資源的合理配置。其次，激發讀者的閱讀熱情。高校智慧圖書館應基于讀者行為數據分析，精準劃分讀者群體，開展分層分類的閱讀推廣活動。在活動中，高校智慧圖書館不僅可以展示豐富的館藏資源，還可以通過潛移默化的方式，幫助讀者逐漸養成良好的閱讀習慣。高校智慧圖書館還可以表彰在活動中表現活躍的讀者，并通過獎勵機制增強讀者的榮譽感，進一步激勵更多讀者參與閱讀推廣活動，為圖書館長期發展積累忠實的用戶群體。最后，高校智慧圖書館應構建基于數據分析的多維度讀者需求評價與反饋體系，以支撐服務持續改進。具體而言，高校智慧圖書館需定期開展讀者需求調研，并在館內出口區域設置顯眼、易填寫的即時反饋卡，通過線上平臺（如圖書館ApP、微信公眾號）同步推送電子問卷，重點收集讀者在查找資料、借閱書籍等方面的實際困難，并根據讀者反饋意見有針對性地對館內服務進行優化調整。為增強反饋的有效性，高校智慧圖書館還應對讀者反饋進行系統整理和分析，將其作為完善服務的重要依據。例如，讀者在查閱某些學科資料時遇到困難，圖書館可以及時改進相關資源的分類和檢索功能，從而構建科學有效的學科服務體系，為讀者提供更加便捷的服務體驗。

建立讀者服務數據庫，實現“訂單式”個性化閱讀服務

在數智時代，高校智慧圖書館服務的重要發展方向之一是建立讀者服務數據庫，并據此實現“訂單式”個性化閱讀服務，以滿足不同讀者的多樣化需求。在建立讀者服務數據庫方面，智慧圖書館可以在法律允許的范圍內，將讀者的基本信息、閱讀偏好及需求信息進行分類存儲。在辦理讀者證時，高校智慧圖書館不僅要收集讀者的基本信息，還應關注讀者的學術領域、興趣愛好等關鍵信息，并對這些信息進行整理分析，構建精準的讀者畫像。基于畫像結果，通過個性化推薦算法為讀者提供精準服務。例如，圖書館館員可以基于師生的借閱記錄和閱讀習慣，定期為師生推送符合其專業背景或興趣的文獻和書籍，從而提高資源利用率。在此基礎上，高校智慧圖書館應基于大數據與人工智能技術，構建資源與讀者畫像融合的智能化檢索系統，提高檢索系統的智能化水平。當讀者進行文獻檢索時，系統可以根據關鍵詞及其關聯性，智能推薦相關度較高的資源，過濾掉不必要的信息，幫助讀者快速找到所需文獻，以提高信息檢索的準確性及效率，同時簡化用戶操作流程，增強系統可用性。隨著檢索系統的不斷優化，高校圖書館能更好地實現信息資源與讀者需求的精準匹配，為讀者提供更加高效的服務。此外，高校智慧圖書館應注重拓展數字化與智能化服務形式，通過多終端協同覆蓋讀者全場景需求。如今，師生可以通過手機、電腦等設備隨時隨地進行文獻檢索和借閱操作，極大地提升了閱讀的靈活性。針對校外師生，高校智慧圖書館可以為其提供遠程借閱服務，如通過物流遞送方式讓讀者獲取館藏資源，進而擴大圖書館服務的覆蓋面，提高服務效率，讓更多讀者享受便捷的閱讀服務。

實施跨校合作模式，共建高校圖書館資源共享服務體系

通過跨校合作模式，高校智慧圖書館能夠打破信息資源的校際壁壘，建立更為廣泛的文獻資源共享服務體系，為高校師生及社會讀者提供更多的文獻資源支持。各高校圖書館可以根據各自館藏的特點，共同搭建共享平臺，對館內的文獻資源進行數字化整合，實現線上線下資源互通，從而使讀者不僅限于在本校獲取資源，還可以通過網絡平臺查詢并借閱其他高校圖書館的資源，極大擴展了讀者的閱讀空間。各高校圖書館應協作制訂采購計劃，避免重復購置，確保資源的多樣性。高校智慧圖書館應定期舉辦分層分類的資源共享活動，構建跨館協同機制以培育共享文化。例如，高校圖書館聯合開展學術沙龍、講座、資源共享研討會等活動，讓師生交流經驗和心得；加強圖書館之間的合作與交流，讓師生在濃厚的共享氛圍中形成共享意識。為了使資源共享服務更加便捷、高效，圖書館可以通過發放“通用借書證”實現跨校借閱服務，借書證不僅在本校有效，還能在合作的其他高校圖書館中通用，讀者只需持一張卡片，便可在多個圖書館之間自由借閱資源，極大地提升了讀者的使用體驗。跨校合作模式不僅服務于高校師生，還可以適度對社會讀者開放。高校智慧圖書館可在保證本校資源利用率的前提下，逐步面向社會讀者開放借閱服務。社會讀者可以通過集體辦理或單位擔保形式申請通用借書證，借此參與高校圖書館的文獻資源共享體系，以拓展高校圖書館的社會服務功能，促進知識的廣泛傳播，為公民終身學習和繼續教育提供有力支持。在數字化、信息化快速發展的背景下，高校智慧圖書館還可以通過線上文獻庫、數字資源平臺、電子書籍等方式，為讀者提供更加便捷的服務，使讀者不受時空限制，隨時隨地獲取所需資源，擴大圖書館的服務覆蓋面。

在數智時代背景下，高校智慧圖書館的讀者服務正經歷深刻變革。精準識別讀者多元化、個性化的需求是開展智慧服務的基礎，圖書館應依托大數據與人工智能技術，實現從“被動服務”到“主動預測”的轉變；通過優化服務策略，圖書館能夠打破時空限制，構建以用戶為中心的智慧化服務體系；建立讀者服務數據庫并推行“訂單式服務”，可有效提升資源匹配效率；跨校合作與資源共享機制的構建，則能打破資源壁壘，促進知識流動與均衡發展。

未來，隨著區塊鏈、元宇宙、生成式AI等技術的深入應用，智慧圖書館的服務邊界將持續拓展。高校圖書館應堅持技術賦能與人文關懷并重，在數智化浪潮中不斷深化服務創新，最終實現從“知識存儲中心”到“智慧學習生態”的升級，為實現高等教育的高質量發展提供有力支撐。

（作者單位：連云港職業技術學院圖書館）