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數字助圖書館資源煥新

2025-08-27 00:00:00李銳
文化產業 2025年22期
關鍵詞:檢索師生學科

隨著數字時代的到來,高校圖書館資源建設面臨新的挑戰與機遇。對此,本文展開深入探討,首先對數字時代高校圖書館資源建設的重要性進行探討,認為其主要體現在支撐教學科研創新、滿足用戶多元需求方面;其次指出當前資源建設中面臨的規劃與學科需求不匹配、整合協同能力弱等問題,并有針對性地提出構建學科導向配置機制、推進平臺與體系建設等優化策略,旨在提升高校圖書館資源建設效能。

隨著互聯網、大數據等技術的廣泛應用,師生對信息資源的需求呈現多元化、個性化特點,傳統的資源建設模式已難以滿足這些新需求。以往主要依賴紙質文獻采購的方式,在數字時代的浪潮中,局限性日益凸顯,如資源獲取的時空限制較大、共享效率不高等。而數字資源憑借其存儲便捷、可檢索性強等優勢,正得到越來越多高校師生的青睞。因此,高校圖書館在資源建設方面,面臨著從傳統模式向數字時代模式轉型的迫切需求,需重新審視和調整資源建設的策略與方向,以更好地服務教學和科研工作。

數字時代高校圖書館資源建設的重要性

在數字時代,高校圖書館資源建設的重要性愈發凸顯,它在多個方面發揮著關鍵作用,為高校的發展提供了堅實支撐。

助力教學與科研創新發展的核心使命

在數字技術深度融入高等教育的進程中,高校圖書館資源建設被賦予助力教學與科研創新發展的核心使命。電子期刊、學位論文數據庫等數字資源的實時更新,使師生能夠第一時間接觸學科領域的最新研究動態,為教學內容的及時迭代提供有力支撐??鐚W科研究的蓬勃發展,對資源的系統性與協同性提出了更高要求。高校圖書館通過對不同學科、不同載體的資源進行整合,形成覆蓋基礎理論、應用技術、實證數據的立體化知識網絡,從而推動多學科交叉融合研究的進程。在圖書館專業分析工具和數據平臺的支持下,科研人員可以高效開展文獻梳理、數據挖掘工作,從而加速科研成果產出。這種支撐作用不僅體現在單個項目的推進上,更在長期的學科建設與學術生態培育中發揮著基礎性作用,成為提升高校教學質量和科研水平不可或缺的力量。

滿足用戶多元信息需求的必然選擇

隨著數字時代的到來,高校師生在日常學習、教學活動中,不再局限于單一的圖書或期刊閱讀,而是需要結合不同場景,獲取碎片化知識、多媒體素材、動態數據等內容。圖書館作為用戶信息獲取的重要渠道,必須順應這種需求變化,通過豐富資源類型、優化資源結構讓高校師生的多元需求得到滿足。數字資源具有顯著優勢,主要體現在可檢索性、可共享性和可擴展性三個方面。數字資源能夠打破時間和空間限制,為用戶提供全天候、多終端的訪問服務,讓用戶不同層次、不同類型的需求得到充分滿足。當需要開展某一領域的深入研究時,用戶可以通過圖書館數據庫,快速檢索相關前沿論文、會議資料和行業報告,從而提升信息獲取效率,鞏固圖書館在其心中的重要地位。

數字時代高校圖書館資源建設面臨的問題

盡管高校圖書館資源建設意義重大,但在實際推進過程中,也面臨諸多亟待解決的問題。

資源建設規劃與學科需求匹配度不強

當前,部分高校在數字資源建設過程中,普遍存在規劃與學科需求脫節的現象,基于學科發展規律的頂層設計較為缺乏。資源采購決策較為依賴過往經驗或簡單的數據分析,在新興學科、交叉學科方面的資源需求調研不夠深入,導致資源布局滯后于學科發展步伐。同時,不同學院、不同專業之間尚未建立有效的資源溝通機制,“各自為政”的采購模式導致部分熱門數據庫被多次采購,而一些小眾但對特定學科至關重要的資源卻無人問津。這不僅浪費了有限的經費,更使得支撐學科特色發展的核心優勢難以形成,在面對學科評估、科研項目申報等需求時,無法提供全面、精準的資源保障。

多元資源整合與協同服務能力薄弱

不同類型的數字資源,如圖書、期刊、數據庫等,往往分散在多個獨立平臺,缺乏統一的元數據標準和數據交互接口。在對信息進行檢索時,用戶需要登錄不同的數據庫,重復輸入檢索關鍵詞,不僅導致信息獲取時間成本的增加,還可能因平臺檢索規則的差異出現信息遺漏問題。同時,資源發現系統功能單一,僅能實現單庫信息檢索,缺乏對跨庫語義關聯檢索的支持,難以向用戶提供系統性知識圖譜。此外,圖書館自建的特色資源庫與外購數據庫之間尚未實現有效整合,形成了“信息孤島”,不僅顯著降低了資源的整體利用效率,也制約了圖書館從“資源提供者”向“知識服務者”轉型。

技術應用與資源建設融合深度不足

盡管云計算、大數據等技術已在高校圖書館資源建設中有所應用,但整體融合深度仍顯不足,技術驅動資源建設的良性生態尚未形成。在資源采購環節,對用戶行為數據的分析,僅停留在簡單的訪問量、下載量統計方面,未能充分利用大數據技術深入挖掘用戶的潛在需求,導致資源采購的針對性不強。人工智能技術在資源建設中的應用也較為有限,現有推薦系統大多基于簡單的關鍵詞匹配,未能結合用戶學科背景、研究方向等因素,為其提供個性化推薦服務。在這種技術應用淺層化的情況下,圖書館資源建設難以充分發揮數字技術的優勢,用戶對知識發現與創新的深層需求也得不到滿足。

用戶信息素養與資源利用效能失衡

師生在信息檢索、數據處理等方面的能力存在明顯分層,部分師生的科研能力雖然較強,但對圖書館的學術分析平臺、數據可視化工具等了解相對較少,未能充分利用這些資源,以提高研究效率。同時,當前圖書館的用戶培訓體系尚不完善,多以面向全體用戶開展統一培訓為主,既難以解決個性化能力提升問題,又缺乏特定學科與資源的深入培訓。這導致用戶信息素養提升滯后于圖書館資源建設進程,“資源豐富但利用不足”現象普遍存在,資源建設投入與實際效能產出存在明顯差距,數字資源的支撐作用難以充分發揮。

數字時代高校圖書館資源建設優化策略

針對上述問題,高校圖書館需要采取一系列優化策略,以提升資源建設水平,從而更好地服務高校發展。

構建學科導向的資源動態配置機制

高校應成立資源建設委員會,吸納學科專家、圖書館員和師生代表參加,通過定期研討和需求調研,制定與學科發展規劃相匹配的資源建設方案。資源建設委員會要圍繞各學科建設目標、研究重點和師生需求展開深入分析,結合學校的整體發展戰略,明確不同學科資源建設的優先級和重點方向。例如,對于“雙一流”建設重點學科,需聚焦核心數據庫采購與前沿研究資源獲取并給予重點支持;而針對新興交叉學科,應提前布局相關領域基礎資源和跨學科研究數據,為學科培育和發展提供保障。在資源采購環節,加強對大數據分析技術的應用,深入分析師生的資源使用行為,實時掌握各學科資源需求動態。通過分析數據庫訪問量、文獻下載頻次、用戶檢索關鍵詞等數據,精準識別師生在教學科研過程中對不同類型資源的實際需求,避免盲目采購和重復建設。資源使用效果評估機制的建立也非常重要,定期對已采購資源的利用率、用戶滿意度等進行量化分析,結合評估結果及時調整采購策略。例如,對于利用率較低的資源,可以考慮適當降低采購預算,或更換為與需求更加匹配的資源。此外,高校還應積極探索多元化資源獲取模式,加入圖書館資源共建聯盟,對價格昂貴的專業數據庫實施共同采購策略,實現資源的共建共享;或與學科內的知名出版社、學術機構等進行合作,建立長期合作關系,優先獲取最新的研究成果和獨家資源。學科導向動態配置機制的構建,可以使圖書館資源與學科發展需求實現精準對接,形成具有針對性和前瞻性的資源體系,為教學科研創新提供有力支撐。

推進資源整合平臺與知識服務體系建設

高校應著手開發集多種資源類型于一體的智能平臺,借助先進語義檢索技術打破不同數據庫之間的數據壁壘,實現跨庫資源的無縫對接與“一站式”檢索。智能平臺需統一元數據標準,對印刷型資源、數字型資源和虛擬型資源實施集中管理和深度標引,使用戶能夠通過單一入口即可檢索所有相關資源。同時,引入知識圖譜以挖掘和展示資源間的語義關聯。例如,當用戶檢索某一學術概念時,平臺不僅能提供相關文獻資料,還能展示該概念的發展脈絡、關聯研究團隊及最新應用案例,助力用戶構建系統的知識框架。在智能平臺的基礎上,構建覆蓋“資源獲取一知識組織一分析利用”全鏈條的知識服務體系,完善文獻傳遞、館際互借等傳統服務功能,借助云計算技術實現資源的快速傳遞和共享;開發學科導航、研究數據管理等特色服務,為不同學科師生提供定制化資源指引與數據支持。例如,針對教師,整合教學課件、案例庫、在線課程等資源,為其提供課程設計支持和教學素材推薦服務。此外,加強用戶體驗優化,充許用戶根據學科偏好和使用習慣定制檢索界面和資源推送方式,并借助人工智能技術實現用戶問題的實時解答和服務引導。在資源整合平臺和知識服務體系建設的推動下,圖書館正從單一的資源集合體逐漸轉型為智慧服務中心,將資源檢索、知識發現、創新輔助有機整合,為用戶提供更加高效精準的知識服務,充分發揮數字資源的價值。

強化技術驅動的資源建設創新路徑

高校需強化技術驅動的資源建設創新路徑,讓數字技術切實成為資源建設的核心驅動力,推動圖書館資源建設從“數據堆積”向“知識賦能”轉型升級。借助人工智能算法深度分析用戶行為數據,構建個性化資源推薦模型,該模型可結合用戶的借閱歷史、檢索記錄和學術成果,剖析其研究興趣和知識缺口,主動推送相關領域的最新論文、研究報告和學術活動信息。同時,加強對自然語言處理技術的應用,對數字資源內容進行語義分析,提取關鍵知識點和研究熱點,為資源的分類組織和關聯推薦提供依據,助力用戶挖掘潛在有用信息。此外,引入區塊鏈技術至關重要,對圖書館自建特色資源和外購商業資源進行版權登記,記錄資源的使用權限和傳播軌跡,以此避免侵權行為發生。在開放獲取資源整合過程中,可通過區塊鏈智能合約自動執行版權許可協議,明確用戶的使用范圍和權利義務。這一機制既保證了資源提供者的權益,又為用戶的合法使用提供了便利。通過部署云計算和大數據平臺,能夠提升資源的存儲、處理和挖掘能力。通過應用云計算實現資源的彈性擴展,可根據用戶訪問量動態調整存儲和計算資源,保障系統的穩定運行;應用大數據技術深度挖掘海量資源,圍繞學科發展趨勢、用戶需求變化和資源利用效果展開分析,為資源建設決策提供科學依據。

實施分層分類的用戶能力提升計劃

建立“基礎培訓一專題講座一定制服務”立體化教育體系是圖書館資源建設的重要環節。針對不同用戶群體的需求和能力水平,合理安排培訓內容。針對新生群體,信息檢索入門培訓十分重要,可幫助其學習圖書館資源的基本使用方法,包含數據庫檢索技巧、文獻管理工具的使用等,使其快速適應大學階段的信息獲取方式;對于研究生和教師,則提供數據挖掘、學術分析等進階課程,講解如何利用圖書館的專業工具進行文獻綜述撰寫、研究數據處理和學術論文發表等,滿足其科研的深層需求。線上自主學習平臺的開發也必不可少,整合視頻教程、操作指南、模擬練習等學習資源,為用戶提供隨時隨地的學習機會。平臺可以采用游戲化設計,通過設置學習任務和獎勵機制,充分激發用戶的學習積極性,如用戶完成一定學習任務后可獲得積分或認證徽章,顯著提升學習的趣味性和成就感。同時,加強對個性化服務的重視,圖書館館員可以深入學院和實驗室,了解師生在教學與科研中遇到的資源利用問題,有針對性地開展專題培訓和一對一輔導,如為某一科研團隊講解如何利用圖書館專業數據庫獲取國外前沿研究資料。分層分類能力提升計劃的實施,可以幫助用戶克服信息獲取和利用中遇到的障礙,有效縮小“資源供給”與“能力需求”之間的鴻溝,讓圖書館資源能夠真正轉化為師生教學科研的有力工具,實現資源整體利用效能的提高。

綜上所述,數字時代,高校圖書館資源建設與高等教育發展命脈緊密相關。唯有直面規劃失準、整合乏力、技術淺用等現實困境,通過實施精準配置資源、深化技術融合、提升用戶素養等舉措,方能筑牢知識服務根基。未來,隨著人工智能、區塊鏈等技術的持續發展,高校圖書館資源建設應進一步聚焦智慧化轉型,構建開放共享、創新驅動的新型知識生態,以更高質量的資源服務賦能教育變革與學術創新。

(作者單位:山東財經大學)

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