政策引領、技術賦能與教育公平的協同：新加坡基礎教育數字化轉型的特點與啟示

關鍵詞：新加坡；基礎教育數字化；中小學數字教育；人工智能；AI技術基座；智慧國中圖分類號：G434;G510 文獻標志碼：ADOl：10.3969/j.issn.1672-1128.2025.07.006

人工智能（Artificial Intelligence，AI）是人類社會新一輪科技革命和產業變革的戰略性技術和核心驅動力，其快速發展、迭代及廣泛應用，引發了席卷全球的人工智能熱潮，也釋放出歷次科技革命積蓄的巨大能量，科幻小說中的神秘“技術奇點”正在逐漸從想象走人現實。AI在全球范圍進人爆發式成長期，同時也加速了教育的系統性變革，為全球教育發展帶來了新的機遇和挑戰。各國政府紛紛通過相關政策推動AI技術與教育的深度融合，力求借助人工智能提高教育質量、增強國家在全球知識經濟中的競爭力。2024世界數字教育大會重點討論了“教師數字素養與勝任力提升、教育數字化與學習型社會建設”等議題并成立了“世界數字教育聯盟”。2024年7月，美國發布《利用人工智能進行教育設計：開發人員必備指南》（Designing for Education with Artificial Intelligence： An Essential Guide for Developers），旨在通過AI助力教育技術創新，進而改善全美教育系統。2024年9月，聯合國教科文組織推出《學生人工智能能力框架》（AICompetency Framework for Students）和《教師人工智能能力框架》（AICompetencyFramework forTeachers），旨在指導政策制定者、教育工作者和課程開發人員為學生提供有效使用AI的知識、技能和價值觀3。2024年11月，我國教育部發布了《關于加強中小學人工智能教育的通知》，強調要以AI引領構建以人為本的創新教育生態，培養適應新時代要求的創新型人才，并提出2030年前中小學基本普及人工智能教育4。教育的數字化和智能化轉型已成為各國政府政策制定與實施中的重要戰略焦點。新加坡以數字化轉型驅動基礎教育創新，提升教師數字教學能力、實現個性化學習并推進教育公平而成為全球標桿。新加坡在基礎教育轉型中所面臨的挑戰與我國存在一定的相似性，如兩國同屬亞洲地區，具有相似的人口密度、植根于儒家文化傳統的對教育成效的重視以及政府在教育發展中起主導作用等特征。目前，新加坡已實現從教育信息化基礎構建躍遷至數字技術與教育教學深度融合的系統化轉型階段。研究新加坡在這方面的創新實踐與核心經驗，能為我國診斷基礎教育數字化轉型進程中的實施瓶頸與成效提升路徑提供針對性的參考與經驗借鑒。

一、新加坡基礎教育數字化轉型的創新實踐

新加坡基礎教育數字化政策演進從早期的基礎設施和信息技術普及，到技術深度融入教學，再到智能化管理和個性化學習，形成了三大階段的發展路徑。自20世紀80年代起，新加坡通過“國家電腦化計劃”到“智慧學校計劃”，逐步奠定基礎教育信息化基礎。進入21世紀，其政策重心轉向“技術與教學內容的融合”，推出“教育信息化二期發展規劃”和“未來學校計劃”，加強在線學習平臺和虛擬學習環境，為中小學教學方法創新提供支持。2010年后，新加坡基礎教育數字化進入成熟階段，信息技術被用于個性化學習和翻轉課堂等模式，進一步提升學習體驗7。2014年“智慧國計劃”出臺后，新加坡學校通過智能管理系統實現全面數字化管理，同時強化21世紀技能教育，幫助學生適應未來科技挑戰8。近年來，新加坡的人工智能政策持續推進，《全國人工智能策略》先后發布1.0和2.0版本，目標是在2030年前使新加坡成為全球智慧校園和AI應用的典范。

（一）教育教學的數字化

1.數字教育技術基礎設施的建設與普及

新加坡自2000年啟動“未來學校計劃”，通過智能校園建設、硬件迭代與全域網絡覆蓋，構建數字化教育基礎設施體系。在全球新冠疫情期間，該體系展現出顯著的韌性和適應性，實現了遠程教學全境覆蓋。2020年6月，新加坡啟動了“國家數字素質培養計劃”（NationalDigital LiteracyProgramme，NDLP），通過改善硬件、軟件設施和課程設置等，提高學生的數字化能力。政府還實施了數字設備普惠計劃，2020年劃撥7500萬新元專項資金，為中小學生提供數字學習補助金，并計劃2028年實現中學生個人電腦的全覆蓋[1%]。

2.智能化學習平臺的構建與個性化學習范式的推進

新加坡教育體系廣泛采用智能化學習平臺，通過整合AI與大數據技術，形成全學科數字資源庫與24小時學習支持系統。教育部將“發現、思考、應用、創造”的理念和步驟融入課程設計，幫助學生通過“新加坡學生學習空間”（Singapore Student Learning Space，SLS）進行自主學習。SLS平臺具備“學習反饋助手”和“適應性學習系統”，可自動幫助學生調整學習內容，進而幫助學生提升數字素養。該平臺可通過實時采集學習的行為數據，為學生構建個性化的學習診斷方案，進而實現適應性和個性化資源推薦以及最優學習路徑規劃，真正做到因材施教。教師能通過平臺實時監測學生的學習進展，并根據反饋及時調整教學方法，為學生制定個性化的教學策略以及提供個性化的指導。例如，新加坡教育數字化計劃的試點學校“蘭景中學”，為初一年級280名學生統一提供了電腦，約一半的課時通過在線學習平臺進行，學生課后利用該平臺完成作業和自主學習，取得了良好的教學效果[1]。2025年4月，由新加坡推廣華文學習委員會與人工智能語言教育協會聯合主辦的首屆“全國中小學閱讀樂競賽”，借助AI大模型實現出題、評選全流程智能化，為新加坡30多萬中小學生搭建了沉浸式華文學習平臺。AI賦能華文閱讀體現了人文底蘊與前沿科技的完美融合[1]。

3.著力推進混合式學習與遠程教育

新加坡基礎教育轉型過程中，通過依托虛擬教室平臺和視頻會議工具，結合自適應學習技術，形成了線上線下聯動的混合式教學模式，打破了傳統教學的時空限制。作為數字化轉型的重要舉措，政府自2022年起推行“居家學習日”制度，通過定期的居家學習，以此培養學生在線自主學習的習慣和獨立探究的能力3。研究顯示，混合式學習模式的應用顯著突破了傳統課堂教學的時空約束：教師可借助Mentimeter實時互動系統實施課堂測驗，利用ClassPoint進行動態課件演示，并通過Flipgrid創建異步視頻討論空間[4]。此外，新加坡還充分利用遠程教育，輔助教師監督學生學習進度，系統通過記錄學習過程、作業完成度及課堂參與度，構建教學質量評估體系，為未來數字教育發展提供實踐樣本。

4.依托AI技術提升教師教學與管理效能

新加坡基礎教育通過深度融合AI技術在學情分析、資源分配與決策優化等方面的智能輔助作用，構建起能夠覆蓋學校教學策略制定、課堂互動實施及校務日常管理的智能化支持體系。在學情分析上，AI算法可對海量教育數據進行多模態處理，其典型應用如安泰小學的CATalytics智能評測系統，該系統采用計算機自適應測試技術，動態調整數學題目難度，精準診斷學生能力水平[I5]。在教學優化層面，AIGC 賦能的教案自動生成系統與智能批改引擎，將教師從基礎性工作中解放，使他們得以專注于高階教學策略研發、教學設計優化以及師生情感交互維度層面。課堂管理領域則呈現出雙重突破：一方面，智能考勤系統通過生物特征識別與情感計算技術，實時監測學生注意力水平與課堂參與程度；另一方面，AI虛擬助教系統在大班教學中承擔作業分發、答疑解惑等程式化任務，從而使教師向課程設計優化、差異化教學干預，以及學生學習行為數據分析等高階教學任務轉移，有效提升了教師資源配置效率。

（二）校園管理的數字化

1.建立智能校園管理系統

新加坡的中小學校通過構建智能校園管理系統，實現校園管理范式的數字化轉型。該系統依托數據驅動的決策機制，動態監測系統以實現精準匹配教育需求，在電子檔案建立、學生信息管理、智能排課、教室和實驗室使用率優化以及教師績效評估等場景中推進校園管理數字化，有效提升了校園管理的效能，形成了數據驅動的治理機制[。在學生信息管理方面，系統通過區塊鏈加密技術構建學生電子檔案，通過對學生學業成績、出勤率、課堂行為表現等數據的分析，精準評估學生的綜合表現，發現潛在問題，為個性化干預提供決策支持。課程管理系統則依托動態資源調度算法（Dynamic Resource Allcation Algorithm），基于學習需求矩陣（包含課程難度系數、師生比及設施使用率等參數）實現教育資源的最優配置。教師管理方面也納入智能化管理系統中。教師的工作安排、培訓進度和教學評估等信息都通過數字平臺進行管理，既提高了教師工作的透明度，也助力管理層能夠更有效地進行資源調度。例如，當某位教師工作負擔過重，或者某一學科的教學資源緊缺時，系統能及時提醒并建議調整，從而保證教師的工作負擔適中，教學資源得以合理分配。

2.搭建家校數字化溝通平臺，實施透明化管理

新加坡通過開發ParentsGateway家校數字溝通平臺，構建家校數字共治生態。該平臺采用微服務架構，集成課程動態推送、學業表現可視化、決策參與三大功能模塊[I8]。應用該平臺，學生考勤數據和學習表現可實時同步更新，使家長更能及時了解孩子的考勤情況和學習表現，有效提升了家校信息的同步率，消弭了家校信息盲區，縮短了家長參與學校治理的決策響應時間。新加坡的家校數字溝通平臺，通過構建決策透明化的機制，以政策公示、管理留痕與制度可視化等數字化管理方式，驅動學校管理向家長賦權的延伸，形成“信息發布—意見反饋一決策優化”的管理閉環，顯著提升了家長參與學校治理的積極性和有效性。

3.AI驅動的智能考勤和校園安全管理

新加坡校園安全管理體系通過融合多模態生物識別技術，構建起智能風險防控網絡，實現學生考勤管理的動態監測與校園風險的有效預警。例如，南洋初級學院是新加坡一所提供兩年大學預科課程的初級學院，并有兩所附屬中學，其校園管理系統集成了三大技術模塊：一是無感知考勤模塊。采用3D面部識別與步態分析技術，形成“無感知考勤—智能門禁—數據可視化”的管理體系，極大提升了考勤效率與準確性[]。二是智能安防模塊。AI賦能的智能門禁自帶異常行為（如未授權入侵、暴力動作識別等）檢測系統，可實現對風險行為人員軌跡的數字化追蹤，對異常入侵校園者實時啟動阻斷機制，形成校園出入管理的自適應安全策略閉環。三是數據中樞模塊。通過構建校園數字孿生模型，實時映射校園物理空間安全狀態，進而降低校園安全事故發生率。新加坡知名中小學如新加坡國際學校、史丹福美國國際學校、加拿大國際學校、新加坡德歐學校和英華國際學校等，都通過AI實時監控學校內部情況，智能診斷安全隱患，有效提升了風險預處置效率[20]。

二、新加坡基礎教育數字化轉型的主要特點

新加坡基礎教育數字化轉型的成功經驗已成為全球教育改革中的亮點，其基礎教育數字化轉型呈現顯著的政府主導型特征，通過政策引領、財政支持和數字教育生態建構的協同推進，確保了基礎教育數字化的順利轉型。

（一）教育數字化轉型的國家全方位戰略布局

新加坡將基礎教育數字化納入國家發展的頂層設計中，通過政府層面的戰略型塑、制度牽引和系統規劃，實現自上而下的國家層面數字戰略與基礎教育體系的深度融合。

一是新加坡通過實施“智慧國”（Smart Nation Initiative）國家數字戰略，系統性部署智能技術與數字基礎設施，全面推動包括教育行業在內的各領域的現代化進程。教育領域作為關鍵板塊，自2016年啟動專項改革，教育部將基礎教育數字化轉型納入國家戰略框架。在此框架下推行的“智慧校園計劃”建設項目，通過多項配套政策引導全國學校實施信息技術融合工程。該項目不僅注重教學設備的迭代升級，更強調構建包含創新教學方法、數字課程體系在內的新型教育生態[2]。

二是基礎教育數字化轉型錨定制度性構建進程，形成了具有政策韌性的戰略延續框架。從20世紀90年代初期，新加坡就開始推進教育信息化，逐步從基礎設施建設到教學內容的改革，再到教師專業發展和數字能力建設。2023年新加坡教育部制定了《數字化教育藍圖2030? （EdTechMasterplan 2030），明確提出利用現代科技推動教育全面發展，并為此制定了詳細的政策路線。新加坡每一階段的教育數字化轉型政策都有清晰的目標，并且根據實際情況進行調整和優化，以確保數字教育政策得以迅速迭代，技術治理與教育需求得以實現代際適配[22]。

三是確保數字化轉型中穩定的資金支持與合理的資源分配。政府在推動教育數字化過程中，不僅為學校提供設備和軟件，還為教師提供培訓和發展機會；設立多個基金和專項資金，鼓勵學校根據自身特點制定數字化轉型計劃，并提供相應資金支持。例如，教育信息化一期發展規劃（1997—2002年）將20億新元專項資金定向投放于“數字教育設施建設—數智化師資培養—數字資源迭代更新”三位一體工程，其中年度600萬新元動態保障硬件代際更新與教師智能素養發展23]。2024年10月，新加坡宣布投資1.2億新元用于“人工智能科研計劃”（AI forScience），旨在通過構建可遷移的AI技術基座，驅動智能教學系統迭代，為教育數字化轉型注入科研創新動能。

（二）始終堅持以教師數字能力建設為核心戰略支點

新加坡基礎教育數字化轉型的另一顯著特點是始終將教師數字能力發展作為戰略支點，將教師視為教育數字化轉型的核心力量24。首先，新加坡教育部與教育科技公司合作，定期為教師提供最新的AI教學技術和教學工具培訓會、工作坊和研討會等，確保教師能熟練使用各種數字平臺和資源進行教學，從而提升教師的數字化教學能力，進而形成數字素養提升與教學范式革新的良性互促；教育部每年舉辦的“數字化教學卓越獎”就是鼓勵教師分享創新的數字化教學實踐成果的重要平臺[25]。2025年，教育部又推出“智慧國教育專才計劃”（Smart NationEducatorFellowship），以培養教育領域具有前沿人工智能技術的教學人才，尤其是數智化高級教育專家2。其次，為了提高教師的數字化教學能力并鼓勵教師終身學習，與時俱進，新加坡在“教育研究資助計劃”（Education Research Funding Program）的第五階段（2023—2027 年）中重點強調了教師的專業發展及其數字化教學能力提升的問題[27]。此外，教育部還推出了“教育工作者的未來技能”（Skills Future for Educators）計劃，將\"電子教學法”列為教師未來必備的六個優先教學技能之一。新加坡鼓勵并支持教師借助數字技術深化AI專業認知，促進數字化教學能力提升，進而實現個性化AI能力向數字化教學實踐的精準遷移，助力教師終身學習[28]。

（三）持續推動教育技術與教學實踐創新融合

在新加坡，數字技術不僅是教學輔助工具，更是教學理念和教學模式變革的重要組成部分，其數字技術的應用與課程內容、教學方法、評估手段緊密結合，推動形成新的教學模式。

一是重視打造智慧課堂，實現個性化學習。新加坡的“智慧課堂”是數字化轉型的重要表現。智慧課堂可通過大數據、學習分析等技術，創建情境化、個性化、智能化、數字化的課堂學習環境，實施“云 + 端”學習活動與支持服務，進行學情診斷分析、資源智能推送、學習過程與效果多元智能評價，從而有效提升學生發現問題、提出問題、思考問題和創造性解決問題的智慧能力[2。目前，新加坡國立大學教育學院專門成立了“未來教室3.0”項目，通過融合多種智能化技術，將教室打造為一個融合動力學、4D沉浸技術、語義搜索及學習分析等20多種新技術的智能互動空間。在“智慧國家2025”計劃中，新加坡提出要建設以3C，即“連接（Connect）、收集（Collect）和理解（Comprehend）”為核心的智慧國家，該計劃也提出將持續推進“未來學校”和“教育實驗室”建設。

二是推動跨學科課程與教育方法創新。新加坡的教育體系強調跨學科的整合，尤其是在STEM 領域的應用。在數字化轉型過程中，新加坡的中小學教育將虛擬現實（VR）、增強現實（AR）、編程、機器人等技術融人STEM教育，推動跨學科課程的開展30]。通過虛擬實驗室，學生可以進行生物學、化學等學科的虛擬實驗，增強了學習的互動性和實踐性。此外，新加坡還積極推廣基于項目的學習模式，該模式強調學生的主動參與和創新思維，培養學生通過團隊合作使用數字工具進行數據收集、分析、展示和溝通，并解決實際問題的能力3l。目前，新加坡資媒局聯袂教育部升級2014年“編碼樂”（Code forFun）增益課程，新增“人工智能樂”（AI for Fun）模塊，該課程從2025年開始向所有中小學提供5到10小時的AI課程，旨在培育學生的數字素養，涵蓋AI倫理、數據甄別、安全隱私與數字責任等[32]。

（四）數字賦能基礎教育公平性與包容性協同發展

新加坡基礎教育數字化依托頂層設計、教育與數字技術深度融合以及師資賦能的協同推進，通過數字資源均衡分配保障數字教育公平性，為全球基礎教育數字化轉型提供了典型范本。在基礎教育數字化轉型過程中，新加坡通過一系列政策措施確保數字教育資源的均衡分配，以促進數字教育的公平性和普及性。在數字化設備的普及方面，政府通過向所有學校提供數字化設備（如平板電腦、智能白板等），確保每個學生都能平等享受數字教育的機會。此外，還通過專項資金支持，幫助家庭經濟條件較差的學生獲得必要的設備和資源，確保其能夠平等參與數字化學習I33]。在教育公平與數字化教育資源的共享方面，教育部通過建立開放的數字教育資源庫，將優質的學習資源、課程、視頻教學等內容向全國學生和教師開放，推動教育資源的共享與普及，有效緩解了不同學校與地區之間數字教育資源不均的問題。新加坡在教育數字化轉型過程中還特別注重推進包容性教育。對于有特殊教育需求的學生，學校通過定制化的學習平臺和輔助技術工具，幫助他們克服學習障礙，參與到與其他學生相同的學習活動中，確保了特需群體接受數字教育的權利[4。

三、啟示與建議

新加坡基礎教育體系的數字化轉型實踐為我國基礎教育數字化進程提供了有益的借鑒內容、參考范式與發展啟示。

（一）政府引領與政策支持：構建長期發展框架

當前我國教育數字化戰略規劃相對完備，但在基層落實環節存在推進遲緩和執行偏差。針對此類問題，可以建立系統性政策框架和動態調適機制，系統推進數字教育技術應用與政策優化，重點解決教育新基建與教學范式轉型的適配性問題，同步完善教師數字素養認證標準與學生數字化勝任力框架，從而形成教育數字化轉型與人工智能技術迭代之間的動態平衡。

（二）技術與教育深度融合：推動教育理念與技術的雙向創新

當前我國基礎教育數字化進程中，數字設備導向型建設模式依然比較突出，部分智慧課堂項目過度聚焦觸控終端、傳感裝置等硬件升級，對教學流程再造與課程形態創新尚未形成有效突破。因此，未來我國在智慧基礎教育生態構建中，應注重智能技術賦能下的課堂范式轉型：運用數字化工具重塑教學關系，通過場景化數字實踐培育學生的智能素養與批判性思維，推動知識傳授向智能教育轉型。與此同時，還需著力構建技術賦能與教學創新的共生機制，使基礎教育數字化真正成為中小學教學革新的驅動力，而非停留于技術應用的表面工程。

（三）教師的數字素養與創新能力培養：增強數字化轉型的人才保障

基礎教育數字化轉型進程中，我國部分教師群體仍存在AI智能技術應用障礙，鄉村及邊遠地區教師的信息化能力發展尤為受限。對此，智慧教育基礎設施建設需配套構建教師數字技能成長支持系統，重點開展常態化、場景化的智能教學能力實訓。例如，在縣域層面設立“教師數字化發展中心”，針對課堂交互設備操作、智能備課系統應用等核心技能實施專項提升。與此同時，我國還可以構建覆蓋“省一市一縣三級”的數字教學能力認證機制，設立包含基礎操作、融合創新、課程研發等模塊的階梯式認證標準。同步推進“AI教育實踐社群”建設，依托國家智慧教育平臺創建“教師AI教學案例庫”，形成智能技術驅動教學改進的良性循環。

（四）教育公平的技術保障：縮小數字鴻溝，促進資源均衡

目前我國在基礎教育數字化推進過程中，仍然存在“數字化基礎設施配置不均衡、部分地區教師數字素養結構性缺失、優質數字教學資源供需錯位、家校數字協同斷層、數據安全防護機制薄弱”等問題。我國可借鑒新加坡經驗，通過彌合數字鴻溝解決這些問題：一是采取財政補貼、企業援助等方式，為經濟困難家庭的學生提供數字設備、免費網絡和教育資源，避免因技術門檻導致教育不公；二是開發全國性的“中小學教師數字化教學能力微認證課程”，通過AI診斷工具動態匹配城鄉教師的差異化數字化培訓需求，縮小城鄉教師數字化教學能力之間的差距；三是建構數字化家校協同溝通平臺，通過資源供給與策略指導，提升家長在家庭場域中指導孩子應用AI工具的能力；建立家長工作坊，普及家庭教育中的數字風險管理，進而實現家校數字學習生態的協同。

（五）雙刃劍效應的平衡策略：優化技術應用，防范負面影響

教育數字化的加速發展帶來了諸多便利，但同時也伴隨著信息安全、數字焦慮、技術依賴、學術誠信、價值觀偏見等潛在風險，過度強調線上教學可能影響學生社交能力的發展。為此，我國在推進基礎教育數字化轉型過程中，應采取技術應用與數字倫理建設同步進行的平衡策略。

首先，應合理規制中小學生使用AI電子產品的時間，確保學生能夠享受數字教育技術進步帶來的便利，同時規避過度使用和依賴AI的風險。例如，新加坡為防止學生過度依賴電子設備，實施了“健康增長新加坡”倡議，將3至6歲兒童每日校外使用屏幕的時間控制在1小時以內，7至12歲在2小時以內，學業需求可適當延長3。同時，倡導家長協同管理學生對AI設備的使用，通過內容篩選、時限與功能管控，引導學生健康的AI使用習慣。

其次，為培養學生的“AI數字素養”，可通過開設人工智能通識課程，加強AI技術實操培訓等方法，提升學生數字技術使用能力與水平，與此同時，通過合理的政策引導，確保數字技術對教育發展的正向促進作用。

最后，在推進人工智能與基礎教育教學深度融合過程中，需遵循以下倫理準則：一是價值導向原則。智能教育系統的應用須遵守社會公序良俗，尊重文化傳統與教學規律；二是信息安全原則。師生使用數字教學平臺時，應建立數據加密機制，嚴禁泄露個人身份信息及學習軌跡數據；三是人本發展原則。技術研發需堅持“科技向善”理念，以增強師生創新思維和問題解決能力為根本目標；四是普惠保障原則。教育主管部門應聯合技術供應商，制定差異化接入方案消除數字鴻溝，教師需根據學生設備持有狀況調整智能教學任務設計；五是權責明晰原則。要求學習者在運用人工智能輔助技術時進行來源標注，教師須建立全過程監督機制，將智能技術的使用規范納人教學評價體系。

人工智能的發展正在引領一場新的科技革命，它不斷拓展人類認知能力的邊界并重塑著社會、勞動力市場、未來教育和工作的形式3]。新加坡基礎教育數字化轉型通過系統性政策支持、完善數字基建與強化數字師資培訓相結合，實現數字技術應用與基礎教育質量提升的協同發展。這些經驗提供了平衡數字技術賦能與基礎教育公平的實踐范式。我國未來在推進教育數字化的過程中，應時刻遵循“智能向善，以人為本”這一基本價值取向，在“教育的慢”和“數字技術的快”之間找到合理的平衡點，謹慎規劃數字技術應用的方向，確保AI在促進基礎教育數字化轉型過程中，能為基礎教育帶來更多便捷性、公平性和包容性，在追求技術創新的同時保持對社會穩定和人類福祉的長遠視野。

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Synergy of Policy Guidance， Technological Empowerment and Educational Equity： Features and Implications of Digital Transformation in Singapore's Basic Education

HUANG Shanshan1 ZHANG Xiyu2 （1.Guangdong Engineering Polytechnic， Guangzhou 510520; 2.The Graduate School of Internationdl and Comparative Education， Beijing Normal UniversityBeijing 10875）

Abstract：Exponentialadvances in artificial intellgence arepropeling transformative changesacrossglobal primary educationsystems，necesitatingparadigm shiftsin pedagogyandecosystemoverhaul. Singapore hasemergedasan intemationalbenchmarkindigitaltransformationwithinthissector.It'sdigitalpedagogyandinteligentmanagement. Pedagogicaly，tadvances personalizedleaing throughuniversalizingdigitalinfrastructureanddeveloping-poweredlearing platfors，whileenhancing hybrid learning modelsandteachers’digitalcompetenciesviaAI integration.Administratively， intellgentmanagementsystemsandparent-scholcollborationplatformsoptimizeAI-drivenatendance trackingandcampus security.Emphasizing top-downnational planning，thereformprioritizes teachrdigitaliteracyasastrategicpivot，srgizes technologicalinnovationwithpedagogicalpractices，andpromoteseducationalequitythroughdigitalinclusion.Thsfostesan inclusive development pathwaybalancing technological empowermentwithhuman-centric values.China’sfuture digitalization ofbasiceducationshould： Establish systematic policies with adaptive mechanisms to ensuresustainability;Foster dep integrationandmutualinnovationbetweendigitaltechnologiesandpedagogytodriveparadigmshifts；Strengthenteacher trainingindigitalliteracyandinnovationcapabilities；Bridgedigitaldividesthroughequitableresourcealocation;Balance technological advancement with risk prevention to mitigate dual-edged effects.

Keywords： Singapore; Digitization of Basic Education; Digital Education for Primaryand Secondary Schools;Artificial Intelligence; AI Technology Base; Smart Nation

（編輯 郭向和 校對 張又文）