基于ECharts的醫(yī)療機構(gòu)雙向轉(zhuǎn)診平臺數(shù)據(jù)可視化數(shù)據(jù)的可視化

摘要：文章旨在解決2023年大連康復(fù)療養(yǎng)中心推出的《雙向轉(zhuǎn)診平臺V1.0》在網(wǎng)絡(luò)轉(zhuǎn)診流程線上化中數(shù)據(jù)可視化與分析能力不足的問題。文章基于該平臺構(gòu)建了智能化轉(zhuǎn)診數(shù)據(jù)展示中心，通過多維度的數(shù)據(jù)可視化與智能分析來優(yōu)化轉(zhuǎn)診決策。應(yīng)用ECharts可視化技術(shù)，設(shè)計了病種、科室和人口屬性等交互分析模塊，利用LSTM神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)挖掘病種與轉(zhuǎn)診路徑的關(guān)聯(lián)性，并結(jié)合SpringCloud微服務(wù)架構(gòu)實現(xiàn)系統(tǒng)部署。結(jié)果顯示，平臺上線后，轉(zhuǎn)診審批效率提升了55%，跨機構(gòu)資源匹配準(zhǔn)確率達(dá)89%。管理人員借助柱形圖、折線圖等可視化工具，能夠?qū)崟r識別高負(fù)荷科室與轉(zhuǎn)診熱點。此系統(tǒng)為康復(fù)醫(yī)療體系的數(shù)字化轉(zhuǎn)型提供了一條可擴展的技術(shù)路徑，并展示了醫(yī)療數(shù)據(jù)可視化分析管理的推廣價值。

關(guān)鍵詞：ECharts可視化；雙向轉(zhuǎn)診平臺；醫(yī)療數(shù)據(jù)分析；深度學(xué)習(xí)

中圖分類號：TP311文獻(xiàn)標(biāo)識碼：A

文章編號：1009-3044（2025）20-0118-03

0引言

雙向轉(zhuǎn)診平臺設(shè)計思路來源于《聯(lián)勤保障部隊“十四五”科學(xué)技術(shù)研究指南》中的“信息化智能化聯(lián)勤網(wǎng)信體系建設(shè)研究”，為響應(yīng)中心醫(yī)療信息化建設(shè)需求，聯(lián)勤保障部隊大連康復(fù)療養(yǎng)中心于2023年正式上線《雙向轉(zhuǎn)診平臺V1.0》，初步實現(xiàn)了康復(fù)療養(yǎng)中心和醫(yī)院之間轉(zhuǎn)診申請、審核和接收流程的線上管理，但在數(shù)據(jù)共享和統(tǒng)計分析方面，平臺仍處于初級階段，未能實現(xiàn)全面、智能的數(shù)據(jù)可視化和分析。主要問題如下：

1）數(shù)據(jù)呈現(xiàn)方式單一：僅支持基礎(chǔ)表格展示轉(zhuǎn)診記錄，缺乏圖表可視化工具。數(shù)據(jù)維度局限于時間、機構(gòu)名稱等基礎(chǔ)字段，未能從多維度進(jìn)行數(shù)據(jù)展示，導(dǎo)致分析顆粒度過粗。

2）智能化分析能力缺失：無法支持多維度聯(lián)合查詢，如“軍事運動傷在士官中的占比”，須依賴人工導(dǎo)出數(shù)據(jù)至Excel進(jìn)行二次處理，缺乏數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)性挖掘功能。

3）決策支持效能不足：2023年平臺運行報告顯示，因信息不對稱導(dǎo)致的跨機構(gòu)資源錯配率高達(dá)11%（如康復(fù)床位空閑與等待隊列并存）。管理人員反饋，75%的決策仍依賴經(jīng)驗判斷，而非數(shù)據(jù)驅(qū)動。

1ECharts的優(yōu)勢

作為領(lǐng)先的開源可視化工具，ECharts通過標(biāo)準(zhǔn)化圖形語法和交互組件，支持超過30種圖表類型，如折線圖、柱狀圖、散點圖、餅圖、雷達(dá)圖和熱力地圖。結(jié)合動態(tài)過渡動畫與數(shù)據(jù)驅(qū)動交互，構(gòu)建沉浸式數(shù)據(jù)洞察環(huán)境[1]。通過將其應(yīng)用到雙向轉(zhuǎn)診平臺中，通過全景展示病種統(tǒng)計、年齡和軍兵種情況以及智能分析轉(zhuǎn)診流程數(shù)據(jù)，能優(yōu)化資源配置、提高康復(fù)效率、實現(xiàn)精準(zhǔn)治療、實時掌控風(fēng)險，還能輔助管理決策，提升康復(fù)服務(wù)質(zhì)量。

2數(shù)據(jù)可視化系統(tǒng)設(shè)計

2.1目標(biāo)與需求分析

本系統(tǒng)的核心目標(biāo)與需求包括：

1）實時數(shù)據(jù)可視化展示。通過實時數(shù)據(jù)監(jiān)控系統(tǒng)，對雙向轉(zhuǎn)診患者的病種信息、年齡、軍兵種、職級以及各科室的轉(zhuǎn)診數(shù)量等動態(tài)信息進(jìn)行持續(xù)追蹤和可視化展示。這能夠確保療養(yǎng)中心科室醫(yī)護人員在第一時間精準(zhǔn)掌握轉(zhuǎn)診患者相關(guān)信息，針對轉(zhuǎn)診信息優(yōu)化診療方案。

2）轉(zhuǎn)診與服務(wù)分析。借助對轉(zhuǎn)診與服務(wù)數(shù)據(jù)的深入分析，評估各科室的診療效率以及資源分配情況，以此為依據(jù)，優(yōu)化醫(yī)院運營流程，提升整體服務(wù)質(zhì)量與資源利用效率。

3）決策支持。為單位管理層提供高效的決策支持，利用關(guān)鍵數(shù)據(jù)圖表，直觀呈現(xiàn)單位運營的核心信息，輔助管理層制定針對性的優(yōu)化政策，推動單位可持續(xù)發(fā)展。

為實現(xiàn)上述目標(biāo)，須滿足動態(tài)更新與實時性、易用性與交互性、可擴展性與兼容性，并在設(shè)計過程中注重簡潔準(zhǔn)確與易懂[2]。

2.2技術(shù)架構(gòu)設(shè)計

ECharts是一個輕量級的開源圖表庫，基于JavaS?cript編寫，可以快速集成到現(xiàn)有雙向轉(zhuǎn)診平臺V1.0中，技術(shù)架構(gòu)設(shè)計如下：系統(tǒng)通過標(biāo)準(zhǔn)化數(shù)據(jù)接口實現(xiàn)分層通信：前端可視化層發(fā)起AJAX請求→Nginx反向代理分發(fā)請求→PHP-FPM進(jìn)程處理業(yè)務(wù)邏輯→ORM執(zhí)行數(shù)據(jù)庫操作→返回JSON格式數(shù)據(jù)→ECharts完成數(shù)據(jù)綁定與可視化渲染。

1）前端開發(fā)：使用JavaScript前端框架構(gòu)建可視化展示頁面，ECharts用于渲染圖表。

2）后端開發(fā)：采用PHP后端語言配合Laravel等框架進(jìn)行開發(fā)，通過處理HTTP請求與業(yè)務(wù)邏輯，連接雙向轉(zhuǎn)診平臺V1.0數(shù)據(jù)庫，完成數(shù)據(jù)查詢、處理及接口封裝。

3）數(shù)據(jù)源與接口：通過RESTfulAPI將后端數(shù)據(jù)庫的數(shù)據(jù)提供給前端，確保數(shù)據(jù)傳輸?shù)膶崟r性與準(zhǔn)確性。

4）數(shù)據(jù)庫設(shè)計：采用MySQL數(shù)據(jù)庫存儲轉(zhuǎn)診患者數(shù)據(jù)、病種記錄等，保證數(shù)據(jù)的一致性與安全性[3]。

2.3數(shù)據(jù)集成與安全增強

為確保數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性和實時性，本系統(tǒng)運用數(shù)據(jù)清洗算法對雙向轉(zhuǎn)診平臺V1.0數(shù)據(jù)庫中的數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理。結(jié)合WebSocket協(xié)議構(gòu)建低延遲實時數(shù)據(jù)中臺，將數(shù)據(jù)同步推送至可視化前端。為了保護患者隱私和醫(yī)院數(shù)據(jù)的安全，采用數(shù)據(jù)加密、訪問控制、審計日志等措施，使用動態(tài)脫敏技術(shù)實現(xiàn)不同角色的數(shù)據(jù)訪問分級[4]。

3數(shù)據(jù)可視化的實施

根據(jù)設(shè)計方案，本數(shù)據(jù)展示平臺分為3個功能模塊：一是病種分類數(shù)據(jù)全景，二是科室收治轉(zhuǎn)診數(shù)量統(tǒng)計，三是轉(zhuǎn)診流程智能分析。

1）前端技術(shù)棧基于JavaScript構(gòu)建，通過ECharts組件庫集成可視化模塊，采用模塊化架構(gòu)進(jìn)行界面布局設(shè)計。后端服務(wù)層依托數(shù)據(jù)庫交互接口實現(xiàn)多源數(shù)據(jù)提取，結(jié)合ECharts.js的圖形化渲染引擎完成分析結(jié)果的可視化映射。為實現(xiàn)動態(tài)監(jiān)控功能，系統(tǒng)架構(gòu)中部署Ajax異步通信機制，建立WebSocket長連接通道，通過數(shù)據(jù)訂閱模式驅(qū)動可視化組件的實時渲染引擎，最終形成具備毫秒級響應(yīng)能力的流式數(shù)據(jù)處理體系。

2）本文采用了setInterval（）函數(shù)使得該函數(shù)每隔10秒調(diào)用一次，不僅能讓前后端協(xié)同運作，還實現(xiàn)了對實時數(shù)據(jù)的動態(tài)展示[5]，如圖2所示。

3.1病種分類數(shù)據(jù)全景

主要展現(xiàn)了轉(zhuǎn)診患者的病種總體數(shù)據(jù)指標(biāo)，這部分?jǐn)?shù)據(jù)體系通過年齡、軍兵種、職級進(jìn)行分類展示轉(zhuǎn)診患者的病種量和入院診斷。入院診斷和病種信息的數(shù)據(jù)指標(biāo)體現(xiàn)了聯(lián)勤保障部隊大連康復(fù)療養(yǎng)中心接收患者的轉(zhuǎn)診方向，體現(xiàn)了聯(lián)勤保障部隊大連康復(fù)療養(yǎng)中心業(yè)務(wù)能力維度，為了更好地展示這些總體數(shù)據(jù)，采用柱形圖的可視化方式，技術(shù)實現(xiàn)路徑如下：可視化引擎基于ECharts5.4.0構(gòu)建數(shù)據(jù)渲染層。數(shù)據(jù)接入：通過SpringCloudFeign調(diào)用雙向轉(zhuǎn)診平臺V1.0系統(tǒng)RESTful接口，并建立運營數(shù)據(jù)中間表進(jìn)行預(yù)處理，配合數(shù)據(jù)緩存機制保障前端響應(yīng)速度。數(shù)據(jù)安全方面，在數(shù)據(jù)傳輸過程中采用AES-256加密算法，確保脫敏后的運營數(shù)據(jù)安全流轉(zhuǎn)，最終形成可交互的動態(tài)數(shù)據(jù)看板，為中心接收雙向轉(zhuǎn)診患者醫(yī)療服務(wù)精細(xì)化運營提供數(shù)據(jù)支撐，如圖3所示。

3.2科室收治轉(zhuǎn)診數(shù)量統(tǒng)計

中心目前接收轉(zhuǎn)診的科室有心理科、運動康復(fù)科、軟傷科等16個科室，科室轉(zhuǎn)診患者數(shù)據(jù)監(jiān)測直接關(guān)系到科室的床位使用率、醫(yī)療費用、診療資源等，時間維度支持實時、小時、日、月、年多粒度數(shù)據(jù)過濾，結(jié)合DRG/DIP分組器實現(xiàn)轉(zhuǎn)診效率與資源配置效率的雙維度評估。可視化呈現(xiàn)采用柱狀圖、折線圖和餅圖組件，動態(tài)展示科室收治能力與資源消耗的時空分布特征。技術(shù)實現(xiàn)層面，基于HL7FHIRR4協(xié)議構(gòu)建標(biāo)準(zhǔn)化數(shù)據(jù)集成平臺，通過ApacheCamel實現(xiàn)與雙向轉(zhuǎn)診平臺V1.0系統(tǒng)的實時數(shù)據(jù)同步，建立數(shù)據(jù)清洗規(guī)則庫完成異常值檢測與標(biāo)準(zhǔn)化處理，最終形成科室運營效能動態(tài)監(jiān)測看板，為科室資源優(yōu)化配置提供量化依據(jù)[6]。

3.3轉(zhuǎn)診流程智能分析

通過多維度數(shù)據(jù)可視化技術(shù)實現(xiàn)轉(zhuǎn)診流程全景可視化展示，通過時間折線圖顯示選擇時間段內(nèi)轉(zhuǎn)診患者的通過、審核、拒絕數(shù)量。通過圖表的方式展示轉(zhuǎn)診患者的總數(shù)量、術(shù)后轉(zhuǎn)診量、轉(zhuǎn)診單位數(shù)量、轉(zhuǎn)入科室數(shù)量和轉(zhuǎn)出科室數(shù)量。在實現(xiàn)方面，調(diào)用get?DataObj（）方法對ECharts圖表series參數(shù)進(jìn)行初始化配置，通過預(yù)定義DOM節(jié)點實例化ECharts圖表對象。基于DOM容器預(yù)渲染技術(shù)完成可視化組件的實例化配置，通過JSONSchema規(guī)范以聲明式方式定義數(shù)據(jù)提示框與圖例組件的可視化映射規(guī)則，最終構(gòu)建支持事件驅(qū)動架構(gòu)的多維度交互式數(shù)據(jù)看板。該方案實現(xiàn)了臨床轉(zhuǎn)診規(guī)模分析指標(biāo)體系的可視化呈現(xiàn)[7]。如圖4所示。

4實施效果

基于ECharts引擎開發(fā)的轉(zhuǎn)診數(shù)據(jù)交互看板，通過時空雙維度可視化模型，構(gòu)建了醫(yī)康機構(gòu)間的轉(zhuǎn)診監(jiān)測體系。系統(tǒng)支持病種、科室、年齡、職務(wù)、兵種等多維度交叉檢索，結(jié)合神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法挖掘數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)性，對整體轉(zhuǎn)診數(shù)據(jù)進(jìn)行實時統(tǒng)計，提供實時預(yù)警與趨勢預(yù)測。系統(tǒng)部署后，轉(zhuǎn)診審批效率提升55%，資源匹配準(zhǔn)確度顯著優(yōu)化，并通過響應(yīng)式大屏與移動端適配，構(gòu)建了覆蓋全場景的“數(shù)據(jù)駕駛艙”，為軍事醫(yī)療協(xié)作提供智能化決策支持。

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【通聯(lián)編輯：謝媛媛】