人工智能時代高校輔導員思政教育工作的現實挑戰與提升路徑

引言

在大數據、超級算力、腦科學等新理論新技術的驅動下，人工智能作為新一輪科技革命和產業變革的主要驅動力量正深刻影響著人類生活和生產方式。當前“人工智能+教育”的深度融合正在促成教育的變革與創新。作為大學生思想政治教育的骨干力量，高校輔導員的思政教育成效直接影響人才培養的質量和方向。隨著人工智能嵌入思想政治教育領域，其正在從單純的教育輔助工具逐步演化成一種教育治理理念和教育治理方式，并通過賦能催生智能思政的新形態[1。

一、人工智能技術對高校輔導員思政教育工作的重要意義

（一）技術賦能：精準化思政教育的新范式

人工智能通過數據采集、分析與可視化技術，將傳統的“經驗驅動型”思政工作轉變為“數據驅動型”精準思政。精準化思政教育主要體現在以下方面：首先，基于大數據分析對學生思想進行動態分析。例如，通過學生社交媒體行為、課堂互動數據、校園消費記錄等，構建思想動態預測模型；其次，利用人工智能技術實現智能化輿情監測，構建危機預警機制，通過利用技術實時監測網絡輿情，識別敏感信息；最后，利用VR技術還原各類教育場景，例如，井岡山革命博物館的虛擬展廳，通過沉浸式教育提升政治認同感，實現人工智能技術在思政教育中的沉浸式應用。

（二）效率革新：智能化工作模式的構建

人工智能技術在教育工作中的推廣與應用，為新時代背景下教育事業的變革與發展提供了強大的動力支持，特別是在高校輔導員思想政治教育工作中的運用，能夠極大地實現工作效率和工作質量的革新。高校輔導員工作內容涉及面廣、內容繁雜，人工智能技術的應用能夠實現大量數據的智能化處理，提高工作效率，構建智能化工作模式。高校輔導員通過自動化工具解放事務性工作壓力，聚焦核心政治引領任務，例如，可通過自動化信息處理與個性化推送政治引領主要內容，采用智能問答系統進行相關政策官方解讀，收集學習行為數據，制定精準思政方案。

（三）場域重構：全時空教育生態的形成

人工智能技術的深度應用正在重構思政教育的時空邊界，推動傳統“教室一辦公室”的物理場域向“現實一虛擬”融合的全時空生態轉型。這種場域重構并非簡單地將教育場景數字化，而是通過技術賦能實現教育資源的精準觸達、教育體驗的深度沉浸以及教育互動的無縫銜接。例如，基于社交媒體矩陣與算法推薦技術的融合應用，實現教育內容的智能分發，通過分析學生在抖音、B站等平臺的瀏覽行為，構建興趣標簽庫，定向推送與主流價值觀相關的短視頻、圖文內容；利用人工智能技術構建虛擬思政場景，如虛擬校史館、思想道德教育基地等，提供沉浸式學習體驗。

二、人工智能時代高校輔導員思政教育工作的現實挑戰

人工智能憑借強大的算力、大數據等核心技術，在與思政教育工作融合過程中為高校輔導員帶來極大的便利。然而從長遠來看，人工智能與思政教育的深度融合使輔導員會過度依賴智能技術和智能設備，逐步消解輔導員在思政工作中的教育職責，引發教育權威解構、網絡思想道德教育實效性的不斷弱化、數字勝任力結構性缺失等挑戰，因此需要予以重視。

（一）主體性危機：教育權威的消解與重構

人工智能技術的介入正在重塑傳統思政教育的主體間性結構。教育主體模式由傳統的“輔導員一學生”轉換為“輔導員 ^+AI+ 學生”。在傳統教育場域中，輔導員依托信息壟斷優勢構建的教育權威，在智能時代面臨根本性解構。知識傳播渠道的多元化使得學生可以通過智能問答系統瞬時獲取海量信息，這種技術賦權現象直接削弱了教育者的話語壟斷地位。

首先，知識權威的弱化使輔導員的專業儲備面臨智能系統的持續性挑戰。輔導員依托政策性文件解讀、時事熱點分析等形成的認知權威，在智能時代面臨多維解構壓力。人工智能憑借其強大的信息整合與實時更新能力，使學生知識獲取的速度和廣度發生根本性變化。這一行為模式變遷要求輔導員持續學習并掌握智能技術工具應用、數據保護、數據倫理等專業知識，同時還要在思政教育過程中平衡工具理性和人文關懷之間的張力。

其次，話語權的轉移導致教育主客體界限模糊。學生通過算法推薦形成的信息圈層往往超越輔導員的知識覆蓋范圍，通過人機對話即可解決學生日常生活和學業管理等方面存在的問題，輔導員不再是學生解決問題的直接求助對象，導致輔導員教育主體角色的模糊化、邊緣化。

最后，角色定位的失焦迫使輔導員在知識傳授者與價值引導者之間重新尋找坐標。技術依賴削弱人際互動導致虛擬社交依賴現象，解構現實人際關系。學生對虛擬社交的依賴加深，線下情感聯結弱化，如學生更傾向在匿名社群討論敏感話題，脫離現實引導。思政教育所需的共情力、親和力在技術媒介中難以有效傳遞。

值得關注的是，智能技術并非完全消解教育權威，而是推動其向情感支持、價值引領等不可替代領域遷移重構。這種重構過程要求教育者超越傳統知識權威模式，轉而構建基于數字素養的新型教育主體性。

（二）價值傳播困境：網絡思想道德教育實效性的弱化

主體性危機的深層影響不僅涉及教育關系變革，更與價值傳播體系的結構性調整密切相關。技術賦權加劇多元價值觀博弈，消解主流話語權。在智能算法主導的信息傳播格局下，網絡中大量過載信息不斷擠壓思想道德教育的傳播空間，網絡思想道德教育實效性遭遇多維困境。在技術層面，個性化推薦算法構建的信息繭房形成價值過濾機制，導致學生群體出現認知分化現象。

傳播困境具體呈現為3個典型特征：首先，信息過載稀釋主流話語濃度，即信息量過大導致主流價值觀的信息被淹沒，影響傳播效果；其次，算法偏見形成認知屏障，機器學習訓練數據中的價值偏差通過推薦系統持續強化，學生極易形成認知閉環，如亞文化圈抵抗、二次元等社群構建的封閉話語體系；最后，虛擬空間解構傳統傳播路徑，社交媒體中的圈層傳播使網絡思想道德教育面臨“進得去但沉不下”的懸浮狀態。更值得警惕的是，生成式AI創造的超現實內容正在模糊事實與虛構的邊界，例如，ChatGPT曾輸出西方中心主義觀點，暴露模型訓練數據的內在價值觀偏差，這對價值觀尚未定型的大學生群體構成認知風險。

（三）能力斷層：數字勝任力的結構性缺失

破解價值傳播困境不僅需要重構傳播策略，更對教育主體的數字勝任力提出全新要求。數字勝任力是指教育者在數字化環境中有效開展教育活動所需的復合型能力集合，涵蓋技術應用、數據治理、倫理決策、人機協作等多維素養。輔導員數字勝任力是指數字時代把高績效輔導員與一般績效輔導員區分開來的個體能力特征[2]。數字勝任力的結構性缺失已成為制約思政教育轉型的關鍵瓶頸，主要體現在以下方面：

首先，智能技術工具應用的難題包含技術應用、數據思維、網絡引導3個維度，形成相互關聯的復合型能力體系。具體而言，技術應用能力斷層表現為工具使用表層化，多數輔導員停留在基礎功能操作層面，缺乏與教育場景的深度融合；數據思維能力缺失導致教育決策缺乏量化支撐，大部分輔導員對思政案例仍依賴經驗判斷；網絡引導能力不足則暴露于輿情應對的被動狀態。更深遠的影響在于，能力缺失可能引發教育者陷入“技術依賴”或“技術排斥”的極端，最終導致思政教育在數字化轉型中出現價值空心化的風險。

其次，智能教育工具的普及使輔導員面臨前所未有的數據倫理挑戰。在數據采集與分析過程中，輔導員普遍存在隱私保護意識薄弱、倫理規范認知模糊等專業盲區。高校應用數字信息技術開展思想政治教育活動，需要經歷數據采集、數據存儲、數據分析、數據挖掘、數據共享等諸多環節，每一個環節都極易滋生數據安全隱患，一旦高校在數據安全方面出現問題，后果不堪設想[3。這種知識斷層導致兩大風險：（1）數據濫用可能引發法律糾紛，如未經脫敏處理的學生成長檔案被用于學業預警時，構成對學生的實質性侵權；（2）信任機制受損，這種信任危機并非簡單的師生情感疏離，而是在于輔導員作為教育主體的技術脆弱性暴露，與學生作為數字原住民的技術敏感性提升形成巨大落差，導致傳統教育關系中的信任紐帶發生斷裂。更隱蔽的風險在于算法決策的倫理失范，當智能系統基于有偏數據生成學生畫像時，如果輔導員缺乏辨識及修正能力，可能造成“數據歧視”的教育公平危機。

最后，數字化轉型中工具理性與教育本質的價值張力日益凸顯。智能客服、情感計算等技術的應用，雖提升事務性工作效率，卻導致教育過程中人文溫度的流失，正如有學者指出“由技術理性主導的教與學將貶黜本真教育的生命意蘊”。這種失衡具體表現為教育交互的“去身體化”

趨勢削弱共情基礎，線上咨詢中的微表情識別缺失使師生間深度溝通失效，信任黏度降低。交流是人類生活最基本的要素，人既需要通過線下交往來感知社會關系和自我角色的真實存在，也需要通過線下活動來強化社會網絡關系，并實現“自我的世界”與“他我的世界”的交流和對話。其深層矛盾在于，智能工具預設的標準化應答模式，與思政教育所需的個性化、情境化引導存在本質沖突，如何在人機協同中保持教育的“溫度閾值”，成為數字化勝任力的關鍵考驗。

三、人工智能時代高校輔導員思政教育能力的提升路徑

（一）技術融合：構建智能化思政工作體系

人工智能技術的教育化應用正在催生輔導員思政工作體系的范式變革。這種融合并非簡單的工具疊加，而是通過數據貫通、算法優化、場景重構形成的系統性創新。這種技術融合可從以下方面著手：首先，搭建智能思政云平臺，整合學習行為、心理測評、社交網絡等多元數據，構建全景式學生數字畫像。輔導員可通過參與智能思政平臺操作培訓、掌握學生數據看板解讀、固定時段分析系統生成的《學生動態周報》等，實現思政工作與人工智能技術的深度融合；其次，開發自適應教育模塊，運用機器學習動態調整教育策略，通過AI個性化推送使社會主義核心價值觀教育接受度提升；最后，創建虛實融合教育場景，借助人工智能技術打造沉浸式教育場景。例如，將AI心理測評結果作為初步篩查工具，對中高風險學生必須進行“線上預警 + 線下深度訪談”組合干預。運用VR設備開展思想道德教育基地虛擬參觀，組織學生進行實體空間創作，實現數字體驗向價值內化的轉化。

技術融合的關鍵在于實現教育供給側的精準化轉型，通過建立“數據采集一智能分析一動態干預”的閉環機制，輔導員可將傳統經驗驅動模式升級為數據驅動模式。但仍需警惕技術主導的異化風險，智能化體系必須堅守“技術為體、教育為魂”的原則，在提升效率的同時保持人文溫度。

（二）能力升級：培養數字時代核心素養

輔導員能力模型的數字化轉型，需突破傳統“政治強、業務精”的單一維度，應構建包含技術應用、數據思維、倫理認知、人機協同的復合型素養體系。在基礎層，實施4 思政”專項能力培訓計劃，開展數字掃盲工程，開發“AI+思政”虛擬仿真實訓平臺，提升輔導員工具使用熟練度。在進階層，需要不斷加強數據素養培育，通過參與數據素養工作坊訓練輔導員數據清洗、可視化及解釋能力，例如，輔導員可學習使用SPSS處理學生成長數據，制作可視化圖表輔助決策（如將掛科率與社交活躍度做相關性分析）。在高階層，可以聚焦人機協同創新，建立“輔導員 + AI助手”協作模式，培育人機協同的教育創新能力。值得關注的是，數字素養培養需規避“技術至上”誤區，需要同步開展科技倫理培訓、保持教育過程中的人文關注。

（三）機制創新：打造協同育人新生態

破解智能時代的輔導員思政教育困境，需要突破傳統線性育人模式，構建“多元主體一數字平臺一制度保障”三位一體的協同育人生態。在主體維度，可形成“輔導員一AI系統—專業教師一企業工程師”的跨界協作共同體，形成有效的協同育人機制。在平臺層面，建立跨部門數據共享中樞，例如，在保護隱私前提下打通教務、宿管、圖書館等數據，實現校內資源整合。制度創新則體現于動態評估機制，在輔導員個人發展機制上，可制定“數字能力成長檔案”，亦可將智能工具使用效能、數據倫理事件處置等納入職稱評審核心指標。但協同育人新生態構建面臨數據壁壘難題，目前高校之間、高校與企業間均存在“信息孤島”現象。因此需建立國家層面的思政教育數字標準體系，同時完善《教育數據管理辦法》、智能技術應用的倫理審查制度等制度規范，確保技術創新與教育規律同頻共振。

結語

技術融合、能力升級與機制創新構成三位一體的提升路徑，三者相互嵌套、動態演進，共同指向“技術賦能而不僭越，人文引領而不守舊”的辯證發展道路，為人工智能時代的輔導員思政教育能力提升提供可行性方案。

本文系1.2023年度山西省青少年發展研究立項課題《大學生就業心態與職業發展對策研究》（項目編號：JT2023E55）；2.2024年度山西省第二批太行精神專項研究立項課題《太行精神融入新時代大學生思想政治教育的路徑研究》（項目編號：THJS2024Q17）；3.2024年度太原科技大學紀檢監察研究立項課題《中國優秀傳統文化視閥下高校廉潔教育的常態化長效機制的構建研究》（項目編號：JWYB202415）的研究成果。

參考文獻：

[1]崔建西，白顯良.智能思政：思想政治教育創新發展的新形態[J].思想理論教育，2021，（10）：83-88.

[2]仇曉春，肖龍海.教師數字勝任力框架研究述評[J].開放教育研究，2021，27（05）：110-120.

[3]劉文.人工智能時代高等教育之變與不變[J].黑龍江高教研究，2018，（03）：1-5.

（作者單位：太原科技大學機械工程學院）

（責任編輯：宋宇靜）