精神分裂癥住院患者合并代謝綜合征的危險因素分析

【中圖分類號】R749.3 【文獻標識碼】A 【文章編號】2096-2665.2025.15.0104.04

DOI：10.3969/j.issn.2096-2665.2025.15.034

精神分裂癥的病程持續時間長且易反復發作，主要癥狀包括幻覺、妄想、思維紊亂及情感淡漠等，嚴重影響患者的生活質量[]。有臨床研究顯示，精神分裂癥患者長期服用抗精神病藥物，如奧氮平、氯氮平等，易導致體質量增加和代謝異常，從而引發代謝綜合征（metabolicsyndrome，MS）[2]。其主要特征包括肥胖、高血糖、高血壓及血脂異常等，不僅會增加心血管疾病和糖尿病風險，還會對患者的生活質量及治療依從性造成不利影響[3]。因此，深入研究精神分裂癥住院患者發生MS的危險因素，對于指導臨床實踐、改善患者預后具有重要意義。目前，臨床關于精神分裂癥患者并發MS危險因素的研究多集中于藥物不良反應，而對生活方式的研究較少[4。此外，國內研究缺乏對BMI等指標的動態監測與預測價值分析?；诖?，本研究旨在分析精神分裂癥住院患者合并MS的危險因素，現報道如下。

1資料與方法

1.1一般資料選取2022年1月至2025年2月徐州市銅山區濟復醫院收治的80例精神分裂癥住院患者進行回顧性分析，根據是否發生MS將患者分為MS組（30例）和非MS組（50例）。MS組患者年齡18～65歲，平均年齡（ 41.34±10.87 ）歲；總住院時間2～10年，平均總住院時間（ 5.46±1.36 ）年。非MS組患者年齡18～65歲，平均年齡（ 41.38±10.59 ）歲；總住院時間2～10年，平均總住院時間（ 5.42±1.42 年。兩組患者一般資料比較，差異均無統計學意義（均 Pgt;0.05 ），組間具有可比性。本研究經徐州市銅山區濟復醫院醫學倫理委員會批準。納入標準：（1）符合精神分裂癥的診斷標準[5]；（2）均為男性患者。排除標準：（1）合并惡性腫瘤者；（②存在重要臟器功能衰竭者；（③合并其他（雙相情感障礙、抑郁癥等）精神疾病者。

1.2研究方法MS診斷標準[]，滿足3項或以上即可確診：（1）中心性肥胖：男性腰圍 ?90cm ；（②高血糖：空腹血糖（FBG） 1gt;6.1mmol/L ，或餐后 血糖 gt;7.8mmol/L ，或已被確診為糖尿病并正在接受治療者；（3）高血壓：血壓 ≥130/85mmHg （ 1mmHg=0.133kPa 或已被確診為高血壓并正在接受治療者；（④空腹三酰甘油（ TG）≥1.70mmol/L ；（5空腹高密度脂蛋白膽固醇（HDL-C） lt;1.04mmol/L MS診斷依據國際標準，未納入胰島素抵抗直接檢測，以FBG及臨床診斷替代。收集兩組患者臨床資料，包括文化程度、婚姻狀況、飲酒、陽性和陰性癥狀量表（PANSS）評分、抗精神病藥治療、吸煙、不良飲食情況、BMI、適度運動習慣。PANSS評分[：包含30個評估項目，采用1～7分的七級評分標準，總分范圍為30～210分，評分越高表示癥狀越嚴重；不良飲食情況：為每天攝入高糖、高脂或高熱量的飲食習慣［每天攝入含添加糖飲料 ??1 份（約 250mL ）或高脂快餐、零食 ?1 份，或每周攝入該類食品 ?3 次1，通過患者主訴結合病歷中的醫囑飲食類型進行綜合評估。

1.3觀察指標 （1）比較兩組患者臨床資料。（②分析影響精神分裂癥住院患者發生MS的獨立危險因素。（③分析BMI預測精神分裂癥住院患者發生MS的價值。

1.4統計學分析采用SPSS26.0統計學軟件處理數據。計數資料以［例 （%）] 表示，采用 χ² 檢驗；計量資料以（ ）表示，采用 t 檢驗。影響因素采用多因素Logistic回歸分析；預測價值采用受試者操作特征（ROC）曲線分析。以 Plt;0.05 為差異有統計學意義。

2結果

2.1兩組患者臨床資料比較兩組患者文化程度、婚姻狀況、飲酒、PANSS總分、抗精神病藥治療比較，差異均無統計學意義（均 Pgt;0.05 ）；MS組患者吸煙、不良飲食情況、無適度運動習慣占比均高于非MS組，BMI水平高于非MS組，差異均有統計學意義（均 Plt;0.05 ），見表1。

2.2影響精神分裂癥住院患者發生MS的多因素Logistic分析將可能影響精神分裂癥住院患者發生MS的因素納入Logistic回歸分析模型，行量化賦值，以是否發生MS為因變量（是 ^-1 ，否 =0 ），吸煙（是 ^-1 ，否 =0 ）、不良飲食情況（是 ^-1 ，否 =0 ）BMI（連續變量）、適度運動習慣（無 ⁼¹ ，有 =0 ）為自變量。多因素Logistic分析結果顯示，吸煙、不良飲食情況、BMI升高、無適度運動習慣均是影響精神分裂癥住院患者發生MS的獨立危險因素，效應值均有統計學意義（均 Plt;0.05 ），見表2。

2.3BMI預測精神分裂癥住院患者發生MS的ROC曲線分析ROC曲線分析結果顯示，BMI預測精神分裂癥住院患者發生MS的曲線下面積（AUC）為0.779（ Plt;0.05 ），見表3、圖1。

3討論

精神分裂癥作為一種嚴重的精神疾病，其臨床表現復雜多樣，涉及感知覺、思維、情感和行為等多方面的障礙[8]。MS作為精神分裂癥患者的常見并發癥，進一步加劇患者的健康風險。MS是一組以中心性肥胖、高血壓、血糖異常和血脂紊亂為主要特征的合并癥，其核心病理機制是胰島素抵抗。有研究顯示，相較于普通人群，精神分裂癥患者MS的發病率更高，可能與患者的生活方式、藥物治療及疾病本身引起的生理變化相關[。因此，對于精神分裂癥患者，早期發現并盡早干預MS，對于提升患者的整體健康狀況和預后具有至關重要的意義。

本研究結果顯示，MS組患者吸煙、不良飲食情況、無適度運動習慣占比均高于非MS組，BMI水平高于非MS 組；多因素Logistic分析結果顯示，吸煙、不良飲食情況、BMI升高、無適度運動習慣均是影響精神分裂癥住院患者發生MS的獨立危險因素，提示吸煙、不良飲食情況、BMI升高、無適度運動習慣均與精神分裂癥住院患者發生MS有密切關系。煙草中的有害物質，如尼古丁等，可能對精神分裂癥患者的代謝系統產生不良影響，導致胰島素抵抗、血脂異常等代謝障礙，不僅會增加患者發生高血糖和2型糖尿病的風險，還會進一步促進MS的發生和發展[1]。且有研究顯示，吸煙行為可能通過激活免疫系統，觸發慢性炎癥反應，從而導致促炎細胞因子，如C反應蛋白（CRP）和白細胞介素-6（IL-6）的水平升高，這種炎癥狀態的加劇會進一步導致胰島素抵抗的增加及代謝功能的紊亂，加劇精神分裂癥患者的病理、生理過程，從而間接促進MS的發展[11]。吸煙可能通過多種途徑增強藥物對機體代謝的不良影響，煙草中的尼古丁和其他有害成分可通過誘導肝臟細胞色素P450酶系統的活性，加快經細胞色素P450 酶代謝藥物的代謝速率，導致血藥濃度降低；同時，吸煙還可能通過影響胰島素敏感性、加重氧化應激反應等機制，進一步加重藥物引發的代謝紊亂，如血糖異常和血脂代謝障礙[12]。不良飲食包括飲用或食用高糖、高脂肪的廉價加工食品等，這類飲食易導致體質量增加、血糖升高和血脂異常，直接增加MS的風險。如長期攝人含糖飲料或油炸食品會引發胰島素抵抗，是MS的核心特征之一。BMI反映精神分裂癥住院患者的營養狀態和肥胖程度。精神分裂癥患者由于疾病癥狀的影響和藥物不良反應，存在運動量不足、飲食結構不合理等問題?；颊叱１憩F出對高熱量食物的偏好；同時，缺乏規律的運動習慣，提高MS的發生風險[13]。且從代謝機制來看，較高的BMI通常與胰島素抵抗、血脂異常等代謝問題密切相關，進一步促進MS的發生和發展。BMI增加會導致脂肪組織釋放大量游離脂肪酸和炎癥因子，會干擾胰島素信號傳導，加重胰島素抵抗；同時，也會影響脂質代謝，導致血脂異常，最終促進MS的發生[14]。精神分裂癥患者的陰性癥狀如意志缺乏、情感淡漠等核心表現，顯著削弱患者參與運動的主動性。部分患者存在始動性降低，表現為對日?；顒泳狈εd趣。缺乏規律運動不僅直接導致能量消耗減少、體質量增加和肌肉量降低，還會降低胰島素敏感性，進一步加劇血糖、血脂代謝異常，從而導致MS發生[15]。本研究ROC曲線分析結果顯示，BMI預測精神分裂癥住院患者發生MS的AUC為0.779，提示BMI對其發生具有一定預測價值。臨床實踐中，建議采取以下綜合干預措施控制BMI：（1對所有精神分裂癥患者進行定期的代謝指標監測，包括BMI、腰圍、血壓、空腹血糖和血脂等，建立個體化的健康檔案。（②制訂個性化的飲食和運動計劃，鼓勵患者增加體力活動，改善飲食結構，控制熱量攝入。（③在保證控制精神癥狀的前提下，盡量選擇代謝不良反應較小的抗精神病藥物，必要時可聯合使用改善代謝的藥物。（4多學科協作：建立精神科、內分泌科、營養科等多學科協作團隊，為患者提供全面的健康管理方案。（5加強對患者及其家屬的健康教育，提高其對MS的認識和自我管理能力。另外，本研究仍存在一定缺陷，如為確保研究的順利實施在樣本量選擇中存在一定偏倚，受時間限制納入樣本量較少，因此，在后續的研究中仍有需要擴大樣本量、延長隨訪時間，延長觀察時間，以提供更好的臨床數據。

綜上所述，吸煙、不良飲食情況、BMI升高、無適度運動習慣均是影響精神分裂癥住院患者發生MS的獨立危險因素，且BMI對其發生具有一定預測價值，可為臨床提供參考。

參考文獻

[1]李曉駟，王克永，董毅，等.安徽省精神分裂癥分級診療指南[J]安徽醫學，2018，39（2）：105-126.

[2]柏林，張國玲，高淑英，等.常用非典型抗精神病藥物與首發精神分裂癥患者代謝綜合征的相關性研究[J].河北醫學，2015，21（1）：151-154.

[3]尚翠華，譚云龍，王志仁，等.代謝綜合征與精神分裂癥患者臨床特征的關系[J].中國心理衛生雜志，2018，32（12）：986-987.

[4]鐘桂錦.慢性精神分裂癥患者代謝綜合征的相關影響因素分析及預防干預[J].現代診斷與治療，2017，28（9）：1725-1726.

[5]趙靖平，施慎遜.中國精神分裂癥防治指南[M].2版.北京：中華醫學電子音像出版社，2015：46-56.

[6]中華醫學會精神醫學分會精神分裂癥協作組.精神分裂癥患者代謝綜合征管理的中國專家共識[J].中華精神科雜志，2020，53（1）： 3-10.

[7]肖春玲，范宏振，崔界峰，等.陽性和陰性癥狀量表的新5因子模型[J].中國心理衛生雜志，2015，29（4）：264-266.

[8]王長虹，呂路線，姚豐菊，等.河南省精神障礙流行病學調查精神分裂癥流行情況分析[J].中華精神科雜志，2020，53（1）：23-28.

[9]曹娟，蔣光明，蘇苗苗，等.個體化預測精神分裂癥患者合并代謝綜合征的風險Nomogram預測模型的構建及驗證[J].精神醫學雜志，2023，36（5）：488-492.

[10]張理強，顏海鋒，何慧娟，等.精神分裂癥患者代謝綜合征的危險因素分析[J].廣東醫學，2018，39（7）：1069-1071.