“數據思政”的科學內涵、價值稟賦與發展之道

商要：大數據正以迅猛的速度與思想政治教育接榫，并為其提供技術支持與實踐動能。“數據思政”是思想政治教育為實現高質量發展，在與大數據等技術雙向互動中呈現出的推動其要素、過程、評價等“數智化”發展的嶄新教育實踐樣態，主要表現為思想政治教育過程由“既定執行”向“即時調控”轉變、方法由“簡單傳統”向“靈活多變”轉移、評價由“單一靜態”向“多維動態”轉換、治理由“主觀封閉”向“連接協同”轉化。在對“數據思政”科學內涵進行整體把握的基礎上，從與思想政治教育思維轉變的時代性相契合、資源需求的多樣化相匹配、實踐發展的創新性相吻合等維度，深刻揭示其生成的“邏輯密碼”，讓“數據紅利”在思想政治教育領域得到充分釋放。“數據思政”所創生的主客體交互、跨界式融合、預測性分析、多維度評價等特性，有助于思想政治教育優化生態氛圍、創新發展理念、規范教學過程、完善評估體系。系統審視“數據思政”的創新發展，需要通過樹立數據思政的思維觀念、優化數據思政的資源配置、夯實數據思政的智能基底、健全數據思政的工作機制，為思想政治教育提質增效提供發展之道。

中圖分類號：G41 文獻標志碼：A 文章編號:1672-9684(2025)04-0111-010

黨的二十大報告提出：“高質量發展是全面建設社會主義現代化國家的首要任務。”[1]28作為為中國式現代化培養政治合格、思想過硬人才的思想政治教育，高質量發展將全面服務并支撐中國式現代化。進人21世紀以來，現代信息技術迅猛發展，促使數據規模呈井噴式發展、數據資源呈指數級增長態勢。思想政治教育在對其所涵涉的時代問題進行深刻反思的基礎上，將以大數據為鮮明標識的現代信息技術引人思想政治教育領域，生成“數據思政”，全景式展現數字時代思想政治教育的理論譜系，全局性滿足不同受眾接受思想政治教育的現實需求，前瞻性預測思想政治教育發展動態，進而助力思想政治教育實現智慧教學。在思想政治教育現代化理論框架下，以“數據思政”小切口的研究范式為突破點，“充分發揮大數據的乘數效應和倍增作用”[2]，提升數據服務的個性化與智能化水平，既是思想政治教育高質量推進的結構化轉型，也是基于數字時代的現實支撐數據而呈現的必然選擇。

一、文獻綜述與問題提出

以大數據為代表的現代信息技術的產生與發展開啟了一場全新的技術革命，推動人類不斷邁向“數據文明”時代。當前，學界圍繞大數據等數字技術賦能思想政治教育以及如何處理二者關系的問題展開了深人的探討，并形成了較為豐碩的理論成果，主要集中在以下幾個方面。

一是概念內涵研究。現代信息技術與思想政治教育在共生、互動、融合演進過程中會生成嶄新的教育樣態，例如數據思政。當前，學界對其概念的界定尚未統一，但對其實質的理解大體一致。目前主要從廣義和狹義兩個方面進行闡釋。廣義“數據思政”，泛指在大數據思維指導下，思想政治教育與大數據、人工智能、5G等現代信息技術深度融合，通過“采集、分類、歸納、整合各項思想政治教育數據要素，構建起精準、敏捷、有效的思想政治教育信息處理系統”[3]，從而實現對教育資源的充分掌握與利用。狹義的數據思政，是指“以大數據信息作為辨知來源和決策依據、以大數據思維優化思想政治教育理念、以大數據技術重組思想政治教育實踐結構的思想政治教育活動”[4]，持這一觀點的學者主要將大數據作為提高思想政治教育質量的重要依托。二是大數據等數字技術賦能思想政治教育的優勢與困境研究。學界關于數字技術賦能思想政治教育的優勢研究集中體現在數字技術推進個性化、精準化教育這個層面。錢云光、張鳳寒等人認為，大數據視域下思想政治工作的精準化帶來了“工作對象全樣化、教育引導個性化”5]等新變化，這都是大數據應用于思想政治教育的數據優勢體現。當前，學界關于數字技術應用于思想政治教育困境的研究成果相對較多，學者們主要從認知困境、應用困境、倫理困境等方面展開論述，認為數字化賦能思想政治教育存在“工具理性與價值理性交鋒、主客體關系異化、教育內容系統性被消解”[6]，“數字迭代懸浮、數字功能失范、數字關系失度”7]等現實困境。三是大數據等數字技術賦能思想政治教育的意義研究。經歸納總結，學者們主要從人的個性化發展和思政課效能提升這兩個方面展開較為深人的意義探析。關于個人發展，潘莉、任鳳梅等人基于數字智能技術賦能優勢，認為其能推進思政課精準引領和精準育人，滿足新時代大學生成長發展的需求與期待[8]。關于思想政治教育效能提升方面，崔楠、崔龍燕等從具身沉浸、泛在網絡、數字畫像、算法匹配等維度出發，認為數字技術提升了思想政治教育的吸引力與感染力、輻射力與滲透力、個性化與精準化、智能化與科學化9。四是大數據等數字技術驅動思想政治教育提質增效的實踐進路。學者們主要從增強大數據思維、培養大數據素養、借助大數據技術、完善大數據機制等方面著手，例如提出了“完善數字技術賦能大學生思想政治教育的制度機制”[10]，著力“更新思維認知、夯實價值根基、優化育人模式”[11]，“培育具有數字素養的教師隊伍”[12]等。

綜上所述，學界圍繞數字技術應用于思想政治教育的內涵、挑戰、路徑等方面做了較為系統的研究，但從思想政治教育現實發展來看，針對性、實效性、基礎性問題仍然是亟待解決的突出問題。特別是進入新時代，社會越發依賴數據的高效運轉，數據已經成為社會進步和人類發展的重要戰略資源。相較于算法思政、計算思政、智能思政等數智化形態思政，其原初形態必然由“數據思政”發展而來，或者說這些具象概念僅是從某一維度對數據思政的強調和推進。因此，在教育數字化轉型的理論框架下，本文聚焦“數據思政”這一原初數字教育形態，在把握其邏輯起點以及重要意義的基礎上，探索“數據思政”的可行性路徑，對思想政治教育數字化轉型具有重要作用。

二、數據思政：思想政治教育創新發展的嶄新模式

數據是透視現代社會發展的重要指標，其之所以成為現代信息社會進步和人類發展的重要戰略資源，根本原因在于現代社會圍繞數據進行高效運轉。“數據思政”作為復合性的新型概念，科學闡釋其內涵，并對其生成邏輯進行系統性追問是研究的必要性前提。

（一）“數據思政”的科學內涵

“數據思政”是現代信息技術發展使然，也是思想政治教育自身發展的邏輯必然。在大數據時代，思想政治教育為與時代共進，自覺將大數據以一種技術的身份嵌入思想政治教育領域，構建出能夠促進思想政治教育“數智化”發展的嶄新教學樣態，從而實現數據賦能。簡言之，“數據思政”是思想政治教育在堅守其本質的基礎上與大數據等技術雙向互動中呈現出的推動思想政治教育要素、過程、評價等“數智化”發展的實踐樣態，是一種嶄新的教育模式，可以從宏觀和微觀兩個層面理解“數據思政”的科學內涵。

從微觀層面來看，“數據思政”意味著大數據的理念和特性與思想政治教育的有機結合，并把大數據采集、大數據存儲管理、大數據檢索與可視化等技術內嵌于思想政治教育主體協作、內容協調、時空協同等內在訴求之中，實現對思想政治教育所需教育資源的精準搜索聚集、關聯理清與整合利用，以提升思想政治教育的精準性和實效性。為此，我們可以從以下幾個方面對“數據思政”進行科學把握：一是“數據思政”的過程由“既定執行”向“即時調控”轉變。依托大數據分析技術不僅能夠分析教育對象的當前及歷史數據，還能借助大數據的預測功能對思想政治教育實踐已然產生的數據信息進行系統分析，透視教育對象的思想行為變化軌跡和發展趨勢。基于此，通過建立數據預測模型對未來思想政治教育可能出現的問題作出預判，促使思想政治教育的過程保持在即時可控、安全可調的范圍內。二是“數據思政”的方法由“簡單傳統”向“靈活多變”轉型。大數據以其技術融合性、集成創新性構筑多維教學場景，教育者在多維場景中全面精準、實時動態地把握教育對象的全貌，根據教育對象的現實境況靈活選擇適切的教學方法，實現“因人定方法”的理想狀態。三是“數據思政”的評價由“單一靜態”向“多維動態\"轉換。大數據具有數量大、類型多、運行速度快等特點，依托其海量特征可以獲取到更多自然狀態下的原初數據，并對海量同源異構數據進行理清、運算、建模，進而分析數據并發現其中的相關關系，促使評價依據更為多元，評價結果更為客觀精準。四是“數據思政”的治理由“主觀封閉”向“聯接協同\"轉化。通過大數據技術，跨越時空、模糊多元思想政治教育治理主體邊界成為可能，“進而通過整合信息、共享信息將生活的區隔化與碎片化重新縫補、協同、連接起來”[13]，使傳統割裂式思想政治教育治理轉變為聯接式治理，為思想政治教育問題的解決從封閉低效轉向高效協同創造了條件。

從宏觀層面來看，“數據思政”并沒有改變思想政治教育的根本任務，思想政治教育是教育對象的價值取向、思想理念、行為表現實踐養成的動態過程，其根本任務仍是“立德樹人”。“數據思政”從無到有、從點到面，在實踐過程中向共識靠近，但大數據作為一種技術形態，在思想政治教育領域更多起到輔助作用，不能取代人工教學所帶來的場景式的真實互動情境。為此，在構建“數據思政”教學新樣態時，需充分激發教育者與教育對象的潛能，切實為思想政治教育效果的提升提供智力支持，實現思想政治教育的真正“轉型”。

（二）“數據思政”的生成邏輯

“數據思政”的生成具有一定的內在邏輯，是時代發展與思想政治教育自身發展雙重作用下的結果。“數據思政”與思想政治教育思維轉變的時代性相契合、資源需求的多樣化相匹配、實踐發展的創新性相吻合，深刻揭示了“數據思政”生成的“邏輯密碼”。

其一，“數據思政”與思想政治教育思維轉變的時代性相契合。在現代信息技術快速發展的進程中，“數據思政”的生成與發展不僅寄托著思想政治教育對時代新人培育的深刻眷注與思考，也折射出思想政治教育與時俱進的發展態勢與格局。在大數據發展與思想政治教育治理的雙重語境下，思想政治教育展現出強大的生命力，倒逼著思想政治教育思維方式的革新。“數據思政”折射和反思如何以“數據”思維展開思想政治教育領域的革新，描繪新時代思想政治教育的“新藍圖”，從而生成并呈現出思想政治教育的時代特質。思想政治教育為契合時代發展需求，在遵循思想政治教育規律的基礎上實現思想政治教育由統一性向個性化轉變，實現不同受眾的“精準滴灌”。反觀之，大數據具有強烈的個性化特性，與思想政治教育“個性化”認知思維方式高度契合。此外，思想政治教育作為一個復雜的教育系統，其評價體系隨著思想政治教育的實踐發展有了新方向，評價者根據一定的評價標準，運用更為科學的方法，對思想政治教育本身進行科學的分析把握。在大數據時代，思想政治教育的評價對象更加多變和復雜，評價過程也更加深刻和超前，大數據的預測性功能以及強大的數據搜集能力與思想政治教育新的評價方式相契合，促進了思想政治教育的發展。

其二，“數據思政”與思想政治教育資源需求的多樣化相匹配。在遵循思想政治教育規律的基礎上，不斷調制助力思想政治教育發展的“加速劑”。一方面，數據作為新型戰略資源，為思想政治教育的發展提供內源性的技術支撐與資源補給。大數據不僅局限于技術賦能這一點位，還具備資源要素配置的“乘效性”，數據流通的“自由性”等特性，進而重塑各要素資源在思想政治教育各環節中的流通價值[14]。通過分析不同受眾的數字化參數，構建相關的數據庫資源，滿足多樣化的教學需求。另一方面，思想政治教育最終指向人這一現實的主體，思想政治教育工作的前提是對思想政治教育對象進行全面、科學的分析與把握，不僅包括對教育對象現實狀況，也要對其發展趨勢與行為變化進行動態的預測與監控。應用數據掌握了教育對象的信息，突破了傳統思想政治教育資源的束縛，以此回答“數據思政”何以可能與何以可為的問題，即解決思想政治教育如何與時代發展相向、與個人發展相契、與思政學科發展相促的問題。

其三，“數據思政”與思想政治教育實踐發展的創新性相吻合。思想政治教育在社會發展與人的發展雙重觀照下呈現出多元發展的態勢。一方面，“數據思政”是對思想政治教育領域創新發展的實踐回應。思想政治教育發展過程是其自我不斷建構與超越的過程。“數據思政”圍繞思想政治教育基本理論和現實構建問題，不但拓展了思想政治教育的時空場域，而且敏銳捕捉了經濟、政治、文化、社會發展中的問題，并提供科學分析。另一方面，“數據思政”是對思想政治教育功能創新發展的實踐回應。我國正處于經濟轉向、社會轉型的關鍵時期，各種矛盾復雜交錯，影響著中國特色社會主義事業的順利展開。在推進思想政治教育現代化的進程中，“數據思政”的建構寄托著思想政治教育對社會與人共同發展的深刻思考，指明了思想政治教育發展方向。信息化時代，思想政治教育被賦予鮮明的時代特質，“數據思政”在深刻把握思想政治教育“變”與\"不變”的邏輯過程中，通過技術支持、資源共享、生態監管等手段為思想政治教育提供新的生長點。

三、數據思政：思想政治教育智慧革新的重要推力

“數據思政”循著技術發展的邏輯，基于揭示思想政治教育過程中出現的新生結構性特征，打破各種信息藩籬，促進思想政治教育生態、理念、過程、評估等方面的變革，進而實現思想政治教育的智慧革新。

（一)主客體交互促進思想政治教育生態優化

在現代信息技術的助力下，數據不再局限于特定時空、特定主體之間的局域流動，而是面向全世界實現全域傳播、高度共享，這極大地促進了思想政治教育主客體之間的思想交互以及雙向對象化。隨著“數智化”的發展，每一個參與到思想政治教育活動中的人與物都可成為潛在的教育者，在“數據思政”中思想政治教育對象會接收到多元主體傳遞的諸多知識和信息，并圍繞特定的思想議題展開信息的分發和再生產，促使思想政治教育主客體之間的思想實現深度交互。與此同時，在數據資源高度共享的數字世界，教育對象可能是掌握與教育者同量甚至超量教學資源的教育客體，促逼教育主體在交互過程中不斷實現自我提升，以便更好地引導、塑造教育客體。教育客體不再消極被動地接受教育主體的教育與引導，而是成為思想政治教育過程的積極參與者與效果反饋者，以此來回應、影響教育主體。

思想政治教育在遵循主客體關系“建構一解構一重構”這一循環往復的發展邏輯中實現主客體之間的有效互動。主客體交互是教育者與教育對象二者身份與態度的轉變，即在承認主客體關系具有客觀存在這一特性的基礎上倡導主客體地位的平等，進而對傳統的主客體關系進行揚棄，構建動態的、新型的、發展的互動關系。在這一過程中思想政治教育主體進行身份轉換，實現“權威”的自我打破、“權力”的自我構建，進而實現二者的“彈性互動”15]。主客體的雙向互動一方面調動了學生的積極性，學生不再是被動接受知識的機器，而是思想政治教育過程的建構者、內容的體驗者;另一方面，教師也在互動過程中主動實現“自我充電”，打破所謂的“教學掌控”說法，進而創造了對話式、互動式的教學方式，優化了思想政治教育的“生態”氛圍。

(二)跨界式融合推動思想政治教育理念創新

隨著數據規模的不斷擴大，數據源不斷增加，大數據等數字技術能夠將來自不同數據源的數據整合到統一的“數據集”或“數據模”中，以便根據思想政治教育所需對各項數據進行“創建、刪除、融合與貫通”[16]，這打破了“家校社”與不同學科之間教育數據的割裂存在現象。“數據思政”的基礎是數字化、智能化，“數智化”成為思想政治教育創新發展的新趨勢。“數據思政”構建起智慧化的現代教育體系，以數據技術為依托，為思想政治教育持續注人新鮮血液，促進思想政治教育效能的有效轉化。信息化時代，思想政治教育與社會學、政治學、心理學、管理學等多學科進行交叉融合，從“大思政”格局激活思想政治教育的生命力。“數據思政”在堅守思想政治教育本質的基礎上聚焦科學與價值相統一的研究方法，實現學科與學科，學校、家庭與社會，理論與實踐，中方與西方之間等的“跨界融合”。大數據的發展為其實現“跨界融合”奠定基礎，勾勒出新時代思想政治教育的“現實版圖”，實現由基礎理論創新向交叉學科“問題域”的轉換。

一方面，“數據思政”實現思想教育與其他各門學科的交叉互動。信息技術的發展引起思想政治教育格局的更迭與重組，使數據虛擬空間與現實空間既分離又聯系，拓展了思想政治教育時空領域，促使思想政治教育不斷補充完善基本理論，以適應特定“場域”。另一方面，“數據思政”建立起學校、家庭、社會、政府多元主體協同的教育智聯機制，在黨委的正確領導下，形成思想政治教育合力，完成思想政治教育從點到面的整體觀照與多元協調，實現思想政治教育全景式教學，全周期管理，形成方向相同，力量相聚，相互支撐的局面，促使思想政治教育理念不斷創新。

(三)預測性分析有利于思想政治教育的過程規范

在大數據實時采集技術的支持下，思想政治教育實現教育數據的實時增量更新，并根據客觀的數據呈現以及相關數據的關聯分析，為提升思想政治教育預測力提供科學有效的數據支撐。“數據思政”實現對思想政治教育者進行精準分析、教育方法進行科學選擇、教育內容進行精準供給，最終形成育人合力，實現精準育人。“數據思政”可對思想政治教育過程中各要素進行全景式呈現與全程性記錄，針對當前教育現狀以及未來思想政治教育相關要素進行科學分析與預判，精準把握不同主體的價值訴求與不同生活場域之間的契合度，為后期開展思想政治教育提供方向，真正實現通過數據發聲驅動思想政治教育發展。

“數據思政”堅持數據為“用”，實現育人之“本”。傳統的思想政治教育工作大多僅停留在文字性闡述或片面性數據解釋方面，很難實現全景式、全要素、廣樣本的數據記錄，只能根據片面數據對思想政治教育效果進行定性分析。在大數據時代，教育者可以通過數據分析大量的碎片化信息，更加精準掌握學生的思想動態，評估學生的學習現狀，從而更加科學、有效地預測學生在學習過程中可能出現的問題，并及時進行糾偏，這是數據賦予思想政治教育的效能，能極大提升思想政治教育的判斷力、預測性和針對性。“數據思政”對學生思想動態的記錄，不僅局限在理論教學場域，還拓展到學生的生活場域，學生在餐廳、體育場、圖書館等主要活動場所活動的基礎數據也被實時記錄。通過真實記錄學生的現實生活，能夠較準確地把握學生思想行為變化的軌跡和趨勢，為思想政治教育學術預測提供“增量型”資源，為科學預測和決策提供依據，能增強思想政治教育的精準性，使得思想政治教育過程更加規范。

（四）多維度評價完善思想政治教育的評估體系

評價標準是評估思想政治教育成效的重要指標，是對思想政治教育目標是否達成、內容是否合理、過程是否得當、方法是否貼切等一系列指標的綜合評估標準。多維度的評價，不僅闡明了當前思想政治教育存在的問題，而且也昭示著未來思想政治教育的發展方向。在大數據等技術的助力下，能夠對教育對象、教育者以及教育過程中所涉及到的相關數據信息進行全方位、多角度、立體化的分析并作出相應的評價，為思想政治教育多維度評價提供技術支持。

其一，“數據思政”保障及時性評估。思想政治教育評價是對思想政治教育方案以及教育目標實現程度進行的綜合反映。“數據思政”能夠依托大數據等現代信息技術，對思想政治教育對象的思想狀態進行及時性評估，能增加評價的可信度和透明度，更容易得到教育對象的認可，也能更好地體現“因材施教”。其二，“數據思政”著眼于動態性評估。“數據思政”通過大數據收集，使教育過程變得有跡可循，從而實現動態性評估[17]。思想政治教育過程是一個動態發展的過程，思想政治教育主客體都隨時代的發展而不斷進行自我超越。大數據支持下的數據思政，集數據收集、數據存儲、數據分析于一體，能夠持續對思想政治教育過程進行動態分析。其三，“數據思政”致力于全要素評估。傳統思想政治教育受技術等方面的制約，考評僅局限于書面知識，評價過于簡單機械。“數據思政”依托大數據等技術，對思想政治教育者、教學工具的使用情況進行全方位記錄、跟蹤，根據學生的學習目標以及個性化的需求為其進行定制化的評價設計。多維度綜合評價不僅能幫助學生深人了解自身認知、語言表達、邏輯思維等能力，還能通過全方位的量化評估，推動思想政治教育向科學化方向發展。

四、數據思政：思想政治教育提質增效的發展之道

數據日益成為重要的生產資料，面對海量的數據資源、受教育對象的多樣化與復雜化的現實境遇，思想政治教育要充分思考和研究其創新發展的問題域和解決域，從轉變思維觀念、優化資源配置、夯實智能基地、健全工作機制等維度出發，找尋思想政治教育的創新發展之道。

（一)樹立數據思維，創新思想政治教育的發展思路

數據是點燃思想政治教育發展的“新引擎”，數據的廣泛應用更新著我們認識世界的思維方式。數據思維是建立在海量數據支撐基礎上，通過獲取和應用數據來分析和解決問題的一種思維方法。大數據的發展必將成為思想政治教育領域在智能時代實現自我革新的觸發器，思想政治教育要在研究把握數據時代思想政治工作特征和規律的基礎上實現思維觀念的轉型升級。

大數據技術捕獲到的海量數據是對教育對象、教育者、教育環境等要素的動態反映與持續關注，從經驗型、主觀性思維向以數據為導向科學思維的轉變，能夠更為全面地把握思想政治教育全貌，系統規劃思想政治教育各項工作、監控思想政治教育各個環節，提供一種用數據思維解釋思想政治教育問題的方法。其一，樹立“數”有所為的動態思想觀念。大數據時代時刻在生成各種數據，數據在各個領域構建著特有的“數據大廈”，思想政治教育作為與時俱進的學科，前瞻性地提出并實踐著“數據思政”這一嶄新教學樣態，用數據去探索和認識思想政治教育生態圈、構建思想政治教育模型，預測其未來的發展走向。思想政治教育工作運行模式的創新發展離不開數據思維。大數據通過對海量動態數據進行檢索、分析，深究各變量之間的內在聯系，為思想政治教育工作提供全新的模式，讓“數”拓展人們的思維空間，增強思想政治工作的主動性。其二，秉承“據\"有所依的精準思維方式。思想政治教育工作應該準確把握與大數據的關聯性，樹立精準思維，加強思想政治教育工作的數據采集與系統聯動。當前思想政治教育面臨諸多新情況，僅依靠傳統的“片段思維”，會割裂各數據之間的關聯性[18]。“數據思政”中的數據是思想政治教育的重要戰略資源，數據是對發展變化中各要素的真實記錄與客觀反映，具有一定的科學性。為此，要引導教育者與教育對象樹立數據的關聯性思維，積極建構上下暢通、左右貫通的思想政治教育數據運輸系統，將采集到的數據積極轉化為有效的數據資源，為思想政治教育提供有力支撐。

（二)加大數據應用，優化思想政治教育的資源配置

“數據思政”是數據與思想政治教育的有機融合，進而形成一種優勢互補的雙維教學模式，是思想政治教育智慧教學的技術實現方式。在思想政治教育數據化轉型升級的過程中，應立足教學實際和學生的現實需要，通過推動思想政治教育數據資源的有效整合和合理適度開放共享，充分釋放數據紅利，開啟思想政治教育高質量發展的新局面。

其一，推動思想政治教育數據資源的匯聚整合。高校要積極推行“互聯網 + 思想政治教育服務”，依托統一支撐的教學平臺，構建全國統一的高校互聯網數據服務平臺和思想政治教育數據惠民服務平臺，推動思想政治教育基礎數據的整合利用。“數據思政”在現代化數據思維的指導下，聚焦大數據等前沿技術，逐步完善教育相關主體在教學活動、日常生活、社會實踐等過程中生成的數據資源，并通過發揮教務云數據中心的支撐作用，增強思想政治教育數據中心的高性能計算、海量數據存儲、信息管理分析服務能力，推動各類應用系統向教學云平臺遷移，為數據的匯集整合提供平臺支撐。這有助于思想政治教育信息資源實現“塊狀集成”與有效利用，為“數據思政”的有效展開提供資源支撐。其二，加快思想政治教育數據資源的開放共享。數據交換共享的過程是人們思維方式不斷碰撞并生成新的數據資源的過程。高校要通過研究制定思想政治教育數據管理辦法，構建跨部門、跨校區的思想政治教育數據資源目錄體系和交換體系，并及時更新數據資源目錄。同時，明確大數據的采集、管理、開放、共享等規范，進而對思想政治教育的儲存資源、計算資源和寬帶資源進行統一管理，實現思想政治教育數據交換共享的全覆蓋，推動思想政治教育數據資源的歸集整合與開放共享。思想政治教育數據資源的開放共享致力于解決思想政治教育信息資源不平衡等問題，是促使“數據思政”提質增效的有效途徑。

（三）強化技術賦能，夯實思想政治教育的“智能”基底

數據思政依賴\"數字技術發揮‘數據’的潛在能量”[19]，技術引發思想政治教育對象與教育者互動方式、教學情境與敘事內容、教育載體等多方面的變化。“數據思政”依托技術，在大數據聯動下構成具有強大影響力的技術圈，成為思想政治教育發展的重要動力源。技術的嵌入，傳統的施教者由主導型教學角色轉向價值塑造、思維啟發角色。教育者要具備數據意識、培養數據思維、增強數據應用能力，依托數據掌握教育對象的整體狀態，深刻分析學情，致力于個性化引導，真正實現“智慧教學”。

其一，以網絡、大數據、云計算等技術為基礎推動智能化教學管控力量的建設。網絡、大數據等技術是構建“數據思政”網絡信息系統，實現體系化教學的基礎。隨著大數據、云計算等技術在思想政治教育領域的廣泛應用，這些智能技術能夠將海量的教學信息資源進行精準識別、分類、處理和實時傳輸;能夠將信息的發布由人轉變為機器，實現信息的快速整合與呈現，以此類技術為基礎推動智能化教學管控力量的建設，使得思想政治教育規模更加擴大化，教學平臺更趨集成化、教學要素可根據教學需求精準供給，在不經人為干預的情況下，即可自主進行教學。其二，以人機協作技術為核心推動智能化教學感知力量的建設。教學感知力量是教學過程中的“預測器”，在數據讀秒的時代，誰的教學感知能力強，誰就能在教學過程中精準掌握學生的思想動態[20]。人機協作技術能夠多維度、快速進行預感，拓展了教學感知的層次、空間、維度，對教學對象、教育內容等進行有效識別，為思想政治教育空間感知領域的智能化、數據化提供技術保障。其三，以虛擬仿真為支撐推動智能化教學技術應用能力的提升。數據并不會直接創造價值，經過實時分析后及時流向教學鏈的各個環節才能真正為思想政治教育帶來動能的數據流，成為面向教學對象、創造教學價值與服務的重要內容與依據。對教學數據的應用能力關乎思想政治教育在創新理論、超前規劃、實踐論證等方面能否實現“變道超車”。為此，要加強數據技術的引進與支持力度，與數據收集分析部門建立合作關系，積極構建自身的技術平臺，加強大數據技術的保障庫建設，從而實現異質資源的整合。

（四)聚焦機制建設，完善思想政治教育的數據體系

“思想政治教育數字化轉型是一場關于文化解放、各方參與和技術融合的系統性轉變。”[21]如何讓“數據思政”中的“數”真正有所為，實現以“數”化人，確保其各個環節有序運行，需要健全工作機制，增強“數據思政”的主動性和有效性，真正讓數據成為助力思想政治教育現代化的重要驅動力。

在數據網絡中，諸多事物的相關性與發展的規律性變得有跡可循，“數據思政”作為思想政治教育的新樣態，能夠借助數據的系統性優勢，對整個思想政治教育系統進行掃描、追蹤，保證思想政治教育過程的全方位記錄，進而構建起思想政治教育過程性評價機制。其一，構建上下內外聯動的數據獲取機制。數據獲取是數據使用的前提，“數據思政”中數據的獲取要與社會、政府、人工智能企業等進行合作。對內要建立以校園數據網絡為核心的數據采集部門，加強各部門之間的聯動，獲取有效的數據資源。對外要加強學校與家庭、社會、政府、人工智能企業的協同，改善各部門之間的孤立狀態。其二，建立數據協同共享機制。數據流動和共享對思想政治教育至關重要。思想政治教育作為一個系統的育人工程，在這一過程中涉及學校、家庭、社會等各個體系。加強數據成果共享是制定思想政治教育發展規劃的基本依據，也為思想政治教育現代化提供了數據支撐。在“數據思政”創新發展過程中，應高度關注數據的協同共享。為此，可通過完善數據共享法規，加強“數據思政”的制度保障，明確數據共享的實施方案、開放領域、公共平臺等，確保數據的協同共享。在嚴格遵循數據共享規則的基礎上，優化數據的申請與使用政策，提升思想政治教育的活力。其三，建立數據成果評價機制。數據成果評價是“數據思政”評價的根本所在，完善“數據思政”成果評價機制是“數據思政”發展使然。“數據思政”成果評價需要處理好“評什么”“誰來評”“怎么評”等關鍵性問題。“評什么”旨在處理好評價形式與內容的關系，“誰來評\"要發揮學校與社會各界的作用，“怎么評”說明“數據思政”成果的評價要將成果的復雜性與方法的靈活性有機結合。將“數據思政”的評價藍圖轉化為“施工圖”，細化相關評價指標，壓實評價主體的責任，充分發揮好評價“指揮棒”的作用，堅持以“數據思政”質量為核心的評價導向，為思想政治教育高質量發展提供有力支撐。

[責任編輯：李小燕]

參考文獻：

[1］習近平.高舉中國特色社會主義偉大旗幟 為全面建設社會主義現代化國家而團結奮斗——在中國共產黨第二十次全國代表大會上的報告[M].北京：人民出版社，2022.

[2] 羅紅杰.大數據賦能精準思政：運行機制與推進策略[J].中國遠程教育，2023（8）:79-86.

[3] 石元鵬，萬遠英.數字思政的內涵特征、建設優勢及實踐路徑[J].學校黨建與思想教育，2024(6)：12－15.

[4] 唐良虎，吳滿意.數據思政:基本意涵、生成邏輯與實踐樣態[J].思想理論教育，2022（5）:88-93.

[5] 錢云光，張鳳寒.大數據視域下高校思想政治工作精準化研究[J].學校黨建與思想教育，2022（17):81-83.

[6] 謝俊，舒莉娟.數字化賦能思想政治教育的理論與實踐研究述評［J].重慶郵電大學學報（社會科學版），2025(1):100-112.

［7］劉偉，劉新琦.高校思想政治教育數字化發展的現實效能、風險檢視與優化路徑［J].黑龍江高教研究，2024(1) :106 -113.

[8］潘莉，任鳳梅.數字智能技術賦能高校思政課深度學習研究[J].思想理論教育導刊，2023（9）:143－151.

[9］崔楠，崔龍燕.數字技術驅動高校思想政治教育提質增效的邏輯理路［J/OL].中南民族大學學報（人文社會科學版).https://doi.org/10.19898/j.cnki.42-1704/C.20231226.03.

[10］董輝，馬鑫一.數字技術賦能大學生思想政治教育的價值、困境與實踐路徑[J].學校黨建與思想教育，2024(6) :80 -83.

[11］陳旭，阮昆.數字思政的時代意蘊、現實困境及發展路徑［J].重慶郵電大學學報（社會科學版），2025(1):113 -120.

[12］李玲玉.數字化賦能高校思想政治理論課的價值意蘊、現實困境與實踐路徑[J].河北經貿大學學報（綜合版），2024（1）：61-67.

[13］盧嵐.思想政治教育數字化轉型的現實基礎與行動框架[J].思想理論教育，2023（5）:12－19.

[14］董親學.大數據助力高校智慧思政建設的三重維度[J].學校黨建與思想教育，2021（16）:38－40.

[15］駱郁廷.論網絡思想政治教育的主體與客體[J].馬克思主義與現實，2016（2）:1-7.

[16]黃志斌，趙燕飛，魏榮.數字技術賦能思想政治教育方法創新的指向、特質及進路[J].思想教育研究，2024(2) :40 -45.

[17］王學儉，施澤東.元評價：思想政治教育評價發展的新進路[J].新疆師范大學學報（哲學社會科學版），2021(3) :91 -102.

［18］高盛楠，吳滿意.試論高校思想政治教育的數據化轉型[J].思想教育研究，2021（9）:29－35.

[19］羅紅杰.思想政治教育數字化轉型：認知前提、實踐原則與推進策略[J].思想理論教育，2023（12）：93 -99.

[20]代建華.論高校思政課與移動信息技術的深度融合[J].學校黨建與思想教育，2021（17）:72－74.

[21］盧嵐.論思想政治教育數字化轉型的問題域、邏輯域與價值域［J].貴州師范大學學報（社會科學版），2023(6) :124 -135.

The Scientific Connotation，Value Endowment and Development Path of “ Data Ideological and Political Education”

BAI Ru (School ofMarxism，Central China Normal University，Wuhan 43oo79，China)

Abstract:Big data is rapidly connecting with ideological and political education，and providing technical support and practical momentum for ideological and political education.“ Data based ideological and political education” is a new educational practice that promotes the digitalization of its elements，processes，and evaluations in order to achieve high-quality development through two-way interaction with technologies such as big data.It is mainly manifested in the transformation of the ideological and political education process from“predetermined execution” to“immediate regulation”， the transformation of methods from“simple tradition”to“flexibility and polytrope”，the transformation of evaluation from“single static state” to“multi-dimensional dynamic state”，and the transformation of governance from“subjective closure” to“connection and collaboration”.On the basis of a comprehensive understanding of the scientific connotation of “data ideological and political education”，the author deeply reveals the“logical password” of its generation from the dimensions such as corresponding to the features of the times in thinking transformation of ideological and political education，matching the diversifying resource demands，and tallying with the innovating practical development，so as to fully unleash the“data dividend” in the field of ideological and political education. The characteristics of subject and object interaction，cross-border integration，predictive analysis ，and multidimensional evaluation created by“data ideological and political education” contribute to optimizing the ecological atmosphere of ideological and political education，innovating development concepts ，standardizing teaching processes，and improving evaluation systems. To systematically examine the innovative development of“data ideological and political education”，we need to provide a way to improve the quality and effciency of ideological and political education through establishing a thinking concept of data ideological and political education，optimizing the resource allocation of data ideological and political education，consolidating the intelligent foundation of data ideological and political education，and improving the working mechanism of data ideological and political education. Key words:data ideology and politics;ideological and political education; teaching style