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復(fù)雜地形風(fēng)電場(chǎng)施工道路設(shè)計(jì)優(yōu)化策略

2025-08-19 00:00:00王琛源
能源新觀察 2025年7期
關(guān)鍵詞:風(fēng)電場(chǎng)邊坡道路

風(fēng)電行業(yè)作為新能源的重要組成部分,近年來(lái)發(fā)展迅速,在實(shí)現(xiàn)“雙碳”目標(biāo)中展現(xiàn)出較大潛力。為了充分利用風(fēng)能,大多數(shù)風(fēng)電場(chǎng)選址于山區(qū)、丘陵,風(fēng)機(jī)多設(shè)置在山脊或山頂。由于分布較為分散,進(jìn)場(chǎng)道路的施工難度顯著增加,且易引發(fā)安全事故[1。基于此,如何在復(fù)雜地形與工程可達(dá)性之間實(shí)現(xiàn)結(jié)構(gòu)性突破,已成為制約風(fēng)電項(xiàng)目落地效率的關(guān)鍵因素,也是本文探討的核心議題。

1.復(fù)雜地形風(fēng)電場(chǎng)施工道路設(shè)計(jì)面臨的典型難題

山區(qū)風(fēng)電場(chǎng)道路建設(shè)并非傳統(tǒng)意義上的交通工程“翻版”,而是一個(gè)技術(shù)條件與自然約束持續(xù)博弈的過(guò)程。施工路徑并非從地圖上“連線”那么簡(jiǎn)單,現(xiàn)實(shí)中每一道轉(zhuǎn)彎、每一處坡腳都可能蘊(yùn)藏不可忽視的風(fēng)險(xiǎn)。尤其在山脊或陡坡段,受地形坡度與空間寬度雙重限制,設(shè)計(jì)師往往需要在“繞遠(yuǎn)與穿坡”“安全與經(jīng)濟(jì)”之間艱難取舍,任何小幅偏移都可能引發(fā)土方量激增或邊坡穩(wěn)定性惡化。另外,風(fēng)電設(shè)備的超長(zhǎng)運(yùn)輸需求決定了道路不僅要“可通”,更要“可控”—轉(zhuǎn)彎半徑、縱坡梯度、路面結(jié)構(gòu)需精確匹配掛車行駛特性,否則運(yùn)輸效率與安全性將難以保障。

復(fù)雜地貌中生態(tài)紅線、滑坡體、水保控制帶等多重敏感區(qū)常常交疊分布,壓縮可施工廊道的自由度,使得“理論最優(yōu)線”難以轉(zhuǎn)化為工程可行方案。在此背景下,傳統(tǒng)二維規(guī)劃方式逐漸失效,單一“造價(jià)優(yōu)先”的評(píng)估視角也無(wú)法覆蓋全局風(fēng)險(xiǎn)。設(shè)計(jì)策略若未對(duì)接三維地形特性、施工組織邏輯和運(yùn)維周期需求,極易造成局部設(shè)計(jì)優(yōu)秀、整體效率低下的“碎片化”現(xiàn)象,甚至反向增加維護(hù)成本與生態(tài)恢復(fù)難度。這一內(nèi)在矛盾正是當(dāng)前復(fù)雜地形風(fēng)電道路設(shè)計(jì)中最具挑戰(zhàn)性的核心議題。

2.復(fù)雜地形風(fēng)電場(chǎng)施工道路設(shè)計(jì)優(yōu)化策略

2.1高精度三維地形數(shù)據(jù)支撐下的路徑智能選線機(jī)制

在巖溶發(fā)育地形中,道路選線若仍沿用傳統(tǒng)的等高線判讀與人工路徑試探方法,往往無(wú)法識(shí)別隱伏落差、溶蝕坑口與暗溝等微地貌風(fēng)險(xiǎn),極易導(dǎo)致后期邊坡滑塌或基礎(chǔ)下陷。應(yīng)優(yōu)先構(gòu)建厘米級(jí)精度的三維地形模型,融合無(wú)人機(jī)傾斜攝影、地面激光雷達(dá)(LiDAR)與GNSS(全球?qū)Ш叫l(wèi)星系統(tǒng))控制點(diǎn)數(shù)據(jù),形成DEM(數(shù)字高程模型)與DSM(數(shù)字表面模型)雙重剖面結(jié)構(gòu)。相較于二維投影數(shù)據(jù),該模式可精準(zhǔn)量化坡向、凹凸度、折線突變等參數(shù),用以指導(dǎo)路徑可行性初判。

在此基礎(chǔ)上,應(yīng)嵌入基于加權(quán)代價(jià)函數(shù)的路徑搜索算法。不同于單一的最短路徑模型,推薦構(gòu)建“多目標(biāo)評(píng)估矩陣”,將坡度變化率、邊坡穩(wěn)定度、棄方處理難度與設(shè)備運(yùn)輸風(fēng)險(xiǎn)等參數(shù)進(jìn)行歸一化處理,并運(yùn)用改進(jìn)型Dijkstra算法或圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)框架中的路徑規(guī)劃模型,自動(dòng)生成最優(yōu)路徑組[2]。這種機(jī)制既保留了人工判斷的工程經(jīng)驗(yàn),又引入了數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的系統(tǒng)策略,在巖溶區(qū)尤為必要,可減少人為繞行與重復(fù)試線成本。所提路徑應(yīng)最終以KML格式嵌入BIM平臺(tái),確保設(shè)計(jì)與現(xiàn)場(chǎng)一體化。

2.2運(yùn)動(dòng)學(xué)包絡(luò)主導(dǎo)下的轉(zhuǎn)彎加寬設(shè)計(jì)優(yōu)化

常規(guī)風(fēng)電道路轉(zhuǎn)彎加寬處理多依賴經(jīng)驗(yàn)數(shù)據(jù)或既有車輛的最小轉(zhuǎn)彎半徑,忽略了實(shí)際運(yùn)輸裝備在山地坡面轉(zhuǎn)彎時(shí),前后軸差速驅(qū)動(dòng)帶來(lái)的車體偏移軌跡偏差。尤其在巖溶地形的局部狹窄通道中,空間資源受限,而長(zhǎng)葉片運(yùn)輸車在轉(zhuǎn)彎過(guò)程中,車尾擺動(dòng)常超出理論包絡(luò)帶,極易掃落邊坡或發(fā)生底盤擱置。

為規(guī)避此類風(fēng)險(xiǎn),建議在道路設(shè)計(jì)初期引入剛體多軸掛車仿真軟件(如TrailerSim或國(guó)內(nèi)定制算法工具),構(gòu)建葉片全姿態(tài)三維運(yùn)動(dòng)模型。根據(jù)運(yùn)輸路徑的實(shí)測(cè)斷面數(shù)據(jù)進(jìn)行轉(zhuǎn)彎段模擬,自動(dòng)生成邊緣緩沖帶與所需加寬尺寸。該類包絡(luò)設(shè)計(jì)不僅應(yīng)考慮水平轉(zhuǎn)向,還應(yīng)覆蓋縱坡與橫坡對(duì)運(yùn)動(dòng)包線的復(fù)合作用,避免“平面通行可行、實(shí)際操作不可達(dá)”的誤判。同時(shí),拐彎段應(yīng)預(yù)留錨固樁基礎(chǔ),便于后續(xù)設(shè)置可拆卸護(hù)欄與地錨限位裝置,強(qiáng)化極端工況下的安全冗余設(shè)計(jì)。上述策略不僅更貼合風(fēng)電設(shè)備運(yùn)輸需求,也能顯著降低轉(zhuǎn)彎段事故率與養(yǎng)護(hù)頻次。

2.3路基結(jié)構(gòu)層差異化設(shè)計(jì)與抗沉降措施整合

復(fù)雜地形往往伴隨多變的地質(zhì)成分,巖溶地區(qū)尤甚。表層松散層厚薄不均,碳酸鹽巖溶蝕形成不規(guī)則軟弱帶,若采用統(tǒng)一的結(jié)構(gòu)層設(shè)計(jì),極易導(dǎo)致局部沉降、開裂,甚至結(jié)構(gòu)性失效。因此,有必要在道路分段設(shè)計(jì)中引入“基底響應(yīng)分區(qū)機(jī)制”,即基于地勘成果與壓實(shí)曲線,分區(qū)設(shè)置結(jié)構(gòu)型式。

對(duì)于巖質(zhì)淺表段,可采用級(jí)配碎石+ 水泥穩(wěn)定層 + 雙層瀝青混合料構(gòu)成的剛性復(fù)合結(jié)構(gòu),厚度不低于 45cm ;而在軟弱溶土區(qū)或存在隱伏溶洞段,應(yīng)引入大粒徑再生骨料,配合低劑量(建議為5至 7% )水泥固結(jié)基層,并設(shè)置 ?30cm 厚的填層以替代常規(guī)石灰土,從而提升抗剪能力和排水性。同時(shí),所有軟基段應(yīng)植入GSL(地基承載力智能檢測(cè)儀),在壓實(shí)作業(yè)期間實(shí)時(shí)獲取沉降趨勢(shì)曲線,并結(jié)合邊坡變形監(jiān)測(cè),形成“結(jié)構(gòu)預(yù)警一維護(hù)聯(lián)動(dòng)”閉環(huán)機(jī)制。此外,在多雨季節(jié)可引入非開挖注漿補(bǔ)強(qiáng)設(shè)備,對(duì)可疑溶洞段實(shí)施前置填補(bǔ)處理。相比傳統(tǒng)換填法,該方式工期短、擾動(dòng)小、環(huán)境影響低,更適合在高風(fēng)險(xiǎn)斷面實(shí)施精細(xì)化改造。

2.4針對(duì)高陡邊坡段的柔性護(hù)坡與快 速施工體系構(gòu)建

當(dāng)?shù)缆凡坏貌谎馗叨干襟w布設(shè)時(shí),常規(guī)剛性護(hù)坡設(shè)計(jì)(如噴混凝土 + 錨桿框架)在巖溶地區(qū)往往適應(yīng)性差,且對(duì)生態(tài)擾動(dòng)較大。針對(duì)這一典型風(fēng)險(xiǎn)段,推薦采用“柔性一植生一骨架”三位一體的護(hù)坡技術(shù)體系,通過(guò)高強(qiáng)度鋼絲網(wǎng)結(jié)合生態(tài)植生毯,實(shí)現(xiàn)邊坡穩(wěn)定性與植被恢復(fù)的協(xié)同控制。

施工過(guò)程中,宜使用滾軸式鋼網(wǎng)自動(dòng)鋪設(shè)機(jī)具,由無(wú)人履帶平臺(tái)完成定向布網(wǎng),并結(jié)合預(yù)設(shè)錨孔快速施打錨桿,整個(gè)過(guò)程機(jī)械化率高,適應(yīng)窄平臺(tái)施工環(huán)境。邊坡腳部應(yīng)設(shè)置集排明溝與碎石反濾帶的組合系統(tǒng),用于導(dǎo)出下滲水,防止水壓聚集誘發(fā)滑移。為提升生態(tài)恢復(fù)效率,可采用菌根一草籽復(fù)合噴播技術(shù),在保證坡面抓持力的同時(shí),加快覆蓋周期,減少水土流失窗口期。所有護(hù)坡段也應(yīng)預(yù)留維護(hù)通道和可折疊檢修平臺(tái),便于后期巡檢與修補(bǔ),避免“看得見而進(jìn)不去”的常見維護(hù)瓶頸。這種柔性體系不僅尊重地貌特征,也可縮短施工周期,適應(yīng)極端復(fù)雜地形。

2.5多源數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)下的道路施工全過(guò)程數(shù)字化集成管理

風(fēng)電場(chǎng)場(chǎng)內(nèi)道路建設(shè)周期短、作業(yè)點(diǎn)多、同步作業(yè)需求高,若仍以紙質(zhì)圖紙和現(xiàn)場(chǎng)口頭交底為主,極易出現(xiàn)方案誤讀、施工偏差和工程重工。為應(yīng)對(duì)這一工程挑戰(zhàn),應(yīng)引入“多源數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng) + 智能匹配調(diào)度”的全過(guò)程數(shù)字化施工管理體系,實(shí)現(xiàn)從圖紙到現(xiàn)場(chǎng)的全流程閉環(huán)。

建設(shè)初期,應(yīng)在BIM(建筑信息建模)平臺(tái)中集成道路路徑、地形斷面、樁位標(biāo)識(shí)、結(jié)構(gòu)層厚度與設(shè)備運(yùn)行軌跡等關(guān)鍵數(shù)據(jù),并通過(guò)RTK實(shí)時(shí)定位與UAV動(dòng)態(tài)巡視反饋,形成現(xiàn)場(chǎng)與模型的雙向同步機(jī)制。攤鋪與碾壓環(huán)節(jié)應(yīng)采用智能壓實(shí)記錄儀與溫度感應(yīng)系統(tǒng),實(shí)時(shí)記錄壓實(shí)度、遍數(shù)、層厚,實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)自動(dòng)上報(bào)與質(zhì)量追蹤[3]。在材料進(jìn)出場(chǎng)管理中,可通過(guò)RFID與圖像識(shí)別聯(lián)動(dòng)系統(tǒng),實(shí)現(xiàn)車輛路徑規(guī)劃與卸點(diǎn)控制,避免因路徑重復(fù)或臨時(shí)變更引發(fā)施工矛盾。

數(shù)字化系統(tǒng)還應(yīng)接入施工氣象預(yù)警模塊,當(dāng)降雨、凍融等條件觸發(fā)閾值時(shí),能自動(dòng)調(diào)整施工節(jié)奏或切換作業(yè)區(qū)域,保障工程連續(xù)性與結(jié)構(gòu)穩(wěn)定性。該體系并非單純的技術(shù)堆疊,而是對(duì)傳統(tǒng)風(fēng)電道路“低效指令鏈條”的重構(gòu)與再組織,為復(fù)雜地形施工建立一種可控、可視、可回溯的執(zhí)行機(jī)制。

3.結(jié)束語(yǔ)

本文立足于復(fù)雜地形風(fēng)電場(chǎng)道路建設(shè)的工程實(shí)情,圍繞路徑智能化選線、轉(zhuǎn)彎加寬設(shè)計(jì)、結(jié)構(gòu)層差異化配置、邊坡柔性防護(hù)與施工數(shù)字化管理五個(gè)核心環(huán)節(jié),構(gòu)建了可落地、可擴(kuò)展的優(yōu)化策略體系。該策略不僅回應(yīng)了風(fēng)電設(shè)備超限運(yùn)輸對(duì)通行性能的嚴(yán)苛要求,也在結(jié)構(gòu)安全、生態(tài)保護(hù)與全周期運(yùn)維之間實(shí)現(xiàn)了有機(jī)平衡。展望未來(lái),復(fù)雜地形風(fēng)電場(chǎng)道路設(shè)計(jì)應(yīng)進(jìn)一步向“參數(shù)透明化一結(jié)構(gòu)模塊化一施工自動(dòng)化”方向深化演進(jìn)。同時(shí),推動(dòng)專屬行業(yè)規(guī)范的出臺(tái),以實(shí)現(xiàn)大規(guī)模綠色風(fēng)電開發(fā)的基礎(chǔ)設(shè)施保障能力升級(jí)。匪

參考文獻(xiàn):

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