湖南省高標準農田培肥對土壤肥力和水稻量的影響

為應對耕地后備資源不足，緩解社會經濟發展與耕地保護的矛盾，習近平總書記提出在2023-2030年期間我國將新建高標準農田2億畝，并改造提升2.8億畝農田[1-2]。湖南省堅決貫徹落實習近平總書記重要指示精神，開展田塊整治、土壤改良、灌溉排水、田間道路等建設，大力推進高標準農田建設[。長沙市作為湖南重要的糧食生產區[4，2019年高標準農田建設職能整合至農業農村部門后至今已新建高標準農田5.54萬 hm² （83.14萬畝），改造提升1.28萬 hm² （19.13萬畝）。其中，高標準農田建設的首要任務是提高耕地質量，提升土壤肥力。土壤肥力是衡量土壤能夠提供作物生長所需各種養分的能力[。多年來，大量研究認為土壤肥力仍是制約水稻生長與發育的重要因素[5-6]。因此，需要采用長期有效的措施進行土壤改良，推進新建高標準農田的建設，促進稻田土壤肥力提升。

有機肥含有豐富的有機質，能夠改善土壤結構并增強土壤生物活性，既促進作物根系吸收養分[7]，還能降低化肥的使用，為種植戶節省生產成本[4]。

研究發現，新建高標準農田、新墾農田施用商品有機肥等有機類調理劑可明顯改善土壤速效養分含量，增加土壤有機碳含量，提升水稻產量[8-9]。但是，稻田過量施用有機肥會降低水稻產量[10]，還容易造成養分流失和環境污染[]。本研究在湖南省長沙市新建高標準農田示范區開展田間肥效試驗，結合相關性分析、隨機森林模型與回歸擬合分析方法，探究王壤培肥與有機肥施用量對湖南省新建高標準農田土壤肥力和水稻產量的影響，以期得出適宜的有機肥施用量，為湖南省新建高標準農田王壤肥力提升、作物高效施肥與水稻產量提升提供參考。

1材料與方法

1.1試驗區概況試驗于2024年在長沙縣春華鎮大魚塘村（ 28^°15^′51\"N.113^°14^′49\"E ）進行，該區域為湖南省長沙市平坦、整齊、有代表性的新建成的高標準農田，集中連片，土地進行了大面積整平，排灌方便。試驗地具有春季低溫多雨、夏季高溫光強、秋季溫和少雨、冬季冷濕的特點，年平均氣溫為17.2% ，年平均無霜期為297d，年平均日照總時數為1600h ，年平均降雨量為 1361mm_? 。冬季盛行偏北風，夏季盛行偏南風。

供試土地為第四紀紅壤發育的紅紫泥田，耕層（ 0～20cm ）土壤 pH 值5.58，有機質含量 14.80g/kg 全氮含量 0.81g/kg ，全磷含量 0.32g/kg ，全鉀含量11.60g/kg ，堿解氮含量 40.12mg/kg ，有效磷含量3.88mg/kg ，速效鉀含量 49.00mg/kg

1.2試驗設計試驗共設5個施肥處理：不施肥（T1，CK）常規施肥（T2，當地農戶常規施肥習慣）常規施肥 + 畝施 250kg 商品有機肥（T3）常規施肥 + 畝施 500kg 商品有機肥（T4）常規施肥 + 畝施750kg 商品有機肥（T5）。小區面積 40m²（ 5m×8m） ），3次重復，共計15個小區，隨機區組排列。不同小區采用土埂用塑料膜包裹的方式隔離，田埂高出地面 40cm ，采取單排單灌，防止小區間串水串肥；其他栽培管理措施與當地習慣一致，晚稻收獲后秸稈粉碎直接還田，種植冬季綠肥（紫云英 2kg/667m² ）。

供試水稻品種桃香優188為當地大面積種植品種；供試化肥為復合肥（ N-P₂O₅-K₂O=20-8-12， 、尿素（N含量 46% ）氯化鉀（ K₂O 含量 60% ）;供試有機肥為當地市場購買的普通商品有機肥（ pH 值7.2，有機質含量 34.13%，N-P₂O₅-K₂O=2.24-1.55-2.74） ，各小區施肥情況見表1。水稻播種時間為2024年6月18日，移栽時間為7月20日，8月27日施穗肥，10月30日收獲。

表1不同處理施肥方法 0 kg/667m²）

1.3樣品采集與分析成熟期各小區單收，按實收株數計產。每小區采集3水稻在實驗室調查其株高、穗長、有效穗數、每穗粒數、每穗實粒數、結實率和千粒重，同時將水稻籽粒與土壤樣品烘干、磨碎、過篩，放入自封袋中保存待測。

參照鮑士旦[12]的方法測定稻田土壤肥力指標（土壤pH值、有機質含量、全氮含量、全磷含量、全鉀含量、堿解氮含量、有效磷含量、速效鉀含量）；籽粒樣品用 H₂SO₄-H₂O₂ 消煮，凱氏定氮法測定籽粒氮含量，釩鉬黃比色法測定籽粒磷含量，火焰光度計法測定籽粒鉀含量。

1.4隨機森林模型隨機森林模型通過構建多個決策樹并將其預測結果結合起來，以提高預測的準確性和穩定性[13-14]，采用均方誤差增加量評價影響因子重要性，以揭示主要的預測變量。因此，本研究采用隨機森林模型計算所有影響因素（常規施肥量、有機肥施用量、土壤肥力指標、籽粒元素含量、株高與產量構成因子）對水稻產量的解釋強度，揭示影響研究區水稻產量的主要因子。

1.5數據統計與分析利用SPSS25Excel2019、RStudio4.2.0和Origin2018軟件進行數據統計分析與作圖。采用最小顯著差異法（LSD）進行處理間差異顯著性分析，利用RStudio中的“randomForest”包運行隨機森林模型以計算各影響因素對水稻產量的解釋強度，有機肥施用量與水稻產量的回歸模型分析使用Origin2018進行。

2 結果與分析

2.1不同施肥處理對新建高標準農田土壤肥力的影響不同施肥處理對長沙市新建高標準農田土壤肥力的影響見圖1。所有處理土壤pH值的范圍為 5.85～6.07 ，皆呈弱酸性，全磷含量在 0.32～0.35g/ kg 之間，全鉀含量在 11.67～12.17g/kg 之間，這3個指標在處理間均無顯著差異；總體來說，施肥處理與T1處理相比，土壤 pH 值、全磷與全鉀含量分別提高了 0.17%～3.82%，1.04%～8.33% 和 1.71%～4.29% ；商品有機肥施肥處理與T2處理相比，土壤 pH 值與全磷含量分別提高了 1.02%～3.64% 和 0.52%～7.22% 。土壤有機質含量呈現T5處理 gt;T4 處理 gt;T3 處理gt;T2 處理 gt;T1 處理的趨勢，T5處理顯著高于T1處理，其余處理間差異不顯著；施肥處理較T1處理有機質含量提高了 4.34%～25.80% ，商品有機肥施肥處理較T2處理提高了 8.10%～20.57% 。土壤全氮含量也呈現T5處理 gt;T4 處理 gt;T3 處理 gt;T2 處理gt;T1 處理的趨勢，T5處理顯著高于T1處理和T2處理，其余處理間差異不顯著；施肥處理較T1處理全氮含量提高了 0.82%～20.16% ，商品有機肥施肥處理較T2處理提高了 6.53%～19.18% 。

土壤堿解氮含量呈現T5處理 gt;T3 處理 gt;T2 處理 gt;T4 處理 gt;T1 處理的趨勢，T5處理顯著高于T1處理，其余處理間差異不顯著；施肥處理較T1處理堿解氮含量提高了 15.97%～32.77% ，T3處理與T5處理較T2處理分別提高了 7.09% 和 12.06% 。土壤有效磷含量呈現T4處理 gt;T3 處理 gt;T5 處理 gt;T2 處理 gt;T1 處理的趨勢，T4處理顯著高于T1處理，其余處理間差異不顯著；施肥處理較T1處理有效磷含量提高了 56.18%～161.80% ，商品有機肥施肥處理較T2處理提高了 24.46%～67.63% 。土壤速效鉀含量呈現T5處理 gt;T4 處理 gt;T3 處理 gt;T2 處理 gt;T1 處理的趨勢，T1處理與T2處理間差異不顯著，T3處理、T4處理、T5處理間差異不顯著，但 _T3～T5 處理均顯著高于T1處理與T2處理;施肥處理較T1處理速效鉀含量提高了 4.27%～87.20% ，商品有機肥施肥處理較T2處理提高了 67.25%～79.53% 。

以上結果表明，不同土壤培肥方式對新建高標準農田土壤有機質含量、全氮含量、堿解氮含量、有效磷含量、速效鉀含量的影響更大，對土壤 pH 值、全磷含量、全鉀含量影響較小，商品有機肥施肥處理對土壤全氮含量與速效鉀含量的影響更大。

2.2不同施肥處理對新建高標準農田水稻籽粒氮、磷、鉀含量的影響如圖2所示，不同施肥處理下，長沙市新建高標準農田水稻籽粒氮含量較籽粒磷、鉀含量差異更明顯。籽粒氮含量呈現T5處理 gt;T3 處理 gt;T4 處理 gt;T2 處理 gt;T1 處理的趨勢，T5處理顯著高于T1處理、T2處理與T4處理，但T1處理、

不同小寫字母表示在0.05水平上存在顯著差異，下同

圖1不同施肥處理土壤理化性質的變化

圖2不同施肥處理籽粒氮、磷、鉀含量的變化

T2處理與T4處理間差異不顯著；施肥處理較T1處理籽粒氮含量提高了 10.13%～36.69% ，商品有機肥施肥處理較T2處理提高了 3.54%～24.12% 。不同處理間籽粒磷、鉀含量均無顯著差異，其中施肥處理較T1處理籽粒鉀含量提高了 0.77%～5.11% ，商品有機肥施肥處理較T2處理提高了 0.51%～7.22% 。以上結果表明，不同土壤培肥方式對新建高標準農田籽粒氮含量的影響更大，對籽粒磷、鉀含量的影響較小。

2.3不同施肥處理對新建高標準農田水稻產量性狀的影響不同施肥處理對新建高標準農田水稻株高、產量及產量構成因素的影響見表2。所有施肥處理的水稻株高、穗長、有效穗數、結實率、千粒重、產量分別較T1處理增加 18.11%～27.18% 、4.70%～8.20%.26.38%～42.86%.3.97～8.45 個百分點、4.26%-12.39%.39.52%-69.27% ；商品有機肥施肥處理每穗粒數與每穗實粒數較T1處理分別提高了2.57%～7.13% 和 10.36%～20.40% ，商品有機肥施肥處理的水稻株高、穗長、每穗粒數、每穗實粒數與產量較T2處理分別增加了 0.59%～7.67%.1.79%～3.34% 10.39%-15.30%.10.48%-20.53%.12.07%-21.32%

各處理水稻株高、產量均表現為T4處理 gt;T5 處理 gt;T3 處理 gt;T2 處理 gt;T1 處理，T2處理與T3處理株高顯著高于T1處理，且顯著低于T4處理，T5處理顯著高于T1處理；T4處理產量與T5處理之間差異不顯著，但顯著高于其余處理， T1～T3 處理間差異顯著。穗長表現為T5處理 gt;T4 處理 gt;T3 處理gt;T2 處理 gt;T1 處理，T2處理顯著高于T1處理，且顯著低于T4處理與T5處理，T3處理也顯著高于T1處理。有效穗數與結實率均表現為T4處理 gt;T5 處理 gt;T2 處理 gt;T3 處理 gt;T1 處理，T2～T5處理間有效穗數差異不顯著，但均顯著高于T1處理;T2處理、T4處理、T5處理結實率顯著高于T1處理，T3處理顯著低于T4處理。每穗粒數表現為T4處理 gt;T3 處理 gt;T5 處理 gt;T1 處理 gt;T2 處理，T3與T4處理顯著高于T2處理；每穗實粒數表現為T4處理 gt;T5 處理 gt;T3 處理 gt;T1 處理 gt;T2 處理，T4處理顯著高于T1處理與T2處理；千粒重表現為T3處理 gt;T4 處理 gt;T2 處理 gt;T5 處理 gt;T1 處理，T2～T4處理顯著高于T1處理，T3處理顯著高于T2處理與T5處理。

2.4不同施肥處理土壤肥力指標與水稻性狀的相

關性如表3所示，新建高標準農田土壤pH值、全氮含量、全磷含量、全鉀含量與籽粒元素含量和產量性狀無顯著相關關系。土壤有機質含量與有效穗數呈顯著正相關；堿解氮含量與穗長、產量呈顯著正相關，與籽粒磷含量呈顯著負相關；有效磷含量則與株高、每穗實粒數呈極顯著正相關，與穗長、有效穗數、每穗粒數、結實率、產量呈顯著正相關；速效鉀含量與穗長、產量呈極顯著正相關，與籽粒氮含量、株高呈顯著正相關。

表2不同施肥處理水稻株高、產量及產量構成因素

表3不同施肥處理土壤肥力指標與水稻性狀的相關性

*\"分別表示在0.05、0.01水平上存在顯著、極顯著相關性，下同

2.5新建高標準農田水稻產量及其影響因素的隨機森林模型分析使用隨機森林模型分析計算本研究所有影響因素（常規施肥量、有機肥施用量、王壤肥力指標、籽粒元素含量、株高與產量構成因子）對水稻產量的解釋強度，均方誤差（MSE）增加量越高代表該變量對水稻產量的影響越大（圖3）。結果表明，所有因子中穗長、有機肥施用量、株高、結實率、千粒重、常規施肥量、速效鉀共7個指標對新建高標準農田的水稻產量有顯著影響，相對貢獻率占比達 66.53% 。同時，影響水稻產量的因子重要性排序為穗長 gt; 有機肥施用量 gt; 株高 gt; 結實率 gt; 干粒重 gt; 常規施肥量 gt; 速效鉀，說明穗長、有機肥施用量、株高對水稻產量的影響較大。

圖3隨機森林模型分析水稻產量的主要預測因子

2.6新建高標準農田有機肥施用量與水稻產量的回歸模型分析 新建高標準農田土壤培肥中有機肥施用量處理對水稻產量的影響呈單峰曲線關系（圖4）。結果顯示，隨著有機肥施用量的增加，水稻產量逐漸增加，達到峰值后有機肥進一步增加水稻產量反而降低。以有機肥施用量為自變量，水稻產量為因變量，進行回歸模型分析，確定回歸方程： y=-0.00002x²+0.3672x+7883.0706 （ R²=0.9376 ，Plt;0.05 ）。式中 y 為水稻產量（ kg/hm² ） x 為有機肥施用量（ kg/hm² ）。由此可知，新建高標準農田有機肥最佳施用量為 9180.00kg/hm² ，水稻最高產量為9568.52kg/hm² 。

圖4不同有機肥施用量與水稻產量的回歸擬合

3 討論與結論

以“科技增糧、增產提質”為主攻點，長沙近年來啟動了高標準、高技術、高產量、高品質的“四高”

試驗示范區建設[15]。土壤肥力是影響水稻高產的重要因素，施用有機肥是提高水稻產量與改善品質的重要措施[16]。徐潔章等[17]研究發現，連續13年土壤外源有機物料添加處理模式能顯著提高土壤有機質、有機碳、全氮、堿解氮、有效磷與速效鉀含量。本研究發現，湖南省新建高標準農田有機肥施用量處理較對照提高了土壤pH值、有機質、全氮、全磷、全鉀、堿解氮、有效磷與速效鉀含量，并且除土壤pH值、全磷、全鉀外，其余指標均達顯著水平;土壤pH值、有機質、全氮、全磷、有效磷與速效鉀含量較常規施肥處理有所提高，其中高量商品有機肥處理（T5處理）土壤全氮與速效鉀含量分別增加 19.18% 和79.53% ，中量商品有機肥處理（T4處理）土壤有效磷含量增加 67.63% ，說明施用商品有機肥促進了土壤肥力增質提升，可推動湖南省新建高標準農田的建設。以上結果與沈菁等[的研究結果一致，表明土壤肥力會極大程度受到外源有機質培肥的影響。

大量研究表明，施用有機肥可提高水稻植株的氮、磷、鉀含量，改良水稻生育期營養狀況[18-19]。本研究發現，在湖南省新建高標準農田施用商品有機肥，籽粒氮含量較對照與常規施肥處理可分別提高10.13%～36.69% 和 3.54%～24.12% ，且高量商品有機肥處理可顯著增加籽粒氮含量，可能是由于施用有機肥提高了土壤速效養分水平并改善了土壤肥力狀況[20]。氮、磷、鉀為水稻生長與發育的必需三元素，氮素對水稻產量構成影響最大，主要影響穗數和每穗粒數[21];磷素對提高水稻分蘗數、結實率和千粒重有重要作用[22；鉀素促進碳水化合物的合成與運輸，對每穗小穗數和結實率有明顯的正效應[23]。與對照相比，所有施肥處理均顯著提高了水稻株高、穗長和有效穗數，中量與高量、低量與中量有機肥處理分別顯著提高了結實率與千粒重；中量有機肥處理較常規施肥處理顯著提高了水稻株高、穗長和每穗實粒數。研究表明，提高水稻的穗粒數和結實率形成大穗粒結構能促進水稻高產[24]。本研究結果顯示，穗粒數與結實率更高的有機肥施用處理水稻產量顯著高于對照與常規施肥處理，中量與高量有機肥處理水稻產量也顯著高于低量有機肥處理，但高量有機肥處理產量低于中量有機肥處理。同時，也有研究發現有機肥施用量過高會造成水稻穗實粒數降低，產量下降[10.25]。這與本文研究結果類似，高量有機肥處理較中量有機肥處理水稻每穗實粒數、結實率與千粒重分別降低了 5.60%.1.02% 和3.27% ，這可能是中量有機肥處理產量更高的原因。因此，實際生產中需要合理確定有機肥施用量以促進水稻產量提升，推動生產成本效率最大化

有機肥含有較豐富的有機物和營養元素，增施有機肥可以改善土壤理化性質，進而顯著提高水稻的產量[26-27]。相關性分析結果表明，水稻產量及構成因素與部分土壤速效養分含量有顯著相關性，有機肥施肥處理明顯增加了土壤速效養分。隨機森林分析通過構建多個決策樹并將預測結果進行集成，可以提高模型的預測準確性和泛化能力[13]。Gamaik等[28]采用隨機森林模型分析揭示了土壤質量對水稻生產力的影響。本研究為了評估湖南省新建高標準農田中影響水稻產量的主要控制因子，采用隨機森林分析所有影響因素對水稻產量的解釋強度，結果發現有機肥施用量與穗長是影響水稻產量的最重要指標。進一步對有機肥施用量與水稻產量進行回歸擬合，發現當前試驗條件下最佳有機肥施用量為 9180.00kg/hm² ，水稻最高產量為 9568.52kg/hm² 以上結果可為促進湖南省高標準農田的建立提供參考。

參考文獻

[1]李建平，張新宇，吳海霞，肖琴，李俊杰.高標準農田建設投資規模測算及投融資發展趨勢.中國農業綜合開發，2023（10）：16-20

[2]農業農村部農田建設管理司.農業農村部關于印發《全國高標準農田建設規劃（2021-2030年）》的通知.（2021-09-16）[2025-04-23].http：//www.ntjss.moa.gov.cn/zcfb/202109/t20210915_6376511.htm

[3]湖南省農業農村廳.湖南省將完成460萬畝高標準農田建設任務.中國農業綜合開發，2022（3）：25

[4]JouziZ，AzadiH，TaheriF，ZarafshaniK，GebrehiwotK，VanPS，LebaillyP.Organicfarmingandsmall-scalefarmers：Mainopportunitiesandchallenges.EcologicalEconomics，2017，132：144-154

[5]劉瓊峰，劉鋒，谷雨，陳鴿，周峻宇，吳海勇，馮延召.湖南典型水稻土施用有機肥比例對水稻產量及氮素吸收利用的影響.農業現代化研究，2025，46（1）：165-173

[6]胡明勇，任正偉，王偉，王少希，楊螯，馮秋分，文麗.長沙水稻主產區土壤肥力現狀評價.湖南農業科學，2024（2）：47-52

[7]李龍輝，周偉，張甲，晏承興，卿明敬，李承端，周靜.生物有機肥對中稻及再生稻產量和品質的影響研究.中國種業，2023（12）：116-121，125

[8]沈菁，張莉，趙洪陽，沈量，周政法，王未英.浙江省新墾耕地土壤培肥和覆膜節水栽培對土壤肥力和水稻產量的影響.中國稻米，2024，30（4）：81-85

[9]荀西凡.安徽涇縣高標準農田耕地質量存在的問題與對策.中國農業綜合開發，2022（5）：44-46

[10]潘雅婷，徐燦，張敏，馬文禮.奶牛糞污－蘆葦有機肥施用量對水稻產量及品質的影響.現代農業科技，2024（21）：15-18

[11]劉汝亮，李友宏，王芳，趙天成，陳晨，洪瑜.寧夏引黃灌區水稻有機肥適宜用量研究.寧夏農林科技，2016，57（7）：1-2

[12]鮑士旦.土壤農化分析（3版）.北京：中國農業出版社，2000

[13]寧馳，周雨舟，黃志先，徐章倩，周衛軍，劉瑞，商貴鐸.臨澧縣稻田土壤硒、水稻硒空間分布及其影響因素.長江流域資源與環境，2025，34（1）：155-165

[14]CutlerA，CutlerDR，StevensJR.Randomforests.EnsembleMachineLearning，2012：157-175

[15]王少希，羅冬生，錢艷杰，李誠，胡明勇，劉蘇，易展平，姚艷紅，王沖勇.長沙市糧食生產“四高\"技術集成與示范.湖南農業科學，2024（9）：34-40，48

[16]陳惠英，王峰，王強，俞巧鋼，葉靜，林輝，孫萬春，楊艷，馬軍偉.新墾耕地土壤肥力提升路徑探析——以浙江省為例.中國農學通報，2023，39（18）：75-80

[17]徐潔章，韓科峰，吳良歡.長期外源有機物料添加對雙季稻產量、土壤肥力及土壤質量的影響.中國農業大學學報，2024，29（12）：23-32

[18]吳中原，江鑫鑫，方俊超，李孝良.沿淮稻麥輪作區有機肥部分替代化肥對水稻產量、養分利用率的影響.安徽科技學院學報，2023，37（5）：32-39

[19]MoeK，HtweAZ，ThuTTP，KajiharaY，YamakawaT.EffectsonNPK status，growth，drymatter and yield of rice（Oryzasativa）byorganic fertilizersapplied in field condition.Agriculture，2019，9（5）：109

[20]MuhammadQ，HuangJ，WaqasA，LiDC，LiuSJ，ZhangL，AnDC，LiuLS，XuYM，GaoJS，ZhangHM.Yield sustainability，soilorganic carbon sequestration and nutrients balance under long-termcombined application of manure and inorganic fertilizers in acidicpaddy soil.Soil and TillageResearch，2020，198：104569

[21]伏桐，唐東南，舒小偉，徐杰姣，王樹深，王子涵，丁周宇，楊英，周娟，姚友禮，黃建曄，董桂春.氮肥運籌處理對機插水稻產量及氮素吸收利用的影響.安徽農業大學學報，2024，51（5）：749-758

[22]MaJY，ChenTT，LinJ，FuWM，FengBH，LiGY，LiHB，LiJC，Wu Z H，Tao L X，Fu GF.Functions of nitrogen，phosphorus andpotassiumin energy statusand their influencesonricegrowth anddevelopment.Rice Science，2022，29（2）：166-178

[23]李友發，富昊偉，馬興華，張馨月.施鉀對抽穗揚花期自然高溫下水稻結實率的影響.浙江農業科學，2022，63（1）：39-41

[24]孔麗麗，尹彩俠，侯云鵬，張磊，趙胤凱，劉志全，徐新朋.松嫩平原水稻高產高效氮肥運籌模式研究.植物營養與肥料學報，2023，29（8）：1435-1448

[25]陳琨，曾祥忠，喻華，劉灝，李光萍，徐麟，秦魚生.有機肥施用量對冬水稻田水稻生長和土壤有機質的影響.亞熱帶農業研究，2019，15 （4）：223-228

[26]LiuJA，ShuAP，SongWF，ShiWC，LiMC，ZhangWX，LiZZ，Liu GR，YuanFS，Zhang SX，LiuZB，Gao Z.Long-term organicfertilizer substitution increases rice yield by improving soil propertiesand regulating soil bacteria. Geoderma，2021，404：115287

[27]鐘日生，柳武革，劉伯全，陳彩霞，吳建發，袁沛森，馮大良，蔡柳文，劉良成.優質雜交晚粘新組合協禾優1002的選育及高產制種技術.中國種業，2024（8）：116-118，121

[28]GarnaikS，SamantPK，MandalM，MohantyTR，DwibediSK，PatraRK，MohapatraKK，WanjariRH，SethiD，SenaDR，SapkotaTB. Untangling the effect of soil quality on rice productivity under a16-years long-term fertilizer experiment using conditional randomforest.Computersand ElectronicsinAgriculture，2022，197：106965（收稿日期：2025-04-23）