人工智能賦能城鄉融合發展：價值意蘊現實困境與突破路徑

城鄉融合發展不僅是推動區域協調發展的關鍵路徑，也是實現全面現代化的重要一環，對促進社會整體進步具有深遠意義。人工智能以其強大的數據分析能力、高效的自動化處理、以及創新的物聯網與大數據集成技術，為城鄉融合發展提供了前所未有的動力與智慧支持。

一、人工智能賦能城鄉融合發展的價值意蘊

（一）有利于促進城鄉經濟效益大力提升

人工智能賦能城鄉融合發展，在促進城鄉經濟效益大力提升方面展現出巨大潛力，特別是在促進農業智能化轉型、優化城鄉資源配置、拓寬農村就業渠道以及促進城鄉消費市場融合等方面[1]。

一是人工智能技術的應用能夠顯著推動農業的智能化轉型，提高生產效率。通過智能傳感器、無人機、物聯網等技術，可以實時監測土壤濕度、作物生長狀況及病蟲害情況，實現精準灌溉、施肥和病蟲害防治，從而大幅提高農業生產效率。

二是人工智能能夠優化城鄉資源配置，帶動產業升級。通過大數據分析，可以更準確地掌握城鄉經濟發展的需求與趨勢，引導資本、技術、人才等生產要素在城鄉之間合理流動，促進城鄉產業協同發展。

三是人工智能能夠促進城鄉消費市場融合，激活經濟活力。基于數字平臺的線上消費有效推動了城鄉消費新模式的形成，通過電商平臺、智能物流等手段，可以打破城鄉消費市場的壁壘，實現農產品上行和城市工業品下行的順暢流通[2]。

（二）有利于推動城鄉社會治理實現創新

人工智能能夠推動城鄉社會治理實現創新，既包括技術層面的創新，更包括如何通過技術推動城鄉社會管理實現智能化、城鄉公共服務均等化、城鄉居民生活質量美好化和鄉村文化傳承發展化。

一是人工智能通過智能交通系統等，可以實現對城鄉交通、安全等方面的實時監控和智能調度，提高管理效率，減少資源浪費。人工智能還能輔助城市規劃，通過大數據分析預測人口流動、經濟發展趨勢等，為科學規劃城市建設提供有力支持。

二是人工智能技術在公共服務領域的應用，能夠幫助實現城鄉公共服務的均等化，縮小城鄉差距。在實際應用中通過智能服務平臺，可以打破地域限制，讓城鄉居民享受到更加便捷、高效的公共服務。

三是通過智慧教育與醫療的應用，提升城鄉居民生活質量。在教育方面，人工智能可以提供個性化的學習資源和教學方案，滿足不同學生的學習需求，提高教育質量；在醫療方面，人工智能可以輔助醫生進行疾病診斷和治療，提高醫療服務的精準度和效率。

（三）有利于助力城鄉生態環境不斷優化

人工智能賦能城鄉融合發展的重要意義之一是有助于推動城鄉生態環境的日益優化，其價值不僅體現在對于生態環境的保護，也體現在能夠運用智慧手段實現資源的有效利用、實現可持續發展。

一是人工智能技術在環境檢測領域的運用，為城鄉生態環境的改善提供了重要的技術支撐。可以運用智能監測、預警系統，對空氣、水質、土壤、環境污染程度等指標進行實時監測，及時發現環境污染隱患并予以預警，保障城鄉生態環境免受污染侵害[3]。

二是人工智能技術在農業領域的運用，尤其是精準農業的出現，為降低消耗、實現可持續發展打造出新的模型，人們可以通過運用智能傳感器、無人機等設備精準測量農田濕度、土壤濕度、養分含量等參數，達到精準灌溉、施肥等目的，避免水肥浪費，提高農業工作效率。

三是在推動城鄉融合發展的過程中，可以通過人工智能的圖像識別、語音識別等技術，利用智能垃圾桶進行自動識別并分類垃圾，提高垃圾分類的準確性和效率，一定程度上減少了垃圾填埋和焚燒帶來的環境污染，還促進資源的循環利用。

二、人工智能賦能城鄉融合發展的現實困境

（一）技術困境：技術普及與技術應用存在障礙

具體來看，城市地區因為經濟條件好，各種硬件設施都比較完善，比如5G網絡覆蓋、云計算中心等新基建項目，這為AI技術的落地提供了很好的基礎。反觀農村地區，很多地方可能連穩定的4G信號都保證不了，這種情況不僅讓農民很難接觸到最新技術，還讓城鄉之間的信息交流存在障礙，形成所謂的“數字鴻溝”。再就是使用能力方面的問題，城市居民因為接觸新技術的機會多，大部分人都能熟練使用智能手機、移動支付等工具，比如掃碼點餐、在線預約掛號等。但部分農村居民可能連基本的電腦操作都不熟悉，更不用說操作復雜的智能農業設備。這種差距如果長期存在，可能會讓城鄉之間技術應用水平的差距越拉越大。

（二）數據困境：數據安全與隱私保護存在挑戰

城鄉數據共享機制的不健全，構成了數據安全的首要障礙。城鄉融合背景下，數據的共享與交換對資源優化配置、治理效率提升及決策智能化具有關鍵作用。然而，當前機制尚待完善，數據孤島現象普遍，城鄉間缺乏有效共享平臺，致使數據資源難以整合利用。這不僅制約了人工智能技術在城鄉融合中的應用，未能充分發揮其數據價值，還加劇了數據安全風險。數據孤島的存在導致數據在傳輸、存儲、處理過程中保護不足，易受非法獲取或濫用，危及數據安全與隱私。居民隱私泄露風險日益凸顯，成為數據困境中的另一關鍵問題。

（三）制度困境：法規政策與監管體系相對滯后

一是法律法規的滯后性已成為制約AI技術發展的首要障礙。AI技術持續革新，應用場景也日趨廣泛，但現有法律體系難以同步跟進，尤其在數據隱私保護、算法責任歸屬及AI創作物的知識產權問題上顯得捉襟見肘。這種滯后不僅造成法律空白與模糊地帶，還可能為AI技術的濫用和誤用提供機會，危及社會的公平、公正與安全。

二是監管機制的不完善進一步放大了AI技術發展的風險，AI雖帶來便利與效益，但數據安全、算法歧視、就業沖擊等潛在風險也隨之而來。當前監管機制存在反應滯后、手段單一、覆蓋面不足等問題，監管部門難以有效應對這些風險。監管部門的認知局限和技術手段滯后，導致對AI技術的全面有效監管困難重重，可能引發無序發展和社會矛盾。

三是政策引導在城鄉融合發展中AI技術的應用方面也有些不足。政府對AI技術在城鄉融合中的戰略定位和應用方向缺乏明確規劃，導致盲目性、隨意性和不確定性的增加。這種不足使AI技術的應用缺乏系統性和協同性，難以實現預期效果。

三、人工智能賦能城鄉融合發展的突破路徑

（一）加強技術普及與基礎設施建設

人工智能作為新時代的科技驅動力，正逐步成為推動城鄉融合發展的重要力量，加強技術普及與基礎設施建設是人工智能賦能城鄉融合發展的一個關鍵突破路徑。

一是加大城鄉技術基礎設施投入。政府和企業必須合力加大投資的力度，促使農村數字基礎設施建設水平得以提升，特別是在農村地區鋪設光纖網絡、增設5G基站、建立云計算中心等，確保城鄉居民都能享受到高速、穩定且安全的網絡服務，推動物聯網、大數據平臺等新型基礎設施在城鄉的均衡布局。

二是要提升居民數字素養與技能水平，這是促進人工智能技術深入城鄉生活、實現其價值的關鍵。在實踐中必須加強對于城鄉居民的數字教育和技能培訓，提高城鄉居民的信息技術應用能力。一方面，政府應加大對農村教育的投入力度，特別是在中小學階段普及信息技術課程，讓孩子們從小接觸并掌握基本的數字技能；另一方面，對于成年人特別是農村的勞動力，必須開展多樣化的數字技能培訓項目，如電子商務、智能農業、遠程醫療等領域的培訓，幫助其掌握利用人工智能技術改善生產生活條件的方法。

（二）完善數據安全與隱私保護機制

完善數據安全與隱私保護機制是人工智能賦能城鄉融合發展的重要保障，可以通過建立健全城鄉數據共享機制、加強居民隱私保護以及強化AI技術在數據安全方面的應用與監管的方式來實現。

一是要建立健全城鄉數據共享機制，這是保障數據安全的基礎。要建立一套科學、規范的數據共享機制，確保數據在城鄉之間的安全流通，如通過制定明確的數據共享標準和協議，對數據進行分類分級管理，確保敏感數據和個人隱私得到有效保護。同時建立數據共享平臺的安全防護體系，采用先進的加密技術、訪問控制技術和數據脫敏技術，防止數據在傳輸和存儲過程中被非法訪問或篡改。

二是加強居民的隱私保護并防范存在的泄露風險。在使用人工智能促進城鄉融合發展的過程中，會涉及到居民個人隱私數據的采集和使用，如身份信息、健康狀況、消費行為等。因此，可以從兩個方面著手加強對居民隱私保護：一方面，政府部門必須完善相關法律法規，明確數據采集、處理、存儲和使用的規范，對于違法的行為進行嚴厲的打擊；另一方面，相關部門可以通過宣傳教育、技能培訓等方式提高居民的隱私保護意識，引導居民了解個人隱私的重要性，學會正確使用和管理個人信息。

（三）完善法規政策與健全監管體系

人工智能賦能城鄉融合發展的又一重要策略是必須促進完善法規政策與健全監管體系，可以通過制定適應AI技術發展的法規政策、建立健全監管機制以及加強政策引導與支持來確保這一策略的落地落實，從而確保AI技術在城鄉融合中發揮積極作用。

一是制定適應AI技術發展的法規政策，明確AI技術的法律定義、法律責任、法律保護以及法律監管，為AI技術的合理應用提供法律保障。這包括制定數據保護法，確保個人和企業數據的安全和隱私；制定算法責任法，明確算法開發者和使用者的責任和義務;制定AI倫理規范，引導AI技術的道德和倫理應用。

二是必須建立健全的監管機制，對AI技術的應用進行全面、深入的監管。通過建立AI技術的風險評估體系，對新技術、新應用進行風險識別和評估，確保其在安全可控的范圍內應用；建立AI技術的監管框架，明確監管主體、監管范圍和監管手段，確保監管的有效性和及時性；建立AI技術的應急響應機制，對可能發生的風險事件進行快速響應和處理，防止風險擴散和惡化。還要加強跨部門、跨領域的協同監管，確保監管的全面性和系統性。

四、結語

人工智能作為新時代的技術革命先鋒，在城鄉融合發展進程中展現出巨大的潛力與價值，其不僅能夠優化資源配置，提升城鄉生產效率，還能促進信息流通，縮小城鄉數字鴻溝，為城鄉一體化發展注入新動力。

參考文獻：

[1]中共中央關于進一步全面深化改革推進中國式現代化的決定[M].北京：人民出版社，2024

[2]姚毓春，張嘉實.數字經濟賦能城鄉融合發展的政治經濟學分析[J].內蒙古社會學，2023，44（02）：117-125+213.

[3]韓利，曹俊勇，何健誠.數字經濟賦能城鄉融 合的內在邏輯與實現路徑[J].西南金融，2024（06）：42-53.

作者簡介：張義飛（1996.05-），男，漢族，山東臨沂人，碩士研究生在讀，研究方向：馬克思主義中國化。 蘭