武平縣紫靈芝移栽關鍵期適宜性客觀預報研究

中圖分類號：P45 文獻標志碼：B 文章編號：2095-3305（2025）05-0209-03

福建省在紫靈芝藥理成分研究及栽培技術領域起步較早，其中武平縣作為“全國林改第一縣”，率先建立了全國規模最大的林下紫靈芝種植基地。相關研究表明，根據紫靈芝的生長階段分為菌絲體和子實體，影響紫靈芝生長發育的主要因素為溫度、濕度和光照[-6]。國內在靈芝種植研究方面：羅紹艷等[7根據靈芝生物學特性對氣象條件的要求和栽培大棚對小氣候的影響，基于氣候背景對比分析了達州和攀西大棚栽培靈芝的氣候條件和氣象災害；孫青然等[對聊城靈芝種植的氣象條件適宜性進行分析，得出聊城在4月下旬比較適宜靈芝種植接種；蔣志琴等圍繞巴州博湖靈芝種植展開論述，對比了靈芝生長條件與當地氣象條件，進行了相關適宜性分析。

基于龍巖市的客觀預報方法，對武平縣林下紫靈芝移栽關鍵期的本地化客觀預報技術進行研究，制作并生成紫靈芝移栽的客觀預報產品，并對這一客觀預報產品進行質量檢驗與評估。

1數據選取和研究方法

分析2018—2022年3—5月武平縣氣象觀測站及5個區域站的氣象數據，選取雨量、最低氣溫、平均相對濕度作為關鍵指標。通過分析和專家建議確定紫靈芝移栽的最佳指標，并用隸屬度函數計算權重。

利用2020—2022年的3—5月ECMWF、CMA-SH9、CMA-GD和FZMOS2.0智能網格產品數據，應用站點高度分級法和分位匹配法對溫度、降水和日雨量進行客觀預報訂正。

生命周期。

2.2紫靈芝生長的氣象條件分析

紫靈芝的生長階段分為菌絲體和子實體，影響紫靈芝生長發育的因素不僅與營養條件密切相關，還與溫度、濕度、光照等氣象因素相關。

2.2.1 溫度對紫靈芝生長的影響

紫靈芝菌絲體在5＼～40 C 可正常生長，超出此范圍可能導致其生長停滯或死亡。在 0^°C 時，菌絲體生長停滯但仍舊可以維持生理活動，后續可恢復生長。菌絲體耐受極端低溫，但劇烈的溫度波動或反復凍融會導致紫靈芝死亡。菌絲體在 35°C 以上的高溫環境下，呼吸作用增強，營養消耗大于合成，易引發代謝異常，進而增加紫靈芝死亡的風險。

武平縣近30年平均氣溫為 20.1^9C ，極端氣溫 -6.3～ 38.5℃。4一10月溫度數據顯示，5月溫度最適宜紫靈芝生長，6一9月溫度利于紫靈芝子實體的生長，10月溫度波動較大，不適宜紫靈芝生長。因此，武平縣林下紫靈芝種植宜在4一5月移栽，6月下旬至8月下旬為出芝期。

2.2.2相對濕度對紫靈芝生長的影響

紫靈芝子實體發育階段的空氣濕度應保持在 80% ～90% 。空氣濕度低于 60% 會影響營養物質的輸送，導致紫靈芝子實體生長受阻，而濕度低于 45% ，菌絲的生長停滯，最終導致幼小子實體死亡。紫靈芝生長環境的空氣濕度也不宜過大。空氣濕度超過 95% 會妨礙紫靈芝的呼吸作用，導致菌絲自溶和子實體腐爛。

2武平縣紫靈芝的生長環境和氣象條件分析 2.2.3光照對紫靈芝生長的影響

2.1紫靈芝的生長環境分析

紫靈芝生長在枯木或木樁上，通過分解木質素獲取養分。紫靈芝偏好光線較暗、樹木稀疏的地區，尤其是在闊葉樹的腐木或樹根上。作為堅硬、孢子豐富的菌類，紫靈芝有輕微苦味，成熟時釋放孢子粉以延續的生長。

紫靈芝無法進行光合作用，對光照敏感。光照對菌絲體的生長有抑制作用，菌絲體在黑暗中生長迅速。紫靈芝子實體發育則需較強散射光，因此紫靈芝移栽后需要充足的光照，才能促進紫靈芝子實體發育正常且迅速。武平縣日照充足，有利于紫靈芝子實體

3武平縣紫靈芝移栽關鍵期氣象條件分析

選取武平縣紫靈芝主要種植區附近的加密區域站作為預報代表站，分析武平縣萬安鎮、中赤鎮、下壩鎮、永平鎮、大禾鎮等5個鄉鎮紫靈芝種植的氣象條件。

3.1紫靈芝移栽關鍵適宜性指標分析

3.1.1紫靈芝移栽關鍵期適宜性指標的確定

氣候適宜性研究是調節農作物生長的重要指標。采用傳統的農作物適宜性評價方法，利用文獻法和紫靈芝農業專家的經驗，結合紫靈芝生長物候期的基礎，經綜合考慮，選取紫靈芝移栽關鍵指標的最低氣溫大于 16^qC ；結合紫靈芝生長的相對濕度條件，選擇平均相對濕度移栽關鍵指標為 60%～90% ；因為紫靈芝棒在雨天容易受細菌感染導致損壞，所以選擇雨量移栽關鍵指標為無降水。上述任一條件不滿足則不適合移栽紫靈芝。

3.1.2紫靈芝移栽關鍵期適宜性指標的權重

利用層次分析法構建紫靈芝移栽適宜性的指標體系，賦予影響紫靈芝移栽的氣候適宜性權重，并評判每個表征指標作用的大小。對各項指標的重要性進行比較，并將比較的結果 b_jk（j，k=1，2，Λ，n） 寫成 n×n 階矩陣 B 的形式。

式（1）中， b_jk 表示第j項指標與第 k 項指標相比的重要程度。

邀請農業氣象專家、一線農技人員10人，按照 1～ 9比例標度法對紫靈芝移栽適宜性的3個影響因子進行打分，再對各項評分因子評分，構建權重判斷矩陣B ;對判斷矩陣進行歸一化處理，求出判斷矩陣的權值向量和特征根，計算一致性比率，判斷矩陣是否符合隨機一致性指標。

采用方根法對判斷矩陣進行歸一化處理，求出判斷矩陣的權值向量和特征根，計算一致性比率（CR）為0.0015，小于0.1，通過了一致性檢驗。從計算得出的紫靈芝移栽適宜性影響因子結果上看，雨量對紫靈芝移栽的影響較重，占 68% ，最低氣溫和平均相對濕度的影響較小（表1）。

3.2紫靈芝移栽關鍵期各鄉鎮最低氣溫分布特征

在5個鄉鎮中，月平均最低氣溫分布的規律性較為一致，均表現出隨時間推移而逐漸升高的趨勢（圖1）。通過分析5個鄉鎮的月平均最低氣溫，3一5月的月平均最低氣溫分別為 12.3C，14.6%，19.8% 因此，建議月平均最低氣溫相對較低的鄉鎮適當推遲紫靈芝的移栽時間，以提高紫靈芝的存活率和適應性。

3.3移栽關鍵期各鄉鎮平均相對濕度分布特征

5個鄉鎮的月平均相對濕度差異顯著（圖2），3—5月分別為 62%，74%，99% 永平鎮和萬安鎮的月平均相對濕度高達 80% ，適宜紫靈芝生長。永平、大禾、萬安濕度較高，中赤和下壩較低。因此，建議3月和4月移栽紫靈芝，以利用5月的高濕度促進紫靈芝的生長。

3.4移栽關鍵期各鄉鎮雨量分布特征

武平縣年平均降水量為 1701.6mm ，在紫靈芝移栽的關鍵期（3一5月），武平縣的降水量逐漸增多。統計發現：3一4月下壩鎮和中赤鎮的降水量均偏少，5月鎮的降水量較常年偏多。3一5月各鄉鎮暴雨發生頻次分析，下壩鎮、中赤鎮和萬安鎮的暴雨發生率分別為27%28% 和 21% ，表明南部鄉鎮暴雨發生率較高。因此，建議移栽紫靈芝時選擇降水量較少的時期，以保證紫靈芝的生長和品質。

4武平縣紫靈芝移栽本地化客觀算法的訂正和評估4.1本地化的訂正算法

4.1.1 溫度訂正算法

基于FZMOS技術算法，采用ECMWF預報的 2m 氣溫、 1000hPa，950hPa，925hPa 及 850hPa 溫度預報產品，結合本地加密臺站地面氣溫觀測數據及站點高度數據，研究不同高度溫度預報產品與不同海拔站點的最佳匹配訂正方案（圖3），以提高模型對當地復雜地形背景下的站點溫度預報準確率。

4.1.2降水及相對濕度訂正算法

分位匹配法是通過統計在不同等級閾值條件下降水或濕度出現的參考分位和預報分位，把有偏差的預報分位調整到相較準確的參考分位，以保持兩者在相同等級下降水分位的一致，獲得不同站點、不同量級降水、相對濕度的預報閾值（圖4）。

基于福州MOS2.0產品，采用分位匹配法對其進行匹配訂正，并結合ECMWF預報的 700hPa 濕度及其變化率等參量，對MOS2.0降水和相對濕度產品進行二次訂正，從而提高站點的晴雨和相對濕度預報準確率。

4.2客觀算法的準確率評估

依據武平紫靈芝移栽關鍵期的氣象指標和本地化預報方法，開發精細化的客觀預報產品（以12h為單位）。產品在2024年3月27日一4月12日進行了測試，對5個代表站的氣象要素和客觀建議訂正算法進行了準確率檢驗（圖5）。結果顯示：氣溫預報準確率高達 99.9% ，降水和相對濕度準確率分別為 78.0% 和70.6% ，表明該方案在本地具有較高的適用性。在4月13日—5月31日，產品增加了 0～72h 的預報范圍，并再次進行了準確率檢驗。氣溫預報準確率 （99.8% 最高，且客觀算法的準確性提升了 10% ，3d的預報準確率相差不大，第3天的準確率為 76.7% 。降水預報準確率也有所提高，尤其是 0～24h 的準確率達 83.5%_? 這表明該方案在本地具有良好的適用性，能夠為紫靈芝移栽提供合理的建議。

5結論

（1）確定了武平紫靈芝移栽適宜性的關鍵指標為雨量、最低氣溫和平均相對濕度，利用層次分析法計算得出的紫靈芝移栽適宜性影響因子結果上看，雨量對紫靈芝移栽的影響較重，占 68% ，最低氣溫和平均相對濕度的影響相對較小。

（2）基于龍巖市客觀預報算法，對武平紫靈芝移栽適宜性客觀預報方法在氣溫、降水量和相對濕度進行本地化研究，預報結果顯示出較高的準確率，其中氣溫準確率高達 99.8% ，降水的準確率為 80.8% ，適宜性客觀預報準確率達到 76.2% ，能夠為紫靈芝種植者提供科學的移栽建議。

（3）客觀預報方法的應用促進了當地林下紫靈芝種植產業的豐收，不僅提高了紫靈芝的品質，而且驗證了算法在提供科學建議方面的有效性。

參考文獻

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