人工智能時代高校就業育人存在的問題與轉型路徑

摘要：隨著人工智能的迅速發展，大學生就業市場正經歷深刻變革。本文探討了人工智能時代的就業市場特征，指出人工智能時代高校就業育人存在認知和應對不足、就業結構矛盾、就業能力不足等問題，提出加強職業規劃教育和技能培養的具體路徑。

關鍵詞：人工智能時代；大學生就業；技能培養；職業規劃

人工智能（AI）的崛起正以前所未有的速度重塑著各個行業和領域，也給大學生的就業市場帶來了深刻的影響。傳統的職業路徑和就業模式正在發生改變，許多曾經穩定的工作崗位逐漸被智能機器和算法所取代。同時，也催生了一系列新興職業和崗位，為大學生提供了新的就業機會。職業規劃和技能培養是大學生求職成功的兩個關鍵因素，在人工智能時代顯得尤為重要。因此，研究人工智能時代大學生的職業規劃和技能培養，對促進大學生的高質量就業具有重要的現實意義。

一、人工智能時代的就業市場特征

（一）高技能化之需：人工智能時代對技能水平的要求大幅提升

人工智能技術的廣泛應用，使得傳統行業的自動化程度不斷提高，許多低技能、重復性勞動崗位逐漸被機器取代。這一趨勢促使就業市場對高技能人才的需求急劇增加。高技能人才，尤其是具備數據分析、算法設計、機器學習、編程等AI相關技能的專業人才，成為市場上的“香餑餑”。此外，跨學科復合型人才也備受青睞，他們能夠將AI技術與行業知識相結合，推動技術創新和業務升級。據領英（LinkedIn）發布的《2024全球人才趨勢報告》顯示，到2030年，全球將有65%的職業技能發生改變，企業善用AI將能搶占先機，其中我國將有1.2億至1.7億人受到影響。

（二） 高靈活性之動：新型就業模式不斷涌現

人工智能時代，隨著遠程辦公、平臺經濟、共享經濟等新興業態的興起，就業模式變得更加靈活多樣。這些新型就業模式打破了傳統雇傭關系的束縛，為勞動者提供了更多自主選擇的機會。無論是自由職業者、遠程工作者，還是依托于各類平臺的兼職者，都能根據自己的興趣、專長和時間安排，靈活選擇工作方式。這不僅促進了人才的流動和優化配置，也為個人職業發展提供了更多可能性。

（三）高競爭性之搏：就業競爭更加激烈

人工智能技術的快速發展，雖然創造了新的就業機會，但同時也加劇了就業市場的競爭。高技能人才供不應求，而低技能勞動力則面臨更大的就業壓力。此外，隨著技術的不斷進步，部分崗位面臨完全自動化的可能，進一步增加了就業的不確定性。在這樣的環境下，個人需要不斷提升自我，增強競爭力，包括持續學習新技能、提升綜合素質、建立良好的職業網絡等，以在激烈的就業市場中脫穎而出。麥肯錫全球研究院（MGI）與麥肯錫中國區發布的《中國的技能轉型——推動全球規模最大的勞動者隊伍成為終身學習者》提出，到2030年，中國可能有多達2.2億勞動者需要變更職業，占勞動力總數的30%。根據麥肯錫全球研究院的未來工作模型，2.2億相當于全球變更職業總數的三分之一。

二、人工智能時代高校就業育人存在的問題

（一）認知和應對不足

目前，部分高校在職業生涯和就業指導教育中，還未系統性、全面性講解和分析人工智能對本校各個專業學生就業的影響，學生在做職業生涯規劃時也很難將人工智能考慮其中，大部分學生對人工智能的認識僅停留在表面；少部分學生對所學專業的前景產生了疑慮，擔心自己的技能和知識不能適應未來工作的需求，擔心被技術替代而失業，產生了就業焦慮。此外，許多高校還未將人工智能知識納入課程體系，人工智能知識大多散落在其他多個課程內容中，存在松散化、碎片化、低水平重復的問題。

（二）就業結構性矛盾加劇

人工智能技術的快速發展，也加劇了就業市場的結構失衡問題。一方面，高科技、數據分析、人工智能等新興領域對高素質人才的需求激增，但具備相應技能和知識的人才卻相對稀缺，這對相關專業學生就業非常有利；另一方面，傳統行業因轉型升級緩慢，對勞動力的需求減少，導致大量低技能勞動力面臨失業風險，這使得一些重復性、規律性、可預測性高、技能低的專業學生面臨更大的就業壓力。

（三）就業能力不足

在人工智能時代，技術的快速迭代要求勞動者具備更強的學習能力和適應能力。然而，當前部分大學生的教育內容與市場需求脫節，缺乏與人工智能相關的專業知識和技能，導致他們在就業市場上競爭力不足。以金融行業為例，傳統的金融專業知識已無法滿足行業的創新發展需求。當下，掌握數據分析能力的金融專業學生備受青睞。此外，目前高校教育對大學生自主學習習慣的培養不夠，人工智能技術快速迭代，知識更新速度極快，大學生學習不是一勞永逸的，無論在校期間所學知識多先進，都需要培養終身學習習慣，不斷學習新的知識和技能，掌握學科的發展動態，才能避免被新技術淘汰。

三、人工智能時代高校就業育人的轉型路徑

（一）職業規劃

1.認知升級：理解AI時代的職業新生態

高校要引導大學生深刻認識人工智能技術對就業市場的影響。在就業指導和職業規劃教育中，增加AI技術的最新進展，分析其對不同專業、不同行業的影響，尤其對有可能被人工智能替代的專業要重點講解，預測技術變革帶來的就業風險，建立有效應對和防范機制，幫助大學生做好職業規劃，破解就業焦慮，主動應對人工智能帶來的挑戰，抓住其帶來的機遇。

2.定位清晰：根據個人興趣與優勢選擇職業方向

面對多樣化的職業選擇，明確個人興趣和優勢是職業規劃的關鍵。高校可以幫助大學生通過職業性格測試、行業調研、職業咨詢等方式，深入了解自己的職業傾向和潛能所在。在此基礎上，結合AI時代的行業趨勢，選擇既能發揮個人優勢，又符合未來發展趨勢的職業方向。例如，AI研發、數據分析師、智能產品經理、數字營銷專家等，都是當前及未來較為熱門的職業選擇。

3.持續學習：適應快速變化的職業環境

在AI技術快速迭代的環境下，終身學習已成為職業生涯成功的必備條件。高校應培養大學生自主學習的習慣，引導學生利用在線資源、行業論壇、專業社群等平臺，持續跟蹤行業動態，掌握新技術、新方法。同時，幫助學生積極參與實踐項目、實習或創業活動，并將理論知識轉化為實踐經驗，不斷提升他們的競爭力。

（二）技能培養

1.學習編程與算法基礎，掌握人工智能核心技術

編程是人工智能領域的基礎技能之一。掌握一門或多門編程語言（如Python、Java、C++等）以及算法和數據結構知識，是進入人工智能領域的第一步。大學生可以通過參加線上課程、編程競賽等方式，提升編程能力。人工智能核心技術包括機器學習、深度學習、自然語言處理等。這些技術在實際應用中具有廣泛需求。高校可開設相關課程，鼓勵各專業學生通過閱讀專業書籍、參與項目實踐等方式，深入了解并掌握這些技術。

2.提升數據分析處理與跨學科綜合能力

人工智能時代，數據是驅動業務發展的關鍵因素。掌握數據分析與處理技術，能夠幫助大學生更好地理解業務需求，優化算法模型。因此，大學生需要學習數據分析工具（如Excel、SQL、Python數據分析庫等）和數據可視化技術，提升自己的數據處理能力。另外，人工智能技術的應用涉及多個領域，如醫療、金融、教育等。因此，具備跨學科綜合能力的大學生更具競爭力。他們可以通過學習相關領域的專業知識、參加跨學科項目實踐等方式，拓寬自己的知識視野和思維方式。

四、結語

人工智能時代為大學生就業帶來了新的挑戰與機遇。通過認知升級、技能重塑、清晰定位、持續學習，大學生可以更有效地規劃職業生涯，實現從傳統就業向AI時代新型就業的成功轉型。在這個過程中，保持開放的心態，勇于嘗試，不斷適應變化，是通往成功的鑰匙。

作者單位：新鄉學院