生成式AI技術在新聞生產中的創新應用

生成式AI作為應用廣泛的人工智能技術之一，不僅能夠實現互聯網信息的采集、整合，還能利用人工智能算法實現文本、圖像、數據表乃至視頻的生成。所以，生成式AI在新聞采編領域有著非常顯著的優勢，新聞編輯需要抓住這個機遇，實現新聞編輯高效生產及新聞行業深化轉型的需求。

一、生成式AI在新聞生產中的應用優勢

在優化新聞生產流程、提高新聞生產質量方面，生成式AI的技術優勢明顯，如何把握生成式AI的特點，并將其優勢應用到新聞生產環節中，是實現新聞生產創新的關鍵。

首先，生成式AI在新聞信息采集和數據處理中的優勢明顯。在AI技術與大數據技術融合的背景下，生成式AI能夠在互聯網海量信息源中快速定位和收集與新聞主題相關的內容。尤其是在面對突發新聞時，可以第一時間獲取全網相關的報道及新媒體視頻，同時對所獲取的新聞信息進行快速處理，將復雜的數據轉化為有價值的新聞線索，以此提高新聞的生產效率。

其次，生成式AI的可視化呈現技術應用非常廣泛。生成式AI能夠將文字、數據信息轉化為直觀的音視頻信息、圖像信息及數據圖表。在面對數據統計、學術研究等專業類較強的新聞中，依靠生成式AI生成的可視化內容，可以幫助觀眾更為直觀地了解新聞信息，同時讓新聞信息的吸引力進一步提升[1]。

二、生成式AI在新聞生產中的創新應用方向

生成式AI在新聞生產領域已得到廣泛應用。為充分發揮其優勢，實現對新聞生產全流程的深度優化，新聞編輯需精準把握生成式AI的應用價值，并在稿件撰寫、視頻生成、虛擬主持人、審問審核等方面推進其深層次應用。

（一）生成式AI在稿件撰寫中的應用

在稿件撰寫環節中，生成式AI能夠在新聞編輯所提供新聞資料的基礎上，結合互聯網資料對新聞內容進一步補充和拓展。新聞編輯僅需為人工智能軟件提供新聞寫作的規范和常見結構，生成式AI便可以結合豐富的信息來源形成簡單的新聞初稿，以此提高新聞編輯的效率，并起到搶占新聞報道先機的效果。在完成初稿后，生成式AI還能對稿件的語言表達、邏輯結構等方面進行檢查并提出相應的修改建議，同時根據媒體的定位、歷史稿件的報道特點，對稿件進行深度潤色，讓稿件的質量和可讀性得到進一步提升。例如，澎湃新聞客戶端的生成式AI能夠在新聞分享時點擊“生成海報”功能，AI自動提取文章核心觀點、關鍵數據，結合視覺模板生成圖文結合的摘要海報，讓新聞社交化傳播率得到了顯著提升。

（二）生成式AI在模擬視頻生成中的應用

生成式AI具有模擬視頻的功能，新聞編輯可以將需要模擬的場景輸入生成式AI軟件，生成式AI在分析輸入內容后，便可以快速生成較為擬真的視頻內容，以此幫助新聞編輯還原一部分無法拍攝的現場場景。由于AI技術并不是特別成熟，目前所生成的視頻存在較為顯著的割裂感，還存在與現實生活、邏輯及物理特性不符的內容，因此在應用過程中，必須規范使用范圍，如小范圍地在場景還原和模擬中使用，不能過度依賴[2]。

例如，新華社基于自研的生成式AI系統，能夠將文字報道自動轉化為動態視頻腳本與分鏡。在報道2024年中國經濟的AI視頻中，新華社利用AI輔助解析經濟報告并提取關鍵政策、經濟指標等數據，結合歷史影像資料庫自動生成3分鐘政策解讀視頻，并同步輸出字幕與數據可視化圖表，讓經濟數據直觀呈現在觀眾面前。

（三）生成式AI在虛擬主持人中的應用

近幾年虛擬主持人在新媒體新聞播報領域得到了廣泛應用。虛擬主持人不僅能夠作為正式主持人的助手，豐富新聞報道形式，還能創新報道模式，讓新聞報道更加豐富、更具吸引力。生成式AI能夠通過人工智能處理模型，配合虛擬技術，打造一個與人類極為相似的人工智能主持人。人工智能主持人能夠和主持人交流，輔助主持人獲取并處理即時性信息，并通過大量數據訓練，掌握豐富的詞匯和表達方式，運用不同的語氣和情感交流。人工智能主持人還可以根據新聞內容的不同，靈活調整語言風格，以更加生動的交流方式讓新聞報道更加靈活。在形象塑造與情感表達方面，生成式AI的應用能夠幫助虛擬主持人塑造更加豐富的形象和情感表達。比如，根據不同的新聞場景和受眾喜好，為虛擬主持人設計不同的外貌、服裝和發型，還可以實現對虛擬主持人表情、動作、語音等方面的控制，確保虛擬主持人能夠更具表現力，增強觀眾與新聞報道內容的情感共鳴。除此之外，虛擬主持人還能成為新聞傳媒品牌建設的一部分，新聞傳媒可以結合本地特點及傳媒的宣傳需求，塑造具有獨特形象、報道方式及性格的虛擬主持人，作為主持人團隊的補充，同時打造獨特的品牌形象，以此獲得更多受眾的關注和喜愛。

比如，上海東方衛視打造的虛擬財經主播“申蘇雅”，集成生成式AI與實時數據，在《第一財經》欄目中能夠自動解析上證指數、外匯匯率等動態數據，生成口語化解說詞并實時播報，讓節目的吸引力得到大幅度提升。

（四）生成式AI在新聞審核中的應用

在新媒體時代下，新聞信息的復雜性容易使新聞報道受到虛假信息、謠言信息的影響。為了保證新聞的真實性，提高新聞報道的權威性，在審核新聞內容的過程中，可以利用生成式AI實現對全網信息來源和數據的對比，以此追溯新聞信息的原始出處，并經過新聞編輯的專業判斷，保證新聞內容的可靠性。生成式AI能識別和檢測新聞中的虛假信息模式和特征，像是常見的謠言套路、夸大其詞的表述等，讓審核效率進一步提升。在合規性審查方面，生成式AI可以結合法律法規、新聞行業規范和媒體內容準則，對新聞稿件全面審查，確保可以及時識別新聞中存在的違反法律法規的內容。

例如，新華社AIGC工作室部署了多模態審核系統，能夠對AI生成的文字、圖像、視頻內容進行全維度風險檢測，不僅可以通過自然語言處理技術識別稿件中的政策表述偏差，還可以利用圖像識別算法檢測AI生成畫面中的標志性建筑、人物肖像等敏感元素是否符合審查規范，有效實現了問題稿件的準確攔截[3]。

三、生成式AI技術應用需要關注的問題

目前，生成式AI技術并不成熟，在實際應用的過程中依然存在一些值得注意的地方。關注生成式AI存在的問題，并提出完善方案，是實現生成式AI技術與新聞生產流程深度融合的關鍵。

（一）生成式AI新聞倫理的監管

雖然生成式AI有著顯著優勢，但在實際應用過程中，新聞倫理方面仍需嚴格監管。在生成式AI日益成熟的背景下，未來生成式AI所生成的新聞信息、圖片乃至視頻將會更加真實，難免會有不法分子利用生成式AI制造和傳播虛假新聞。這些虛假新聞由于內容難辨真偽，很容易影響公眾判斷，進而干擾了新聞媒體的公信力。基于此，媒體和平臺應當聯合打造生成式AI信息防控體系，通過AI識別的對生成式AI所生成的信息進行水印標記和提示。

（二）提高新聞人員應用生成式AI的水平

目前，很多新聞編輯只了解生成式AI的基礎作用，應用范圍也局限于選題策劃、內容創作、素材收集等方面，缺乏對生成式AI的深入研究。在AI訓練、音視頻生成、虛擬技術融合等方面的應用并不成熟，影響了生成式AI的應用效果。面對這類問題，新聞媒體必須加強對新聞編輯的訓練，增強新聞編輯對生成式AI的學習意識，提供相應的資料和課程，以此增強新聞編輯的新聞素養，確保新聞編輯既能夠掌握專業技術，也能避免技術被濫用。

四、結語

為了充分發揮生成式AI的優勢，在新聞生產流程優化的過程中，行業既需要讓生成式AI融入新聞生產全過程，還需要關注新聞倫理、新聞編輯能力等問題，確保生成式AI真正滿足新聞編輯的需求。

參考文獻：

[1]胡曉娟，耿祎晴，崔可欣.角色偏差與賦能：數字新聞時代的人工智能與記者[J].傳媒經濟與管理研究，2022，（03）：127-147.

[2]常虹.淺議人工智能與新聞倫理結合的應用[N].山西經濟日報，2022-09-22（007）.

[3]丁小鳳．人工智能技術在新聞傳播領域的應用研究[J]．中國傳媒科技，2022，（04）：59-61.

（作者陳永鵬系內蒙古自治區呼倫貝爾市鄂倫春自治旗融媒體中心助理編輯）

責任編輯：任雨希