關于生成式人工智能生成演示文稿

這兩年，每一次在和大中小學教師一起交流和討論的過程中，都會發現一個共同的訴求：用人工智能幫助教師減負、增效、提質。特別是生成式人工智能生成演示文稿工具，已成為一線教師群體中最受歡迎的技術應用之一。仔細回想，這些人工智能生成演示文稿工具精準擊中了一線教師在教學準備過程中的多個痛點。過去，在備課的過程中，傳統PPT制作通常需要教師將大量時間投入在內容整理、排版設計和視覺優化上，這些工作與核心的教學設計關系不大，卻消耗了教師寶貴的時間和精力。而生成式人工智能生成演示文稿主要解決了三大核心問題：時間壓力、設計能力局限和資源獲取困難。

Gamma.app之類的多數工具采用“輸入文本-選擇風格一生成結果”的三步模式，大幅降低了技術門檻。不少工具提供了專門的教育模板，區分了不同教學場景，如課堂講授、學術答辯、教研會議等。不僅如此，生成式人工智能生成演示文稿還會自動調整字體大小、顏色對比等，確保信息有效傳達。

生成式人工智能生成演示文稿市場已涌現出眾多各具特色的產品，它們在不同維度上滿足著教育工作者多樣化的需求。然而有不少教師用戶指出，當前生成式人工智能生成演示文稿工具存在諸多局限性，最突出的問題是情感與創意表達不足—一生成式人工智能生成的PPT往往缺乏個性化和深度創意，難以完全體現教師獨特的教學風格。也有不少教師認為，生成式人工智能生成演示文稿工具在學科適配性上仍有提升空間，特別是在面對某些專業領域的特殊術語和格式要求時，人工智能的適應性有待加強。另外，內容準確性問題也不容忽視，生成式人工智能生成的內容可能存在事實性錯誤或過時信息。

在過去這幾年，教師群體對生成式人工智能生成演示文稿工具逐漸形成了分層使用策略：

簡單、標準化的課件會完全依賴人工智能生成，

重要課程或特色教學內容則采用“人工智能生成+人工優化”的混合模式；

僅有少數特殊情況會完全手動制作。

這種分層使用模式反映了教師對技術工具的理性態度既充分利用其效率優勢，又保持必要的質量控制。

對此我的建議是：

1.提供清晰、結構化的輸入文本，幫助人工智能更好地理解意圖。

實際上，抱怨生成式人工智能生成材料不靠譜的，相當大比例的根源在于使用者使用“一句話”指令，沒有交代清楚自己究竟需要的是什么樣的。

2.合理組合不同工具優勢。

例如，用DeepSeek生成框架，用Kimi優化數據頁，用即夢A補充圖。

3.始終保持人工審核，特別是檢查學校要求的LOGO、頁眉頁腳、復雜公式和參考文獻格式等人工智能容易遺漏的細節。

手動修改完善是必須的。很少有生成式人工智能生成的材料能完美到直接可以使用，通常都需要找到專業的圖庫，補充專業配圖。

在生成式人工智能生成演示文稿的基礎上，教師工作的著力點和重點是添加上自已的經驗和智慧，這可能是人機協同時代的基本工作方式了。