中圖分類號(hào)：G434文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A 論文編號(hào)：1674-2117（2025）14—0011-03

隨著人工智能技術(shù)以及新質(zhì)教育的飛速發(fā)展，很多學(xué)校都在積極探索人工智能教育。但在實(shí)踐中也發(fā)現(xiàn)了諸多問題：一是以淺層次的、表演性的工具應(yīng)用為主，人工智能的教育價(jià)值體現(xiàn)不明顯；二是片面追求技術(shù)先進(jìn)性，忽視教育規(guī)律；三是以“平臺(tái)導(dǎo)向”替代“學(xué)生中心”，忽視育人的根本目標(biāo)。教育不是工業(yè)化的信息傳輸過程，而是基于認(rèn)知發(fā)展和個(gè)性成長的人文過程。因此，教育者需要重新認(rèn)識(shí)人工智能、定義人工智能和創(chuàng)新應(yīng)用人工智能。

新質(zhì)教育視野下，學(xué)校教育需要什么樣的人工智能教育

新質(zhì)教育是在發(fā)展新質(zhì)生產(chǎn)力背景下伴生的創(chuàng)新教育模式，其主要特征為“高科技、高效能、高質(zhì)量”。而人工智能在其原理上是高科技，在應(yīng)用上是高效能，在產(chǎn)出上是高質(zhì)量。人工智能之于學(xué)校，一方面是學(xué)習(xí)其原理，了解其應(yīng)用，另一方面則是作用于教育、教學(xué)、管理諸多領(lǐng)域，提高其效能。那么，在新質(zhì)教育視野下，學(xué)校教育需要什么樣的人工智能教育呢？

學(xué)校需要的人工智能，不是炫技展示的“黑科技”，而是懂教育的、可控的、個(gè)性化的“智慧伙伴”。“懂教育”的人工智能能理解教育的本質(zhì)和規(guī)律，強(qiáng)調(diào)教師主導(dǎo)、人機(jī)協(xié)同、尊重個(gè)性化的差異。“懂教育”的人工智能不僅能幫助學(xué)生習(xí)得知識(shí)，還能幫助學(xué)生完成認(rèn)知建構(gòu)、交互過程。“懂教育”的人工智能能服務(wù)學(xué)生的“全面發(fā)展”。

學(xué)校需要的人工智能，不是替代教師，剝奪教師的教育權(quán)利，而是實(shí)現(xiàn)人機(jī)協(xié)同增加教師智慧的工具。人工智能需具備可解釋性和可控性，它能明確生成原因與推理路徑，增強(qiáng)師生信任感，而教師可以靈活干預(yù)人工智能生成內(nèi)容的流程。

教育的理想是“千人千面”，學(xué)校需要的人工智能，是能夠?yàn)槊總€(gè)學(xué)生定制適合的學(xué)習(xí)路徑，真正實(shí)現(xiàn)個(gè)性化教學(xué)。

學(xué)校還需要人工智能具備邊界與倫理意識(shí)，符合未成年人數(shù)據(jù)保護(hù)規(guī)范，避免算法歧視與路徑依賴，增強(qiáng)家校知情權(quán)，確保人工智能系統(tǒng)透明、安全與公正。

因此，學(xué)校需要的不是冰冷的“強(qiáng)人工智能”，而是有教育智慧、與教師協(xié)同、以學(xué)生發(fā)展為本的“智慧人工智能”。這也是發(fā)展新質(zhì)教育，推進(jìn)教育高質(zhì)量發(fā)展的核心支點(diǎn)。

新質(zhì)教育視野下，人工智能教育如何在學(xué)校落地

在新質(zhì)教育視野下，人工智能在教育領(lǐng)域的落地，有以下兩條路徑可以選擇。

1.人工智能作為教育內(nèi)容：培養(yǎng)面向未來的創(chuàng)新型人才

人工智能不僅僅是教育的工具，還是教育內(nèi)容的一部分。在“作為教育內(nèi)容的人工智能（ASeducation）”維度，人工智能教育不僅是技術(shù)的學(xué)習(xí)，更是思維方式的培養(yǎng)，讓學(xué)生系統(tǒng)了解人工智能的原理、應(yīng)用及發(fā)展趨勢，為其未來在智能時(shí)代的生存與發(fā)展奠定堅(jiān)實(shí)基礎(chǔ)。成都七中繼1984年開設(shè)程序設(shè)計(jì)課程后，又于2003年開設(shè)智能機(jī)器人課程、2015年開設(shè)創(chuàng)客智造選修課、2023年開設(shè)機(jī)器學(xué)習(xí)選修課、2024年開設(shè)人工智能必修課，一直致力于人工智能教育的探索與實(shí)踐，并通過不斷調(diào)整和優(yōu)化課程內(nèi)容，推動(dòng)人工智能教育的落地。

學(xué)校圍繞“人工智能意識(shí)、人工智能思維、人工智能應(yīng)用與創(chuàng)新、人工智能社會(huì)責(zé)任”四大核心素養(yǎng)，開發(fā)了“智躍”人工智能課程體系（如圖1），為學(xué)生打開通往智能時(shí)代的大門。“智躍”人工智能課程的定位是面向全體學(xué)生，激發(fā)學(xué)生興趣，培養(yǎng)四種核心素養(yǎng)（人工智能意識(shí)、人工智能思維、人工智能應(yīng)用創(chuàng)新以及人工智能社會(huì)責(zé)任）。

“智躍”人工智能課程反映的人才培養(yǎng)目標(biāo)是：具有理想信念和社會(huì)責(zé)任感，具有人機(jī)協(xié)同的能力和終身學(xué)習(xí)能力，具有自主發(fā)展能力和溝通合作能力。課程體現(xiàn)了基礎(chǔ)性、時(shí)代性、實(shí)踐性和綜合性，強(qiáng)調(diào)通過跨學(xué)科、項(xiàng)目式學(xué)習(xí)，在真實(shí)問題的解決中培養(yǎng)學(xué)生人工智能素養(yǎng)。

2.融入教育體系的人工智能：推動(dòng)教學(xué)模式和學(xué)習(xí)方式創(chuàng)新

新質(zhì)教育的核心是依托高科技的教育教學(xué)創(chuàng)新，如何將人工智能融入教育，這是學(xué)校應(yīng)用人工智能的關(guān)鍵。“在教育中的人工智能”強(qiáng)調(diào)的是如何深度運(yùn)用人工智能技術(shù)，推動(dòng)教學(xué)模式與學(xué)習(xí)方式的創(chuàng)新。人工智能是工具和助力，只有與教育教學(xué)深度融合，才有更大的價(jià)值。人工智能融入學(xué)校教育，要經(jīng)歷三個(gè)階段：

（1）輔助教學(xué)階段。主要是應(yīng)用通用大模型工具作為教師的備課助手、科研助手和個(gè)人管理助手。

（2）支持決策階段。通過數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)、模型預(yù)測和智能分析，提升管理效率，優(yōu)化資源配置，促進(jìn)學(xué)校教育質(zhì)量提升（如下頁圖2）。學(xué)校引入人工智能輔助決策的關(guān)鍵，不在于完全依賴，而在于“人機(jī)協(xié)同”：人工智能做推演，教師做判斷；人工智能做建議，管理者定決策。

（3）生態(tài)賦能階段。人工智能不僅在教學(xué)、管理等環(huán)節(jié)提供支持，更重要的是通過技術(shù)嵌人和系統(tǒng)整合，全面激活學(xué)校教育的內(nèi)生機(jī)制，推動(dòng)課程、課堂、作業(yè)、評(píng)價(jià)、德育、管理等各要素協(xié)同進(jìn)化，從“局部優(yōu)化”邁向“系統(tǒng)躍遷”，最終構(gòu)建以“培養(yǎng)全面發(fā)展的人”為中心的智能教育生態(tài)。

新質(zhì)教育視野下，如何將學(xué)校優(yōu)質(zhì)資源變成優(yōu)質(zhì)數(shù)據(jù)

人工智能的三要素是數(shù)據(jù)、算法與算力，其中數(shù)據(jù)是核心基礎(chǔ)。對(duì)于學(xué)校而言，在新質(zhì)教育視野下，數(shù)據(jù)的建設(shè)與管理應(yīng)成為提升教育質(zhì)量的核心工程。在人工智能賦能教育的時(shí)代，能否高質(zhì)量地產(chǎn)出和使用數(shù)據(jù)，決定了學(xué)校智能化的程度。學(xué)校不再只是教育的“內(nèi)容提供方”，更是“數(shù)據(jù)生產(chǎn)者、治理者和應(yīng)用者”。

然而，教育數(shù)據(jù)具有一些特殊性一零散、分布、多元、過程性強(qiáng)，這就決定了學(xué)校要將“資源”轉(zhuǎn)化為“數(shù)據(jù)”，這并不是一個(gè)簡單的數(shù)字化工作，而是一個(gè)涉及標(biāo)準(zhǔn)、結(jié)構(gòu)、場景、治理的系統(tǒng)工程。首先，要梳理學(xué)校有哪些優(yōu)質(zhì)教育資源可以轉(zhuǎn)化為數(shù)據(jù)，如教學(xué)資源、學(xué)生學(xué)習(xí)過程、教師的教研活動(dòng)、評(píng)價(jià)與測量、校園事務(wù)與管理等。其次，研究“優(yōu)質(zhì)資源”到“優(yōu)質(zhì)數(shù)據(jù)”的轉(zhuǎn)化路徑。通過結(jié)構(gòu)化的積累資源，實(shí)現(xiàn)資源標(biāo)準(zhǔn)化、格式統(tǒng)一化，讓人工智能能夠讀懂資源，能調(diào)用資源，可以組合資源。通過場景化的采集資源，讓數(shù)據(jù)自然生成。通過智能化的治理，如搭建數(shù)據(jù)中臺(tái)，對(duì)接現(xiàn)有各項(xiàng)業(yè)務(wù)系統(tǒng)，同時(shí)實(shí)現(xiàn)身份識(shí)別、統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn)和訪問權(quán)限，建立數(shù)據(jù)采集、清洗、標(biāo)注、融合、應(yīng)用等全流程的機(jī)制，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)科學(xué)決策，真正實(shí)現(xiàn)“學(xué)校教育大腦”的搭建。

結(jié)語

人工智能不會(huì)取代學(xué)校，更無法取代教師，但它一定會(huì)重塑學(xué)校教育。新質(zhì)教育的理念，需要學(xué)校、教師重塑思維方式，改變對(duì)教學(xué)、學(xué)習(xí)和學(xué)生成長的理解。在人工智能時(shí)代，教育的本質(zhì)依然是立德樹人，依然要回應(yīng)學(xué)生成長的根本需求。教育工作者既要主動(dòng)擁抱人工智能，更要引導(dǎo)人工智能服務(wù)于教育的理想，推動(dòng)教育變革向“更有溫度、更有智慧”的方向前進(jìn)。

明說

在人工智能技術(shù)日新月異的時(shí)代，在人工智能教育政策落地開花的時(shí)節(jié)，普通高中學(xué)校的人工智能應(yīng)該怎么規(guī)劃、怎么設(shè)計(jì)、怎么實(shí)施？成都七中的探索給出了一份可行的答案。那就是把握人工智能時(shí)代發(fā)展的脈搏，沐浴人工智能教育政策的春風(fēng)，堅(jiān)定人工智能教育創(chuàng)新的方向，積極引入“高科技”的手段，采用“高效能”方式，追求“高質(zhì)量”的結(jié)果，從廣泛關(guān)注的“學(xué)校需要什么樣的人工智能”“人工智能如何在學(xué)校落地”“如何將優(yōu)質(zhì)資源轉(zhuǎn)化為優(yōu)質(zhì)數(shù)據(jù)”三個(gè)問題出發(fā)，圍繞“人工智能意識(shí)、人工智能思維、人工智能應(yīng)用與創(chuàng)新、人工智能社會(huì)責(zé)任”四大核心素養(yǎng)，開發(fā)了“智躍”人工智能課程體系；注重“在教育中的人工智能”，強(qiáng)調(diào)深度運(yùn)用人工智能技術(shù)，提升管理效率，優(yōu)化資源配置，推動(dòng)教學(xué)模式與學(xué)習(xí)方式的創(chuàng)新；同時(shí)，將數(shù)據(jù)的建設(shè)與管理視為提升教育質(zhì)量的核心工程，助力數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)科學(xué)決策，真正實(shí)現(xiàn)“學(xué)校教育大腦”的搭建。成都七中的探索，給人工智能教育在學(xué)校落地開辟了可行的路徑，為普通高中開展新質(zhì)教育、培養(yǎng)發(fā)展新質(zhì)生產(chǎn)力所需人才提供了可資借鑒的范本。 （李維明）