三維定位技術下區域植被生態環境重度污染地質測繪方法研究

文章編號：1674-6139（2025）07-0168-04

中圖分類號：X171.1文獻標志碼：B

Geological Mapping Method for Severe Pollution of Regional Vegetation Ecological Environment using Three - dimensional Positioning Technology

Zhang Miao，ZhangKai，Zhao Xiwu，Liu Yaming （ZhongjinEnvironmental TechnologyCo.，Ltd.，TaiyuanO3OoOO，China）

Abstract：VegetationsanimportantcomponentoftheEarth'sosystem，canfor“hatisandeect”duetregioalgeta tionecologicalltioichutrctsioalateangIndttivelyitorgeationolocalot polution，ageolicalapingodfveeltiofgioalatiologicaliontderemsal tioningtechnologysproposed.Thestudyidentifiedandlocatedpolltionsourcesbycombiningdatacollctedfromthesupercontium spectrumLiDARsystemandpositiondomainbased3DpositioingtechnologyBasedonthis，avegetationecologicalenvirontpolu tiondegreeevauationindexstemisstablisd，andteeavilyputedeasofthegeatiooloicaleviromentareend basedontheevaluationresults.Forhavilypolutedareas，GSisusedfordetailedgeologcalmappingworkTheexperimentalresults show that the three-dimensional spatial positioning error of this method is controlled within the range of ± 0.25m ，and the error range of the surveying results is controlled within ±1.0mm

Keywords;3Dpositioning technology；vegetationecologicalenvironment；severepolution；geologicalsurveyingandmapping；3D spatial model

前言

植被生長狀態和變化反映環境質量，對生態平衡和人類安全至關重要[1]。但區域植被污染問題復雜多樣，傳統監測方法難以全面準確反映。準確劃分植被生態環境重度污染區域，對制定科學修復策略[2-3]、促進可持續發展具有重要意義。張東悅等[4]提出基于分層均勻采樣法的監測點優化布設方法，通過空間分層和模擬退火算法提升監測點均勻性和代表性，但污染風險層劃分不準確可能影響效果。王海洋等[5采集潼關礦區農田土壤樣本，分析重金屬含量和分布，發現 Hg，Cd 和Pb為主要污染元素，但樣本數量或分布問題可能影響全面評估。馮鋒等[利用隨機森林分析土壤鎘污染影響因子，構建RF-XGBoost模型預測空間分布，但樣本采集和測試誤差影響結果。ZEPENGWANG等[7]以柳林縣為例，采用GIS技術和隨機森林模型評估地質災害易感性，發現1：5樣本比例最佳。

地質測繪作為一種重要的測繪技術手段，通過對地球表面的地形、地貌、地質結構等進行精確測量和描繪，可以獲取植被生長區域的地形地貌特征、土壤類型、地質構造等關鍵信息，進而分析這些因素對植被生長和生態環境的影響。因此，提出三維定位技術下區域植被生態環境重度污染地質測繪方法，實現對污染區域的空間定位、污染程度評估以及污染源識別等功能的綜合應用。

1基于位置域的污染源三維定位

受到地形復雜、資源有限等因素的影響，區域植被生態環境的地質數據可能存在缺失，導致研究的局限性。……