生成式人工智能賦能思政課教學的現實審思

中圖分類號：G424

文獻標識碼：A DOI:10.16400/j.cnki.kjdk.2025.17.015

Realistic Reflection on Generative Artificial Intelligence Empowering Ideological and Political Theory Teaching

YANG Yiming

(College ofMarxism， Tianjin Normal University， Tianjin )

AbstractThe integrationofgenerativeartificial intelligence (GenAI) into the fieldofideologicaland political theory teaching can reshape the teaching design process for instructors， broaden personalized leaming paths for students， stimulate teachers’scientificresearch and innovation vitality，and leadthe inovation ofteaching evaluation methods toacertainextent.However，italsocariescertairisks:first，theauthenticityandreliabilityofgeneratedcontentneed verification;second，the ideologicalnatureof generatedcontentrequires srutiny; third，thedilutionofteacher-student interaction needs tobeaddressed;fourth，the possibilityof teacher-student information leakage mustbeprevented.To address these issues，it is necessary to strengthen the localized deployment of GenAI technology， improve the comprehensive governance system for GenAI， cultivate a correct concept of GenAI application，and establish an effective mechanism to prevent the risk of information leakage for teachers and students.

Keywordsgenerative artificial inteligence; ideological and political theory teaching; opportunities; risks

習近平總書記指出，要“積極推動人工智能和教育深度融合，促進教育變革創新\"，這是新時代順應新形勢而做出的新要求新部署。生成式人工智能作為新一代信息技術的代表，其在思政課教學過程中的運用重塑著教師角色與教育生態。著眼于教育強國建設中強大思政引領力的提升，如何兼顧創新發展與安全防范，果斷抓住機遇，有效應對挑戰并構建相應的風險防范體系成為“人工智能 + 教育\"時代思政課創新發展亟待解決的重大問題和極為重要的研究議題。

結合自身的創造性發揮而進行，因而生成優質的教學設計往往需要耗費大量時間和精力，并且教師對學情的精準把握，以及對教學內容和目標的準確理解也受到教師個人能力限制。數智時代背景下，生成式人工智能以大量的數據、先進的算法和強大的算力為支撐，形成強大的規模優勢和速度優勢，能夠根據學生學情、已有典型案例及教學的現實需求，快速生成教學思路、教學過程、教學課件等內容，在一定程度上提升了教學設計的生成效率，重塑了教學設計的流程。

1生成式人工智能賦能思政課教學的機遇之探 1.2拓寬學生個性化學習路徑

1.1重塑教師教學設計的流程

傳統的思政課教學模式中，教學設計主要依靠教師根據學生情況、教學內容、課程標準、已有典型案例等資源并

傳統的思政課教學過程中，學生獲取學習資源的來源主要是教師講授、教材內容、相關書籍、網絡信息等。隨著人工智能時代的到來，生成式人工智能與教育有機融合的實踐使思政課教師創設虛擬助教等智能體輔助教學成為可能。學生可以通過智能體的自主智能對話系統隨時進行個性化學習。同時，生成式人工智能也能根據學生的學習目標、優勢所在、不足之處以及興趣點等數據生成學生學情統計圖、學生學習計劃表，以及有針對性的作業等個性化學習材料，賦予了學生“學習參與的自由權、對話反饋的主動權、內容選擇的自決權和價值認同的自主權”，也在一定程度上助力思政課教師更好地因材施教。

1.3激發教師科研創新的活力

優質的科研創新成果會輔助思政課教師更好地“講道理”，而對已有科研成果的全面認識是形成優質科研創新成果的重要前提。在各種文獻及相關資料等信息存量不斷增加的情況下，思政課教師對已有資料形成總體性認識和全面性把握的難度很大，且當前研究成果中很多重復性的觀點會導致教師在提煉總結的過程中進行很多重復性工作，因而付出較多時間和精力。而生成式人工智能的介入能夠快速梳理各種文獻資料，提煉核心觀點和論證邏輯，生成結構化閱讀導引，幫助教師以較少的時間和精力快速了解研究問題及其內容概要，輔助其確定研究選題、研究思路、研究計劃等內容，為思政課教師科研創新注入新動能。

1.4引領教學評價方式的革新

生成式人工智能的有效運用能夠通過對學生學習數據的深度挖掘和分析，生成多維度畫像和課堂診斷，實現對學生學習過程、學習能力、學習成果等較為全面的評價，同時可以實時反饋學生的學習數據和表現，幫助思政課教師及時調整教學策略和方法。此外，傳統的教學評價模式往往受到教師主觀因素的影響，而生成式人工智能則能夠通過算法模型進行分析和處理，在一定程度上可以得出更加客觀的評價結果。

2生成式人工智能賦能思政課教學的風險之問

2.1生成內容的真實可靠性有待確認

生成式人工智能在數據獲取上涵蓋的公共場域內的數據和私人對話過程中的數據尚且存在不確定因素，同時其在數據運用的深層論證邏輯上也不為用戶所知，因而生成式人工智能在數據獲取、運用方面存在的“黑箱\"可能導致生成結果存在失真風險。此外，基于大量數據共性而生成的內容也部分存在分析處理表層化、語言運用通用化的問題，導致生成內容缺乏思政課教學內容本身具有的深度性與專業性。同時，其內容生成的片段化、非連續性也難以體現思政課教學內容的嚴謹性、系統性、連續性等要求，多維度辯證分析在一定程度上也存在不足。這些因素共同阻礙了思政課教師的多元理解以及受教育者的準確理解和全面發展。

2.2生成內容的意識形態性有待考察

由于思政課教學的特殊性質，其教學內容在價值層面上具有明顯的意識形態導向，不僅要傳授知識，還要傳遞和弘揚特定的價值觀念和思想體系。如若生成式人工智能的創建者和把關者缺乏相關的倫理責任意識和專業的思想政治素質，在資本邏輯的驅動下，放棄對內容的把關，讓渡審查權利，會導致部分用于訓練的數據可能會存在意識形態偏見，從而使錯誤的觀念、極端的意識形態或有害的信息通過人工智能生成的內容悄無聲息地傳播并作用于思政課教師和學生的價值體系中，給主流意識形態教學秩序帶來嚴峻挑戰。

2.3師生交往淡化的現實性有待破解

相對于部分思政課教師在交流技巧和知識儲備上存在不足的問題，生成式人工智能可以在與學生的對話中根據上下語境推斷學生的目的與偏好，從而進行更理解學生的對話，同時憑借大量的信息以及快速的供給實現更取信于學生的效果，但其突出的效率優勢也在一定程度上可能引發數據優越性被夸大。正如馬克思曾深刻指出：“我們的一切發明和進步，似乎結果是使物質力量成為有智慧的生命，而人的生命則化為愚鈍的物質力量。\"3長期單一的“人機對話\"模式在一定程度上會引發師生對技術的依賴，產生思維惰性，沖擊教師與學生之間的交往方式，造成教師角色模糊化以及師生交往關系虛擬化，消解著思政課教學的情感溫度。

2.4師生信息泄露的可能性有待預防

生成式人工智能快速發展的背后離不開對用戶行為、偏好等大量信息數據的深度挖掘和利用。在生成式人工智能服務于思政課教學的過程中，數據的收集本應用于提升師生體驗和更好地服務于師生的發展，然而如果數據安全管理工作不到位會導致信息被泄露、篡改、冒用，使師生用戶面臨詐騙、身份盜用等相關風險，甚至對師生的家庭和社會關系的隱私和權益帶來一定挑戰。因此，生成式人工智能在為教育和教學帶來便利的同時，也可能成為師生信息泄露風險的潛在源頭。

3生成式人工智能作用于思政課教學的風險應對

3.1強化生成式人工智能技術的本地化部署

生成式人工智能技術的本地化部署是其向實用化、普惠化演進的關鍵路徑，也是應對其作用于思政課教學所存在風險的重要途徑。一方面，面對生成式人工智能賦能思

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政課教學過程中產生的信息生成不全面、不精確以及缺乏一定深度等問題，可以深耕本地專業化的教學資源，從學生的實踐中汲取智慧，搭建屬于思政課教學領域的語料庫，以提升生成內容的說理性和針對性，切實輔助思政課教師將道理講深、講透、講活，同時在此過程中也要注重對于敏感信息的自動化處理。另一方面，本地化數據在原始數據的質量以及把關等方面更為可控。在生成式人工智能賦能思政課教學過程中，應強化本地數據訓練，以使其生成的內容更符合國家戰略、當地發展、本校特色以及師生實際，不斷提升教學內容生成的針對性和匹配度。

3.2完善全方位的生成式人工智能治理體系

面對生成式人工智能對思政課教學帶來的風險，應清醒地認識到從源頭進行風險防范的重要性，完善全方位的生成式人工智能治理體系。具體來說，一要完善治理責任體系。在生成式人工智能治理的規劃與落實上要強化各級黨委的領導責任，同時要強化政府的監管責任、社會的監督責任、研發者的主體責任，以及生產者、從業者和違規使用者等主體的責任，加強對生成式人工智能從業者的思想政治教育和倫理道德教育，著力“建立長久可溯源的數據檔案，保證數據采集、管理和分析階段的公開透明性，以便快速辨明責任主體，為問責提供依據”[4]。此外，要注重學術力量和研發力量的對接，跨學科、多領域組建智庫，加強對風險的研判與評估?？傮w上，要形成多元主體共同參與生成式人工智能治理的格局。二要完善治理規范體系。一方面，必須全面充分地考慮生成式人工智能對教學帶來的影響，將嚴重的不良影響在充分評估后納入法律，做到科學立法、嚴格執法、公正司法、全民守法。同時，也應著眼于其最新發展及風險審視，加快建立健全準入以及服務標準方面的規范，引導算法邏輯公示，破除“算法黑箱”影響，規制資本邏輯。另一方面，可以積極利用社會主義核心價值觀“喂養算法”“駕馭算法\"來防范風險。

3.3注重生成式人工智能正確運用觀的培育

生成式人工智能盡管在某些方面展現出獨特優勢，但作為人類智慧與創造力的結晶，其是人所創造的，具有從屬性、派生性等特征。因而要以深厚的理論、立體的案例等多元形式，通過日常宣傳和專題教育等多種方式，直接地或潛在地引導師生清醒地認識到其可能帶來的風險表征和作用機理，認識到生成式人工智能只是對人類智能的高度模仿，其在本質上仍是工具，不能視為與人相等的存在；要使師生深刻體會自身智能的獨特優勢，充分發揮自身主觀能動性，注重批判性思維與反思習慣的培育；要引導師生深刻理解思政課教學在本質上是做人的工作，人作為一種復雜性存在，既有生存發展的需要，又有情感的需要，實踐交往能夠促進人與人之間進行情感溝通與產生情感共鳴。總之，要引導師生把握好技術運用的限度，妥善運用生成式人工智能服務于思政課的教與學，使師生在對其進行角色賦予和指令精確化的過程中獲得更全面和精確的內容供給及數據分析等服務，避免陷入“技術中心主義\"和“技術恐慌\"的狀態。

3.4形成有效防范師生信息泄露風險的機制

面對生成式人工智能帶來的信息泄露及可能發生的濫用問題，必須采取切實有效的預防措施，確保數據安全和用戶隱私得到有效保護。其中，最根本、最關鍵、最核心的還是在人，具有主動性、創造性的人。因而，一方面，要注重生成式人工智能信息安全保障方面的人才隊伍建設，完善全方位的信息安全監控技術及保障技術，增強信息安全防御能力，為生成式人工智能賦能思政課建設過程中的師生信息安全保駕護航。另一方面，要提升師生的隱私保護意識，引導師生在使用生成式人工智能之前仔細閱讀并深入了解其隱私政策，盡量選擇隱私政策透明的產品，同時定期清除其存儲的個人數據。

4結語

數智化是當今社會發展的必然趨勢。面對生成式人工智能為思政課教學帶來的嶄新圖景，必須抓住機遇，把握好生成式人工智能運用的合理限度，服務于思政課的教與學。同時，面對生成式人工智能給思政課教學帶來的風險挑戰，應該清醒地認識到風險成因在于人對其的運用，而不是技術本身，唯有形成多方面系統合力，方能有效應對。

參考文獻

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[3]馬克思恩格斯文集(第2卷)[M].北京:人民出版社，2009.

[4]張譽元，張海.數據生命周期視閾下教育數據倫理問題及規約之徑[J].中國電化教育，2022(10):118-125.