數(shù)據(jù)監(jiān)控平臺驅(qū)動醫(yī)院管理科學(xué)性驗(yàn)證

[摘要] 目的 搭建并啟用醫(yī)院數(shù)據(jù)監(jiān)控平臺，通過資源共享、實(shí)時監(jiān)控、預(yù)警分析，探討數(shù)據(jù)監(jiān)控平臺與動態(tài)管理策略對醫(yī)療服務(wù)效率的作用，為優(yōu)化資源配置提供實(shí)證依據(jù)。方法 選取2017—2024年天津市兒童醫(yī)院急診內(nèi)科的接診數(shù)據(jù)，剔除2020—2022年年份數(shù)據(jù)。分析接診量年度趨勢，比較2024年與合并其他年份的候診時長差異，分析評估接診總量、醫(yī)師數(shù)與候診時長的關(guān)聯(lián)性。結(jié)果 未應(yīng)用平臺的2017年接診總量最少，中位數(shù)由2017年的906人次增至2024年的2242人次，年均增長345人次。候診時長中位數(shù)從86.15min顯著縮短至21.37min，接診總量與候診時長呈負(fù)相關(guān)關(guān)系（r=–0.464，Plt;0.01）。結(jié)論 數(shù)據(jù)監(jiān)控平臺構(gòu)建“監(jiān)測－預(yù)警－調(diào)配”智能分流機(jī)制，實(shí)時識別診療瓶頸，通過數(shù)據(jù)驅(qū)動的動態(tài)管理策略可有效平衡高負(fù)荷接診壓力與患兒等待時間的矛盾，優(yōu)化床位配置及提升手術(shù)能力，協(xié)同推進(jìn)出生缺陷三級防治體系建設(shè)，為兒科醫(yī)院高質(zhì)量發(fā)展提供多重技術(shù)保障。

[關(guān)鍵詞] 數(shù)據(jù)監(jiān)控平臺； 動態(tài)資源管理； 候診時長； 出生缺陷防治

[中圖分類號] R197.324" """"[文獻(xiàn)標(biāo)識碼] A """""[DOI] 10.3969/j.issn.1673-9701.2025.17.018

《“十四五”國家臨床專科能力建設(shè)規(guī)劃》中明確提出構(gòu)建數(shù)據(jù)驅(qū)動的醫(yī)療質(zhì)量管理體系，為解決上述問題提供政策指引^[1]。本研究響應(yīng)政策要求，基于實(shí)時數(shù)據(jù)構(gòu)建醫(yī)院數(shù)據(jù)監(jiān)控平臺（以下簡稱平臺）。通過部署多維度數(shù)據(jù)可視化系統(tǒng)，實(shí)時整合門急診、住院動態(tài)及預(yù)警指標(biāo)等關(guān)鍵數(shù)據(jù)，在行政交班時運(yùn)用投影終端展現(xiàn)，突破傳統(tǒng)人工匯報的局限，建立以循證數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)的決策支持機(jī)制^[2-3]。自2019年8月啟用平臺，形成“數(shù)據(jù)監(jiān)測–智能預(yù)警–資源調(diào)配”的高效模式^[4]。平臺深度融合兒童缺陷防治體系，依托天津市兒童出生缺陷防治重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室，整合新生兒診療中心、顱腦神經(jīng)外科等科室收治病種，歷年罕見病等病例數(shù)據(jù)，輔助實(shí)現(xiàn)出生缺陷的早期篩查、規(guī)范診療和全程管理，顯著提升診斷準(zhǔn)確率及治療連續(xù)性^[5-7]。本研究探討數(shù)據(jù)監(jiān)控平臺與動態(tài)管理策略對醫(yī)療服務(wù)效率的作用，為優(yōu)化資源配置提供實(shí)證依據(jù)。

1 "資料與方法

1.1 "研究資料

數(shù)據(jù)來源于天津市兒童醫(yī)院平臺，采用平臺自動導(dǎo)出結(jié)合人工復(fù)核方式，提取時段2017—2024年（剔除2020—2022年時段）。篩選標(biāo)準(zhǔn)為同一院區(qū)急診內(nèi)科運(yùn)營數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)預(yù)處理包括平臺自動過濾退號及重復(fù)掛號記錄，基于箱線圖識別候診時長超過360min的異常值，采用3d滑動窗口移動平均法，補(bǔ)全缺失1d接診量數(shù)據(jù)。最終納入155個觀測單元，每日為獨(dú)立單元。

1.2 "觀察指標(biāo)

采集平臺指標(biāo)包括12月份日均接診總量（人次/d），同期平均候診時長的中位數(shù)，醫(yī)師接診時間減去掛號時間（min），同期日均接診醫(yī)師人數(shù)（人/d）。

1.3 "統(tǒng)計(jì)學(xué)方法

采用SPSS 29.0統(tǒng)計(jì)軟件對數(shù)據(jù)進(jìn)行處理分析，不符合正態(tài)分布的數(shù)據(jù)以中位數(shù)（四分位數(shù)間距） [M（Q₁，Q₃）]表示，采用分位數(shù)回歸（τ=0.5）分析年度趨勢，組間比較采用秩和檢驗(yàn)，采用Pearson法分析相關(guān)性，Plt;0.05為差異有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義。

2 "結(jié)果

2.1 "每日接診總量與平均候診時長分析

2017—2024年急診內(nèi)科接診效能發(fā)生顯著變化（剔除2020—2022年時段）。日均接診總量跨越式提升，中位數(shù)從2017年的906人次增至2024年的2242人次，增幅達(dá)147.46%，同期平均候診時長中位數(shù)由86.15min降至21.37min，銳減75.19%，見表1。

2.2 "年接診總量與候診時長分析

基于分位數(shù)回歸分析（τ=0.5），年接診總量的中位數(shù)與年度的關(guān)聯(lián)模型為Q_0.5=457.000＋345.000×（年份編碼）。每增加1年，同期接診總量的中位數(shù)顯著增長345人次，整體趨勢顯著（Plt;0.01），見""" 表2。2024年候診時長顯著低于合并的其他年份（U=506.000，Plt;0.01）。

2.3 相關(guān)性分析

相關(guān)性分析結(jié)果表明，接診醫(yī)師數(shù)與接診總量呈極強(qiáng)正相關(guān)（r=0.972，Plt;0.01）。盡管接診總量顯著提升，但平均候診時長卻呈現(xiàn)出下降趨勢，二者呈負(fù)相關(guān)關(guān)系（r=–0.464，Plt;0.01）。

3 "討論

本研究平臺通過多源數(shù)據(jù)融合構(gòu)建智能決策中樞，實(shí)現(xiàn)服務(wù)流程可視化監(jiān)控體系，創(chuàng)建預(yù)警模式，提前判斷醫(yī)院是否在高負(fù)荷接診壓力下，精準(zhǔn)定位與實(shí)時追蹤候診環(huán)節(jié)，推行流程再造和資源彈性調(diào)度的雙軌策略，依托急診藍(lán)區(qū)實(shí)施“先化驗(yàn)再就診”的智能分診模式，同步彈性增加接診醫(yī)師，提升工作效率，推動管理模式從被動響應(yīng)向主動干預(yù)轉(zhuǎn)型^[8-10]。

本研究創(chuàng)新性將分位數(shù)回歸應(yīng)用于急診管理策略評估，凸顯其在偏態(tài)數(shù)據(jù)中的獨(dú)特優(yōu)勢。與李娟等^[11]運(yùn)用最小二乘法擬合回歸模型對隴南市未來5年的旅游人口展開研究不同。本研究采用分位數(shù)回歸（τ=0.5）方法，分析接診總量趨勢。該方法通過最小化絕對殘差，有效規(guī)避數(shù)據(jù)中極端值的干擾，克服均值回歸對異常值過度敏感的問題。模型驅(qū)動智能預(yù)警系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)接診量精準(zhǔn)預(yù)測（β=345.0，Plt;0.01），其穩(wěn)健性確保資源調(diào)配可靠性。研究表明分位數(shù)回歸在偏態(tài)醫(yī)療數(shù)據(jù)分析中具有雙重優(yōu)勢：參數(shù)估計(jì)的位置不變性保障模型的穩(wěn)定性，而協(xié)變量對響應(yīng)變量條件分布的多維度解析提升決策科學(xué)性。該方法為優(yōu)化兒科急診流程提供兼顧方法學(xué)嚴(yán)謹(jǐn)性與臨床實(shí)用性的創(chuàng)新框架，通過中位數(shù)建模實(shí)現(xiàn)的異常值抗干擾特性，顯著提升醫(yī)療服務(wù)質(zhì)量改進(jìn)研究的循證效力。

分位數(shù)回歸模型具有適應(yīng)性強(qiáng)、預(yù)測精度高等優(yōu)點(diǎn)，但也存在計(jì)算復(fù)雜度高及參數(shù)敏感性等局限^[12]。本研究結(jié)果表明，平臺通過持續(xù)優(yōu)化，顯著提升醫(yī)療運(yùn)營效能。2024年相比2019年門急診輸液人次數(shù)下降，門急診總量增長40.26%的同時全年平均候診時長縮短37.16%，住院及手術(shù)量分別增長89.81%與124.02%，印證資源配置效率的突破性提升。該平臺構(gòu)建的閉環(huán)機(jī)制，推動管理決策從經(jīng)驗(yàn)驅(qū)動轉(zhuǎn)向循證驅(qū)動，通過實(shí)時監(jiān)測患兒就診軌跡優(yōu)化服務(wù)流程，提升患兒及家屬的滿意度，近幾年滿意度均在98%左右^[13]。在專科能力建設(shè)方面，平臺整合天津市兒童出生缺陷防治重點(diǎn)數(shù)據(jù)，輔助遺傳病、代謝病、罕見病的診治。該平臺構(gòu)建臨床服務(wù)效率與專科診療質(zhì)量協(xié)同提升的管理機(jī)制，為兒科醫(yī)療同質(zhì)化發(fā)展夯實(shí)數(shù)字化基礎(chǔ)。

利益沖突：作者聲明不存在利益沖突。

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（收稿日期：2025–04–01）

（修回日期：2025–04–22）

基金項(xiàng)目：天津市醫(yī)學(xué)重點(diǎn)學(xué)科（專科）建設(shè)項(xiàng)目（TJYXZDXK-040A）

通信作者：孫佳，電子信箱：sun1011email@163.com