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智能協同視角下高校體育與職教產教融合研究

2025-08-03 00:00:00呂迎尚彭祥華趙小龍
當代體育科技 2025年19期
關鍵詞:產教協同智能

【中圖分類號】G807 【文獻標識碼】A 【文章編號】2095-2813(2025)19-0146-04

[Abstract] The integration of colege sports andvocational education is an inherent requirement for deepening the integrationof vocational educationand industry.It isalsoareasonablechoice tofolowthecultivationofhigh-quality applied talents isports.Therefore,underthebckgroundof theempowermentofintellgentcollaoration,dataanalysis, logical analysis andother methodsareused toexplore theintegration strategyofcollge sportsand vocational education fromtheperspectiveofintelligentcollaboration.Researchsuggests thatthe teoreticallogicof theintegrationofcollege sportsand vocational education from the perspectiveof intellgent collaboration is reflected inthree aspects: the transformation of students'cognitive paterns,thereshaping of teachers'teaching concepts,and the expansionof the integration field.Based on this,a strategy forthe integration ofcollege sports andvocational education from the perspective of intellgent collaboration is proposed,which includes: constructing acollaborative education systemfor industry education integration,improving the guarantee mechanism for colaborative development,and enancing the digitalization level of industry education integration.

[Keywords] Intellgentcollboration; Integrationofindustryandeducation;Sports; Vocational education;Digitalization

作者簡介:呂迎尚(1986一),男,碩士,講師,研究方向為體育人文社會學。

智能協同是在人工智能、大數據、云計算、物聯網等現代信息技術深度融合應用下,實現多個主體、系統之間高效協作與聯動,以達成共同目標的過程。其核心要素包括數據共享、智能交互和動態協作。在此大背景下,智能協同為職教產教融合存在的深度不夠[1]、協同效果量化標準缺失[2]等問題提供了新的思路和方法。由此,從智能協同的角度出發,研究高校體育與職教產教融合,旨在打破學校與企業間的信息壁壘,整合各領域資源,優化高校體育與職業教育的課程體系與保障機制,實現人才培養的精準化和個性化。

1高校體育與職業產教融合的意義

1.1是深化職業教育產教融合的內在要求

國家頒布了一系列政策以培養高素質技術人才、能工巧匠和大國工匠。2022年12月,《關于深化現代職業教育體系建設改革的意見》3指出以深化產教融合為重點,以推動職普融通為關鍵,以科教融會為新方向,統籌職業教育、高等教育協同創新,為高等教育與職業教育融合提供了政策導向。為更好地深化產教融合發展,將職業教育與高等教育融合落地落實,2023年《職業教育產教融合賦能提升行動實施方案(2023—2025年)》4明確支持有條件的產業園區和職業院校、普通高校合作舉辦混合所有制分校或產業學院,以豐富產教融合的辦學形態,拓展產教融合的培養內容。

由此可見,職業教育的產教融合,不僅要基于企業產業建設、職業教育建設和社會力量,也要結合高校教育科研優勢。高校體育是高等教育的重要組成部分,在培養高素質體育教育、運動訓練、體育管理、康養等專業人才方面,具有深厚的學術根基和系統的學科體系,在體育產業發展的前瞻性和社會服務功能的拓展上優勢顯著。在職業教育政策支持和資源保障條件下,促進高校體育與職業教育融合,可以深化產教融合育人力量,夯實職業教育育人基礎。

1.2是遵循體育高素質應用型人才培養的合理選擇

站在國家戰略高度,社會發展對人才的需求不僅包括前沿性學術型創新人才,也包括以大國工匠、高技能人才等為代表的高素質應用型人才。隨著體育強國、健康中國戰略持續推進,培養高素質應用型人才是推動體育產業和體育事業轉型升級的迫切要求。

職業教育的本質特征根植于教育性和職業性的深度融合,區別于學術教育的辦學邏輯,其教育定位具有鮮明的崗位針對性,始終與社會職業結構緊密聯系,教學內容具有實踐導向性。因此,產教融合、校企合作是重要的辦學形態。然而,以職業能力為導向的職業教育,與高等教育強調的知識體系的系統性不同,導致學生在面對有深厚學術支撐的崗位時存在適應性挑戰,例如體育智能制造工藝研發崗位。同時,以崗位需求為導向的職業教育,與高等教育深化學科基礎培養學生邏輯思維能力不同,導致學生在不同職業領域間轉換時存在能力不足,形成職業遷移障礙,需要更長的轉型周期來進行大量額外知識的補充。

而高等體育教育與職業教育融合,可以彌補這些不足。高校體育教育擁有教學和實踐兼備的體育教師、學術專家、專業教練員,擁有系統的體育專業知識,能為體育高素質應用型人才提供學術支撐和科學研究優勢。同時,高等體育教育與職業教育融合,可以吸收職業教育在技術技能人才培養和產業服務對接等方面的獨特優勢,共同促進體育高素質應用型人才的培養。

2智能協同視角下高校體育與職教產教融合的理論邏輯

2.1學生認知模式轉變

從知識獲取途徑來看,傳統學生認知模式存在一定的局限性。學生主要依賴教師課堂講授,往往缺乏主動探索知識的動力;強調標準答案的統一性和規范性,缺乏對問題的多角度思考和懷疑精神,難以適應復雜多變的現實環境。

在智能協同視角下,學生的認知模式突破了學生內在認知加工活動的局限,演變為在人、工具與環境之間的動態交互中,根植于社會文化語境下[5]。學生與智能工具構建起動態的認知協作關系,通過人機動態交互,推動認知過程突破大腦固有界限,延展至外部環境,最終使其能夠應對復雜的外部任務。在該過程中,通過人機動態交互,智能工具能夠基于學生的認知水平、學習風格和學習需求,適時調整交互策略,并對已有信息進行整合,深化交互內容,生成富有洞察力的解決方案,從而培養學生的創新思維能力。

2.2 教師教學理念重塑

智能協同通過構建“人一機一環境\"協同的智慧教育生態,不僅革新了學生學習工具和認知模式,更對傳統教學理念提出了挑戰,重構了符合智能時代需求的新型教育觀。教學理念從知識本位向素養導向轉變,學生認知模式發生了轉變,知識獲取更加便捷,核心素養成為教育重點。這種轉變要求教學從單純的知識技能傳授,轉向用知識技能解決復雜問題,培養學生適應未來社會的能力。

在該過程中,教師通過分析學生過程數據,動態評估學生素養水平,實現教育精準化[6]。在精準教學中,教師通過智能技術識別、分析學生外顯性學習行為和內在心理狀態,精準分析學生學情、定位教學目標、開展教學活動和教學評價,推動教學高質量發展。

2.3 融合場域拓展

在智能協同視角下,智能技術通過整合平臺、課程資源等,構建面向全流程、全場景、沉浸式的智慧化教育新生態,拓展產教融合場域。智能教學輔助平臺為體育教學提供更智能化的支持,能夠根據學生身體素質、學習進度和技能掌握情況,提供有針對性的輔導和訓練。虛擬仿真技術通過創建虛擬體育訓練環境和虛擬體育賽事平臺,為學生提供更加真實的實踐體驗。大數據分析技術助力學校和企業收集、分析學習數據、運動數據、市場需求數據,可進一步了解學生的運動習慣、運動強度,進行運動風險預判,掌握市場對體育人才的需求趨勢,為學校的專業設置和課程開發提供參考。

3智能協同視角下高校體育與職教產教融合策略

3.1構建產教融合的協同育人體系

從目標、規劃、課程體系3個方面人手,構建產教融合協同育人體系,促進產教融合深度合作發展。

其一,以目標為指引。從人才培養目標角度,院校以人才培養為主要目標,注重教育教學的規范性;體育企業則追求經濟效益最大化,更關注短期盈利[7]。這種目標的差異性致使雙方在合作過程中難以實現深度融合。人才培養是學校的首要任務,而非行業企業的首要任務。因此,作為產教融合的主體,學校和產業企業應以目標為指引,發揮協同育人作用,提升高校體育與職教產教融合深度,形成教育與產業良性互動的發展格局,健全需求導向的人才培養模式。為此,要從頂層設計入手,落實各項政策法規,推動企業、學校各方主體自覺參與產教融合,推動企業深度參與學校辦學,并對符合條件的企業給予稅收、土地等方面的支持[8]。強化企業社會責任意識,拓寬企業參與學校教育的途徑,同時以企業為主體推進協同創新和成果轉化。

其二,共商育人規劃。從教學規劃角度,學校與企業未能制訂深度的育人規劃。在學生崗位實習期間,教師干預能力和頻次不足,安排的實習崗位與學生專業技能提升關聯度低,導致產教融合流于形式。高校、職業院校應與體育企業共同制訂深度育人規劃,創新產教融合育人模式,確保合作的穩定性和持續性。一方面,明確雙方的權利和義務。例如,東華大學與安踏合作,學校發揮科研優勢,企業提供研發需求和資源,開展運動裝備材料等研發工作。另一方面,明確產教融合育人模式。例如,與衢州市鑫焱體育發展有限公司合作,通過訂單式模式和現代學徒制模式,推廣普及羽毛球活動,培養能打、會教、精裁、善研的高水平基層羽毛球專業人才。同時,校企雙方可共同建設實訓基地,為學生提供實踐操作平臺。例如,山東體育學院運動休閑學院與泰山七號馬術俱樂部合作,共建實踐教學基地,面向馬術運動與管理方向,培養具備國際視野、專業素養和實踐能力的高素質馬術人才。為此,高校與職業院校、企業應共同探討人才培養規劃,通過共同建設實訓基地、明確雙方權利和義務,保持合作的穩定性和持續性。

其三,共設課程體系。從課程設置角度,部分學生在體育企業、體育俱樂部、體育社會組織實訓中接觸的知識、訓練手段與課堂所學內容未能保持一致,知識技能結構分化嚴重。在高校師資資源優勢和體育專業系統體系的支撐下,職業院校應以社會需求為導向,瞄準科技前沿,建立相適應的課程體系。同時,企業應介入學校專業設置與課程體系建設。例如,設置體育教育相關課程,培養能在各級各類學校從事體育教學和課外訓練等方面工作的人才;設置運動康復相關課程,培養能在各級運動隊、科研機構、社區、醫院等部門從事運動損傷康復和運動防護等方面工作的人才;設置智能體育工程相關課程,培養能在咨詢公司、能源管理、產品制造、科研機構從事體育大數據分析、監測、運營、管理等方面工作的人才。課程內容應與企業實際需求和行業發展緊密結合,高校、職業院校與企業共同優化課程設置,實現協同育人。

3.2完善協同發展的保障機制

從完善產教融合激勵機制、監督評價機制、資源共享機制3個方面人手,完善高校與職業教育、企業協同發展的保障機制,以促進產教融合持續發展。

其一,完善產教融合激勵機制。在產教融合過程中,體育企業需要投入大量資源用于基地建設、人員輔導,且在短期內難以獲得直觀的經濟效益。因此,在制定激勵機制時,一方面可從政策優惠人手,詳細規定體育企業可享受的優惠。例如,在土地使用方面,對建設體育訓練基地的企業給予土地出讓金減免或優惠租賃政策;對企業接收體育實習生給予相應財政補貼;對企業提供的兼職教師薪酬予以稅收優惠。同時,提高企業的社會認可度,對參與體育產教融合的企業進行廣泛宣傳并給予信用加分,提升企業的社會知名度,增強其社會責任感。另一方面,在教師職稱評定、績效獎勵等方面完善教師激勵政策,將教師參與企業實踐、開發校企合作課程等產教融合成果作為職稱晉升的依據,并根據教師在產教融合項目中的實際貢獻給予相應的績效激勵。

其二,完善產教融合監督評價機制。在產教融合評價中,存在監督評價機制薄弱的現象,評價多以定性描述為主,缺乏量化指標,評價結果在客觀性和權威性方面存在不足[8]。在智能協同視角下,借助人工智能、大數據、物聯網等技術,可進行數據采集與整合、智能分析與預警、可視化展示與反饋,實現定性評價與定量評價相結合。首先,搭建智能化監督評價平臺,通過大數據分析技術整合分散在不同系統中的數據,實現數據共享。其次,建立科學的評價指標體系,通過人工智能算法設置智能預警系統,對異常指標發出預警。最后,建立政府、企業、學校多元主體參與的評價模式,實現對體育行業產教融合的全面、精準、動態監督評價,及時發現問題并加以解決。

其三,完善產教融合資源共享機制。在當前產教融合中,資源共享機制不完善,企業導師到學校授課往往僅停留在講座層面,未深人參與課程設計等人才培養的全過程。在智能協同視角下,通過完善產教融合資源共享機制,鼓勵企業深人參與人才培養的全過程。一方面,設置在線協作功能模塊,支持學校與企業多方主體開展遠程合作,同時建立在線交流社區,為各方提供資源和經驗分享的空間,促進信息流通。另一方面,學校通過多種方式鼓勵體育行業教師、專家深人參與學校人才培養。例如,企業專家可結合自身職業發展經歷和對體育行業的了解,為學生提供職業規劃輔導和就業指導。

3.3提高產教融合數字化水平

數字化程度不高亦是制約產教融合深度發展的阻礙之一[9]。在智能協同視角下,借助人工智能、大數據等技術,實現體育教學資源、管理平臺的數字化,提高產教融合數字化水平。通過統一、高效的數字化、智能化管理平臺,實現學校與體育行業產教融合全要素、全流程的數字化管理與協同發展,深度分析學生需求,實現學生的個性化培養。一方面,管理平臺可整合各種類型的體育教學素材,打破時間和空間的限制,方便不同地區、不同學校的教師和企業專家之間進行分享交流。體育教學資源數字化的實現可通過購買專業教學資源平臺、自主開發、網絡資源整合等方式。高校可根據自身需求和預算,選擇合適的平臺,并根據本校體育教學特色,組織教師和專業技術人員進行自主開發。另一方面,管理平臺通過高校體育專業、職業院校、體育企業等多元主體參與,共同開展項目研究,推動高校體育與職業教育、企業的深度融合。

4結語

綜上,當前高校體育與職教產教融合已取得一定進展,合作內容不斷豐富,形式日益多樣,在人才培養、實踐教學和科研合作等方面取得了成果,但也存在協同育人不足、保障機制不完善、數字化水平不高等問題。智能協同是在人工智能、大數據、云計算、物聯網等現代信息技術深度融合應用下,實現多個主體、系統之間高效協作與聯動,以達成共同目標的過程。在智能協同視角下,針對高校體育與職教產教融合存在的諸多問題,提出建立產教融合協同育人體系、完善協同發展保障機制、提高產教融合數字化水平等融合策略。未來,隨著智能技術的不斷發展,還需關注智能技術應用帶來的人際關系、隱私保護等社會和倫理問題,確保產教融合在智能協同技術的支持下健康、可持續發展。

參考文獻

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