生成式人工智能技術(shù)對(duì)醫(yī)科院校學(xué)生思想觀念的影響研究

摘 要：隨著生成式人工智能技術(shù)在教育領(lǐng)域的廣泛應(yīng)用，研究其對(duì)醫(yī)學(xué)生思想觀念的影響顯得尤為重要。本研究通過(guò)對(duì)昆明醫(yī)科大學(xué)的學(xué)生進(jìn)行問(wèn)卷調(diào)查，探討生成式人工智能技術(shù)如何在提升學(xué)習(xí)效率、促進(jìn)醫(yī)學(xué)倫理認(rèn)知、增強(qiáng)職業(yè)責(zé)任感以及改善人文關(guān)懷教育等方面發(fā)揮作用。結(jié)果表明，生成式人工智能技術(shù)在提高學(xué)習(xí)效率和職業(yè)責(zé)任感上具有積極效果，但在情感交流和倫理沖突處理上存在一定的局限性。因此，本研究提出了平衡技術(shù)使用與獨(dú)立思考、加強(qiáng)數(shù)據(jù)隱私保護(hù)等具體建議，旨在推動(dòng)生成式人工智能技術(shù)在醫(yī)學(xué)教育中的合理應(yīng)用，從而為醫(yī)學(xué)生的全面發(fā)展提供支持。

關(guān)鍵詞：生成式人工智能；醫(yī)學(xué)生；思想觀念

一、概述

（一）研究背景

近年來(lái)，生成式人工智能（Generative AI）技術(shù)迅猛發(fā)展，并逐漸在教育領(lǐng)域中找到了應(yīng)用空間。特別是在醫(yī)學(xué)教育方面，生成式人工智能技術(shù)通過(guò)知識(shí)傳遞、學(xué)術(shù)寫(xiě)作支持和臨床模擬訓(xùn)練等方式，極大地提高了學(xué)習(xí)效率和教學(xué)效果，為醫(yī)學(xué)生的學(xué)習(xí)和認(rèn)知帶來(lái)了新的方式。

醫(yī)學(xué)生的培養(yǎng)不僅僅局限于專業(yè)知識(shí)的獲取，還涉及醫(yī)學(xué)倫理、人文關(guān)懷和職業(yè)責(zé)任感的塑造。因此，如何有效地運(yùn)用生成式人工智能技術(shù)、促進(jìn)醫(yī)學(xué)生思想觀念的積極轉(zhuǎn)變，已成為當(dāng)前教育改革的一個(gè)關(guān)鍵議題。然而，盡管生成式人工智能技術(shù)帶來(lái)了諸多便利，它的應(yīng)用同樣面臨技術(shù)依賴、倫理沖突和數(shù)據(jù)隱私等挑戰(zhàn)。

（二）研究目的

本研究旨在通過(guò)對(duì)昆明醫(yī)科大學(xué)學(xué)生的問(wèn)卷調(diào)查，深入探討生成式人工智能技術(shù)對(duì)醫(yī)學(xué)生思想觀念的具體影響，重點(diǎn)分析其在學(xué)習(xí)效率、醫(yī)學(xué)倫理認(rèn)知、職業(yè)責(zé)任感和人文關(guān)懷意識(shí)方面的作用。通過(guò)結(jié)合定量與定性數(shù)據(jù)分析，本研究揭示生成式人工智能技術(shù)對(duì)學(xué)生思想發(fā)展的影響機(jī)制，并提出切實(shí)可行的改進(jìn)建議，以促進(jìn)其在醫(yī)學(xué)教育中的合理應(yīng)用。

二、文獻(xiàn)綜述

（一）生成式人工智能在醫(yī)學(xué)教育中的應(yīng)用

生成式人工智能技術(shù)在醫(yī)學(xué)教育中展現(xiàn)了廣泛的應(yīng)用潛力，涉及智能學(xué)習(xí)輔助、個(gè)性化教學(xué)、虛擬病例模擬和遠(yuǎn)程臨床訓(xùn)練等多個(gè)方面。胡智博［1］提到，生成式人工智能能夠根據(jù)學(xué)生個(gè)人的學(xué)習(xí)進(jìn)度，提供定制化的學(xué)習(xí)方案，從而顯著提高學(xué)習(xí)效率。例如，虛擬實(shí)驗(yàn)室利用生成式人工智能技術(shù)，讓學(xué)生在沒(méi)有實(shí)際資源的情況下進(jìn)行實(shí)踐訓(xùn)練，智能診斷系統(tǒng)則通過(guò)分析病例資料，為學(xué)生提供個(gè)性化的學(xué)習(xí)體驗(yàn)。

然而，張榮等［2］也指出，盡管生成式人工智能技術(shù)提高了教學(xué)質(zhì)量，但其使用同樣帶來(lái)了數(shù)據(jù)隱私和倫理風(fēng)險(xiǎn)的問(wèn)題。由于生成式人工智能需要收集大量的學(xué)生數(shù)據(jù)用于模型訓(xùn)練，因此如何在保障數(shù)據(jù)安全的前提下合理應(yīng)用這一技術(shù)，成為亟待解決的關(guān)鍵問(wèn)題。

（二）醫(yī)學(xué)生思想觀念的特點(diǎn)

醫(yī)學(xué)生在思想觀念的培養(yǎng)方面具有其獨(dú)特性。吳越［3］指出，醫(yī)學(xué)生在職業(yè)責(zé)任感和人文關(guān)懷之間常常面臨矛盾，既要滿足專業(yè)技術(shù)的要求，又要培養(yǎng)倫理道德和社會(huì)責(zé)任感。在此背景下，生成式人工智能技術(shù)通過(guò)個(gè)性化推送和虛擬案例模擬等功能，可以在一定程度上幫助醫(yī)學(xué)生增強(qiáng)對(duì)職業(yè)責(zé)任感和倫理道德的理解。

此外，生成式人工智能還能夠幫助教師更準(zhǔn)確地掌握學(xué)生的思想動(dòng)態(tài)，并通過(guò)智能化平臺(tái)提供個(gè)性化教育內(nèi)容，幫助學(xué)生理解倫理責(zé)任和社會(huì)關(guān)懷［4］。例如，虛擬倫理情景模擬使學(xué)生能夠在不接觸真實(shí)患者的情況下，提前接觸復(fù)雜倫理問(wèn)題，鍛煉其倫理判斷能力。這為醫(yī)學(xué)生提供了更加多元的學(xué)習(xí)選擇。

（三）生成式人工智能技術(shù)對(duì)責(zé)任感和倫理觀念的影響

生成式人工智能在醫(yī)學(xué)倫理教育中的作用日益受到重視。邱葉［5］指出，生成式人工智能在提升教育針對(duì)性方面具有重要意義，尤其是在幫助學(xué)生增強(qiáng)職業(yè)責(zé)任感和理解醫(yī)學(xué)倫理問(wèn)題方面。通過(guò)提供個(gè)性化內(nèi)容和醫(yī)學(xué)倫理案例，生成式人工智能能夠幫助學(xué)生深入理解倫理責(zé)任，從而增強(qiáng)他們的職業(yè)道德感。

在虛擬診斷和案例分析中，生成式人工智能技術(shù)幫助學(xué)生迅速獲取不同背景的病例數(shù)據(jù)，提升對(duì)多樣化病例的理解。系統(tǒng)提供的實(shí)時(shí)反饋和數(shù)據(jù)支持，使學(xué)生在模擬決策過(guò)程中能夠進(jìn)行多次試驗(yàn)和總結(jié)經(jīng)驗(yàn)，極大提高了學(xué)生的學(xué)習(xí)效率和倫理判斷能力。然而，生成式人工智能在倫理教育中的局限性逐漸顯現(xiàn)，其反饋往往缺乏情感深度和價(jià)值觀的考量，因此應(yīng)作為輔助工具，而非替代教師的引導(dǎo)。

三、研究方法

（一）研究設(shè)計(jì)

本研究采用定量與定性相結(jié)合的方法，通過(guò)問(wèn)卷調(diào)查和深度訪談收集昆明醫(yī)科大學(xué)醫(yī)學(xué)生對(duì)生成式人工智能技術(shù)應(yīng)用于思想觀念培養(yǎng)的看法。問(wèn)卷設(shè)計(jì)涵蓋生成式人工智能技術(shù)的使用頻率、應(yīng)用場(chǎng)景及其對(duì)學(xué)習(xí)效率、思想觀念、職業(yè)責(zé)任感和人文關(guān)懷意識(shí)的影響，問(wèn)卷中包括選擇題和開(kāi)放性問(wèn)題，以確保數(shù)據(jù)的代表性和多樣性。

（二）樣本選取

本研究采用隨機(jī)抽樣方法，從昆明醫(yī)科大學(xué)醫(yī)學(xué)生中抽取樣本，發(fā)放問(wèn)卷250份，回收有效問(wèn)卷218份，有效回收率為87.2%。調(diào)查對(duì)象涵蓋不同學(xué)科背景和學(xué)習(xí)階段的學(xué)生，確保樣本的廣泛性和代表性，以反映生成式人工智能技術(shù)在醫(yī)學(xué)教育中的應(yīng)用現(xiàn)狀。

四、研究結(jié)果

（一）生成式人工智能對(duì)學(xué)習(xí)效率的影響

調(diào)查結(jié)果顯示，74.3%的學(xué)生偶爾使用生成式人工智能，15.1%的學(xué)生經(jīng)常使用，主要應(yīng)用于醫(yī)學(xué)知識(shí)查詢（65.1%）、學(xué)術(shù)寫(xiě)作（52.8%）和復(fù)習(xí)課程內(nèi)容（42.1%）。超過(guò)61%的學(xué)生認(rèn)為使用生成式人工智能技術(shù)后，學(xué)習(xí)效率得到了顯著提升，尤其是在復(fù)習(xí)復(fù)雜醫(yī)學(xué)知識(shí)和完成學(xué)術(shù)作業(yè)時(shí)效果明顯。然而，5.1%的學(xué)生認(rèn)為，生成式人工智能技術(shù)的使用增加了他們對(duì)技術(shù)的依賴性，影響了獨(dú)立學(xué)習(xí)能力。

（二）生成式人工智能對(duì)醫(yī)學(xué)倫理與職業(yè)責(zé)任感的影響

在醫(yī)學(xué)倫理教育方面，69.2%的學(xué)生表示，生成式人工智能技術(shù)幫助他們更好地理解倫理問(wèn)題，并在面對(duì)復(fù)雜的倫理沖突時(shí)做出更為平衡的判斷。7.7%的學(xué)生表示他們依賴人工智能技術(shù)進(jìn)行倫理決策。在職業(yè)責(zé)任感方面，24.1%的學(xué)生認(rèn)為，生成式人工智能增強(qiáng)了他們的責(zé)任感，而54.9%的學(xué)生則認(rèn)為，盡管人工智能技術(shù)提升了他們的責(zé)任感，但他們?nèi)灾饕蕾噦€(gè)人判斷。這表明人工智能在倫理和責(zé)任教育方面提供了支持，但最終的判斷仍需要依賴個(gè)人的價(jià)值觀。

（三）生成式人工智能在人文關(guān)懷意識(shí)中的作用

生成式人工智能在人文關(guān)懷教育中展現(xiàn)了顯著的作用。59.5%的學(xué)生認(rèn)為，人工智能技術(shù)幫助他們更好地理解患者的情感需求，提升了同理心。然而，15.9%的學(xué)生認(rèn)為人工智能技術(shù)在人文關(guān)懷方面的作用有限，難以替代實(shí)際的臨床體驗(yàn)。70.3%的學(xué)生表示，人工智能技術(shù)提升了他們的溝通技巧，但3.6%的學(xué)生認(rèn)為人工智能無(wú)法完全模擬真實(shí)的情感互動(dòng)。

（四）生成式人工智能使用中的問(wèn)題與改進(jìn)需求

盡管生成式人工智能技術(shù)在教育中展現(xiàn)了明顯的優(yōu)勢(shì)，但部分學(xué)生指出其使用中的問(wèn)題。70.8%的學(xué)生認(rèn)為人工智能生成的內(nèi)容偶爾存在偏差或不準(zhǔn)確，62.6%的學(xué)生指出人工智能提供的內(nèi)容不完全符合實(shí)際需求，54.9%的學(xué)生對(duì)數(shù)據(jù)隱私問(wèn)題表示擔(dān)憂。醫(yī)學(xué)教育中內(nèi)容的準(zhǔn)確性至關(guān)重要，因此，生成式人工智能的內(nèi)容生成算法需要進(jìn)一步優(yōu)化，以確保信息的可靠性。

五、討論

（一）生成式人工智能技術(shù)在醫(yī)學(xué)教育中的作用機(jī)制

生成式人工智能通過(guò)自然語(yǔ)言處理和生成模型，提供個(gè)性化學(xué)習(xí)內(nèi)容和智能反饋，能夠在案例模擬中提供虛擬醫(yī)學(xué)案例，使學(xué)生在接觸實(shí)際臨床前熟悉多種病例。這種機(jī)制不僅提高了學(xué)習(xí)效率，還幫助學(xué)生在無(wú)風(fēng)險(xiǎn)環(huán)境中積累診斷和決策經(jīng)驗(yàn)。例如，虛擬實(shí)驗(yàn)室可以模擬多種醫(yī)療場(chǎng)景，讓學(xué)生在沒(méi)有風(fēng)險(xiǎn)的情況下練習(xí)技能，從而為真實(shí)操作做好準(zhǔn)備。

（二）生成式人工智能技術(shù)對(duì)醫(yī)學(xué)倫理觀念的影響

生成式人工智能技術(shù)提供的虛擬倫理情景模擬，讓學(xué)生可以在不涉及真實(shí)患者的情況下練習(xí)倫理判斷。69.2%的學(xué)生認(rèn)為生成式人工智能幫助他們更好地理解倫理問(wèn)題，并能在復(fù)雜的倫理情境中做出更為平衡的判斷。然而，人工智能系統(tǒng)在倫理教育中的應(yīng)用也存在局限性，因?yàn)槿斯ぶ悄苋狈η楦欣斫夂蛢r(jià)值觀引導(dǎo)。劉珍珍［6］指出，盡管生成式人工智能能夠?yàn)閭惱斫逃峁┲С?，但教育者仍需要在教學(xué)過(guò)程中引導(dǎo)學(xué)生形成獨(dú)立的倫理判斷能力和情感認(rèn)知。

雖然生成式人工智能在倫理教育中展現(xiàn)出潛力，倫理判斷需要學(xué)生的個(gè)人理解和情感共鳴，但這些是人工智能無(wú)法完全替代的。因此，生成式人工智能應(yīng)作為倫理教育的輔助工具，以教師的引導(dǎo)為核心，幫助學(xué)生在醫(yī)學(xué)倫理決策中逐步形成獨(dú)立判斷能力。

（三）生成式人工智能對(duì)職業(yè)責(zé)任感和人文關(guān)懷的影響

醫(yī)學(xué)職業(yè)責(zé)任感是醫(yī)學(xué)生教育中的關(guān)鍵組成部分。生成式人工智能的應(yīng)用幫助學(xué)生在虛擬場(chǎng)景中體驗(yàn)醫(yī)學(xué)決策帶來(lái)的責(zé)任感。虛擬臨床診斷模擬使學(xué)生可以在不實(shí)際參與臨床的情況下，感受到錯(cuò)誤決策的潛在后果，從而增強(qiáng)其職業(yè)責(zé)任感。

在人文關(guān)懷教育中，盡管生成式人工智能在模擬患者情感需求方面取得了一定成效，但它無(wú)法完全實(shí)現(xiàn)情感互動(dòng)。在醫(yī)學(xué)人文關(guān)懷教育中，人工智能的價(jià)值更多在于提供輔助，而非完全替代臨床實(shí)踐。

（四）生成式人工智能使用中的挑戰(zhàn)與改進(jìn)策略

盡管生成式人工智能技術(shù)在醫(yī)學(xué)教育中發(fā)揮了重要作用，但是部分學(xué)生也提出了使用中的問(wèn)題，因此，生成式人工智能內(nèi)容生成算法應(yīng)進(jìn)一步優(yōu)化，以確保內(nèi)容與醫(yī)學(xué)知識(shí)的一致性。

在數(shù)據(jù)隱私方面，生成式人工智能技術(shù)的廣泛應(yīng)用需要大量學(xué)生數(shù)據(jù)，這對(duì)數(shù)據(jù)隱私保護(hù)提出了挑戰(zhàn)。教育機(jī)構(gòu)和技術(shù)提供方應(yīng)采取嚴(yán)格的數(shù)據(jù)管理措施，如數(shù)據(jù)加密、匿名化處理和權(quán)限控制，以避免數(shù)據(jù)泄露風(fēng)險(xiǎn)。此外，政策制定者應(yīng)加強(qiáng)對(duì)生成式人工智能的應(yīng)用監(jiān)管，確保其符合相關(guān)法律法規(guī)，保障學(xué)生的個(gè)人信息和數(shù)據(jù)安全。

六、結(jié)論與建議

（一）研究結(jié)論

本研究通過(guò)對(duì)昆明醫(yī)科大學(xué)醫(yī)學(xué)生的問(wèn)卷調(diào)查，分析了生成式人工智能技術(shù)對(duì)學(xué)生思想觀念的影響。研究結(jié)果顯示，生成式人工智能在提升學(xué)習(xí)效率、增強(qiáng)職業(yè)責(zé)任感和醫(yī)學(xué)倫理認(rèn)知方面具有顯著的正面作用，尤其在個(gè)性化學(xué)習(xí)和知識(shí)傳遞上表現(xiàn)突出，但情感交流和倫理決策方面的局限性也日益顯露。此外，數(shù)據(jù)隱私和內(nèi)容準(zhǔn)確性問(wèn)題成為生成式人工智能技術(shù)應(yīng)用中的主要挑戰(zhàn)之一。

（二）應(yīng)用建議

1.平衡技術(shù)使用與獨(dú)立思考的培養(yǎng)

教育者在教學(xué)設(shè)計(jì)中應(yīng)平衡生成式人工智能的使用，避免學(xué)生對(duì)技術(shù)的過(guò)度依賴。通過(guò)情景模擬、案例討論等方式，鼓勵(lì)學(xué)生在生成式人工智能的輔助下進(jìn)行獨(dú)立思考和決策，使其在面對(duì)復(fù)雜的倫理和臨床問(wèn)題時(shí)具備批判性思維和判斷力。

2.加強(qiáng)數(shù)據(jù)隱私保護(hù)與監(jiān)管

生成式人工智能技術(shù)的廣泛應(yīng)用伴隨著大量學(xué)生數(shù)據(jù)的采集與使用，因此，數(shù)據(jù)隱私問(wèn)題顯得尤為重要。教育機(jī)構(gòu)和技術(shù)提供者在設(shè)計(jì)系統(tǒng)時(shí)應(yīng)采取嚴(yán)格的數(shù)據(jù)保護(hù)措施，如數(shù)據(jù)加密、匿名化處理和權(quán)限控制，以防止學(xué)生數(shù)據(jù)泄露。監(jiān)管部門(mén)也應(yīng)加強(qiáng)對(duì)生成式人工智能的監(jiān)督，確保其遵循相關(guān)法律法規(guī)，保障學(xué)生的個(gè)人信息和數(shù)據(jù)安全。

3.提升人文關(guān)懷教育的實(shí)效性

生成式人工智能技術(shù)在醫(yī)學(xué)教育中能夠通過(guò)虛擬情境幫助學(xué)生理解患者需求，從而提升溝通能力和人文關(guān)懷意識(shí)。然而，人工智能在情感交互方面仍然存在不足，建議將人工智能技術(shù)與臨床實(shí)踐結(jié)合，通過(guò)模擬與實(shí)際互動(dòng)，讓學(xué)生在培養(yǎng)人文關(guān)懷意識(shí)的過(guò)程中提升同理心和溝通技巧。

4.優(yōu)化生成式人工智能在醫(yī)學(xué)教育中的應(yīng)用

生成式人工智能技術(shù)在提升學(xué)習(xí)效率和醫(yī)學(xué)倫理教育方面具有顯著成效，但應(yīng)避免技術(shù)依賴削弱學(xué)生的獨(dú)立性和判斷力。教育者在應(yīng)用生成式人工智能技術(shù)時(shí)，需要適當(dāng)引導(dǎo)學(xué)生將技術(shù)與醫(yī)學(xué)實(shí)踐和理論學(xué)習(xí)有效結(jié)合，使其在醫(yī)學(xué)教育中得到合理應(yīng)用，成為推動(dòng)醫(yī)學(xué)人才全面培養(yǎng)的重要工具。

結(jié)語(yǔ)

隨著生成式人工智能技術(shù)在醫(yī)學(xué)教育中的不斷發(fā)展，其對(duì)醫(yī)學(xué)生思想觀念的影響愈發(fā)顯著。本研究通過(guò)對(duì)昆明醫(yī)科大學(xué)學(xué)生的問(wèn)卷調(diào)查，探討了生成式人工智能在提升學(xué)習(xí)效率、醫(yī)學(xué)倫理認(rèn)知、職業(yè)責(zé)任感和人文關(guān)懷教育中的作用。研究表明，生成式人工智能在個(gè)性化學(xué)習(xí)和學(xué)習(xí)效率提升方面具有顯著成效，但在倫理決策和情感交流等復(fù)雜領(lǐng)域仍存在局限性。

未來(lái)，生成式人工智能技術(shù)的應(yīng)用應(yīng)注重平衡技術(shù)和自主學(xué)習(xí)的關(guān)系，特別是在培養(yǎng)學(xué)生的倫理判斷力和人文關(guān)懷意識(shí)時(shí)，技術(shù)應(yīng)作為輔助而非替代。同時(shí)，在數(shù)據(jù)隱私和內(nèi)容準(zhǔn)確性方面，需要加強(qiáng)對(duì)生成式人工智能的監(jiān)管，確保其在教育中的合理應(yīng)用和安全保障。通過(guò)技術(shù)與實(shí)踐相結(jié)合的方式，可以為醫(yī)學(xué)生提供更全面的教育支持，培養(yǎng)具備高尚職業(yè)道德和社會(huì)責(zé)任感的醫(yī)學(xué)人才，為醫(yī)學(xué)教育現(xiàn)代化發(fā)展提供有力保障。

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［6］劉珍珍.基于人工智能的大學(xué)生思想政治教育創(chuàng)新研究［D］.重慶：重慶郵電大學(xué)，2020.

項(xiàng)目：本論文為2024年度昆明醫(yī)科大學(xué)2024年習(xí)近平新時(shí)代中國(guó)特色社會(huì)主義思想研究專項(xiàng)課題“精準(zhǔn)思政視域下生成式人工智能技術(shù)對(duì)醫(yī)科院校學(xué)生思想觀念的影響研究”成果，項(xiàng)目編號(hào)KYDJZX24334；云南省高校輔導(dǎo)員名師工作室項(xiàng)目成果

作者簡(jiǎn)介：郭志成（1995— ），男，漢族，四川德陽(yáng)人，碩士研究生，助教，研究方向：學(xué)生思政教育管理。

*通信作者：唐亞斯（1992— ），男，漢族，云南玉溪人，碩士研究生，主治醫(yī)師，研究生綜合管理科科長(zhǎng)，研究方向：醫(yī)學(xué)教育。