數字經濟賦能制造業專精特新企業發展研究

【中圖分類號】F425；F49【文獻標志碼】A

【文章編號】1673-1069（2025）04-0156-03

1引言

專精特新企業的概念最早在2012年被提出，該年國務院發布了《國務院關于進一步支持小型微型企業健康發展的意見》，其中明確提出要鼓勵中小微企業發展現代服務業、戰略性新興產業、現代農業和文化產業，走\"專精特新\"和與大企業協作配套發展的道路。2021年，“專精特新”上升至國家層面，步入全面生態扶持時期，通過各方資源協同發力，為企業營造良好的發展環境。2024年以來，在新質生產力的最新政策導向下，“專精特新\"企業被賦予高質量發展要求，成為推動新質生產力發展的關鍵載體和重要力量。制造業專精特新企業作為產業基礎高級化和產業鏈現代化的重要支撐，其數字化轉型不僅關乎企業自身的競爭力提升，更是實現制造業高質量發展的關鍵環節。然而，當前我國制造業專精特新企業卻普遍面臨數字基礎薄弱、專業人才不足等困境，亟須探索數字經濟深度賦能的有效路徑。

2我國制造業專精特新企業發展現狀分析

2.1發展概況

近年來，隨著數字經濟的迅速發展和相關政策支持力度的不斷提升，我國制造業專精特新企業呈現出迅猛的發展態勢，成為推動制造業高質量發展的重要力量。截至2024年年底，我國已經累計培育專精特新“小巨人\"企業1.46萬家，專精特新中小企業超過14萬家，科技型和創新型中小企業超過60萬家。在“小巨人\"企業中有近九成是制造業企業，且超八成分布于航空航天、集成電路等戰略性新興產業鏈上。在國家六批累計公示的1.59萬家專精特新“小巨人\"企業中，已有450家成長為國家級制造業單項冠軍企業，平均成長耗時約為1.9年。這些企業以技術創新為核心驅動力，研發投入強度顯著高于行業平均水平，部分企業累計申請專利上千件，“小巨人\"企業技術出海比例達到 32% ，單項冠軍企業技術出海比例達 70% ，填補了智能機器人、工業軟件、半導體等多領域的技術空白。

2.2制造業專精特新企業數字化發展的具體實踐

在數字經濟浪潮下，我國制造業專精特新企業不斷探索數字化轉型路徑，形成了一系列創新實踐。第一，從智能制造層面來看，一些企業積極在生產運行中引入工業互聯網平臺，部署智能傳感器和其他硬件設備，實現了生產設備數據的實時采集，促進了多設備之間的聯動共享；第二，從供應鏈管理層面來看，制造業專精特新企業有效運用區塊鏈、大數據等技術開展供應鏈管理活動，大幅提升了供應鏈透明度，解決了信息不對稱問題，促進了庫存動態優化和供應商精準匹配；第三，從產品創新層面來看，虛擬仿真、人工智能、5G和邊緣計算等技術顯著提升了制造業專精特新企業的產品研發進程，縮短了研發周期，促進產品創新；第四，從數字化營銷層面來看，制造業專精特新企業運用數字孿生技術和跨境電商平臺等進行產品精準推廣，有效提升了營銷水平。

總體來看，我國制造業專精特新企業在數字化發展中仍面臨一些問題，部分企業數字化轉型程度還較低，且面臨高端人才欠缺、技術探索深度不足等問題，制約了其進一步向智能化、高端化方向發展。在當前數字經濟時代下，亟須通過深度的數字化賦能，促進企業更高質量地發展。

3數字經濟賦能制造業專精特新企業發展的理論機制

3.1數字技術賦能制造業專精特新企業綠色創新發展

在數字經濟時代下，數字技術作為核心引擎，是促進制造業專精特新企業綠色化、創新性發展的重要來源。近年來，我國政府將綠色制造作為推動傳統制造業轉型升級的重要方向，并加快構建綠色制造體系。當前我國已在國家層面累計培育建設綠色工廠5095家、綠色工業園區371家。但總體來看，制造業專精特新企業綠色發展仍處于探索和起步階段，還需加強政策引導和技術扶持。而數字經濟背景下的技術革新，能夠為專精特新企業綠色創新發展提供強大的動力支持。一方面，制造業專精特新企業通過有效運用數字化手段，可以對生產過程中的資源投入狀況、節能材料占比狀況等進行精準計算，并及時對相關數據進行工藝優化與改進，促進工序協同和能源管控等，降低能源消耗和材料浪費，不斷提升資源使用效率；另一方面，隨著數字技術的快速發展，制造業專精特新企業還可以結合自身的生產流程和工藝狀況，運用數字技術探索更多的綠色創新場景，并強化與關聯企業的合作，實現綠色技術流通與整合，促進創新要素高效配置，取得更好的綠色發展成效。

3.2數字平臺賦能制造業專精特新企業開放協同發展

制造業專精特新企業不斷提升開放協同力度，是促進企業高質量創新發展的重要途徑。在數字經濟時代下，一系列數字平臺的形成，為企業開放協同發展提供了有利條件。這些平臺具有高度的共享性、靈活性等特征，可以促進各種數據要素、數據資源的協同交互，實現跨界流動，幫助制造業專精特新企業打好創新發展的基礎。

首先，制造業專精特新企業通過引入工業互聯網平臺，能夠匯聚產業鏈上下游數據信息，實現與各產業鏈主體的業務關聯，打造高度協同的發展共同體，進而實現資源的彈性供給、有效鏈接以及高效分配。

其次，數字平臺可以促進制造業專精特新企業進行區域協同和供應鏈合作，幫助企業不斷延展客戶群體、豐富銷售渠道，為供需雙方提供交互匹配的媒介，實現多主體之間的共同進步與發展。

最后，數字平臺具有巨大的網絡規模效應，可以實現多種網絡資源的規模集聚與發展，推動制造業專精特新企業打造網狀組織結構，并依托多樣化的資源和架構體系，重構價值鏈內外的互補性資源，實現企業價值邊界的深度拓展，持續提升企業開放程度。

3.3數據要素賦能制造業專精特新企業高效協調發展

數據要素作為數字經濟時代下的一種關鍵生產要素，具有高度的共享性、流動性等特征，能夠發揮乘數效應，推動制造業專精特新企業高效協調發展。

第一，在數據要素的作用下，制造業專精特新企業可以在生產、消費、流通等多環節實現傳統要素與數據要素的融合，通過要素協同和聚合，提升全要素生產率，激發新質生產力，幫助企業高效發展。

第二，制造業專精特新企業運用大數據、云計算等技術對數據要素進行多元化采集、監測和分析等，能夠深度挖掘其中的隱性資源，不斷提升數據價值，并對生產流程和生產工藝等進行改革優化，賦能企業創新發展。

第三，數據要素的快速流通，有助于打破制造業專精特新企業的運行壁壘，強化其與關聯主體的業務融合，通過研發協同、生產協同、供應協同等，降低企業外部交易成本。同時，在數據信息的高效流通下，企業內部各部門能夠加強聯系，實現資源共享，并在強大的聚合力下取得規模效益，實現企業運行效率的大幅提升。

4數字經濟賦能制造業專精特新企業發展的現實困境

數字經濟在賦能制造業專精特新企業發展中發揮重要作用，能夠通過數字技術、數字平臺、數據要素等賦能企業綠色創新發展、開放協同發展、高效協調發展等。但企業數字化轉型往往是一個全面而復雜的過程，尤其是制造業專精特新企業，其具有鮮明的行業特征，即聚焦垂直領域，數字化轉型深度綁定特定工藝和細分市場；強調數據閉環，需從研發到生產，再到服務的整個過程形成全鏈路數據驅動；突出協同創新，依托工業互聯網整合各模塊資源，加速技術攻關。這些特征使得其數字化發展具有更大的特殊性和挑戰性，必須走精準化、差異化的特色發展道路。當前，數字經濟雖然在賦能制造業專精特新企業發展中起到了有利作用，但在實際賦能中仍存在如下的問題：

第一，數字化基礎薄弱。根據中國電子技術標準化研究院發布的報告，在當前我國專精特新企業中，僅有 19.1% 的國家級\"小巨人\"企業和 11.6% 的省級\"小巨人\"企業處于數字化深度轉型階段，這些企業對數字技術的應用程度相對較深，能夠充分運用數字技術進行生產流程的智能化改造，并借助工業互聯網平臺等實現設備互聯與數據互通。其他 80.9% 的國家級和 88.4% 的省級\"小巨人\"企業還處于數字化探索和起步階段，這些企業對數字技術的應用尚不深人，無法實現數字技術的多樣化、智能化運用。該組數據反映出，我國制造業專精特新企業有待進一步強化數字基礎建設。

第二，數字化人才匱乏。制造業專精特新企業高質量發展，需要充沛的高端數字化人才做支撐。當前雖然我國高校畢業生數量日益增加，然而滿足制造業專精特新企業發展要求的高端數字化人才仍較少。根據工信部統計數據，2025年我國智能制造市場規模預計突破5萬億元，工業機器人市場國際化率已超過 50% ，然而技術迭代與產業升級背后面臨著嚴峻的“人才攻堅戰”，僅數字孿生工程師缺口就達47萬人。從制造業專精特新企業日常運行情況來看，其作為行業的先進群體，側重于深耕制造業細分領域，對人才的專業化技能、數字化要求等較高，面臨高端人才供給不足、專業人才匹配難度大等問題，企業掌握智能化設備操作技能、數控技術等的人才十分匱乏。

第三，數字化生態體系不健全。數字經濟賦能制造業專精特新企業發展離不開健全的數字生態體系。由于我國數字經濟發展起步晚，相關政策規范等還處于不斷完善過程中，尚未形成多層次、立體化的數字生態體系，導致制造業專精特新企業發展面臨著諸多問題：一方面，制造業專精特新企業具有專業性強、注重精細化運營、行業垂直度高等特點，導致市場上很多普通的數字化方案無法適應企業業務模式，影響了企業數字化發展；另一方面，行業上下游企業之間缺乏深度聯系，業務數據分散至不同平臺，未能實現數據互通和業務銜接，難以發揮出效益“倍增器”作用，這都影響了制造業專精特新企業發展。

5數字經濟賦能制造業專精特新企業發展的實現路徑

5.1強化數字基礎建設，筑牢發展根基

第一，制造業專精特新企業應強化數字能力建設。通過部署新型基礎設施，包括光纖網絡、5G、工業互聯網平臺等，支持柔性化生產，提升預測性維護與精準決策的能力，并實現生產、物流、銷售等各環節數據信息的全面整合與共享，促進數字化與智能化深度融合。第二，促進數字技術的創新應用。制造業專精特新企業要不斷加強在先進數字技術方面的投入力度，結合企業業務需求和工藝要求進行數字化平臺建設，聚焦細分領域探索針對性、個性化的數字化解決方案，實現企業的創新發展。第三，升級傳統基礎設施。結合制造業專精特新企業個性需求，分批次、有目的地改造基礎設施，筑牢企業數字化轉型的底座，并培育虛擬仿真、云制造、數字孿生等新業態，助力企業的高質量創新發展。

5.2培育高端數字人才，打好發展保障

第一，教育部應鼓勵高校結合制造業專精特新企業崗位特點開設相關的專業，并深化專業課程建設，通過開設前瞻性課程，提升人才培養實效，更好地賦能企業數字化創新發展；第二，政府鼓勵制造業專精特新企業采用兼職引進、科研合作引進、協議引進等方式吸納高精尖創新人才，由其充實企業的人才團隊，帶領企業突破關鍵數字化技術，不斷提升發展成效；第三，企業應完善人才保留機制，通過為數字化人才提供精細化和個性化的服務，幫助其打造更好的工作體驗，增加留在企業的機會，如強化子女入學、住房補貼等方面的制度建設，滿足其生活方面的要求，幫助其提升對企業的歸屬感和忠誠度，更好地留在企業工作；第四，構建完善的數字化人才培育機制，制造業專精特新企業應重視人才培育，健全人才遴選、培訓等制度體系，針對不同數字化人員設置個性化、針對性的培訓機制，打通人才發展通道，使之在企業能夠更好地成長，實現個體價值與企業價值的協同。

5.3構建數字生態體系，營造發展環境

第一，鼓勵制造業專精特新企業開展攜手行動，由龍頭企業進行引領帶動，通過數據要素共享、供應鏈協同等，促進企業深度聯系，實現創新鏈、產業鏈、供應鏈全面融合，取得更好的數字化轉型成效；第二，打造制造業專精特新企業共生發展生態圈，根據企業業務類型、領域劃分等，培育數字技術、創新能力較強的數字集群，形成數字化合作聯盟，通過深度合作實現企業的數字化轉型；第三，打造“數字服務資源池”，匯聚工業軟件開發商、云服務商、系統集成商等主體，為企業提供可配置、模塊化的數字化服務，在此基礎上，構建“數字化能力共享中心”，促進仿真平臺、檢測設備等專業資源的開放和共享；第四，幫助制造業專精特新企業打通數字化轉型的生態壁壘，強化工業互聯網建設和運營，并推動產學研合作，構建包括企業孵化器、高校、科研機構等在內的創新生態系統，為企業數字化轉型發展提供良好的外部環境。

6結語

數字經濟賦能制造業專精特新企業發展是一項系統性、長期性的工程，需要企業、政府、平臺和服務商等多方主體的協同推進。當前雖然我國制造業專精特新企業在數字化轉型上取得了一定的成效，但仍需要深化推進，以取得更好的效果。未來，制造業專精特新企業的數字化轉型應進一步聚焦垂直領域，強化數據驅動和生態協同，同時注重人才培養和政策保障，以實現從單點突破到全面賦能的跨越。

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