是時(shí)候重新思考高等教育基礎(chǔ)了 等

是時(shí)候重新思考高等教育基礎(chǔ)了

后疫情時(shí)代和生成式人工智能（AI）的崛起表明，高等教育必須進(jìn)行根本性變革，才能保持其相關(guān)性與有效性。傳統(tǒng)的評(píng)估制度、以時(shí)間為基礎(chǔ)的學(xué)分體系以及僵化的認(rèn)證結(jié)構(gòu)，已無法滿足當(dāng)今學(xué)生的學(xué)習(xí)需求。評(píng)估方式應(yīng)轉(zhuǎn)向關(guān)注學(xué)生的知識(shí)掌握情況。允許學(xué)生修訂作業(yè)、關(guān)注反饋，更能真實(shí)反映他們的學(xué)習(xí)成效。盡管傳統(tǒng)學(xué)位仍然重要，但已不再是唯一的知識(shí)憑證。雇主越來越重視求職者的實(shí)用技能和實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)，這促使微證書和徽章等應(yīng)運(yùn)而生。同時(shí)，教師角色也在轉(zhuǎn)變。教師不僅是講授者，更應(yīng)是學(xué)習(xí)體驗(yàn)的設(shè)計(jì)者和引導(dǎo)者。高校應(yīng)通過專業(yè)發(fā)展和職稱評(píng)定機(jī)制的改革，支持這一轉(zhuǎn)變。此外，教育公平必須成為改革核心。課程應(yīng)融入包容性教學(xué)，建立主動(dòng)支持系統(tǒng)，讓所有學(xué)生都能獲得真正的支持。總之，高等教育若要面向未來，必須從追求效率轉(zhuǎn)向追求成效和公平，推動(dòng)深層次的系統(tǒng)變革。（來源：https：//www.ecampusnews.com/campus-leadership/2025/06/02/its-time-to-rethink-the-foundations-of-higher-education/）

大學(xué)無法阻止AI應(yīng)用，但可以著力確保AI的公平利用

截至2024年，美國(guó)超過1/3的大學(xué)申請(qǐng)者在申請(qǐng)過程中使用了AI工具，且這一比例仍在持續(xù)上升。盡管AI提高了申請(qǐng)效率，但有69%的申請(qǐng)者認(rèn)為它帶來了不公平。不過，74%的申請(qǐng)者并不支持全面禁止AI，而是希望學(xué)校制定明確的使用規(guī)則。申請(qǐng)者主要利用AI來構(gòu)思文章、修改語法、準(zhǔn)備面試、查找學(xué)校信息和獎(jiǎng)學(xué)金，簡(jiǎn)化了復(fù)雜的申請(qǐng)流程。高校也可借助AI擴(kuò)大申請(qǐng)人群、吸引更多優(yōu)質(zhì)生源，并提升自身信息展示和傳播效率。當(dāng)然，AI的使用也帶來公平性與評(píng)估有效性的挑戰(zhàn)。高校難以判斷申請(qǐng)材料是否真實(shí)反映申請(qǐng)者的寫作與思維能力。為應(yīng)對(duì)這一變化，學(xué)校需從三個(gè)方面入手：1. 制訂清晰可行的AI使用規(guī)范；2. 在申請(qǐng)、課堂到畢業(yè)等各階段保持政策的一致性；3. 重審招生機(jī)制，引入更加全面、多元的評(píng)估方式，關(guān)注學(xué)生的背景與潛力。（來源：https：//www.ecampusnews.com/ai-in-education/2025/05/29/universities-cant-block-ai-use-in-applications/）

AI在教學(xué)中的作用：教育工作者面臨的機(jī)遇、挑戰(zhàn)和對(duì)策

當(dāng)前，人工智能正加速推動(dòng)教育變革，具備實(shí)現(xiàn)個(gè)性化學(xué)習(xí)、減輕教師負(fù)擔(dān)、提升管理效率等多重潛力。AI可根據(jù)學(xué)生差異調(diào)整授課內(nèi)容和反饋，助力教師因材施教；對(duì)有特殊需求的學(xué)生，AI可以通過輔助技術(shù)提升學(xué)習(xí)可及性。AI可承擔(dān)自動(dòng)批改、學(xué)生預(yù)警等事務(wù)，使教師更專注教學(xué)與輔導(dǎo)。學(xué)校也可借助AI優(yōu)化資源配置與決策。另一方面，AI的廣泛應(yīng)用也帶來了隱私風(fēng)險(xiǎn)、算法偏見和系統(tǒng)透明度等問題。AI依賴大量數(shù)據(jù)，易引發(fā)對(duì)學(xué)生信息安全的擔(dān)憂，若設(shè)計(jì)不當(dāng)，還可能加劇不平等，甚至抑制學(xué)生的批判性思維與創(chuàng)造力。為負(fù)責(zé)任地推動(dòng)AI融入教育，學(xué)校需明確使用目標(biāo)，優(yōu)先選用可解釋、可信的系統(tǒng)，保障數(shù)據(jù)安全，避免算法歧視，并加強(qiáng)學(xué)生的數(shù)字素養(yǎng)教育。同時(shí)，鼓勵(lì)教師、學(xué)生、家長(zhǎng)和技術(shù)人員共同參與，確保AI技術(shù)的合理落地與監(jiān)督。AI不應(yīng)替代教師，而應(yīng)成為提升教育公平性與質(zhì)量的有力工具。（來源：https：//learningnews.com/news/open-elms/2025/the-role-of-ai-in-the-classroom-opportunities-challenges-and-practical-steps-for-educators-by-emil-）