用“AI率”對論文“一票否決”科學嗎等

用“AI率”對論文“一票否決”科學嗎

《科技日報》刊載張蓋倫文章

“AI率”檢測引發(fā)的爭議，是技術變革時代下教育面臨挑戰(zhàn)的一個縮影。我們渴望用確定性方案消除AI的負面影響，但讓AI檢測AI本質(zhì)上還是一種技術迷信。它可能迫使原創(chuàng)作者為降低“AI率”而進行無意義的修改，最終產(chǎn)出平庸甚至糟糕的文本。

AI檢測工具給出的數(shù)據(jù)，只能是一種參考，學術委員會才是最終把關人。有教師表示，學生的文章是否由AI寫就，自己一看便知。畢竟，教師對學生的日常水平和研究過程是最了解的?；诮逃^程的專業(yè)判斷，應該優(yōu)于任何模型。而且，論文質(zhì)量高低，在學界也早有成熟的評判標準，與其糾結字詞句的表述是否有“AI味”，不如看論文是否有獨立思考，是否提供創(chuàng)新觀點，研究方法是否恰當，數(shù)據(jù)和結論是否可靠，等等。總之，能為論文打出公正分，是導師、是審稿人，而不是任何一種AI工具。

我們要培養(yǎng)的，不是能通過AI檢測的寫手，而是具備獨立思考能力和創(chuàng)新思維的人。AI可以介入學術生產(chǎn)和學術評價流程，但其作用和功能只能是輔助性的。任何時候，人的主體性在學術評價中都不可替代。

從一本“小教材”看職教數(shù)字化“大轉(zhuǎn)型”

《中國教育報》刊載陸宇正文章

隨著數(shù)字技術的廣泛應用，人工智能技術成為職業(yè)教育教材管理的“智慧大腦”。一方面，在人工智能技術的支撐下，教材內(nèi)容與使用審核效率得以提升，可以更便捷地識別教材中的政治性、規(guī)范性風險。另一方面，人工智能技術的介入破解了經(jīng)驗主導的路徑依賴。通過構建職業(yè)教育教材使用監(jiān)測平臺，實時采集職業(yè)院校教學行為、學習成效等數(shù)據(jù)，借助人工智能快速準確地分析教材使用情況。在實踐中，已有職業(yè)院校借助人工智能技術探索出了教材管理新范式，如衢州職業(yè)技術學院構建的跨越多場景的“一云納管”管理模式。

職業(yè)教育教材管理的智能化建設，折射出職業(yè)教育數(shù)字化轉(zhuǎn)型的新方向。首先，在管理層面，實現(xiàn)了從“經(jīng)驗管控”轉(zhuǎn)向“精準治理”，實現(xiàn)教材質(zhì)量可追溯、問題可預警、決策可量化。其次，在服務模式層面，實現(xiàn)了從“被動響應”轉(zhuǎn)向“主動供給”，分析預判產(chǎn)業(yè)趨勢與教學需求，提前規(guī)劃相應教材的開發(fā)方向。再次，在生態(tài)構建方面，實現(xiàn)了從“封閉管理”轉(zhuǎn)向“開放協(xié)同”，打通“政校行企研”多方主體之間的數(shù)據(jù)壁壘，形成標準共研、資源共建、風險共治的教材治理新生態(tài)。

期待高校微專業(yè)拓寬就業(yè)新空間

《工人日報》刊載木須蟲文章

理論上的創(chuàng)新未必等同于實踐中的成效。若微專業(yè)淪為“水課”，其價值便會大打折扣。當前，有的高校存在課時不足、課程碎片化、師資薄弱等問題，甚至出現(xiàn)盲目追熱點、一哄而上等情況。要保證微專業(yè)的質(zhì)量，需從三方面著手加以規(guī)范：首先，明確定位，制定微專業(yè)指導目錄，將其定位為就業(yè)能力提升的補充教育，避免與主修專業(yè)混淆。其次，建立標準，對課程時長、教學質(zhì)量、收費機制等提出規(guī)范，通過評估與淘汰機制，淘汰“形式化”課程。最后，整合資源，鼓勵高校合作、校企合作共建課程，將微專業(yè)辦在前沿風口、植根在實踐場景。

還需關注的是，微專業(yè)切忌“一刀切”，要杜絕千篇一律。不同高校學科優(yōu)勢各異，微專業(yè)設置應立足本地本校特色，置身于“專業(yè)+地域就業(yè)方向+實踐需求”，微專業(yè)才可能成為人才培養(yǎng)的“輕騎兵”。此外，提升社會認可度，對于促進微專業(yè)長遠穩(wěn)健發(fā)展也同樣關鍵。