大數據時代會計專業人才培養的課程體系優化策略

一、大數據時代對會計專業人才的能力提出新要求

（一）復合型知識結構

大數據時代，數據的獲取、分析與應用成為組織的核心競爭力。會計專業人才不僅要精通財務核算、管理會計等專業知識，還要掌握統計學、管理學、計算機科學等多學科知識。會計專業人才需運用統計分析、數據挖掘等方法，從海量數據中提煉有價值的信息，這就要求其具備扎實的數理統計、計量經濟學等知識儲備。ERP管理系統、大數據分析等信息系統已廣泛應用于企業管理，會計專業人才要熟練運用財務大數據分析企業經營狀況、評估風險，為管理層決策提供支持，這就要求其具備計算機編程、數據庫管理等專業技能。大數據時代需要復合型會計人才，能夠駕馭數據，洞察業務，深度參與管理，推動財務職能從“數字記錄者”向“業務價值創造者”轉變。

（二）數據分析與處理能力

在數據驅動的商業環境下，海量結構化、非結構化數據蘊含著難以估量的價值，會計專業人才要充分利用大數據資源服務企業經營管理，就必須具備數據思維、數據分析與處理能力。會計專業人才需培養數據意識，系統地獲取整理內外部數據，從專業視角挖掘數據價值；掌握數據分析方法，如回歸分析、聚類分析等，從多維數據中探索業務運營規律、識別經營管理風險；具備數據可視化呈現能力，用圖表、報告等形式，將數據分析結果直觀、形象地展示出來，讓管理層一目了然，用數據講述企業價值創造的故事；善于基于數據進行預測分析，前瞻性地洞察企業面臨的機遇與挑戰，為企業發展把脈問診。

（三）信息化思維與技術應用能力

大數據時代，云計算、區塊鏈、人工智能等新一代信息技術在會計領域的應用日益深化，推動著會計流程再造、管理模式變革。在此背景下，會計專業人才必須樹立信息化思維，提升信息技術應用能力。會計專業人才要主動適應會計電算化、智能化發展趨勢，用信息化的理念審視、分析和解決問題。熟練應用財務軟件、財務大數據分析系統等，實現會計核算、財務管理、風險控制的一體化、自動化；跟進新興技術發展，探索人工智能在會計核算、大數據在投資決策等方面的應用場景，驅動傳統會計流程變革優化；善于利用移動互聯、自助式報表等新工具，為企業提供及時、便捷、個性化的管理會計服務。

二、大數據時代會計專業人才培養存在的不足

（一）課程內容更新速度滯后

隨著大數據、人工智能等新興技術在會計領域的滲透應用，會計核算模式、管理會計理念、審計方法等發生重大變革，然而目前高校會計專業課程內容更新明顯滯后，部分高校會計學、財務管理等核心課程存在內容陳舊、案例單一的問題，與行業發展脫節，難以滿足學生未來職業發展的需求。目前，中級財務會計課程仍以手工記賬、填制報表為主，較少涉及財務共享、大數據分析等內容，對業財融合、數據驅動決策等實務應用關注不夠。這就要求高校與時俱進，加快課程內容迭代更新，為學生及早適應數智化時代積累必要的知識和能力。

（二）實踐類課程比重偏低

會計職業的應用性很強，培養應用型會計人才，必須重視實踐教學。然而，目前高校會計專業人才培養普遍存在重理論、輕實踐的問題，實踐類課程嚴重不足。從課程設置看，多數高校會計專業必修課以理論講授為主，而會計實訓、財務分析實訓等實踐課程多為選修，學時少、比重低；從教學方式看，實踐課程多采取模擬經營的方式，與企業實際運行環境差異大，實踐效果不佳。在審計實務課程中，多數課堂缺乏在真實企業情境中開展審計的實操訓練。然而面向復雜多變的大數據時代，會計人才需要在實踐中強化數據處理、信息系統應用等實操能力，這就要求高校加大實踐課程比重，創新實踐教學模式，強化對學生實務能力的培養。

（三）缺乏融合創新類課程

大數據時代需要復合型會計人才，然而目前多數高校會計專業課程設置仍以單一學科為主，缺乏跨學科融合創新類課程，主要表現為：一是缺少數學、統計學等工具類課程與會計實務的融合；二是專業基礎課與核心課銜接不足；三是創新創業教育未形成系統化培養體系。

三、大數據時代優化會計專業人才培養的具體路徑

（一）更新課程內容，突出復合型人才培養

為適應大數據時代對復合型會計人才的需求，高校要更新、完善課程內容，優化課程結構，突出復合型人才培養目標。首先，高校應將數據分析與決策支持等新知識納入課程體系，如在中級財務會計中增加大數據案例教學，如在中級財務會計課程中，增加財務共享、大數據分析的案例教學；在管理會計課程中，引入業財融合、數據驅動管理等前沿理念。其次，高校應合理設置專業基礎課程，如強化經濟學、管理學等人文社會科學課程，引導學生從經濟管理視角看待財務問題；加大數學、統計學等理學類課程比重，為學生開展數據分析奠定基礎。再次，高校開設跨學科交叉課程，如設置大數據財務分析等課程，培養學生利用先進技術解決財務問題的能力。最后，高校融入創新創業教育，設置財務管理創新、企業內部控制與風險管理等課程，將專業知識與創新創業實踐結合起來。高校要遵循財務轉型發展規律，加快課程內容迭代，打造復合型課程群，以高素質、多樣化的課程供給滿足行業發展需求。

廣西理工職業技術學院會計專業順應智能財務發展趨勢，對會計學專業課程體系進行了全面優化。學院將數據分析與可視化等信息技術應用能力作為核心培養目標，在專業課程體系中融入了Python財務基礎、財務共享、數智化財務云平臺、會計數據分析與處理、RPA智能財務機器人等新興技術課程。通過系統化的課程設置，學生不僅掌握傳統會計核算技能，還能熟練運用大數據技術分析財務信息，為企業決策提供支持。這種復合型人才培養模式成效顯著，2024年，該院學生在廣西區學科競賽“廣西大學生RPA財務機器人應用與開發大賽”中榮獲一等獎一項、三等獎一項，充分展現了學生的融合創新能力和實踐應用水平，得到了行業專家的高度認可。

（二）開設新興交叉課程，促進多學科融合創新

面對大數據時代對復合型會計人才的需求，高校要主動打破學科壁壘，促進數理、管理、計算機等多學科在會計領域的交叉融合。首先，高校應充分挖掘數學、統計學等理學類課程與會計學科的結合點，開設數理統計、大數據分析等交叉課程，培養學生數據分析與處理能力。如在大數據財務分析課程中，引導學生綜合運用統計分析、數據挖掘等方法，從海量財務數據中提煉價值信息，挖掘企業經營管理規律，這就要求學生具備扎實的數理統計基礎。其次，高校應加強會計與信息技術交叉，開設財務大數據、ERP財務模塊等課程，著力培養學生信息化應用能力。如在ERP沙盤模擬課程中，學生在虛擬的企業經營情境中進行財務大數據分析實操訓練，強化信息系統應用技能，領悟一體化財務管理的精髓。最后，高校應融入創新創業教育元素，設置案例分析、創業財務等實踐課程，在創業項目全過程中綜合運用財務管理知識，培養創新意識和管理能力。

廣西理工職業技術學院在會計專業課程體系中積極探索多學科融合創新，開設了RPA智能財務機器人等交叉課程。該課程將計算機編程、流程自動化與財務業務緊密結合，學生通過學習掌握如何利用RPA技術實現財務流程自動化，提高工作效率。學院組建專業教師團隊，多次參加各項師資培訓，精心設計融合課程內容，有針對性地開展教學活動。在課程中，學生不僅學習RPA基礎理論，還在實訓環節中完成票據識別、憑證錄入、報表生成等實際業務場景的自動化流程設計。這種“技術 + 財務”的交叉融合培養模式極大地提升了學生的創新能力和實踐水平，使學生在2024年廣西壯族自治區學科競賽“廣西大學生RPA財務機器人應用與開發大賽”中脫穎而出，獲得了一等獎和三等獎的優異成績，充分證明了交叉融合類課程在培養創新型會計人才方面的重要價值。

（三）深化“課程 + 技術”融合，提升信息化應用能力

大數據時代，會計工作經歷了從手工到智能、從線下到線上的轉變，這使得信息化應用能力成為會計專業人才的核心競爭力，而培養信息化時代急需的應用型會計人才，其關鍵是推進信息技術與教學深度融合。因此，高校應利用財務軟件、共享服務平臺等，將信息化貫穿于認知、實操、創新等教學全過程，如在中級財務會計課程中，利用金蝶、用友等軟件平臺完成會計核算實訓，在“學干結合”中強化信息化應用技能；依托智慧教室、移動互聯網等新型教學環境，創新信息化教學模式，如建設虛擬仿真實驗室，學生在ERP沙盤、財務決策模擬等系統中進行角色體驗，鍛煉綜合應用能力。

廣西理工職業技術學院以“ 1+X ”證書制度為抓手，深化“課程 + 技術”融合，全面提升學生信息化應用能力。學院積極開展“ 1+X ”財務共享服務職業技能等級證書培訓與考核工作，重點結合學生特點及考核要求，不斷優化培訓方式，真正實現課證融通。學院將財務共享課程納入人才培養方案，通過課程教學與實訓操作相結合，培養學生掌握財務共享服務平臺應用技能。近三年來，學院學生考證通過率超過 90% ，其中連續三年通過率達到100% 。學院還積極發揮示范帶動作用，指導廣西職業師范學院、廣西工商職業技術學院和廣西金融職業技術學院等20所院校開展‘ 1+X 財務共享服務職業技能等級證書”初級、中級、高級的試點考證工作。優異的成績使學院在2022年正保 1+X 財務共享服務職業技能等級證書試點工作中，獲中國商業會計學會授予“全國標桿試點單位”榮譽稱號，真正實現了技術技能型人才培養的課證融通、書證融通和校企融通。

四、結語

大數據時代呼喚復合應用型的高素質會計人才，高校要主動順應數字經濟發展大勢，加快推進會計專業人才培養課程體系改革創新，要在明確培養目標的基礎上，以需求為導向更新完善課程內容。

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（作者單位：廣西理工職業技術學院）

ZHISHI CHUANG