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基于聚類分析的高職教育質量評價研究

2025-07-31 00:00:00許丹王睿
知識窗·教師版 2025年6期
關鍵詞:聚類教學質量學院

一、國內外研究現狀與理論架構

(一)國內外研究現狀

國外高職教育注重多樣化和專業化,如德國的“雙元制”、美國的“社區學院”模式和新加坡的“教學工廠”模式,均強調與行業的合作和實踐技能的培養,并根據市場需求更新課程內容。

自2000年以來,中國高職教育在政策、制度和課程改革方面取得顯著進展,產教融合、校企合作及師資隊伍建設成為研究重點。質量評價與保障體系研究注重國際比較與借鑒,學生發展與就業指導領域則聚焦教育信息化和智慧校園建設。中國高職教育研究在多個領域取得成果,為實踐提供有力支撐,助力高職教育高質量發展。

(二)理論基礎

在滿意度模型研究中,奧利弗的“期望-實績模型”為主流,該模型認為顧客購買前后的期望與實際績效對比決定滿意度。

(三)研究假設

焦作工貿職業學院(以下簡稱學院)是一所全日制普通高等職業學校,有學生9000余名,主要招收參加普通高等學校招生全國統一考試的學生。筆者從學生滿意度出發,運用客戶滿意度模型構建理論,結合文獻指標形成高職教育評價體系,經學院訪談后確定最終體系。

基于上述模型,筆者提出以下假設:教學質量、硬件資源、校園活動、管理與服務、信息化平臺建設與高職教育質量管理學生滿意度存在正向相關關系。筆者通過對學院5名教師(管理人員)和10名跨專業學生的隨機抽樣訪談,了解高職教育學生滿意度指標及改進建議。師生建議增加信息化平臺建設指標,并細化學習過程滿意度內容。基于訪談結果,本研究從學生期望值、學習過程滿意度和忠誠度三個方面量化測量綜合滿意度,分析影響因素,構建了學院高職教育學生滿意度模型

二、研究方法與結果分析

(一)抽樣設計和數據收集程序

筆者以學院高職教育質量為調查對象,調查對象為大一至大三學生,通過線上線下問卷收集數據。問卷基于學生滿意度視角,分為五部分:個人信息(5題單選題)、教育期望(2題單選題)、整體滿意度(7題五級量表)、忠誠度(7題五級量表)、建議。數據分析采用李克特五級評分法(1\~5分),計算各維度滿意度的均值,分數越高表示滿意度越高。通過統計不同維度的均值,評估學生對學院高職教育的滿意度水平。

(二)調查問卷的樣本情況

本次調查共發放問卷300份,回收283份,回收率 94.3% ,其中有效問卷258份,有效率 86% 。樣本分析顯示:女生占比 60.47% ,明顯高于男生;年級分布均勻;學費主要來源于家人和親屬;畢業后以就業為主;每月開銷集中在1001\~2000元( 51.55% )和2001\~3.000元( 32.95% )兩個區間。

(三)學院高職教育質量管理滿意度聚類分析

1.對學生學習過程滿意度一級指標進行聚類分析

筆者構建了基于年級分類的學生學習滿意度模型,該模型分為5個一級指標:教學質量、硬件資源、校園活動、管理與服務、信息化平臺建設;同時將5個一級指標細化為21個二級指標:教學質量分為教學內容、教學方法、教學態度、教學效果、教學管理、教學師資;硬件資源分為圖書館資源、教學設備、體育文化娛樂場所和設施、教室與自習室、學生宿舍;校園活動分為學術活動、體育文化科技活動和社團活動;管理與服務分為學生管理、學校辦事效率與能力、學校就業指導中心;信息化平臺建設分為選課系統、網上充值系統、請假申報系統和線上教學系統。這些指標從軟件和硬件方面全方位涵蓋了高職教育辦學的主要環節,為評估學生學習滿意度提供了系統化框架。

筆者對一級指標進行聚類分析,特別是通過對部分代表性樣本進行系統聚類以確定樣本分類K值。筆者在SPSS(統計分析軟件)上運行相關命令后得到聚類分析譜系圖,根據譜系圖可知,將樣本分成3\~6個類別比較合適,綜合考慮各類別實際情況,最終將樣本分成4個類進行K-均值聚類分析,迭代最大次數設置為100,統計的結果要求顯示初始聚類中心、方差分析表和每個觀測量的聚類信息。統計結果迭代次數為13,初始中心的最小距離為3.606。最終聚類中心之間的距離結果為:聚類1與聚類2之間的距離為3.502,聚類1與聚類3之間的距離為5.819,聚類1與聚類4之間的距離為1.966,聚類2與聚類3之間的距離為1.738,聚類2與聚類4之間的距離為2.481,聚類3與聚類4之間的距離為3.961(距離數值越大,相似度越小,這表明分類是合理且有效的;相反,距離數值越小,相似度越高,這表明分類可能存在問題或無效)。最終聚類中心分析情況如表1所示。

表1最終聚類中心

從表1最終聚類中心可以看出,在第1類中,各項指標均處于滿意狀態,在第2類指標中,一般與不滿意狀態相持,其中教學質量、硬件資源和管理與服務均為不滿意狀態,第3類的各項指標均處于不滿意狀態;第4類的指標中一般與滿意狀態相持,教學質量、硬件資源和管理與服務處于一般狀態,從聚類中個案數目來看,第1類中有94個有效樣本,第2類中有73個樣本,第3類中有25個樣本,第4類中有66個樣本,丟失0個。結合分析可以得出:學生主要對教學質量、硬件資源、管理與服務三個指標的綜合滿意度處于不太滿意狀態;學生對于校園活動和信息化平臺建設兩個指標的綜合滿意度相對處于較為滿意狀態。

2.對學生學習過程滿意度二級指標進行聚類分析

筆者對學生學習過程滿意度各一級指標對應的具體二級指標進行聚類分析,篩選出具體不滿意的二級指標項,以便進一步分析。同一級指標聚類分析一樣先確定K值,導出譜系圖,由該譜系圖可以直觀看出分為兩類,同時結合實際分析將樣本劃分為兩類進行K-means(迭代求解)聚類分析,分析情況如表2所示。

表2方差分析表

第一類指標滿意,第二類指標一般或不滿意,特別是教學質量、硬件資源、管理與服務、校園活動和信息化平臺建設方面存在不滿意的情況。此外,第一類有142個樣本,第二類有116個樣本,無樣本缺失。各指數聚類變量在均值比較中存在顯著差異,表明將樣本分為兩類是合理的。

這些結果與學習過程滿意度一級指標分析相符。學院整體情況和學生意見顯示,教學質量未體現高職特色,忽視實踐能力要求,缺乏專業師資。硬件資源偏向普通高等教育,高職教育資源不足。管理與服務對高職教育不夠重視,缺乏專門學術活動和高職特色線上教學系統。

三、結論與建議

(一)結論

統計分析揭示學院高職教育質量管理存在顯著問題,學生整體滿意度偏低,尤其在教學質量、硬件資源、管理服務、信息化平臺和校園活動方面。在具體指標中,學生對教學內容、方法、效果、管理、師資,以及教學設備、教室、宿舍條件,學生管理、就業指導、辦事效率,線上教學系統、學術活動等方面的滿意度均較低。

首先,學院宏觀層面重視不足,高職教育被邊緣化,管理投入有限。其次,培養方案未能緊密貼合學生的實際需求,缺乏特色,實踐教學不足。再次,教學師資相對薄弱,缺乏專業的高職教育團隊,主要依賴外聘教師和年輕教師;硬件資源匱乏,教學設備、教室、自習室及宿舍等設施不足。最后,數據平臺建設滯后,信息化進程緩慢,缺乏專門的管理系統和線上教學系統,信息管理體系不完善。

(二)建議

1.樹立科學的高職教育質量管理理念

學院應樹立以學生為中心的教育質量管理和服務理念,重視高職教育的特殊性,強化實踐技能培養;合理規劃教學場地,增加技能培訓室和專業實訓室,與行業機構建立合作,滿足學生實踐需求;提高教師和學生對教學互動有效性的認識,實現因材施教,保證教學質量穩步提升。

2.構建完善的高職教育全面質量管理體系

結合全面質量管理理論,學院應構建完善的高職教育全面質量管理體系,實施全過程管理,包括入學選拔、學習過程監督、畢業考核等階段。學院還應確保學生質量,提高教師意識,適當調整考核難度,確保學生能力提升和學歷認可。

3.規劃制訂具有特色的人才培養方案

高職教育應緊密對接社會需求,優化專業設置,新專業申報需基于市場調研和學校優勢。人才培養方案應合理安排課程知識,強化課程聯系,重視實踐教學,幫助學生掌握專業知識和技術技能。

4.加快校園信息化平臺建設進程

學院應加快高職教學管理信息化平臺的建設,實現課程安排、選課、考試等工作的信息化,并建立教育保障機制;完善師生動態監控機制,了解學生需求,提升學生滿意度;建立質量反饋機制,確保教學和人才培養符合社會經濟發展需求。

5.深化高職教育改革工作

學院應加強師資力量,吸引有實際經驗的教師,實施激勵措施,激發教師教學熱情;加強外聘教師的管理和培訓,建立考核體系,關注教師教學表現和學生反饋;與高校合作,共同培養理論與實踐技能兼備的人才,提升教育整體水平。

參考文獻:

[1]朱正吉,郝永常.高職院校校內生產性實訓基地建設模式研究[J].現代職業教育,2018(6).

[2]孫超.技能型社會背景下高職服裝院校產業導師制實踐與研究[J].紡織服裝教育,2023(3).

[3]高陽.TS數據中心IDC業務客戶滿意度提升策略研究[D].天津:天津師范大學,2020

基金項目:河南省哲學社會科學研究教育強省項目研究成果“基于聚類分析的高職教育質量評價研究”,項目編號:2025JYQS0684。

(作者單位:焦作工貿職業學院)

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