生成式人工智能視角下大學生心理健康素養現狀研究

心理健康素養作為個體心理健康發展的核心要素，是經由系統教育及持續學習所形成的心理資本。該概念由喬姆等人于20世紀90年代率先提出，將其核心內涵界定為“能夠有效辨識、科學應對及積極預防心理障礙的知識體系與認知觀念”。該定義因具有開創性和系統性特征，現已成為該領域學術研究的基準性概念框架。許多學者認為應該將心理健康促進的內容納人心理健康素養的概念。基于此，江光榮提出將心理健康素養闡述為個體為促進自身及他人心理健康，以及有效應對自身及他人心理疾病而形成的知識體系、積極態度與行為習慣的綜合體現。

2023年，生成式人工智能步人突破之年，以ChatGPT（聊天生成預訓練轉換器）、文心一言等為代表的生成式人工智能以超越傳統人工智能的態勢迅速進人大眾視野。這些工具能夠為開展學生工作帶來顯著的便捷性。大學生被視作社會未來發展的中流砥柱，他們的心理健康不僅對自身的成長和發展起著關鍵作用，而且與整個社會的穩定和進步緊密相連。但是，在學業負擔、就業競爭壓力、網絡社交環境等因素的共同影響下，大學生面臨的心理健康隱患逐漸增多，相關問題也越發明顯。因此，提升大學生心理健康素養，成為當前高校教育的重要任務。生成式人工智能工具能否在提升大學生心理健康素養的高校心理育人過程中提供有效幫助，從而提高心理健康教育的智能化水平，實現數字化轉型，值得深入探究。

一、對象與方法

（一）對象

本研究選取全國161所高校在校學生，通過間卷星于2024年10月發放匿名電子問卷，共收到問卷214份，其中男生96人，女生118人。

（二）工具

1.大學生心理健康素養問卷

問卷題目總計29道，涵蓋五個維度的內容，分別是心理疾病的識別、情緒調節能力、尋求心理健康方面信息的能力、心理疾病的影響因素、對心理疾病個體的態度。評分采用5點計分法，其中1分代表“非常不同意”，2分代表“不同意”，3分代表“不確定”，4分代表“同意”，5分代表“非常同意”。被試者所得的總分越高，意味著其在心理健康素養方面所達到的水平越高。Cronbach.α系數（內部一致性系數）為 0.851 號

2.自編心理健康服務偏好自評問卷

本研究通過4個條目讓大學生自評心理健康服務偏好：“您是否嘗試過心理咨詢或專業心理幫助？”“您通過什么渠道和途徑尋求的專業心理支持？”“請根據您的喜好程度，對以下心理咨詢方式進行排序（1為最喜歡，5為最不喜歡）”“在尋求心理幫助和支持時，以下哪些因素對您最重要？請按重要程度排序（1為最重要，6為最不重要）”。

3.自編生成式人工智能使用情況自評問卷

本研究通過13個條目讓大學生自評生成式人工智能使用情況，包括“您是否接觸過生成式人工智能技術？”“您對類似于ChatGPT、文心一言、Emohaa（共情陪伴大模型）等生成式人工智能的使用情況是？”等。

（三）統計方法

本研究采用社會科學統計軟件包SPSS20.0對數據進行描述性分析以及獨立樣本t檢驗、單因素方差分析，對生成式人工智能視角下大學生心理健康素養的特點和差異進行分析。

二、統計結果

（一）大學生心理健康素養現狀

為了深人了解大學生心理健康素養的實際狀況，本研究對相關問卷數據展開了描述性統計分析。統計結果表明，大學生在心理健康素養方面的平均得分是117.14分。

（二）大學生心理健康素養的差異檢驗

經檢驗，大學生心理健康素養在性別、年級、是否為學生干部、是否為心理相關部門學生干部、是否為獨生子女、父母最高受教育程度上均無顯著差異，但在戶籍所在地（城鄉）、家庭月收入（元）水平上具有顯著差異。

1.大學生心理健康素養在城鄉之間的差異檢驗

本研究通過運用獨立樣本t檢驗的方法，對大學生心理健康素養水平在城鄉差異方面進行分析。結果顯示，城鎮大學生的心理健康素養水平明顯高于農村大學生（ t=2.055 ， Plt;0.05 ）。進一步細分來看，在尋求心理健康相關信息的能力維度，以及對患有心理疾病個體的態度維度上，城鎮大學生的表現顯著優于農村大學生，如表1所示。

2.大學生心理健康素養在家庭月收入（元）水平上的差異檢驗

本研究運用方差分析的方法，對處于不同月收入（元）家庭大學生的心理健康素養水平展開研究，結果表明，處于不同月收入（元）家庭的大學生，心理健康素養水平存在顯著差異（ F=4.756 Plt;0.01 ）。且隨著家庭月收入（元）水平的升高，大學生的心理健康素養水平也有所提升。在尋求心理健康相關信息的能力這一維度，以及心理疾病的影響因素維度上，同樣都呈現出了顯著的差異，如表2所示。

（三）大學生心理健康服務偏好

大學生群體曾接受過心理咨詢或專業心理幫助的占 58.41% ，在尋求專業心理支持的渠道和途徑的選擇上， 64.49% 的大學生更愿意選擇學校心理健康中心/教師、 58.41% 的大學生更愿意選擇信任的朋友和家人，網絡公開資源或熱線次于以上兩項，占 29.44% 。

大學生心理健康服務偏好中，對喜好的心理咨詢方式排序結果為：最喜歡自我指導治療和心理健康支持的移動應用程序，其次是與專業人士面對面的一對一咨詢、與專業人士的遠程咨詢（比如視頻電話等形式）、基于人工智能的心理健康咨詢平臺，最不喜歡小組或群體咨詢。

大學生心理健康服務偏好中，對在尋求心理幫助和支持時的影響因素的重要程度排序結果為：隱私性和保密性最重要，其次是可及性和便利性、個性化和量身定制的治療方法、醫療服務提供者的可信度和公信力、可負擔性和成本效益比，治療方法與新興技術（如人工智能、虛擬現實）的整合程度最不重要。

（四）大學生生成式人工智能使用現狀

在大學生生成式人工智能使用現狀中，接觸過生成式人工智能的占 86.92% ，未接觸過生成式人工智能的占 13.08% ；使用生成式人工智能比較頻繁的占 50% ，未曾使用生成式人工智能的占4.21% 。在接受過生成式人工智能輔助進行心理咨詢服務的經歷調查中，從來沒有接觸過生成式人工智能的占 65.89% ，接受過生成式人工智能的占34.11% 。 51.87% 的大學生對生成式人工智能在心理健康教育領域的發展前景持比較樂觀的態度。60.28% 的大學生愿意嘗試使用生成式人工智能尋求心理幫助、進行心理疏導或者解決心理問題，25.23% 的大學生非常愿意嘗試通過生成式人工智能尋求心理幫助，進行心理疏導或者解決心理問題。

大學生群體認為，生成式人工智能用于心理健康支持后最突出的三項潛在好處分別是匿名性和隱私保護、全天候支持、減輕咨詢者心理負擔，最突出的三項潛在缺陷分別是缺乏人際互動和情感連接、缺乏完善的監管和倫理框架、潛在的誤導和偏見信息。 57.94% 的大學生表示愿意與基于生成式人工智能的心理健康服務平臺共享個人信息和數據， 39.72% 的大學生不介意與基于生成式人工智能的心理健康服務平臺討論個人敏感的心理健康問題， 7.48% 的大學生表示完全不介意與該平臺討論個人敏感的心理健康問題。 55.14% 的大學生認為，在基于生成式人工智能的心理健康服務平臺中，人類的監督或參與是重要的； 23.36% 的大學生認為人類的監督或參與非常重要。

大學生希望基于生成式人工智能的心理健康服務平臺具備的特征或功能排序為：個性化建議和治療方案、在線心理咨詢和聊天、心理健康測評、心理狀態監測和追蹤、與現存醫療系統連接、心理健康信息和教育、心理危機干預。 14.95% 的大學生認為基于生成式人工智能的心理健康服務平臺一定會讓心理健康服務惠及更多人， 71.96% 的大學生認為基于生成式人工智能的心理健康服務平臺很有可能會讓心理健康服務惠及更多人。大學生認為，現存的生成式人工智能在心理健康教育領域的應用存在的問題排序為：缺乏人性化互動、無法完全替代人類心理咨詢師、技術不夠成熟、隱私安全問題。

三、討論

在心理健康認知方面，多數大學生認同精神分裂癥、抑郁癥、焦慮癥和社交恐懼癥等心理疾病的存在及其影響，尤其是抑郁癥和社交恐懼癥的認知較高。對心理健康相關知識的獲取途徑，大學生普遍認為通過書籍、紀錄片和學校組織活動等方式能夠有效獲得信息。

在心理咨詢需求方面， 58.41% 的大學生曾嘗試過心理咨詢或專業心理幫助，主要渠道為學校心理健康中心和信任的朋友或家人。在心理咨詢方式偏好上，大學生更傾向于自我指導治療的移動應用，而小組或群體咨詢得分最低。

在心理健康服務的期望方面，大學生在尋求心理幫助時的隱私性和保密性被認為是最重要的因素。對于生成式人工智能在心理健康支持中的潛在好處， 57.01% 的大學生普遍看好其匿名性、隱私保護及全天候支持。

和對生成式人工智能的看法方面，大多數大學生接觸過生成式人工智能，且 51.87% 的大學生對生成式人工智能在心理健康教育領域的發展前景持樂觀態度。然而， 88.32% 的大學生認為缺乏人際互動和情感聯結是生成式人工智能的主要缺陷，72.43% 的大學生認為生成式人工智能無法完全替代人類心理咨詢師。

在嘗試生成式人工智能服務的意愿方面，60.28% 的大學生表示愿意嘗試使用生成式人工智能進行心理幫助，這表明大學生對新興技術的接受度較高。 57.94% 的大學生愿意與基于生成式人工智能的心理健康服務平臺共享個人信息，但仍有25.70% 的大學生介意與基于生成式人工智能的心理健康服務平臺討論個人敏感問題。

參考文獻：

[1]胡婕，黃雪雪，萬宇輝，等.心理健康素養及其對心理問題影響的研究進展[J].中國健康教育，2022（12）

[2]江光榮，趙春曉，韋輝，等.心理健康素養：內涵、測量與新概念框架[J].心理科學，2020（1）.

[3]梁朋，郭玲，李秋雨.生成式人工智能視角下大學生心理健康教育研究[J].佛山科學技術學院學報（社會科學版），2024（4）.

基金項目：2024年浙江省教育廳大學生思想政治教育專項課題“生成式人工智能賦能大學生心理健康素養提升機制研究”，項目編號：Y202456414。

（作者單位：浙江商業職業技術學院）