智能技術驅動下美術學研究生視覺造型能力提升的路徑研究

習近平在中共中央政治局第五次集體學習時提出：“建設教育強國，龍頭是高等教育。要把加快建設中國特色、世界一流的大學和優勢學科作為重中之重，大力加強基礎學科、新興學科、交叉學科建設，瞄準世界科技前沿和國家重大戰略需求推進科研創新，不斷提升原始創新能力和人才培養質量。”[1高等教育作為建設教育強國的龍頭，應聚焦智能技術等前沿科技，瞄準國家發展新質生產力等戰略需求，提升人才培養質量，助力實現中華民族偉天復興。想要建立前瞻性的國民數字教育制度，助力新質生產力發展，就要加強普通高校數字化相關學科的建設，鼓勵學校與企業、政府及科研機構開展合作，協同開發形式多樣的數字教育內容。加強高校數字化建設，建立前瞻性國民數字教育制度是新質生產力發展的重要助力，但是數字驅動的教育強國建設絕不能止步于教育對數字化轉型的適應，它還需要培養更多足以引領數字化轉型的高質量人才。3因此，智能技術賦能美術學研究生教育，培養具有數字化素養的高質量美術人才是建成“美育”強國的重要內容之一，也是發展新質生產力的重要動力。

一、概念界定

（一）智能技術

智能是個體認識客觀事物和運用知識解決問題的能力。4智能技術的初衷是讓計算機等機器成為“人腦”，代替人腦認識客觀事物解決實際問題。如今，智能技術已經進人到社會的各行各業，其定義眾說紛繪，基于此，本文將智能技術定義為綜合利用計算機、大數據、人工智能等技術，讓計算機擁有像人腦一樣的識別、理解與學習能力，同時還能根據真實復雜情境的變化而自主行動或解決問題的能力。

（二）視覺造型能力

視覺造型能力是一種綜合能力，它既體現為一種對平面空間和立體空間的感知能力，也體現為一種實踐動手能力；既需要一種視覺想象力、觸覺洞察力，也需概念乃至理論上的敏銳性。視覺造型能力的定義在學界沒有統一的共識，因此本文將視覺造型能力定義為一種綜合的視覺感知、內化與表達的能力，主要體現在將外部視覺信號轉化為內在邏輯信息，并通過美術語言進行表現的實踐活動。

二、智能技術在美術學研究生教育中的應用現狀

19世紀，照相機技術正式亮相時，當時的人們都擔心繪畫是否會被照相機技術所取代，但隨著時間的推移，人們逐漸意識到繪畫可以與照相技術共存，且兩者還能相互促進。進入21世紀后，計算機與智能繪畫軟件的普及使得技術再次深刻地改變了繪畫藝術，當AI（人工智能）繪畫逐漸成熟并斬獲國際大獎時，人們又開始擔心繪畫是否會被AI所取代，同時也在思考繪畫還有沒有存在的必要。答案是有必要，因為繪畫是人的情感的表達，是一種人文活動，機器永遠無法替代。但是，機器能夠為繪畫添磚加瓦，像照相技術一樣，許多藝術家會基于照片進行藝術創作，照相技術成為繪畫的一種輔助手段，而智能技術也是如此。

目前智能技術的繪畫輔助功能多用于義務教育階段的美術學習，且由教師來主導。而研究生教育階段的應用則集中在學生個人，這是由研究生主要是以自主學習為主的培養模式所決定的。智能技術在美術學研究生教育中的應用主要包括以下三個方面。

（一）繪畫輔助工具

在創作前期，繪畫者可以將碎片化的靈感通過語言描述輸入到AI工具中，由AI利用大數據與算法生成一些具有創意的方案，以供創作參考。在創作中期，人工智能技術能夠識別畫面內容，并且基于內容提供來源于大數據的可行性建議。最后，AI繪畫還可以作為一種獨立的藝術形式參加競賽。自前已有多個國家級B類賽事開設了AIGC（人工智能生成內容）賽道，如藍橋杯大賽、米蘭設計周中國高校設計學科師生優秀作品展、中國好創意暨全國數字藝術設計大賽等。作為具備自主學習能力的研究生，可以通過自學熟練掌握AIGC來進行創作，積極參與各類賽事，實現跨學科能力的提升，幫助解決學科精細化分類所導致的知識碎片化的問題。

（二）虛擬現實（VR）與增強現實（AR）技術

美術是一門視覺學科，視覺體驗感是學習關鍵，因此《2022年版義務教育藝術課程標準》中提到要堅持以美育人、重視藝術體驗、突出課程綜合。美術學研究生教育也當如此。VR、AR的毫秒級圖像渲染能力，具有類真實的觀展體驗，可以讓人獲得身臨其境的感受。同時，還能通過動作、語音等多種方式與虛擬環境進行互動，深人了解藝術作品的細節和創作過程。另外還有助于立體造型方向的學生更好地理解作品的空間結構和布局。

（三）個性化資源平臺

個性化資源平臺的應用主要體現在推薦個性化學習資源和課程、搭建在線互動分享學習心得和創作經驗的平臺上。在第二屆拯救者杯OPENAIGC開發者天賽上，華東師范大學智繪丹青的智慧美術學習平臺，基于訊飛星火圖片理解模型、ChatGLM-6B美術問答大模型、StableDiffusion繪畫大模型等，為學生提供智能問答、創作支持以及個性化學習內容。另外，還可以利用3D畫廊進行作品展示與交流，讓學生獲得新的創作靈感。

三、智能技術對于美術學研究生視覺造型能力提升的作用

（一）提高視覺造型實踐效率

智能技術能節省創作過程中瑣碎重復工作的時間花費，提升實踐效率，進而促進視覺造型能力的提升。例如，在工筆人物畫創作中，可以將線描稿“投喂”給即夢AI、可靈AI等圖像生成式人工智能，同時要求畫面主體保持不變，只更改相應的色調，如此即可生成指定色調的色稿，將節省的時間用于物體觀察與造型處理。另外，還可以在虛擬數字環境中進行創作，克服像陶藝燒造、漆器制作等藝術活動的局限性，進而豐富視覺造型實踐活動的種類。

（二）豐富視覺造型表現技巧

在如今精細化學科分工背景下，獲得跨專業的學習體驗比較困難，這往往會受到師資與環境等條件的限制，而智能技術則可以解決這一問題。學生通過智能繪畫軟件體驗不同視覺造型表現技法，豐富學習體驗，提升視覺造型能力。例如：可以利用平板、電腦等設備在Procreate、Photoshop等軟件中嘗試不同的筆刷，模擬油畫質感，使畫面呈現出厚重、濃郁的色彩效果；也可以模擬水彩的透明感，營造出清新、柔和的氛圍。

（三）增強視覺造型創造能力

智能技術能提供豐富的創作素材和靈感，拓展創作思路，提升創造能力。例如，將創作相關的提示詞輸人給人工智能，就可獲得豐富的創作靈感，激發想象力。除此之外，還可以利用人工智能與大數據技術瀏覽大量創作相關的圖片、視頻等素材，從中獲取創作靈感；利用虛擬現實技術，突破時間與空間的限制，獲得類真實體驗，從虛擬環境中體驗不同的場景和氛圍，拓展創作思路。

（四）強化視覺造型實踐體驗

VR與AR技術在美術領域多應用于藝術展覽、藝術創作與藝術教育等方面，其核心功能是營造一個類真實的虛擬環境，讓人獲得豐富的體驗。例如：可以在虛擬展廳中欣賞作品，突破時空限制，近距離感受作品魅力；還可以在虛擬的創作環境中進行藝術創作，試驗不同的創作手法和表現形式，獲得豐富的視覺造型實踐體驗。

四、智能技術應用于美術學研究生教育的挑戰與對策

（一）挑戰

1.技術依賴與使用過度導致學生失去獨立思考能力

智能技術廣泛應用于美術創作與美術教育領域，其便利性吸引了天批師生與藝術家，但在技術應用過程中會使人產生依賴與浮躁的心理。例如，使用智能技術生成創作素材和靈感，會使人習慣接受現成的建議和方案，忽視一些現實情境，逐漸失去思考力與探索力。此外，在理論研究中，還會依賴人工智能進行藝術評論分析和作品鑒賞，而缺乏自己對作品的深入解讀和批判性思考。

2.技術更新與培訓要求教師不斷提升技能

智能技術更新迭代快，要求教師必須不斷提升技能水平以適應新的教學方式，除此之外，相應的教育理念和教學方法也是必須提高的部分。具體來說，教師需要掌握新的教學技術手段，如智能輔助繪畫工具、虛擬現實與增強現實技術以及個性化資源平臺創建等。但現實情況是教師的技能提升需要時間和精力，學校事務性工作也需要時間和精力，直接造成了教師工作壓力過天的情況。

3.數據隱私與安全問題

智能技術自問世以來就存在數據霸權、信息泄露、算法黑箱等內在的缺陷，這是不可避免且不容忽視的，其重要程度不亞于技術所帶來的便利。如不加重視，則會造成無法挽回的影響。其實，《中華人民共和國個人信息保護法》《中華人民共和國網絡安全法》等法律法規都對個人信息的收集、使用、存儲和處理等行為作出了明確的規定。然而，在實際操作中缺乏有效的技術手段和管理措施，無法確保學生重要信息數據的安全。

（二）對策

1.引導學生合理使用智能技術，培養學生獨立思考能力

通過開展專題講座、研討會等活動，引導研究生們形成對智能技術的正確認識，明白智能技術的優勢與局限性，在使用時保持理性。同時，減少對人工智能現成建議和方案的依賴，通過設置開放性課題研究，鼓勵學生自主探索，培養學生獨立思考能力。另外，在教學過程中重視學生批判性思維的培養，引導他們分析評價生成的結果，深入思考其合理與不足之處。

2.加強教師培訓，使其適應新的教學方法和技術工具首先，制定智能技術培訓計劃，為教師提供學習機會與平臺，邀請專家學者開展智能技術應用授課，介紹最新的教學方法和技術工具，組織教師參加學術研討會、工作坊等活動，促進教師之間的相互交流，共同探索智能技術在教學中的應用路徑。其次，教師自身也要主動擁抱智能技術，通過在網上學習平臺學習、閱讀相關書籍和論文等形式，了解智能技術的發展動態和應用情況。最后，學校積極搭建教師交流平臺，促進教師之間的經驗分享，激發教師的積極性和創造性，共同提高教學水平。

3.采取有效措施，保障數據安全和隱私

首先，確立數據收集、存儲、使用和共享的流程規范，建立完善的數據管理制度。其次，采用先進的加密技術、防火墻技術、人侵檢測技術等，提高安全防護能力，防止數據被非法竊取與篡改，定期開展數據系統安全檢查和漏洞修復工作，確保數據安全。同時，還要加強教師及學生的安全意識教育，提高師生對數據安全和隱私保護的認識。最后，制定突發狀況應急預案，做到有備無患。

五、結語

視覺造型能力是最能體現美術學研究生核心競爭力和創新能力的基本素質，利用智能技術提升視覺造型能力是時代的需求，也是學生的需要。未來，美術學研究生教育將更加智能化，更加符合個性化、專業化的教育需求。對高校來說，需要不斷探索，實現智能技術與研究生教育的深度融合，充分發揮智能技術的優勢，為學生提供更好的教育服務，培養出更多具有創新能力和實踐能力的復合型美術人才。

（山東師范大學美術學院）

課題項目：2021年山東省研究生教育教學改革研究項目“美術學研究生視覺造型能力提升與實踐研究”（SDYJG21100）。

參考文獻

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