創(chuàng)新驅動下高新區(qū)發(fā)展研究的學術圖景、熱點演進與未來展望

中圖分類號：F207 文獻標志碼：A 文章編號：1671-0037（2025）6-29-19

DOI：10.19345/j.cxkj.1671-0037.2025.6.3

引用格式：解佳龍，韋玥彤，張璐，等.創(chuàng)新驅動下高新區(qū)發(fā)展研究的學術圖景、熱點演進與未來展望[J].創(chuàng)新科技，2025，25（6）：29-47.

0 引言

實現產業(yè)化\"的初心使命，經歷了從要素驅動到創(chuàng)新驅動的轉型過程，培育出信息網絡、人工智能、先進制造等一批世界級新興產業(yè)集群，走出一條具有中國特色的高新技術產業(yè)高質量發(fā)展道路1。截至2023年年底，我國已批復建設178家國家高新區(qū)，集聚了全國 33% 的高新技術企業(yè) ，46% 的專精特新“小巨人”企業(yè)和 67% 的獨角獸企業(yè)；近 80% 的全國重點實驗室、 70% 的國家

20世紀50年代以來，伴隨著全球新技術革命的全面興起和產業(yè)結構的大變革，各國紛紛掀起創(chuàng)辦高新科技園區(qū)的熱潮，涌現出硅谷、劍橋科學園、大德科學園等一批科技經濟一體化集聚地。我國于20世紀80年代末啟動建設國家高新區(qū)，30多年來國家高新區(qū)始終肩負“發(fā)展高科技、制造業(yè)創(chuàng)新中心、 78% 的國家技術創(chuàng)新中心落地高新區(qū)，支撐建設了38個國家先進制造業(yè)集群，創(chuàng)造了全國 14.3% 的GDP；依托66個國家高新區(qū)創(chuàng)建的23個國家自主創(chuàng)新示范區(qū)，更是成為支撐科技強國建設的中堅力量[2]。在世界競爭格局加速重構的背景下，著力推進創(chuàng)新驅動戰(zhàn)略引領下的高新區(qū)高質量發(fā)展，既是實現“高”“新”目標的內在要求，也是我國培育新質生產力、構筑新發(fā)展優(yōu)勢的必然選擇。2025年政府工作報告將“加快國家高新區(qū)創(chuàng)新發(fā)展\"納入重點任務清單，標志著我國以創(chuàng)新驅動高新區(qū)高質量建設的頂層設計進入全面實施階段。

國家高新區(qū)既是創(chuàng)新發(fā)展、區(qū)域經濟、經濟地理等相關理論的實踐場所，也是三次創(chuàng)業(yè)、孵化器、五元驅動等新興理論的發(fā)源地。許多學者和實踐者立足技術、企業(yè)、產業(yè)、區(qū)域等不同層面，對高新區(qū)進行多重視角解讀，所產出的豐碩成果支撐著科技園區(qū)發(fā)展理論體系的構建與完善。近年來，圍繞高新區(qū)演進軌跡和理論動態(tài)展開的回溯性研究陸續(xù)涌現，且主要集中于對高新區(qū)相關理論成果、政策變遷、系統(tǒng)演進等方面的回顧。首先，針對高新區(qū)相關理論的探討。謝國忠和楊松華3以及張忠德4基于關聯理論所屬層次，分別闡釋了科技園發(fā)展的宏觀和微觀理論；崔學剛等5從研究成果聚焦的領域出發(fā)，整理了國外從事科技園區(qū)基本類型、決定性因素、功能表現等方面研究的主要學者及其觀點；Hamon等[系統(tǒng)梳理了1985年以來發(fā)表的聚焦科技園與大學之間關系研究的1711篇文獻，并將其劃分為初步形成、地理擴張和主題擴展等演進階段。隨著我國新興城市群的快速崛起，國家高新區(qū)的區(qū)域協(xié)同創(chuàng)新引領作用愈發(fā)凸顯，成渝雙城經濟圈、粵港澳大灣區(qū)等新興區(qū)域的高新區(qū)成為創(chuàng)新增長極研究關注的焦點，但相關成果多見于新聞報道和研究報告。其次，針對高新區(qū)政策變遷的考察。汪濤等[9和解佳龍等[\"基于國家高新區(qū)相關政策的演進歷程，分別采用定性與定量的方法，總結了政策的數量分布、適用范疇、工具演進和執(zhí)行效力等特征；吳劍平\"從制度經濟學視角出發(fā)，探討了國家高新區(qū)政策演進的機理、動力、邊際點與路徑依賴。最后，針對高新區(qū)創(chuàng)新系統(tǒng)演進的探討。Lindsay12將高新區(qū)視為協(xié)同進化的調適系統(tǒng)，在現實外部因素和歷史內部因素作用下通過自組織最終走向混沌邊緣。而對演化階段的劃分是相關研究關注的焦點。Porter[13]、周元和王維才[14]根據園區(qū)的產業(yè)發(fā)展狀況和功能轉變，將高新區(qū)的演化過程劃分為要素群集、產業(yè)主導、創(chuàng)新突破、財富凝聚等4個階段，而解佳龍等15以相關因素的階段性特征和邏輯斯諦曲線為指導，在此基礎上增加了衰退/再創(chuàng)的轉化期；邊偉軍等在創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)生態(tài)系統(tǒng)視角下，將園區(qū)演化分為種群形成、群落形成和系統(tǒng)形成等3個階段，而 Ziman^[17] 指出這種生態(tài)進化具有“清晰的世代模式”階段特征。在當前數字化轉型與綠色發(fā)展雙重背景下，人工智能技術的數據驅動能力與低碳環(huán)保理念正協(xié)同推動高新區(qū)創(chuàng)新系統(tǒng)的升級演進。Jong等[18]和Frances等[19]通過智慧城市空間建模與數據集標準化研究，揭示了AI工具對創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)的賦能機制;Zhang等[20]與Chen和 Liu^[21] 聚焦能源消費結構，分別從碳排放和環(huán)境保護兩個維度就高新區(qū)創(chuàng)新體系的可持續(xù)發(fā)展提供了量化依據。

通過梳理現有文獻發(fā)現，研究成果呈“三多三少\"特征： ① 多基礎理論歸整，少文獻特征總結，即更多是按基礎理論運用層級的分類歸納，對文獻整體特征把握不足； ② 多核心觀點提煉，少文本量化分析，即更多是對研究觀點與結論的概括提煉，鮮有運用統(tǒng)計分析技術對文獻進行量化考察； ③ 多實踐軌跡梳理，少理論成果回溯，即更多是從系統(tǒng)演進的實踐角度回顧園區(qū)發(fā)展歷程，從理論成果演變視角探討當前研究狀態(tài)和預測未來趨勢的文獻偏少。因此，本文基于中國知網（CNKI）和WebofScience（WoS）數據庫中有關高新區(qū)創(chuàng)新發(fā)展的期刊文獻，運用知識圖譜對國內外該領域的學術圖景、熱點演進和前沿動態(tài)進行可視化分析，以期實現以下研究目標： ① 利用多維度文獻回溯并揭示國家高新區(qū)創(chuàng)新發(fā)展相關研究成果的整體分布特征； ② 透過高頻關鍵詞的分布與突現厘清國家高新區(qū)創(chuàng)新發(fā)展的演進脈絡和熱點議題； ③ 結合理論框架探尋國家高新區(qū)創(chuàng)新發(fā)展研究的主要趨勢和重點方向。

1 研究設計

1.1研究方法

知識圖譜（KnowledgeGraph）源于20世紀50年代，本質是一種以圖結構存儲的語義網絡，由節(jié)點（Node）和邊（Edge）組成，每個節(jié)點表示一個實體，每條邊表示一種不同實體間的關系。知識圖譜CiteSpace是將領域研究脈絡集中展示到一幅引文網絡圖上的方法，通過可視化手段將數量龐大的研究成果以圖表形式清晰、具體地呈現出來，既可以反映現階段該領域的研究狀況及發(fā)展趨勢，也能分析科學文獻中的潛在知識。

1.2 數據來源

國內文獻篩選基于CNKI數據庫。為保證計量結果的科學性、可靠性，以業(yè)內具有較大影響力和較高研究價值的《中文核心期刊要目總覽》和“中文社會科學引文索引（CSSCI）\"為檢索范圍，以“高新區(qū)”“高新技術產業(yè)開發(fā)區(qū)”“自主創(chuàng)新示范區(qū)”“自創(chuàng)區(qū)\"為主題詞組合檢索，檢索條件為“精確”，檢索時間為1992一2023年，限定文獻類型為期刊論文和綜述，共檢索出1098篇文獻。通過人工剔除新聞、報告、通知、訪談、書評等非學術類成果，并進行去重處理后，最終保留1017篇文獻作為CNKI數據集。

國外文獻篩選基于WoS核心數據庫。篩選條件為2000—2023年被收錄于ScienceCitationIndexExpanded、Social SciencesCitation Index且主題 Σ=Σ （（“science park*”） OR（“science and tech-nologypark*\"）OR（\"industrycluster*\"）OR（“high-tech zone*\"） OR（“high-tech industry zone*\"）OR（\"independent innovation demonstration zone*”））AND（（innovation）OR（innovate））的英文文獻，限定類型為Article，共檢索出835篇文獻。逐一閱讀篇名、摘要和內容，剔除書評、報告、工作文件及其他與研究主題不相關的文獻，以及無任何標題、發(fā)表年份和作者信息的不規(guī)范文獻，經過“作者 + 篇名”的去重處理后，最終保留727篇文獻作為WoS數據集（見表1）。

1.3研究思路

本文立足國內外高新區(qū)創(chuàng)新發(fā)展研究現狀，分析其存在的不足，并展望其未來發(fā)展方向。 ① 根據國內外高新區(qū)創(chuàng)新發(fā)展領域高質量研究成果的歷年分布狀況、核心作者與研究機構，展示該研究領域的學術圖景。 ② 結合既有文獻，參考關鍵詞突現圖譜，劃分國內外高新區(qū)創(chuàng)新發(fā)展研究的演進階段，并據此分析其研究動態(tài)。 ③ 根據高頻關鍵詞與關鍵詞共現圖，對國內外高新區(qū)創(chuàng)新發(fā)展研究的熱點進行整合，提煉出該領域的熱點議題，并結合整體理論框架探索其未來研究方向。

2創(chuàng)新驅動下高新區(qū)高質量發(fā)展研究的學術圖景

基于國內外關于高新區(qū)創(chuàng)新發(fā)展研究的整體概況，構筑起該領域的學術版圖。通過可視化圖像分析，觀察國內外高新區(qū)創(chuàng)新發(fā)展研究的總體態(tài)勢，為探尋其發(fā)展趨勢奠定基礎。

2.1 研究發(fā)展脈絡

年度文獻發(fā)表量能從總體上展示該領域的受關注程度及其發(fā)展過程。本文利用Mann一Kendall檢驗法對文獻數量及其時序變化趨勢進行非參數檢驗。在檢驗中，若顯著性指標 ∣Z∣? 1.64，說明時間序列數據變化趨勢呈置信水平為0.95的顯著上升或下降（統(tǒng)計變量 Zgt;0 ，呈上升趨勢； Zlt;0 ，則呈下降趨勢）。此外，順序時間序列秩序列的統(tǒng)計量 UF_k 和逆序時間序列秩序列的統(tǒng)計量 UF_b 可用于研究趨勢轉折特征及突變點提取，兩個統(tǒng)計量的交叉點即為研究趨勢轉折點[22]。

由圖1（a）可知，國內發(fā)文量 Z 值為3.379，上升趨勢顯著。1992—2004年研究高新區(qū)的文獻數量呈波動上升趨勢，考慮到趨勢分析中的波動性和數據浮動存在一定誤差，且發(fā)文量在2004年驟降至谷底，故將2004年視為增長拐點；發(fā)文量在2005年快速反彈并進入增長快車道，2013年達到峰值。根據發(fā)文量的整體分布特征，可將國內有關高新區(qū)創(chuàng)新發(fā)展的研究大體分為3個階段。① 萌芽階段（1992—2003年）。我國自1988年開始國家高新區(qū)建設的實踐探索，其間面臨的園區(qū)定位、發(fā)展障礙、建設重點等陸續(xù)引起學者關注，但發(fā)文量整體較少，尚未形成具有影響力的學術研究團隊。 ② 成長階段（2004—2012年）。2004年，針對高新區(qū)發(fā)展，以提高技術創(chuàng)新能力為戰(zhàn)略核心的“二次創(chuàng)業(yè)\"被進一步明確，學者們逐步聚焦探討“二次創(chuàng)業(yè)\"的推進路徑和舉措，以加快國家高新區(qū)轉型。因此，相關研究的關注度得到顯著提升。 ③ 成熟階段（2013年至今）。2012年底黨的十八大提出創(chuàng)新驅動發(fā)展戰(zhàn)略，將科技創(chuàng)新擺在國家發(fā)展全局的核心位置；2013年科技部印發(fā)《國家高新技術產業(yè)開發(fā)區(qū)創(chuàng)新驅動戰(zhàn)略提升行動實施方案》（國科發(fā)火[2013]388號），強調建設國家高新區(qū)創(chuàng)新體系。在此背景下，更多學者關注到國家高新區(qū)的提質升級與輻射作用。在經歷2013年和2014年的研究浪潮后，我國高新區(qū)研究的發(fā)文量有所下滑，后期逐漸趨于平穩(wěn)。

由圖1（b）可知，國外發(fā)文量Z值為2.674，同樣呈上升趨勢。自2000年起研究高新區(qū)的成果數量平緩上升，2010年為增長拐點，期間文獻量穩(wěn)步增長；2015年后發(fā)文量急速上升，2019年達到峰值，之后雖有所下滑但發(fā)文量依舊較大。國外有關科技園的實踐探索和理論研究都早于國內，通過對檢索期內的文獻進行分析，可將相關研究劃分為3個階段。 ① 探索階段（2000—2009年）。在2000年以前，國外已掀起科技園創(chuàng)建熱潮，科技園成為部分國家科技進步和經濟增長的中堅力量，學界對科技園的研究持續(xù)深人。2000年美國科技泡沫危機引致的經濟衰退阻礙了知識和技術的傳播與革新，并沖擊了現有的科技園發(fā)展模式。各國對此積極開展問題剖析，提出解決方案，幫助科技園轉型升級以適應新的經濟狀況。 ② 拓展階段（2010—2014年）。為應對全球經濟結構調整以及新型科技園之間的激烈競爭，如何保持本國科技園競爭優(yōu)勢成為研究重點。其中，硅谷提出了“創(chuàng)新棲息地計劃”，力求通過產城融合新實踐，打造規(guī)模更大、競爭力更強的高科技產業(yè)區(qū)。該時期出現了更為細致且多元化的研究視角，推動科技園的研究不斷橫向拓寬。 ③ 成熟階段（2015年至今）。該時期各國愈發(fā)重視科技園的創(chuàng)新作用，科技園發(fā)展步人穩(wěn)定提質階段。2017年劍橋科技園創(chuàng)辦的菲爾德中心為研究者、發(fā)明家、初創(chuàng)企業(yè)等主體提供服務，科技園的創(chuàng)新聚集能力和輻射功能得到進一步增強。

2.2 載文期刊與高被引文獻

2.2.1 載文期刊分布

分析文獻發(fā)表的期刊分布有助于了解該領域的核心期刊群，從而更好地開展資料查閱工作，并明確成果展示平臺。表2顯示，國內發(fā)文量前十的期刊共發(fā)文460篇，占總發(fā)文量的45.23% ，形成了特色鮮明且穩(wěn)定的核心期刊群。其中，《科技進步與對策》《科技管理研究》《中國科技論壇》的發(fā)文量均超50篇，期刊分類主要集中在基礎科學與經濟管理領域，說明國內的國家高新區(qū)研究兼顧了基礎理論和應用實踐等不同層面的探索。相比之下，國外相關文獻刊登的期刊較為分散，各期刊發(fā)文量差距較小，發(fā)文量前十的期刊共發(fā)文238篇，占總發(fā)文量的 32.74% 。其中，Technovation、Journal of Technology Transfer分別以47篇、40篇的發(fā)文量遙遙領先，期刊分類主要集中在管理科學和環(huán)境科學領域，說明國外相關研究在聚焦管理效率的同時，也追求低碳環(huán)保下的可持續(xù)發(fā)展。

2.2.2 高被引文獻特征

高被引文獻在領域內影響巨大且備受關注，對其主題和時間分布進行研究有助于把握理論演化進程和前沿發(fā)展方向。根據表3所示的國內單篇高被引論文信息可知，高被引文獻多刊發(fā)在《中國工業(yè)經濟》《經濟地理》等經管類、地理類權威期刊上，研究主題集中在高新區(qū)的發(fā)展分析與輻射效應研究上。文章《國家高新區(qū)推動了地區(qū)經濟發(fā)展嗎？——基于雙重差分方法的驗證》[23]和《國家高新區(qū)推動了中國產業(yè)結構轉型升級嗎》[24]分別以910次和764次的被引量高居前兩位。前者實證檢驗了國家高新區(qū)建設對于地區(qū)發(fā)展的促進作用，為合理布局高新區(qū)提供了參考；后者討論了國家高新區(qū)推動產業(yè)結構轉型升級的效果。就高被引論文TOP10的發(fā)表時間而言，這些成果的發(fā)表年份多集中在2010一2018年。2011年科技部提出將“一個行動\"和“兩項工程”作為新時期國家高新區(qū)發(fā)展的重點任務，我國進入高新區(qū)“三次創(chuàng)業(yè)\"時期，提高自主創(chuàng)新能力成為園區(qū)建設的戰(zhàn)略基點。國家對高新區(qū)的重視程度和政策支持力度持續(xù)增強，國家高新區(qū)逐漸成為創(chuàng)新研究領域的熱點議題。學界進一步探討國家高新區(qū)的發(fā)展道路、創(chuàng)新模式與輻射效應，以助力高新區(qū)及其管理部門制定更合理的政策，探索具有中國特色的高新區(qū)創(chuàng)新發(fā)展路徑，推動國家高新區(qū)實現創(chuàng)新驅動的高質量發(fā)展。

根據表4所示的國外高被引論文信息可知，這些文獻多關注園區(qū)在科技成果轉化和產城融合發(fā)展中的功能，ManagementScience和Technovation為高被引論文發(fā)表的主要期刊。其中，“Smart Cities of the Future”[25]和“University Entre-preneurship：A Taxonomy of the Literature”[26]兩篇文章的被引次數最多。前者從智慧城市的構成要素、愿景目標和建設挑戰(zhàn)人手，構建了未來體現智慧城市科學性的6種場景，而科技園區(qū)正是其中最重要的場景之一，同時分析了產城融合背景下科技園在城市建設范式轉變中的關鍵作用；后者分類梳理了大學創(chuàng)業(yè)相關文獻，提煉了大學創(chuàng)業(yè)的動態(tài)過程，指出科技園為大學創(chuàng)業(yè)提供了自由且成熟的環(huán)境，是大學實現成果轉化的有效載體。就高被引論文TOP10的分布年份而言，國外高被引文獻集中在2005—2016年。該時期國外科技園建設已取得初步成效，許多國家都認識到了科技園對促進產業(yè)集群發(fā)展和提升國家創(chuàng)新實力的關鍵作用。例如：日本政府2010年發(fā)布的《新成長戰(zhàn)略》打通了筑波科學城的新發(fā)展通道，筑波國際戰(zhàn)略綜合特區(qū)成為重點發(fā)展生命科學和綠色生物技術的七大戰(zhàn)略綜合特區(qū)之一；

2009年美國IBM（InternationalBusinessMachinesCorporation）提出智慧城市愿景，而科技園孵化的新一代信息技術加速了智慧城市的建設進程。檢驗科技園的輻射帶動作用和拓展新概念成為該時期的研究主流，也為后續(xù)的縱深研究打下了基礎。

2.3核心作者及作者合作關系

2.3.1 核心作者分析

核心作者是具有較強影響力與較高貢獻度的特殊群體，掌握核心作者的分布情況有助于更準確地了解各階段的權威研究成果。國內相關文獻的第一作者共771人，其中發(fā)文3篇及以上的有50人，占比 6.49% ；國外相關文獻的第一作者共639人，其中發(fā)文3篇及以上的有17人，占比2.66% 。將核心作者候選人作為樣本數據進行篩選時應避免指標單一化，因此本文借鑒普賴斯定律的測算思路，從作者發(fā)文量和被引量兩方面確定核心作者候選人的最低入選標準，且只要符合其中一項即可確定為核心作者候選人。其中，核心作者最低發(fā)文量 表示發(fā)文量最多作者的發(fā)表篇數，國內和國外分別為9篇和8篇）， M_p 計算取整后的數值均為3；國內和國外以第一作者身份發(fā)文3篇及以上相關文獻的學者分別有47人和16人。核心作者最低發(fā)文累積被引量 表示發(fā)文累積被引量最高的論文被引次數，國內和國外分別為777次和1277次）， M_c 計算取整后的數值分別為21和27；國內和國外發(fā)文累計被引量達到最低標準的作者分別有505人和566人。

隨后利用綜合指數法計算候選人發(fā)文量和被引量的綜合指數，據此對核心作者候選人進行篩選，最終確定核心作者。為兼顧作者的貢獻度與影響力，借鑒隗玲等2的研究，賦予發(fā)文量和被引量相同的權重，以計算核心作者候選人的綜合指數。其中，核心作者候選人平均發(fā)文指數 gt;核心作者候選人發(fā)文量/核心作者候選人數，由此得到國內和國外的x分別為4.273、3.875；核心作者候選人平均發(fā)文被引指數 核心作者候選人共計被引次數/核心作者候選人數，由此得到國內和國外的y分別為 140.659 、149.375。在此基礎上，求得核心作者候選人的綜合指數 ，并用來表示其綜合學術水平。將綜合學術水平值大于100作為篩選標準，確定國內和國外的核心作者人數分別為17人和8人，具體如表5所示。國內核心作者多就職于北京、、南京等高新區(qū)建設領跑城市的高校院所或運營機構，綜合指數偏高的學者在2010年左右迎來高被引成果產出期；國外核心作者多就職于歐美發(fā)達國家和地區(qū)的高校，其成果爆發(fā)期集中在2015年左右，且單個作者的被引頻次低于國內作者，導致綜合指數不及國內核心作者。

2.3.2 作者合作關系分析

如圖2（a）所示，國內的作者合作網絡圖譜共包含1591個節(jié)點和1616條連線，作者之間通過密切合作形成了穩(wěn)定的研究團隊。北京、、西安等園區(qū)建設起步較早且優(yōu)勢突出的地區(qū)，其實踐需求推動著理論研究，跨部門、跨組織的作者合作更為頻繁。其中，以中國科學院科技戰(zhàn)略咨詢研究院為核心的內外部合作最為顯著，王勝光、劉會武、胡貝貝等側重于中宏觀戰(zhàn)略和創(chuàng)新要素配置研究；黃魯成團隊于2001年起從產業(yè)集群視角研究高新區(qū)，是在我國高新區(qū)建設萌芽期時便關注該領域的學者，其累積被引頻次較高；韓伯棠、薛強等通過高校與科研院所、科技部主管部門開展合作，長期關注高新區(qū)競爭力的動態(tài)變化和發(fā)展路徑；解佳龍、馬宗國等從不同維度測算了高新區(qū)資源集聚的空間溢出效應，并逐步將研究對象轉向自創(chuàng)區(qū)領域?？梢?，國內學者聚焦的研究視角豐富多樣，且作者間的合作關系密切，反映出我國蓬勃發(fā)展的研究態(tài)勢

如圖2（b）所示，國外的作者合作網絡圖譜共包含1530個節(jié)點和1927條連線，可知國外該領域的作者同樣保持著密切的合作關系，且合作團隊數量更多。核心作者所在的合作團隊凝聚力強，社會關系網絡復雜，其中以西班牙馬德里康普斯頓大學的Diez-Vial和馬拉加大學的Albahari為核心形成的團隊最為突出。前者側重從知識視角分析園區(qū)建設及其對企業(yè)績效的影響，后者聚焦園區(qū)租戶的價值創(chuàng)造和創(chuàng)新系統(tǒng)的運行效率。此外，瑞典查爾敏斯理工大學的Lofsten等學者的團隊立足人力資源視角，探討園區(qū)的建設及其功能?？梢?，相比國內，國外作者的合作更集中于組織內部，研究切入視角更具體細微。

2.4 研究機構分布

2.4.1 研究機構發(fā)文量分析

國內外發(fā)文量最多的研究機構的發(fā)文篇數均為20篇左右，高發(fā)文量機構間的篇數差距較小，研究機構多為高校經管院系，且地域集聚特征明顯（見表6）。其中，中國科學院科技戰(zhàn)略咨詢研究院與理工大學管理學院均發(fā)文18篇，并列國內榜首。兩所機構的多個區(qū)域和產業(yè)創(chuàng)新研究團隊長期深耕高新區(qū)領域，形成了一定的學術影響力，成為我國相關領域的重要研究載體。近年來發(fā)文量猛增的山東師范大學商學院正成為一股強勁的學術力量，在園區(qū)產業(yè)轉型升級與創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)建設研究方面貢獻較大。累計發(fā)文10篇以上的機構多是以理工學科見長的組織，高新區(qū)連通科技與產業(yè)的轉化功能成為理工高校院所關注的重點。就地域分布而言，發(fā)文量最高的機構位于北京和湖北，兩地均占發(fā)文機構TOP10累計發(fā)文量的 32.76% 。這些地區(qū)扎實的產業(yè)基礎和豐厚的科創(chuàng)資源推動了高新區(qū)快速發(fā)展，而發(fā)展過程中的經驗積累與反思為學界的理論研究創(chuàng)造了優(yōu)越條件。與此類似，英國（ 28.99% ）、中國（ 23.19% 和美國 23.19% ）等經濟實力雄厚且科創(chuàng)水平領先的國家，也是該領域研究的中堅力量。其中，N8大學聯盟（N8ResearchPartnership）的貢獻最為突出。該組織集聚了8所世界知名研究型大學，具有較強的研究整合能力，其與工業(yè)集團的頻繁合作促使商業(yè)運作和學術研究緊密接軌，產出了豐碩的研究成果。

2.4.2 研究機構合作情況分析

如圖3（a）所示，國內深耕該領域的機構主要以北京為中心形成了緊密的合作網絡，但尚未出現跨地區(qū)、跨學科的合作團隊，這在一定程度上限制了區(qū)域間的知識共享與協(xié)同創(chuàng)新。目前，機構間的合作大體可分為兩種類型。 ① 同一機構下屬單位間的合作。理論創(chuàng)新是驅動其合作的主要動因。而中國科學院是該領域不容忽視的力量，科技戰(zhàn)略咨詢研究院、地理科學與資源研究所、中國科學院大學等同一系統(tǒng)內的不同單位間頻繁合作，在大系統(tǒng)的協(xié)調下高效共享資源，提升合作的目的性與有效性。 ② 政府部門與學術機構間的合作。實踐創(chuàng)新促成了跨組織類型的合作。政府部門通常根據現實需求把控方向、搭建平臺并提供支持，而學術機構更多扮演智庫角色，為政府部門提供措施論證和決策建議等服務，二者共同推動高新區(qū)研究向縱深發(fā)展。其中，科技部曾是我國高新區(qū)建設的指導管理部門，與北京航空航天大學、中國科學院、中國社會科學院等機構均保持著穩(wěn)定的合作關系，其下設的高新技術發(fā)展及產業(yè)司、火炬高技術產業(yè)開發(fā)中心更是全國高新區(qū)發(fā)展的直接推動者。

如圖3（b）所示，國外刊發(fā)相關研究成果的機構之間的合作同樣呈現顯著的地區(qū)特征，來自英國、美國和中國的研究機構在國際舞臺上合作頻繁，且高校與科研院所構成了跨組織的合作網絡。相比而言，國外研究機構合作網絡中共717個節(jié)點，雖少于我國的943個，但1236條的主體連線數量遠超我國的517條，研究機構間的交互頻率更突出，且國外研究機構合作網絡的密度為0.006，明顯高于我國的0.0013，進一步說明其合作關聯之密切。同時，得益于靈活多樣的辦學制度，國外許多機構突破了城市乃至區(qū)域邊界的限制，在更大范圍內尋求合作伙伴，其中以英國N8大學聯盟為核心的合作最為突出。該合作網絡涉及英國不同地區(qū)、不同高校教育集團的多所院校，有助于更好地發(fā)揮地區(qū)協(xié)同效應，推進高新區(qū)研究領域的創(chuàng)新發(fā)展。

3創(chuàng)新驅動下高新區(qū)高質量發(fā)展研究的熱點演進與熱點議題

3.1 研究熱點演進

國家高新區(qū)創(chuàng)新發(fā)展的前沿研究熱點隨時間推移不斷更迭。為進一步探討熱點的動態(tài)演進趨勢，本文借助突現詞探測功能，鎖定研究周期內爆發(fā)強度最大的25個關鍵詞，并按時間順序生成該領域的關鍵詞突現圖譜，具體如圖4所示。

3.1.1 國內熱點演進

根據圖4（a）所示的關鍵詞突現結果，國內爆發(fā)詞的涌現與我國高新區(qū)不同時期的建設重點和政策方向密切相關，呈現出與國內相關文獻發(fā)文量類似的時間分布特征。研究熱點的轉變經歷了如下3個演進階段。

① 關注如何建設高新區(qū)（1992—2003年）。20世紀90年代我國高新區(qū)正值初創(chuàng)階段，學習借鑒領跑國家的成功經驗并結合我國國情摸索出一條中國特色的高新區(qū)發(fā)展道路成為首要任務。“發(fā)展戰(zhàn)略”\"高新技術\"\"硅谷\"\"對策\"等為該階段的主要爆發(fā)詞。學者們傾向于從硅谷等先進園區(qū)的成功案例中汲取經驗，探索發(fā)展戰(zhàn)略與管理模式，構建園區(qū)發(fā)展理論的基本框架，為我國高新區(qū)的建設提供理論支撐。

② 關注如何優(yōu)化產業(yè)鏈（2004—2012年）。近二十年的道路探索和持續(xù)發(fā)展使我國高新區(qū)的整體數量大幅增加、個體規(guī)模顯著擴大，創(chuàng)新型產業(yè)集群已初步形成，各園區(qū)的主導產業(yè)相繼確定，但同質化趨勢明顯。該時期，“產業(yè)集群”“自主創(chuàng)新”“主導產業(yè)\"等爆發(fā)詞開始突現。學者們更多著眼于產業(yè)發(fā)展規(guī)律，在培育和延伸產業(yè)鏈方面進行了大量探索，并從產業(yè)集群視角分析高新區(qū)的建設成效和提升路徑。

③ 關注如何實現創(chuàng)新躍遷（2013年至今）。隨著新一輪科技革命和產業(yè)變革的加速演進，著力增強自主創(chuàng)新能力和提升創(chuàng)新效率成為推動高新區(qū)高質量發(fā)展的重點任務。研究熱點由此聚焦“創(chuàng)新績效”“創(chuàng)新驅動”“創(chuàng)新效率”等領域。研究內容主要是采用量化模型衡量不同地域高新區(qū)的創(chuàng)新表現，驗證高新區(qū)建設能否促進區(qū)域創(chuàng)新和高質量發(fā)展，為進一步激發(fā)國家高新區(qū)創(chuàng)新活力提供著力點和方法路徑。

3.1.2 國外熱點演進

國外關于科技園建設的實踐探索和理論研究起步較早，但受限于文獻檢索的起始時間，該研究領域的關鍵詞于2003年才開始突現，且爆發(fā)詞的變化同樣表現出鮮明的時代特征。研究熱點大體經歷了如下3個演進階段。

① 關注如何促進知識流動（2003—2013年）。隨著全球的實體經濟進入知識競爭階段，各國科技園迎來轉型契機，不少發(fā)達國家紛紛建設第二代科技園。學者和運營者意識到科技交流的重要性，尤為重視園區(qū)之間以及園區(qū)內部的知識流動，“Research and Development”“Venture Perfor-mance\"\"Knowledge\"等關鍵詞陸續(xù)突現。在知識流動的過程中，科技園通過強化專利許可、技術轉讓、產學研合作等方式，促成創(chuàng)新主體間的知識溢出、擴散、吸收與轉化。

② 關注如何完善孵化育成體系（2014—2018年）。創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)孵化是科技園的靈魂與核心，而激烈的市場競爭和多元的企業(yè)發(fā)展訴求對孵化功能提出了更高的要求。除了創(chuàng)業(yè)場地、優(yōu)惠政策外，還要為成長初期的企業(yè)提供更具專業(yè)化、差異化的增值服務。此時，“ProductInnovation'“Incubators”“StartsUps\"等關鍵詞相繼涌現?？萍紙@圍繞企業(yè)孵化育成全鏈條不斷發(fā)力，以構建高能級的科創(chuàng)孵化體系。

③ 關注如何抓住效能提升關鍵點（2019年至今）。檢視科技園建設成效成為找準自身定位和發(fā)展方向的前提，科技園在找差距和比優(yōu)勢中明確改進重點，以激發(fā)整體效能。在績效表現的影響因素中，企業(yè)家作為最具戰(zhàn)略性的人力資本，所表現出的精神品質構成了科技園創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)的內驅力。同時，隨著我國高新區(qū)的快速崛起，中關村、蘇州工業(yè)園等為世界科技園建設提供了中國經驗，成為新時代研究的標桿模式。由此，“In-novation/FirmPerformance”“Entrepreneurs/Entrepreneurship\"\"China/Model\"成為該時期突現的熱點關鍵詞。

3.2 研究熱點議題分布

關鍵詞是對文獻主題和研究內容的精煉概括，反映了該領域學者們的關注焦點。通過關鍵詞共現操作生成的共現知識圖譜和高頻關鍵詞列表，能準確、全面地呈現該研究領域的熱點主題分布。根據表7所示的關鍵詞（中心性大于0.01且頻次排位前15）可知，國內外的學者都極關注高新區(qū)的創(chuàng)新系統(tǒng)建設成效和產業(yè)集群發(fā)展模式。相比之下，國內更聚焦中宏觀層面的創(chuàng)新路徑和區(qū)域輻射作用，而國外更加側重微觀層面的企業(yè)創(chuàng)新和知識流動。

3.2.1 國內熱點議題

國內關鍵詞共現圖共包括1202個節(jié)點和2022條連線，領域熱點可概括為以“產業(yè)集群”“產業(yè)集聚\"為關鍵詞的產業(yè)集群主題、以“創(chuàng)新能力”“創(chuàng)新績效”為關鍵詞的創(chuàng)新能效主題、以“二次創(chuàng)業(yè)\"\"發(fā)展模式\"為關鍵詞的創(chuàng)建路徑主題，以及以“區(qū)域經濟”“人力資本\"為關鍵詞的輻射引領主題（見圖5）。

第一，產業(yè)集群。許多學者以兼具產業(yè)區(qū)和創(chuàng)新區(qū)屬性的高新區(qū)為研究對象，探討產業(yè)集群的創(chuàng)新能力、創(chuàng)新路徑和培育方向。從創(chuàng)新系統(tǒng)角度對高新區(qū)的產業(yè)集群競爭力進行要素解構，為全面客觀地審視產業(yè)集群建設水平的時空演進特征奠定了基礎[28]；實證分析和案例分析成為檢驗產業(yè)集群培育成效的重要方式。研究普遍認為，高新區(qū)的產業(yè)集群效應對區(qū)域創(chuàng)新能力提升的貢獻突出。但在產業(yè)集群培育過程中，知識溢出、員工素質和企業(yè)衍生等因素的影響存在差異[29]，部分園區(qū)的重點產業(yè)集群在內外壓力下出現了創(chuàng)新價值鏈鎖定現象。因此，找準鎖定癥結及其引致原因成為產業(yè)集群突破瓶頸的前提[30]第二，創(chuàng)新能效?？茖W評價高新區(qū)的創(chuàng)新能效有利于更準確地掌握園區(qū)整體發(fā)展狀況和主體間的差異化程度，為調整發(fā)展戰(zhàn)略和探索建設路徑提供參考。劉會武團隊是國內較早且持續(xù)跟蹤開展高新區(qū)創(chuàng)新能效研究的學術群體，并在2007年與科技部一同編制了國家高新區(qū)創(chuàng)新能力評價指標體系，為系統(tǒng)評價我國高新區(qū)創(chuàng)新能力奠定了基礎。后續(xù)又有學者從產業(yè)鏈的創(chuàng)新投入和創(chuàng)新產出環(huán)節(jié)人手，運用三階段DEA、SFA等方法，比較測算了黃河流域[31、長三角城市群[32]等區(qū)域高新區(qū)的創(chuàng)新能效，揭示了不同區(qū)域高新區(qū)的創(chuàng)新狀況和現存問題，為園區(qū)精準施策和區(qū)域協(xié)同發(fā)展指明了方向。

第三，創(chuàng)建路徑。我國高新區(qū)歷經了基礎設施建設和招商引資的要素集聚、植入創(chuàng)新元素的創(chuàng)新驅動、全面創(chuàng)新發(fā)展與生態(tài)建設等3個階段，面對不同階段的機遇和挑戰(zhàn)，找尋合適的模式與制定合理的對策成為高質量發(fā)展的重中之重。在我國高新區(qū)發(fā)展的起步階段，學者們通過分析硅谷的成功因素明確了我國高新區(qū)建設的重點[33]。隨著我國高新區(qū)群體實力、區(qū)域格局和發(fā)展訴求的不斷變化，多種高新區(qū)發(fā)展模式被提出，因時因勢的創(chuàng)新發(fā)展模式吸引了大量學者關注。其中，基于“人一產\"融合的產城融合模式[34]為“三次創(chuàng)業(yè)\"提供了新思路、新方向。當前，全球進入空前的創(chuàng)新密集期和產業(yè)振興時代，我國高新區(qū)聚焦戰(zhàn)略轉型過程中的痛點、難點和重點，探索推動高質量發(fā)展的行動路徑，發(fā)揮高新區(qū)在賦能新型工業(yè)化和發(fā)展新質生產力中的主陣地作用。

第四，輻射引領。高新區(qū)在推動科技創(chuàng)新關鍵變量向高質量發(fā)展最大增量轉化的過程中貢獻巨大，研究國家高新區(qū)對各領域的輻射引領作用，有利于確保政策的有效性和明晰園區(qū)建設的重大意義。從宏觀上，諸多學者都驗證了高新區(qū)對區(qū)域高質量發(fā)展[35]、產業(yè)結構升級[36]具有推動作用；從微觀上，實證數據普遍顯示，高新區(qū)對技術創(chuàng)新7]、企業(yè)創(chuàng)新[38的效率提升作用顯著。這些研究為我國堅定不移實施創(chuàng)新驅動發(fā)展戰(zhàn)略，打造量質并舉的高新區(qū)創(chuàng)新增長極提供了理論支撐與實踐參考。

3.2.2 國外熱點議題

國外關鍵詞共現圖共包括1276個節(jié)點和7588條連線，領域熱點可概括為以“Industry“Clusters”等為關鍵詞的產業(yè)集群主題、以“Knowledge”\"AbsorptiveCapacity”等為關鍵詞的知識共享主題、以\"Firms\"\"Performance\"等為關鍵詞的賦能企業(yè)發(fā)展主題，以及以“AcademicIndus-tryLinks”\"ResearchandDevelopment\"等為關鍵詞的研發(fā)創(chuàng)新主題（見圖6）。

第一，產業(yè)集群。國外研究成果同樣認可國家高新區(qū)的建設與產業(yè)集群發(fā)展密不可分，且多以某一具體園區(qū)的時間序列數據為研究對象，分析產業(yè)集群的發(fā)展路徑與影響。例如： Tan^[39] 通過對北京中關村創(chuàng)建經驗的系統(tǒng)梳理，探討了產業(yè)集群的發(fā)展模式與創(chuàng)新路徑，提出了企業(yè)未來將面臨的挑戰(zhàn)； Hu 等40以臺灣新竹科學園為例，研究了產業(yè)集群對IC設計企業(yè)的影響，進而驗證了產業(yè)集群政策的有效性。

第二，知識共享。知識是信息時代下企業(yè)重要的戰(zhàn)略資源，而知識協(xié)同是企業(yè)獲取外部知識的有效途徑。由此，企業(yè)間可產生 1+1gt;2 ”的疊加效應。科技園搭建的產業(yè)集群協(xié)作平臺，通過產業(yè)鏈各主體間的互助共享幫助入駐企業(yè)揚長補短，進而推動區(qū)域經濟協(xié)同發(fā)展。因此，國外學界非常重視園區(qū)內企業(yè)創(chuàng)新發(fā)展中的知識共享問題。例如：Diez-Vial和Fernandez-Olmos[41]運用實證分析驗證了科技園對于促進當地企業(yè)知識交流和知識創(chuàng)新的積極作用；Balle等[42]以巴西科技園為例，剖析了園區(qū)內不同組織間的知識共享機制，證實了科技園內無論何種類型的知識都會產生知識共享現象。

第三，賦能企業(yè)發(fā)展。科技園通過政策引導、平臺扶持和精細服務促進高新技術產業(yè)發(fā)展，其中科技型企業(yè)是最直接的受益者，研究科技園對企業(yè)的價值貢獻能為園區(qū)的優(yōu)化發(fā)展和企業(yè)的戰(zhàn)略調整提供參考。學者們立足多種視角，分析了科技園內外企業(yè)的差異以及園區(qū)對企業(yè)發(fā)展的影響。例如：Lofsten和Lindelof43從產學融合、創(chuàng)新、市場需求等維度入手，闡明了科技園能為高新技術企業(yè)提供的各種提升附加值的要素；還有學者從企業(yè)內部管理、融資等角度出發(fā)，評估科技園對內外企業(yè)增值貢獻的差異，驗證了園區(qū)對人駐企業(yè)的業(yè)績提升和創(chuàng)新發(fā)展具有推動作用[44]。

第四，研發(fā)創(chuàng)新。研發(fā)創(chuàng)新作為科技園的關鍵屬性，是區(qū)域經濟穩(wěn)定增長的重要引擎，對其發(fā)展水平、獲取方式和保障措施等展開研究有助于持續(xù)增強園區(qū)的核心競爭力。例如：Zhang等[45]指出，科技園通過創(chuàng)新網絡推動產學聯動和企業(yè)研發(fā)，能夠增強整體創(chuàng)新實力;Oliveira等[46]從新興經濟體外部知識搜索視角分析了科技園面臨的創(chuàng)新障礙，就提升科技園研發(fā)創(chuàng)新能力提出了政策建議。

4主要結論與未來展望

4.1 研究結論

為厘清有關國家高新區(qū)創(chuàng)新發(fā)展研究成果的分布特征、演進脈絡和未來趨勢，推動強化該領域的基礎理論研究，指導國家高新區(qū)創(chuàng)新實踐，本文基于發(fā)文數量、載文期刊、關鍵文獻、核心作者等的統(tǒng)計分析，借助CiteSpace文獻計量軟件，采用作者、研究機構、關鍵詞共現分析和突現詞分析等方法，對國內外高新區(qū)創(chuàng)新發(fā)展的研究現狀進行可視化處理，判斷該領域研究的熱點分布與前沿趨勢，進而得到如圖7所示的整體理論框架。

當前，學術界對于高新區(qū)創(chuàng)新發(fā)展的研究已形成“技術—企業(yè)一產業(yè)一區(qū)域”四層遞進的理論框架，聚焦于市場主導與政府主導兩種模式。相關研究主要采用縱向案例剖析（對標國際標桿園區(qū)與國內新興園區(qū)）和橫向實證比較（基于時空維度的截面/面板數據分析）兩種方法論，重點關注創(chuàng)新要素配置（土地政策、人才資源等）與路徑設計（綠色轉型、自主創(chuàng)新等）兩大核心議題，并在“過程一結果”二元評價體系下，既考察創(chuàng)新驅動機制、創(chuàng)新網絡構建等過程要素，又評估創(chuàng)新產出效率、企業(yè)競爭優(yōu)勢等績效表現，形成了系統(tǒng)化的研究范式。

第一，研究熱度持續(xù)走高，且國內外的核心期刊類型分布和高被引文獻主題分布差異顯著。國內和國外的年發(fā)文量分別于2013年和2019年達到峰值，均大體經歷了萌芽探索、成長拓展、成熟穩(wěn)定等3個階段，但國外近年的發(fā)文量上升更快。受國內外期刊分類標準和辦刊規(guī)模差異的影響，國內研究成果刊載的期刊集中在基礎科學與經濟管理領域，形成了特色鮮明且穩(wěn)定的核心期刊群，而國外研究成果主要分布在管理科學和環(huán)境科學領域，文獻刊登的期刊較為分散。其中，國內高被引文獻的研究主題主要為園區(qū)發(fā)展及其輻射作用，發(fā)表年份多在2010—2018年；國外高被引文獻較關注科技成果轉化和產城融合，發(fā)表年份多在2005—2016年。

第二，領域核心作者和研究團隊漸趨穩(wěn)定，高發(fā)文量機構的學科屬性和地域特征鮮明，且國內外研究機構的合作廣度和聯系強度存在差別。國內外均形成了穩(wěn)定的研究團隊，高發(fā)文量機構多為具有理工學科背景高校的經管或商科院系，且地域集聚明顯，主要分布在園區(qū)建設起步較早且優(yōu)勢突出的國家和城市。這與高新區(qū)所具備的連通科技與產業(yè)的轉化功能，以及創(chuàng)新資源的空間分布緊密相關。此外，國內涌現了更多具有較大影響力和較高貢獻度的核心作者。受辦學制度等因素的影響，國外合作機構的覆蓋范圍更廣、關聯程度更強，國內則主要是同一機構下屬單位間及政府部門與學術機構間的合作。

第三，研究前沿熱點隨時間推移不斷更迭，并具有一定的政策導向性和階段性特征。爆發(fā)詞的突現與各時期的建設重點和政策導向密切相關，呈現出與文獻發(fā)文量基本類似的階段分布特征。國內高新區(qū)研究熱點由關注如何建設高新區(qū)到關注如何優(yōu)化產業(yè)鏈，再到關注如何實現創(chuàng)新躍遷；國外的實踐探索和理論研究均起步較早，但受文獻檢索起始時間的限制，研究熱點演進包括關注如何促進知識流動、關注如何完善孵化育成體系、關注如何抓住能效提升關鍵點等3個階段。

第四，創(chuàng)新系統(tǒng)建設成效和產業(yè)集群發(fā)展模式是普遍關注的焦點，但國內外研究的傾向性存在差異。高頻關鍵詞列表和共現知識圖譜顯示，產業(yè)集群、創(chuàng)新能效、增值貢獻是國內外共同關注的核心議題。其中，產業(yè)集群是高新區(qū)建設的依托載體，創(chuàng)新能效體現為技術轉化能力，增值貢獻則是園區(qū)發(fā)展的最終目標。由于國內外高新區(qū)的創(chuàng)建路徑和發(fā)展周期不同，國內多采用政府主導的“區(qū)域一產業(yè)一企業(yè)一技術\"發(fā)展模式，且當前普遍處于二次與三次創(chuàng)業(yè)的疊加期，研究大多聚焦于中宏觀層面的創(chuàng)新路徑和區(qū)域輻射作用。發(fā)達國家和地區(qū)的科技園多遵循企業(yè)驅動的“技術一企業(yè)一產業(yè)一區(qū)域\"路徑，且已進入成熟期或第四代發(fā)展階段，研究更關注微觀層面的企業(yè)創(chuàng)新和知識流動。

4.2 研究展望

4.2.1 從增量布局轉向協(xié)同發(fā)展

隨著國家高新區(qū)在我國所有省份和重點城市的布局基本完成，提質增效成為未來園區(qū)建設和競合的關鍵。產業(yè)集群內部不僅要塑造緊密的上下游協(xié)作關系，園區(qū)建設還要與高新技術產業(yè)、城市創(chuàng)新環(huán)境等高度耦合協(xié)調。此外，國家高新區(qū)布點密度的加大及其自身實力存在的巨大差異，促使園區(qū)創(chuàng)新發(fā)展既要重視內部創(chuàng)新主體、要素、內容的協(xié)同，加強內生知識在多元主體間的擴散和利用，還要在國家區(qū)域發(fā)展戰(zhàn)略下依托空間鄰近優(yōu)勢，加強跨駐地城市的園區(qū)聯動，在更廣范圍內構建多領域協(xié)同合作的創(chuàng)新共同體。

4.2.2 從路徑依賴轉向路徑創(chuàng)造

硅谷等一批全球領跑園區(qū)為各國創(chuàng)建高新區(qū)提供了成功經驗和模式借鑒，但受科技革命下產業(yè)快速更迭和國內高新區(qū)迅猛崛起的影響，我國高新區(qū)建設面臨著新形勢、新問題，對外部成功模式的簡單模仿和對傳統(tǒng)發(fā)展方式的高度依賴逐漸產生了負面效應。因此，為積極應對數字經濟、低碳經濟背景下全球科技市場的激烈競爭，高質量發(fā)展、國際化發(fā)展、綠色發(fā)展、數字化轉型與智能化升級等成為高新區(qū)路徑創(chuàng)造研究的主攻方向。尤其在“雙碳”目標下，近年來高新區(qū)自身綠色創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)的全要素生產率表現，以及其對城市綠色經濟增長與轉型的影響持續(xù)成為研究熱點。

4.2.3 從綜合評價轉向多維監(jiān)控

硅谷指數、中關村指數及我國歷年發(fā)布的國家高新區(qū)創(chuàng)新能力評價報告是學界開展研究和園區(qū)對標補短的重要參照，但這些評價需要結合時代特征和階段建設任務作出細微調整。為了更及時全面地把握園區(qū)的發(fā)展狀況并推動其適時調整，需要在兼顧固定時間節(jié)點的靜態(tài)全方位評價的基礎上，考慮增加FDI、科技活動人員數、技術性收入等指標，對園區(qū)創(chuàng)新績效的影響以及園區(qū)對駐地城市產業(yè)發(fā)展的影響進行內外雙重動態(tài)監(jiān)測，并強化對高新區(qū)密集區(qū)、“四類園區(qū)”、自主創(chuàng)新示范區(qū)等重點園區(qū)的常態(tài)化監(jiān)測。這些都將成為高新區(qū)創(chuàng)新績效測評的重要延展方向。

4.3 研究局限

本研究遵循規(guī)范化的文獻計量和知識圖譜分析方法，對已有的國家高新區(qū)創(chuàng)新發(fā)展相關文獻進行梳理，為研究者提供了有價值的參考，但仍存在一些不足之處。一方面，數據來源與篩選存在一定局限性。就數據庫而言，選取了WoS核心合集以及CNKI中的CSSCI和北大核心作為檢索對象，數據源雖具有一定的代表性，但在數據庫的覆蓋范圍（可能遺漏重要非中英文文獻）和時間跨度（WoS數據始于2000年可能導致早期成果被忽略）上仍稍顯不足。另一方面，研究方法的選擇存在一定局限性。CiteSpace軟件本身的運算邏輯是基于一定閾值提取高頻關鍵詞，會自動排除閾值較低的關鍵詞，而這些關鍵詞可能成為未來的研究熱點。因此，后續(xù)研究可重點對數據源和數據篩選標準進行優(yōu)化，在不同數據庫中進行多源搜索，同時引入更科學的分析工具，以期更全面地反映國家高新區(qū)創(chuàng)新發(fā)展研究領域的實際情況。

參考文獻：

[1]孫琴，劉戒驕.國家高新區(qū)與高新技術產業(yè)的耦合機理與實證分析[J].中國科技論壇，2024（5）：97-108

[2]工業(yè)和信息化部舉行2024年國家高新區(qū)發(fā)展情況新聞發(fā)布會[EB/OL].（2025-02-26）[2025-06-22].https：//www.miit.gov.cn/xwfb/xwfbh/bxwfbh/art/2025/art_e21075311f01405087b092d4b186e437.html.

[3]謝國忠，楊松華.高科技園區(qū)發(fā)展理論探討[J].中外企業(yè)文化（清華管理評論），2000（8）：56-60.

[4]張忠德.高新區(qū)發(fā)展理論探析[J].西安郵電學院學報，2004（4）：75-80.

[5]崔學剛，史雅娟，馬海濤.國際高科技園區(qū)發(fā)展綜述及對高新區(qū)高質量發(fā)展的啟示[J].中國名城，2024，38（5）：3-10.

[6]HAMONLAS，PENALVERSMR，THOMASE，et al.From high-tech clusters to open innovation ecosystems：a sys-tematic literature review of the relationship between scienceand technologyparksand universities[J].Journal of Technol-ogy Transfer，2024，49（2）：689-714.

[7]魏穎，張軍，曹方，等.成渝地區(qū)雙城經濟圈國家高新區(qū)高質量發(fā)展研究[J].科技管理研究，2021，41（4）：75-82.

[8]劉洋，盤思桃，羅夢思，等.大灣區(qū)綜合性國家科學中心建設背景下松山湖高新區(qū)打造世界一流科學城的創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)演化對策[J].科技管理研究，2023，43（18）：100-107.

[9]汪濤，李祎，汪樟發(fā).國家高新區(qū)政策的歷史演進及協(xié)調狀況研究[J].科研管理，2011，32（6）：108-115.

[10]解佳龍，李雯，雷殷.國家自主創(chuàng)新示范區(qū)科技人才政策文本計量研究：以京漢滬三大自創(chuàng)區(qū)為例（2009-2018年）[J].中國軟科學，2019（4）：88-97.

[11]吳劍平.替代與變遷：制度經濟學視閾下的高新區(qū)制度演進研究[J].科技進步與對策，2014，31（8）：112-115.

[12]LINDSAY V J.The development of international indus-try clusters：acomplexity theory approach[J].Journal of Inter-national Entrepreneurship，2005，3（1） ：71-97.

[13]PORTER M E.Clusters and the new economics of com-petition[J].Harvard BusinessReview，1998，76（6）：77-90.

[14]周元，王維才.我國高新區(qū)階段發(fā)展的理論框架：兼論高新區(qū)\"二次創(chuàng)業(yè)\"的能力評價[J].經濟地理，2003（4）：451-456.

[15]解佳龍，胡樹華，王利軍.高新區(qū)發(fā)展階段劃分及演化路徑研究[J].經濟體制改革，2016（3）：107-113.

[16]邊偉軍，楊薪鈺，羅公利.高新區(qū)創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)生態(tài)系統(tǒng)演化路徑與機理：青島高新區(qū)1992—2018年縱向案例研究[J].中國科技論壇，2020（6）：134-145.

[17]ZIMAN J.Technological inovation as an evolutionaryprocess[M].Cambridge：Cambridge University Press，2000.

[18] JONG M D，JOSS S，TAEIHAGH A.Smart cities as spa-tial manifestationsof 21st century capitalism[J].Technologi-cal Forecasting and Social Change，2024，202（5）：123299.

[19]FRANCES O，FERNANDEZ J，ABREU-SALAS J，etal.A comprehensive methodology to construct standardiseddatasets for science and technology parks[J].Data amp; Knowl-edge Engineering，2024，153（9）：102338.

[20] ZHANG WG，LIN HJ，ZHU Q，et al.Evolution trendanalysis ofcarbon emissions in light industrial parks：a sys-tem dynamics approach[J].Energy Scienceamp; Engineering，2023，11（10） ：3721-3737.

[21] CHEN F H，LIU H R.Energy management and environ-mental protection in industrial parks： a comparative study ofCentral Taiwan SciencePark and Silicon Glen[J].Buildings，2023，13（9）：2299.

[22]金瑞，桂玲莉，劉偉靜，等.城市綠色基礎設施熱舒適性研究特征與趨勢：基于CiteSpace知識圖譜分析［J].經濟地理，2023，43（1）：84-92.

[23]劉瑞明，趙仁杰.國家高新區(qū)推動了地區(qū)經濟發(fā)展嗎？：基于雙重差分方法的驗證[J].管理世界，2015（8）：30-38.

[24]袁航，朱承亮.國家高新區(qū)推動了中國產業(yè)結構轉型升級嗎[J].中國工業(yè)經濟，2018（8）：60-77.

[25]BATTY MW，AXHAUSENKW，GIANNOTTIF，et al.Smart cities of the future[J].European Physical Journal，2012，214（1） ：481-518.

[26]ROTHAERMEL FT，AGUNG S D，JIANG L.Universityentrepreneurship ： a taxonomy of the literature[J].Industrialamp; Corporate Change，2007，16（4） ：691-791.

[27]隗玲，黃茜，郭景蕓.學術履歷差異對論文產出跨學科性影響研究：以圖書情報領域核心作者為例[J].現代情報，2024，44（6）：136-144.

[28］孫一迪.創(chuàng)新視閥下國家高新區(qū)產業(yè)集群競爭力的綜合評價：基于時序全局主成分分析[J].統(tǒng)計理論與實踐，2022（3）：61-67.

[29]王晶晶，周婕.國家高新區(qū)設立、創(chuàng)新要素集聚與區(qū)域創(chuàng)新績效[J].統(tǒng)計與決策，2024，40（1）：184-188.

[30」解佳龍，周文婷.國家高新區(qū)創(chuàng)新脆弱性評價及障礙診斷[J].科技進步與對策，2023，40（12）：78-87.

[31」孫濤，周思思.黃河流域國家高新區(qū)創(chuàng)新效率測算與比較研究：基于三階段數據包絡分析模型[J].濟南大學學報（社會科學版），2022，32（3）：89-101.

[32]方大春，曾志彪.長三角城市群國家高新區(qū)創(chuàng)新效率比較分析：基于三階段DEA模型[J].華中師范大學學報（自然科學版），2021，55（5）：780-790，816.

[33]蓋文啟，王緝慈.從硅谷的成功看中國高新區(qū)的發(fā)展[J].中國工業(yè)經濟，1999（12）：38-42.

[34」趙虎，張悅，尚銘宇，等.體現產城融合導向的高新區(qū)空間規(guī)劃對策體系研究：以棗莊高新區(qū)東區(qū)為例[J].城市發(fā)展研究，2022，29（6）：15-21.

[35]張明，王巧瑜，張鷺，等.國家高新區(qū)提升了城市綠色全要素生產率了嗎？：基于空間DID方法[J.系統(tǒng)工程理論與實踐，2023，43（9）：2467-2483.

[36]胡哲力，廖桂銘，吳濱.高新技術產業(yè)集聚與制造業(yè)核心競爭力：以國家高新區(qū)建設為例[J].經濟問題探索，2024（7）：104-118.

[37]孫紅軍，陳鳴，王勝光，等.中國高新區(qū)全要素生產率增長的空間不平衡及影響因素研究[J].軟科學，2020，34（1）：1-6.

[38]張杰，畢鈺，金岳.中國高新區(qū)“以升促建\"政策對企業(yè)創(chuàng)新的激勵效應[J].管理世界，2021，37（7）：76-91，6.[39]TANJ.Growth of industry clustersand innovation：les-sons from Beijing Zhongguancun Science Park[J].Journal ofBusiness Venturing，2006，21（6）：827-850.

[40]HUY N，CHOUJC，HUNGCL.Industry cluster’s ef-fect on IC design firms：a case of Taiwan Hsinchu SciencePark[C]//PICMET 2010 Technology Management for GlobalEconomic Growth.Phuket：IEEE，2010：39496473.

[41]DIEZ-VIAL I，FERNANDEZ-OLMOS M.KnoWledgespillovers in science and technology parks：how can firmsbenefitmost？[J].TheJournalof TechnologyTransfer，2015，40（1） ：70-84.

[42]BALLE AR，STEFFENMO，CURADO C，et al.Interor-ganizational knowledge sharing in a science and technologypark：the use of knowledge sharing mechanisms[J].Journal ofKnowledge Management，2019，23（1）：2016-2038.

[43]LOFSTEN H，LINDELOF P.Science parks and thegrowth of new technology-based firms-academic-industrylinks，innovation and markets[J].Research Policy，2002，31（6）：859-876.

[44] LINDELOF P，LOFSTEN H.Growth， management andfinancing of new technology-based firms：assessing value-added contributions of firms located on and off science parks[J].Omega，2002，30（3）：143-154.

[45] ZHANG Y N，CHEN L，YU G B.Innovation network ：the new role of UK science parks[C]//Proceedings of the 4thInternational Conference on Innovation amp; Management，2007：36-40.

[46]OLIVEIRARTD，GENTILE-LUDECKE S，FIGUEIRAS.Barriers to innovation and innovation performance：the me-diating role of external knowledge search in emerging econo-mies[J].Small Business Economics，2022，58（1）： 1953-1974.

AcademicLandscape，HotspotEvolution，and Future Prospect of DevelopmentResearch ofHigh-tech ZonesDriven by Innovation

XieJialong'，WeiYuetong2，ZhangLu3，YangGege （1.SchoolofManagement，South-CentralMinzu University，Wuhan43oo74，China;2.SchoolofManagement， Wuhan UniversityofTechnology，Wuhan43o07O，China; 3.Schoolof Entrepreneurship，Wuhan Universityof Technology，Wuhan ， China）

Abstract： Innovative drive is the core driving force for national high-tech zones （NHTZs） to achieve high-quality development goals and form new quality productivity，so the value implication， implementation approach，and practical effect of promoting the innovative development of NHTZs have become a hot topic of academic attention.To clarify the distribution characteristics， evolution，and future trends of research achievements related to the innovative development of

NHTZs，and contribute to the basic theoretical research in this field and the innovative practice of NHTZs，this paper screens and sorts out the journal articles related to this topic in the CNKI and WoS databases. A total of 1017 domestic and 727 international research papers were identified as research samples.The CiteSpace bibliometric software was used to conduct a visual analysis of the academic landscape，evolutionary trends，and hot topics in this field at home and abroad. The research findings are as follows： ① The research enthusiasm has continued to rise. However，due to the differences in classification standards and publication scales between domestic and foreign journals， the domestic journals that publish research results have formed a stable core journal group with distinct publication characteristics， while the journals that publish foreign literature are relatively scattered. ② The core authors and research teams in the field have gradually become more stable.The institutions with high publication rates are mostly the economics，management，or business departments of universities with a background in science and engineering. Additionally， there is a noticeable geographical concentration. While more influential and highly contributing core authors have emerged in China，foreign cooperative institutions exhibit a broader coverage and stronger connections. ③ The research frontier hotspots keep evolving over time. The emergence of key terms is closely related to the development priorities and policy orientations of each period，showing a stage distribution characteristic basically consistent with the number of published literature. ④ The effectiveness of innovation system construction and the development model of industrial clusters are the focus of widespread attention. However， due to the different creation paths and development cycles of NHTZs at home and abroad，domestic research focuses on macro innovation paths and regional radiation effects， while foreign research pays more attention to micro enterprise innovation and knowledge flow mechanisms.Evidently，this research field has formed a four-layer progressive theoretical framework of \"technology—enterprise—industry—region\"， focusing on two models： market-led and government-led. It mainly adopts two methodologies： vertical case analysis （benchmarking against international benchmark parks and domestic emerging parks） and horizontal empirical comparison （cross sectional/panel data analysis based on spatio-temporal dimensions）. The focus is on the two core issues： the allocation of innovation elements and the design of innovation pathways. Under the \"process-result\" dual evaluation system， it not only examines process elements such as the innovation-driven mechanism and the construction of the innovation network， but also assesses performance metrics such as innovation output efficiency and enterprise competitive advantages， forming a systematic research paradigm. Finally， it holds that the future research will present three characteristics： a shift from incremental layout to collaborative development，a transition from path dependence to path creation，and a move from comprehensive evaluation to multi-dimensional monitoring.

Key words： national high-tech zone; innovative development; academic landscape; hotspot evolution; research prospect

（欄目編輯：朱可染）