AI繪畫在影視數字技術基礎課程中的應用與探索

引言

影視數字技術基礎是影視類專業（如戲劇影視美術設計、影視制作、動畫等）的核心課程，以“技術賦能藝術創作”為核心理念，聚焦影視工業全流程中數字化工具、原理與實踐的融合，培養學生從“技術執行者”到“創意決策者”的復合型能力等。課程突出電影美術與數字技術的密切關聯性。課程的主要目的在于構建藝術創作與數字技術的橋梁，培養學生在影視美術領域的數字化創作能力，包括奠定數字技術底層能力，支撐藝術表達、重構戲劇影視美術的創作邏輯、對接影視工業全流程需求、培養跨媒介敘事能力等。

隨著人工智能生成內容（artificialintelligencegenerated content，AIGC）技術重塑數字生態，影視數字技術類課程的教學革新迎來關鍵節點。人工智能技術的迭代突破，使AI繪畫作為前沿數字創作工具，深度融入課程教學體系，推動傳統教學模式向智能化方向轉型。

AI繪畫是指依托深度學習算法和大數據訓練，使計算機系統能夠自動生成、輔助設計或優化繪畫作品的過程。這種自動化流程優化藝術創作路徑，與影視數字技術課程培養高效數字創作能力的目標高度契合。因此，系統探究AI繪畫在影視數字技術課程中的應用策略，對推進教學范式革新、提升學生數字藝術實踐能力具有重要的理論與實踐價值[]。

1.影視數字技術課程的現狀以及與AI繪畫融合的必要性

1.1課程的目標與內容架構

影視數字技術課程是戲劇影視美術設計的專業課程，并非獨立的一門課程，而是根據不同學期、針對不同學習階段所開設的一系列計算機課程。在知識維度上包括數字圖像、三維建模、影視特效等核心概念與理論，剖析影視制作全流程數字化技術應用及行業發展趨勢；技能維度聚焦主流工具實操，要求學生熟練掌握AdobePhotoshop、AdobeIllustrator等圖形圖像處理軟件，AdobePremierePro、蘋果公司的FinalCutPro等視頻編輯軟件，Blender、Houdini等三維計算機圖形圖像軟件，以及UnrealEngine5虛擬引擎技術，具備獨立完成數字內容創作能力；素養維度則通過藝術審美訓練、創新思維培養與團隊協作項目，塑造學生的職業素養與行業規范意識，使其適應影視行業快速變革需求。課程內容架構圍繞目標體系展開，形成理論與實踐緊密結合的教學體系。

1.2面臨的困境與挑戰

影視產業數字化轉型背景下，傳統影視數字技術課程教學模式暴露出多重局限，亟待革新。實踐教學層面，以理論講授為主的傳統模式使學生缺乏真實項目歷練，難以實現知識向實操能力的轉化。課程內容建設方面，影視行業技術迭代迅速，而傳統課程更新滯后，學生知識結構與行業需求脫節。此外，教學模式與行業標準對接不足，課程設計未能充分融入影視制作規范與新技術應用要求，導致人才培養質量與行業用人標準存在差距，亟須通過系統性改革實現教學體系的升級優化[2]。

1.3AI繪畫融入課程的獨特優勢與 意義

AI繪畫融人影視數字技術基礎課程，能夠激發學生的學習興趣，提升課程的吸引力。可以提高個性化學習體驗，學生可以根據自己的藝術水平、興趣愛好訓練AI，從而形成自己的作品風格。利用AI生成項目草圖構思，再進行深化設計，可以推動學生自適應學習路徑。

AI繪畫獨特的智能生成能力，能夠激發學生的創新思維，培養學生的創新能力。在創作環節，AI繪畫能夠根據學生輸入的提示詞，生成富含創意的視覺成果，為學生帶來創作靈感，培養創新思維模式[3]。同時，影視行業是一個與技術發展緊密相關的行業，將AI繪畫融人課程，能夠增強課程與影視行業的聯系，使學生更好地適應行業發展的需求。

2.AI繪畫在影視數字技術課程中的教學實踐

此次的教學實踐主要針對戲劇影視美術設計專業中影視數字技術系列課程展開，其中包括教學目標與內容的優化、教學方法與策略的創新、教學資源的整合與開發、教學實踐案例的展示與分析，并將這些內容融合到三個階段中，從工具賦能、教學模式創新、創意培養等維度重構課程體系，推動“技術工具 + 藝術創意 + 產業實踐”的深度融合[4]。

2.1基礎能力建設階段（第1學期）

構建“AI工具 ⁺ 傳統技術”的基礎教學框架，培養學生藝術與技術相結合進行創作的意識[5]。

通過優化教學目標與內容，拆解行業需求，新增“AI輔助設計”模塊，有機融合圖形圖像處理工具、AI工具，形成《影視數字技術課程大綱（AI融合版）》，明確“AI生成 $$ 人工優化”創作流程，為教學實踐提供清晰路徑。增加了AI工具基礎教學環節。開展系統性提示詞設計訓練，涵蓋主體、環境、風格等維度的拆解，并安排學生實操StableDiffusion本地部署以及MidJourney、可靈AI、即夢AI等主流AI繪畫工具。學生經此訓練，能熟練掌握4個工具，獨立產出基礎場景方案，且提示詞有效率達 70% 以上。保留傳統技術與基礎教育。教學內容是繼續保留數字繪畫、平面圖像編輯等經典訓練項目，學生獨立完成至少兩版手繪場景草圖。培養學生的審美能力、構圖能力、色彩敏感度等，從而促進傳統與AI繪畫的結合[]。

2.2教學模塊整合階段（第2～3學期）

將AI繪畫深度融入創意激發、細節深化、資產庫構建等核心教學模塊，完成教學資源的整合與開發。

一是激發創意與方案迭代，構建多風格提示詞庫，為AI創作提供豐富語義導向。引導學生使用AI生成多版方案，針對每場景生成不少于20版方案，并進行篩選、修改、完善。

二是深化數字繪景與細節，著重于復雜場景的數字繪制及細節雕琢。采用AI生成場景基底，結合PS進行光影、紋理等手動細化操作，并引入跨模態融合，以AI圖導人Blender作為建模參考。學生需完成兩個復雜場景案例，確保AI生成基底使用率不低于80% ，實現從AI生成到人工精細加工的有效銜接。

三是完成分鏡與動態視覺預演，實現從靜態場景到動態敘事的轉變。使用文本轉分鏡草圖的方式，借助MidJourneyAI繪畫工具生成圖像并通過PS標注運鏡，同時結合可靈AI、即夢AI生成動態故事板片段。學生需完成2分鐘動態故事板，且AI輔助分鏡占比不低于 60% ，助力影視前期動態視覺預演能力的提升。

四是建立課程專屬素材庫。通過批量生成重復性素材（如兵器、植被等），進行AI紋理貼圖適配3D建模。形成了包含百余套AI生成資產的素材庫，促使學生熟練掌握“AI生成-人工優化-標準化存儲”的全流程，為影視數字資產生產提供支撐。

2.3實踐與產業對接階段（第 4～6 學期）

通過教學實踐案例的展示與分析，提升學生實踐能力與職業競爭力，對接企業導入產業案例與工作流實訓，對AI在影視領域應用的案例進行剖析，引導學生了解行業前沿動態。學生通過這門課程的學習，能夠產出3部高質量的作品。另外，在UnrealEngine5（虛幻引擎5）中導入AI生成的場景資產，對接涵蓋AI生成、實時渲染以及動作捕捉的虛擬制片流程。學生完成一個虛擬場景交互Demo，達成AI資產從設計構思到實時渲染呈現的全流程貫通，為影視制作中的虛擬制片環節積累實戰經驗。邀請行業專家開設AI賦能工作坊，為學生傳授行業前沿知識與實踐技巧。

該教學改革方案以技術賦能創意為核心，通過分階段融合AI繪畫技術與傳統教學模塊，最終實現“基礎能力 $$ 實戰技能 $$ 前沿探索”的遞進式培養，助力學生掌握適應影視產業變革的核心競爭力。通過三個階段的教學，使學生熟練掌握行業主流工具鏈，推動了戲劇影視美術設計專業畢業生就業落實率從 88% 提高到 95% ，就業范圍也不僅限于傳統的劇院、影視制作公司，還擴展到新興的數字媒體、虛擬現實等領域。同時，畢業生在實際工作中展現出的專業技能和創新思維贏得了用人單位的高度評價，進一步提升了戲劇影視美術設計專業在社會上的影響力和認可度。

3.AI繪畫用于課程的效果評估與問題反思

3.1教學效果評估體系構建

構建科學合理的評估體系，全面客觀衡量AI繪畫在影視數字技術基礎課程中的教學成效，其中涵蓋作品質量評價、學習態度考評、實踐能力測評三個方面。作品質量評價主要聚焦在學生創作的創新性、工具操作的熟練度，以及視覺呈現的色彩協調性、構圖合理性、細節豐富度等；學生態度考評從課堂參與度、作業完成的完整性和準確性，以及知識應用深度、自主學習能動性等方面進行綜合評估；實踐能力測評通過項目執行成效與問題解決能力進行量化與分析。

配合使用超星平臺，進行教師專業評價、學生自評與學生互評相結合的多元評價模式，確保評估結果的客觀性與全面性。

3.2基于評估結果的教學效能分析

基于評估結果顯示，AI繪畫技術的引入對教學目標達成具有顯著的促進作用。通過場景、人物與道具設計實操，學生對色彩搭配、構圖原理、光影關系等基礎理論形成直觀認知。AI生成的多元素材為創作提供靈感來源，培育學生創新思維，促進專業技能雙向提升。

在參數或提示詞調試、效果優化過程中，學生通過持續試錯與邏輯分析，形成技術應用中的故障排查與策略調整能力。小組項目實踐中，通過任務分工、創意整合與資源協調，顯著提升跨角色溝通效率與團隊執行力。總的來說，技術互動性增強了課題教學的吸引力，學生滿意度顯著提升，有效激發了學生專業學習動機與創作熱情，形成了主動探索的良性學習生態。

3.3技術應用中的現實困境與挑戰

盡管AI繪畫展現出顯著教學優勢，也取得了一定的教學成果，但是其應用過程仍面臨多重制約。首先，技術實現有一定的局限性。復雜場景生成時存在物體失真、比例失衡、光影關系混亂等問題，導致藝術感染力弱化。其次，基于數據訓練的生成機制可能引發侵權爭議，作品原創性界定較為模糊。再次，部分學生過度依賴AI生成，忽視手繪基礎訓練與獨立構思過程，導致創意思維淺層化、藝術表達的同質化，背離了影視數字技術人才培養的核心目標。最后，教師面臨技術迭代帶來的教學方法轉型挑戰，需持續更新技術知識體系，平衡工具應用指導與傳統技能培養，對課堂設計與能力培養提出了更高的要求。

3.4多維度策略探索

根據以上問題，提出系統性的路徑探索。在技術上，強化算法模型訓練，提升復雜場景的結構識別與細節處理能力，推動AI工具與影視數字技術課程中所授軟件的接口兼容，構建較為完整的創作流程；在課程設計中，強調AI繪畫作為輔助創作工具的本質屬性，要求“先構思后生成”，通過手繪草圖方案與AI優化結合的訓練模式，平衡原創能力與技術應用的培養；在課程體系上，進行跨學科知識整合，適當融入技術倫理、藝術史論、版權法等課程模塊，提升學生法律意識與文化審美素養，確保技術應用與藝術表達的深度融合；在實踐教學上，與影視企業共建實訓基地，通過真實項目驅動的任務式學習，錘煉學生技術應用熟練度與復雜問題解決能力，從而縮短課堂教學與行業需求的適配周期[10]。

結語

AI繪畫的蓬勃發展為影視數字技術課程帶來了變革與發展機遇。在課程教學中融人AI繪畫，從學生的個性化學習到資源的拓展，激發了學生的學習興趣，提升了學生的創新能力。通過三個階段構建教學框架、整合教學模塊、對接產業實踐和持續優化教學探索，形成了一套具有遞進性的教學改革方案，從而幫助學生提高就業競爭力。當然，AI繪畫在課程應用過程中仍面臨許多挑戰，在技術方面、課程設計方面、課程體系、實踐教學方面等都需要進行深人的研究和探索。要注重在AI繪畫與課程融合的深度和廣度方面，推進AI繪畫在影視類專業課程體系中的全面應用，培養學生在AI輔助下的創新能力、批判性思維和跨學科綜合素養，從而適應影視行業不斷發展的需求。

參考文獻：

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[10]胡欽太，張彥，劉麗清.人工智能賦能基礎教育課程改革研究：內涵、機制與實踐[J].國家教育行政學院學報，2021（9）：23-30，38.

作者簡介：王甜甜，碩士研究生，副教授，249248247@qq.com，研究方向：電影美術。

基金項目：校級教學研究與改革項目資助——AI繪畫在影視數字技術基礎課程中的應用與探索（編號：JY202308）。