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中國連鎖零售企業(yè)的空間特征、影響因素及營銷對(duì)策研究

2025-07-29 00:00:00朱永鳳杜新紅
商場(chǎng)現(xiàn)代化 2025年14期
關(guān)鍵詞:連鎖面板零售

基金項(xiàng)目:江蘇省軟科學(xué)研究項(xiàng)目(項(xiàng)目編號(hào):BR2024022)

一、引言

零售是將商品或服務(wù)直接銷售給終端消費(fèi)者的銷售模式,連鎖零售企業(yè)通過統(tǒng)一品牌門店網(wǎng)絡(luò)實(shí)現(xiàn)規(guī)模化運(yùn)營。隨著消費(fèi)升級(jí)與經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型,中國連鎖零售業(yè)在近十年呈現(xiàn)快速發(fā)展態(tài)勢(shì)。但是,受地域經(jīng)濟(jì)梯度差異影響,行業(yè)空間分布呈現(xiàn)顯著區(qū)域分異特征。研究其空間分布規(guī)律,既有助于把握新零售時(shí)代商業(yè)格局的演變,也可以為企業(yè)優(yōu)化空間布局提供決策支持,對(duì)促進(jìn)城市經(jīng)濟(jì)協(xié)調(diào)發(fā)展具有重要意義。

國外學(xué)者多基于消費(fèi)行為與商業(yè)空間的互動(dòng)關(guān)系,運(yùn)用點(diǎn)密度分析、最近鄰距離測(cè)算等方法構(gòu)建商業(yè)空間模型。國內(nèi)研究方面,侯毅鳴等(2022)通過構(gòu)建路網(wǎng)中心性指標(biāo),結(jié)合地理加權(quán)回歸揭示了濟(jì)南零售網(wǎng)點(diǎn)空間分布的異質(zhì)性特征;徐澤潭等(2021)利用核密度分析法與空間句法模型,論證了福州路網(wǎng)形態(tài)與零售布局的空間關(guān)聯(lián)性,其方法對(duì)商業(yè)熱點(diǎn)分析具有重要參考價(jià)值。

當(dāng)前國內(nèi)外研究成果為本文的研究奠定了良好基礎(chǔ),但仍需關(guān)注以下問題。首先,現(xiàn)有研究偏重定性分析,鮮有全國層面的量化研究,對(duì)空間關(guān)聯(lián)機(jī)制的系統(tǒng)性論證尚待深化。其次,盡管有文獻(xiàn)從不同方面分析了連鎖零售企業(yè)的影響因素,但缺乏從空間關(guān)聯(lián)性視角解讀連鎖零售企業(yè)的驅(qū)動(dòng)機(jī)制和營銷對(duì)策。本文從空間經(jīng)濟(jì)學(xué)視角解析連鎖零售企業(yè)的布局規(guī)律及其驅(qū)動(dòng)因素,旨在為行業(yè)優(yōu)化區(qū)域布局、制定分級(jí)營銷策略提供理論依據(jù),從而助推連鎖零售企業(yè)高質(zhì)量發(fā)展。

二、研究方法和變量選取

1.連鎖零售企業(yè)影響因素的模型構(gòu)建

(1)傳統(tǒng)面板計(jì)量模型。在傳統(tǒng)最小二乘法模型(OLS)的基礎(chǔ)上,學(xué)者們提出了傳統(tǒng)面板計(jì)量模型,相比于OLS模型,普通面板計(jì)量模型考慮時(shí)間固定效應(yīng)和空間固定效應(yīng),構(gòu)建模型如下:

Yit=αXit+uit

式中, α 表示回歸系數(shù), Yit 表示 i 地區(qū) t 時(shí)間點(diǎn)的連鎖零售企業(yè)運(yùn)營情況, Xit 表示解釋變量, ui 和 ut 分別代表省份和年份固定效應(yīng),8為誤差項(xiàng)。

(2)空間面板計(jì)量模型。空間面板計(jì)量模型根據(jù)空間滯后項(xiàng)的位置可分為滯后模型(SLM)、誤差模型(SEM)和杜賓模型(SDM)??臻g面板計(jì)量模型的一般形式如下:

式中, Yit 表示 i 地區(qū) t 時(shí)間點(diǎn)的連鎖零售企業(yè)運(yùn)營情況, Xit 為解釋變量, eit 為誤差項(xiàng), β 表示回歸系數(shù), Wij 為空間相鄰矩陣。

2.影響因素選取

影響連鎖零售企業(yè)運(yùn)營的因素有很多,本文基于新零售背景,在前人研究的基礎(chǔ)上,梳理出四個(gè)影響連鎖零售企業(yè)運(yùn)營的因素,分別為電子商務(wù)發(fā)展水平(E-com)、消費(fèi)者購買力(consum)、區(qū)域市場(chǎng)規(guī)模(marke)和城鎮(zhèn)化水平(urban)。本文選用網(wǎng)上零售額來表征電子商務(wù)發(fā)展水平;市場(chǎng)是買賣關(guān)系的總和,本文借助居民人均可支配收人來表征消費(fèi)者購買力;選用各地區(qū)年末總?cè)丝跀?shù)來表征區(qū)域市場(chǎng)規(guī)模;利用城鎮(zhèn)人口占總?cè)丝诘谋戎貋肀碚鞒擎?zhèn)化水平,相關(guān)數(shù)據(jù)來自《中國統(tǒng)計(jì)年鑒》。

三、連鎖零售企業(yè)的空間特征分析

1.連鎖零售企業(yè)的空間格局

根據(jù)連鎖零售企業(yè)門店數(shù)量的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù),中國連鎖零售企業(yè)門店總數(shù)分布呈現(xiàn)東南部-西北部差異。東南部地區(qū)門店總數(shù)多,西北部地區(qū)相對(duì)較少,東南部沿海地區(qū)門店數(shù)量明顯高于西北部地區(qū),這可能是由于東南部地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)、人口密集、消費(fèi)能力強(qiáng),為連鎖零售企業(yè)的發(fā)展提供了良好的市場(chǎng)基礎(chǔ)。同時(shí),東南部地區(qū)的零售業(yè)發(fā)展時(shí)間長,業(yè)態(tài)也比較完善,加之消費(fèi)習(xí)慣和區(qū)域文化的原因造成東南部沿海地區(qū)零售企業(yè)門店數(shù)量多于西北部地區(qū)。

2.連鎖零售企業(yè)的莫蘭指數(shù)分析

根據(jù)表1可知,連鎖零售企業(yè)在樣本期內(nèi)呈現(xiàn)顯著的空間自相關(guān)。從時(shí)間角度來看,連鎖零售企業(yè)的莫蘭指數(shù)呈波動(dòng)上升趨勢(shì);從所對(duì)應(yīng)的 P 值來看,各個(gè)變量的莫蘭指數(shù)的 P 值均接近于0,說明2016—2021年連鎖零售企業(yè)運(yùn)營莫蘭指數(shù)通過顯著性水平檢驗(yàn),表明連鎖零售企業(yè)存在顯著的集聚特征,連鎖零售企業(yè)門店總數(shù)呈現(xiàn)為具有統(tǒng)計(jì)顯著性的集聚模式。

3.連鎖零售企業(yè)的空間聚類分析

本文對(duì)連鎖零售企業(yè)進(jìn)行局部空間相關(guān)檢驗(yàn),結(jié)果顯示2016年低-低聚類(L-L)由新疆、寧夏、內(nèi)蒙古組成,表明這些地區(qū)的連鎖零售企業(yè)較少,且其相鄰省(市、區(qū))的連鎖零售企業(yè)也不多。高-高聚類(H-H)由江蘇、上海、浙江、安徽組成,表明這些地區(qū)的連鎖零售企業(yè)較多,且其相鄰地區(qū)的連鎖零售企業(yè)也較多。高-低聚類(H-L)由四川和重慶組成,表明這些地區(qū)的連鎖零售企業(yè)較多,但其相鄰地區(qū)的連鎖零售企業(yè)較少。低-高聚類在江西和福建,2021年福建退出了低-高聚類,加入了高-高聚類,寧夏退出低-低聚類。

四、連鎖零售企業(yè)影響因素的實(shí)證檢驗(yàn)

1.傳統(tǒng)面板計(jì)量模型

本文在進(jìn)行空間計(jì)量分析前先構(gòu)建不考慮空間要素的傳統(tǒng)面板計(jì)量模型,以識(shí)別一般情況下連鎖零售企業(yè)的影響因素,如表2所示。

根據(jù)表2可知,傳統(tǒng)面板計(jì)量模型不考慮固定效應(yīng)(OLS模型)中電子商務(wù)水平、消費(fèi)者購買力、區(qū)域市場(chǎng)規(guī)模和城鎮(zhèn)化水平與連鎖零售企業(yè)均呈現(xiàn)不同顯著性的相關(guān)關(guān)系。省份固定、年份固定和省份-年份固定效應(yīng)下連鎖零售企業(yè)的各個(gè)影響因素的符號(hào)與OLS模型基本一致,表明了模型的穩(wěn)定性。值得注意的是,不同固定效應(yīng)下無論是空間滯后還是空間誤差的 LM 檢驗(yàn)和RobustLM檢驗(yàn)結(jié)果均表現(xiàn)出顯著性,表明不考慮空間要素的傳統(tǒng)面板計(jì)量模型在識(shí)別連鎖零售企業(yè)的影響因素時(shí)存在誤差,因此本文選用空間面板計(jì)量模型來識(shí)別連鎖零售企業(yè)的影響因素。

2.空間面板計(jì)量模型

連鎖零售企業(yè)影響因素的空間面板計(jì)量模型計(jì)算結(jié)果如表3所示,其中SLM、SEM和SDM分別表示空間面板滯后模型、空間面板誤差模型和空間面板杜賓模型。LR空間滯后和空間誤差的檢驗(yàn)結(jié)果分別為28.928( plt;0.01 )和20.065( plt;0.01 ,表明空間面板杜賓模型(SDM)不能簡化為空間面板滯后模型(SLM)和空間面板誤差模型(SEM,因此本文選用空間面板杜賓模型(SDM)來探討連鎖零售企業(yè)的影響因素。

根據(jù)表3可知, ,表明電子商務(wù)水平與連鎖零售企業(yè)呈顯著的正相關(guān),電子商務(wù)水平每提高 1% ,連鎖零售企業(yè)提高 0.699% ,這一結(jié)果與新零售背景基本相符,電子商務(wù)的發(fā)展推動(dòng)了連鎖零售企業(yè)的運(yùn)營發(fā)展。lnconsum =-1.371 ( plt;0.01 ,表明消費(fèi)者購買力與連鎖零售企業(yè)呈現(xiàn)顯著的負(fù)相關(guān)關(guān)系,消費(fèi)者購買力每提高 1% ,連鎖零售企業(yè)減少 1.371% lnmarke=0.331( plt;0.01 ,表明區(qū)域市場(chǎng)規(guī)模每提高 1% ,連鎖零售企業(yè)提高 0.331% ,這可能是因?yàn)槭袌?chǎng)規(guī)模越大,消費(fèi)者對(duì)零售的需求就越多,因此有利于連鎖零售企業(yè)發(fā)展。Inurban =2.139 ( plt;0.01 ,表明城鎮(zhèn)化水平與連鎖零售企業(yè)呈現(xiàn)顯著的正相關(guān)關(guān)系,這可能是因?yàn)槌鞘谢皆礁叩牡貐^(qū),商業(yè)發(fā)展越好,人口流動(dòng)較大,因而對(duì)零售的需求會(huì)增加,進(jìn)而有利于連鎖零售企業(yè)運(yùn)營。值得注意的是,W×ln consum、 W×ln marke和 W×lnurban 的系數(shù)均通過顯著性檢驗(yàn),表明消費(fèi)者購買力、區(qū)域市場(chǎng)規(guī)模和城鎮(zhèn)化水平存在空間溢出效應(yīng)。

表2連鎖零售企業(yè)影響因素的普通面板計(jì)量模型計(jì)算結(jié)果
表12016一2021年連鎖零售企業(yè)運(yùn)營莫蘭指數(shù)統(tǒng)計(jì)表
注:括號(hào)內(nèi)為 t 值,*、 ** 和***分別表示 p 小于0.1、0.05和0.01,下同。
表3連鎖零售企業(yè)影響因素的空間面板計(jì)量模型計(jì)算結(jié)果

五、連鎖零售企業(yè)營銷對(duì)策分析

1.結(jié)論

本文綜合運(yùn)用莫蘭指數(shù)與空間聚類方法,揭示連鎖零售企業(yè)空間分異規(guī)律。通過構(gòu)建空間計(jì)量模型,重點(diǎn)解析電子商務(wù)發(fā)展水平、消費(fèi)者購買力、區(qū)域市場(chǎng)規(guī)模和城鎮(zhèn)化水平四維驅(qū)動(dòng)機(jī)制,主要結(jié)論如下。

第一,連鎖零售企業(yè)在省域上發(fā)展不均衡,其集聚情況與人口密度存在顯著空間耦合,形成東-中-西梯度分布特征??臻g聚類顯示,連鎖零售企業(yè)高-高集聚區(qū)分布于東部沿海城市群,低-低集聚區(qū)則集中于中西部欠發(fā)達(dá)區(qū)域。

第二,電子商務(wù)發(fā)展水平、區(qū)域市場(chǎng)規(guī)模和城鎮(zhèn)化水平與連鎖零售企業(yè)數(shù)量呈顯著的正相關(guān)關(guān)系,而消費(fèi)者購買力與連鎖零售企業(yè)數(shù)量呈顯著負(fù)相關(guān)關(guān)系。

第三,消費(fèi)者購買力和區(qū)域市場(chǎng)規(guī)模對(duì)連鎖零售企業(yè)發(fā)展具有正向的溢出效應(yīng),而城鎮(zhèn)化水平對(duì)連鎖零售企業(yè)具有負(fù)向的溢出效應(yīng),呈現(xiàn)“虹吸效應(yīng)”特點(diǎn)。

2.營銷對(duì)策探究

(1)合理規(guī)劃門店布局

中國連鎖零售企業(yè)應(yīng)合理規(guī)劃門店布局,東部聚焦智慧門店升級(jí),提升存量效能;西部構(gòu)建輕資產(chǎn)下沉網(wǎng)絡(luò)。運(yùn)用空間技術(shù)優(yōu)化選址,在消費(fèi)洼地實(shí)施價(jià)格引流策略,建立智能分撥與模塊化倉儲(chǔ)體系。

(2)抓住數(shù)字機(jī)遇,轉(zhuǎn)型新零售模式

電子商務(wù)能夠推動(dòng)連鎖零售企業(yè)發(fā)展,電子商務(wù)可以拓寬連鎖零售企業(yè)營銷渠道,借助互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái),利用大數(shù)據(jù)和人工智能技術(shù),加速傳統(tǒng)零售模式向新零售模式轉(zhuǎn)型。根據(jù)企業(yè)門店分布區(qū)域不同,形成不同連鎖門店的競(jìng)爭,在對(duì)外競(jìng)爭的同時(shí)加強(qiáng)對(duì)內(nèi)的轉(zhuǎn)型升級(jí),從而覆蓋更多消費(fèi)者。

(3)優(yōu)化零售產(chǎn)品營銷組合結(jié)構(gòu)

消費(fèi)者購買力與連鎖零售企業(yè)運(yùn)營呈現(xiàn)顯著的負(fù)相關(guān),因此連鎖零售企業(yè)可以優(yōu)化零售產(chǎn)品的定價(jià)策略,開展契合不同消費(fèi)者購買力的促銷活動(dòng)。無論是傳統(tǒng)連鎖零售企業(yè),還是新零售企業(yè),都要關(guān)注企業(yè)擴(kuò)張形勢(shì),包括優(yōu)化產(chǎn)品質(zhì)量、調(diào)整價(jià)格策略、改善分銷渠道、創(chuàng)新促銷活動(dòng)、加強(qiáng)與顧客的互動(dòng)以及提供更具吸引力的有形展示和服務(wù)過程。

參考文獻(xiàn):

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作者簡介:朱永鳳(1993一),女,安徽馬鞍山人,博士,常州大學(xué)商學(xué)院,講師,碩士生導(dǎo)師,研究方向:企業(yè)管理。

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