數字經濟時代企業經濟管理模式探索研究

建設數字中國是數字時代推進中國式現代化的發展引擎，是構筑國家競爭新優勢的重要支撐。近年來，隨著我國5G、人工智能、大數據等技術創新持續取得突破，數據要素市場加快建設，推動了工業經濟向數字經濟時代的轉型，為“中華民族偉大復興的戰略全局”提供了最強大的經濟基礎。中國信通院發布的《中國數字經濟發展研究報告（2024年）》顯示，2023年我國數字經濟規模達到53.9萬億元，占GDP比重達到 42.8% ，在國民經濟中的地位和作用進一步凸顯。黨的二十屆三中全會提出“健全促進實體經濟和數字經濟深度融合制度”。數字經濟作為經濟發展中創新最活躍、增長速度最快、影響最廣泛的領域，對企業經濟管理也產生了深遠的影響。數字經濟的出現，不僅為不同領域顛覆式創新和跨界經營創造了機遇，也為企業管理工作提供了海量的數據和信息資源，讓企業能夠精準了解其內外部形勢，從而做出科學的戰略決策。在數字經濟時代，企業經濟管理模式優化創新不僅是一種必然趨勢，更是推動企業持續健康發展和應對快速變化市場環境需求的核心動力。基于此，研究企業經濟管理模式創新與發展的價值和影響深遠而全面。

一、數字經濟與企業經濟管理概述

1.數字經濟的內涵

數字經濟是繼農業經濟、工業經濟之后的主要經濟形態，是以使用數字化的知識和信息作為關鍵要素，以現代信息網絡為載體，以人工智能、區塊鏈、云計算、大數據等為代表的信息技術融合應用、全要素數字化轉型為重要推動力，促進經濟結構優化、生產方式變革、要素資源重組的新經濟形態。數字經濟發展的核心本質，是通過數字技術與社會經濟深度融合，不斷提高經濟社會數字化、網絡化水平的一系列經濟活動，呈現以下三個重要特征：一是數據要素化。數據要素作為數字經濟時代的新型生產要素，正深刻改變著人們的生產、生活及社會治理模式。通過數據分析和智能決策支持，可以優化生產力和創新能力，推動資源優化配置和產業結構升級。

二是萬物互聯化。當下，數字技術、網絡技術、智能技術的持續演進和融合創新，使萬物互聯，形成人與人、人與物、物與物之間的互聯互通體系，使信息轉化為行動，能夠創造更多的財富與價值。

三是知識智能化。在數字經濟的新形態中，知識成為關鍵戰略資源和核心資產。隨著信息技術與數字技術的發展，越來越多的知識被數字化，并逐漸向智能化方向發展，也是當前企業數字化轉型的重要方向。

2.企業經濟管理的概念

企業經濟管理是經濟管理的一個分支，特指企業在日常經營過程中，通過有效的資源管理和運營策略，對企業生產、銷售、投資、融資等經濟活動進行計劃、組織、指揮、協調和控制，以實現企業利潤增長和整體水平提高的經濟管理活動。可以說，企業能否做好這項管理工作，會在很大程度上對企業資產配置、經濟效益、運作體系及發展前景等方面產生關鍵性影響。

二、數字經濟時代企業經濟管理的基本原則

1.堅持動態性原則

企業經濟管理是立足于科學管理體系的系統工程，對企業的日常生產經營具有重要的影響。進入數字經濟時代，市場變化迅速、科學技術迭代更新頻繁、經濟活動多元化，企業處于一個動態發展的社會環境之中，這要求企業經濟管理必須具備動態性、靈活性，才能更好地適應時代發展。面對多樣化的情形和問題，企業在實際開展經濟管理過程中，能結合自身實際情況，以數字化信息為關鍵要素，獲取動態、多源、多結構的數據，通過數據模型的建立和關鍵指標的數據計算，實時動態地對經濟管理軌跡和實施成效進行評價與分析，并依據市場的變化情況，對企業經濟管理機制進行優化完善，充分發揮經濟管理的特征和優勢，從而增強企業的核心競爭力。

2.堅持關聯性原則

數字經濟時代是一個萬物互聯的時代，強調人與人、人與物、物與物的全面連接，這種連接不僅是物理層面的，更是數據、信息、知識與智慧的全面流通與共享。在企業經濟管理過程中，萬物互聯的主要目標是通過各個部門之間的相關關聯、相互協同，實現經濟效益的最大化。首先，企業各通信主體的關聯性。萬物互聯是以信息通信技術作為支撐，在運行實踐中，不僅可以將企業通信設備、通信資源和通信主體進行有機關聯，形成完整、健全的網絡體系，有助于企業內部信息的實時共享和全面流通；其次，企業各部門之間的關聯性。企業在從事經濟管理過程中，要確保內部資源的合理配置和科學使用，必然要求財務、業務、監督等各個部門之間的協同配合，才能做到職責明確、定位清晰，助推企業經濟活動有序運行；最后，企業內外部之間的關聯性。在數字經濟時代，大數據技術是實現萬物互聯的重要支撐，依托大數據可以對企業內部和外部的海量數據進行深度挖掘和關聯分析，幫助企業發現經濟管理中的瓶頸和潛在問題，從而進行針對性的優化和改進。同時，借助大數據，企業也可以更加精準地制定業務策略，提高企業經營效率和經濟效益，提高市場競爭力。

3.堅持安全性原則

數字經濟時代，企業經濟管理對數據的依賴程度越來越高，數據安全已成為企業生存和競爭力的重要組成部分，促使企業認真考慮數據相關問題，并采取多維措施維護自身免受潛在的威脅和風險。首先，是數據安全問題。數字經濟時代推動了企業經濟管理模式的數字化轉型，當前新設備、新技術、新應用不斷涌現，帶動了數據的產生、流通和應用更加密集和普遍，使企業數據安全防護面臨新的挑戰。隨著數據價值的提升，數據泄露、非法訪問等安全風險日益加劇，如何確保數據安全成為企業必須解決的問題。其次，是數據隱私問題。在企業經濟管理過程中，每天都在產生新的數據，數據改善經濟管理效率的同時，也對企業隱私造成極大威脅，這要求企業加強數據保護機制建設，同時加強基礎安全措施到員工培訓、數據加密、備份和恢復，以確保數據得到充分的保護。最后，是數據處理問題。數字經濟助推了企業業務擴展，企業積累的數據量呈指數級增長，需要有先進的數據處理和分析技術，才能充分發揮這些數據的價值功能，而且企業往往面臨技術儲備不足和專業人才匱乏的困境，導致數據孤島化現象嚴重，如何實現高效的數據處理與分析，是企業經濟管理過程中需要解決的技術難題。

三、數字經濟時代企業經濟管理的有效策略

1.數據要素驅動，構建數字化經濟管理模式

數據要素成為數字經濟時代的關鍵要素，蘊含著重大的技術范式和要素范式變革，一方面，利用數據要素，可以幫助企業發現巨大的發展潛力和機遇，使企業能夠主動適應市場發展需求，動態調整經濟管理策略，提升企業研發、制造、營銷、運用等方面管理效率，進而提高企業全要素生產率；另一方面，利用數據要素，可以幫助企業發現經濟管理模式存在的漏洞，通過完善與改進管理機制，確保企業高質量發展。由此可見，動態性是數據要素在企業經濟管理中的重要體現。所以，在數字化情境下，企業以數據要素為驅動，構建動態化、數字化經濟管理模式，使其能夠適應外部環境的變化，幫助企業及時調整策略以應對挑戰和機遇，是實現企業數字化轉型的重要引擎。

第一，建立完善的數據采集系統。數據是企業分析內外部經濟形勢的重要依據，在數字經濟時代，企業面臨的經濟環境日趨復雜，準確、及時、全面和真實的數據，能為企業制定經濟決策提供可靠保證。完善的數據采集系統是確保企業成功實施經濟管理的關鍵成功要素之一。為此，企業應充分利用數字化技術，完善數據采集與分析系統，構建各類可視化及預測性分析應用，通過采集經濟動態、市場發展、行業領域趨勢、競爭對手信息、客戶需求及內部職工等方面數據，通過數據挖掘、機器學習、人工智能等分析技術，深人了解數字經濟時代行業企業整體發展狀況及未來趨勢，挖掘數據背后蘊藏的商業價值、市場變化、潛在風險及發展規律等，為企業的戰略規劃、經濟決策、產品開發及經營管理等方面提供決策支持。

第二，建立數字化經濟管理機制。在傳統穩定的經濟環境下，企業通常具有明確的戰略規劃和經營重點，健全的經濟管理機制和流程成為企業戰略執行的重要保證，企業之間的競爭歸根結底是經濟管理機制效率的競爭。然而，在瞬息萬變的數字經濟時代，需要經濟管理機制能夠面對企業在經營過程中的各種問題，并能快速、靈活地處理與調整。依托現代化技術，構建數字化經濟管理系統，形成內部管理和外部運營的數字化，成為企業更好地適應數字經濟時代發展的重要前提，也是大多數企業持續利潤再造的必經之路。在企業內部管理中，可以實現各部門之間的數據共享和信息交流，通過對經營管理的全過程監控，助推各項指標的分析，從而為企業管理者制定經營決策提供支持。在企業外部運營管理中，可以實現與客戶、供應商等合作伙伴的實時數據交互，實現企業整體運營效率的提升。

第三，建立數據驅動的決策流程。數據的本質是事實或信息的集合，數據驅動決策是數據經濟時代企業經濟管理的最核心本質，是指企業的研發設計、生產制造、市場營銷、客戶服務等一系列經濟管理活動，都建立在數據驅動的決策之上，即用數據和事實指導經濟決策制定。要充分發揮數據在企業經濟管理中的作用，企業需要建立一套符合自身需求、清晰的數據驅動決策流程。首先，應根據企業所屬類型及行業定位，清晰界定自己需要從數據中獲取的關鍵信息，明確數據驅動決策的目標；其次，應充分利用數據挖掘、云計算等數字化技術，對數據源進行梳理與分類，如業務數據、客服數據、第三方數據、公共平臺數據等，提取其中能為企業決策制定提供參考和依據的數據；最后，在明確數據源后，要利用數據可視化分析平臺，對這些數據進行清洗、分析、整合，并生成直觀的數據可視化圖表，便于企業管理者查閱。

2.破除部門壁壘，構建經濟管理高效協同流程

關聯性是數字經濟時代企業經濟管理的核心特征，主要體現在人與人、人與物、物與物之間的關聯性，而人與人之間的關聯性直接決定人與物、物與物之間的關聯性。人與人之間的關聯性重點反映在部門之間的協調性。企業經濟管理工作涉及多個部門、多條線，各個部門往往掌握著各自領域的關鍵信息和數據，然而這些信息卻經常被“封鎖”在部門內部，各部門各自為政，導致部門間協作不順暢，企業在進行戰略規劃和決策時可能面臨信息失真或滯后的風險。在數字經濟時代，企業要實現數字化轉型，必須樹牢一盤棋思想，破除部門壁壘，整合各部門職能，實現經濟管理一體化的工作大格局。

第一，建立部門協同管理機制。數字技術能夠提升企業內部之間的交流成效，破除部門之間的壁壘和交流障礙，促進各部門的協同管理，助推企業數字化轉型。因此，在數字經濟時代，企業應加強頂層制度設計，建立企業各部門的監測聯動、信息共享、夯實基礎聯動、經濟形勢聯合研判等多項部門協同管理機制，充分發揮各部門工作職能，搭建工作交流平臺，持續加強部門工作之間的溝通交流，進一步凝聚提高數據要素驅動的共識，推動形成各司其職、各負其責、相互配合、資源共享、齊抓共管的經濟管理工作合力，打破傳統部門間的壁壘，將問題點對點派發至責任單位、責任人，實現“流程找人、數據找人”，確保問題實時接收，即時整改。

第二，打造流程驅動組織與扁平化管理結構。為了適應數字經濟時代帶來的機遇和挑戰，企業的管理方式和運營結構也在發生深刻變革，以流程驅動組織與扁平化的管理結構，逐漸成為潮流趨勢。企業在經濟管理過程中，要提高工作效率和數據準確性，需對傳統的組織結構進行調整，通過減少管理層級、壓縮組織機構、建立流程驅動的組織結構，實現一線決策、簡化管理層次的目標，這樣有助于提高各部門的協同效率和執行力，確保經濟管理工作順利實施。

第三，建立高效的中層管理團隊。中層管理是實現扁平化組織架構的重要支撐，也是企業數字化轉型建設的推動型力量。因此，企業要加強中層管理的數字化轉型培訓，采取現場參觀、專題培訓、會議研討以及企業調研等形式，提高中層管理人員的數字化知識和經濟管理水平，唯有如此，方可與企業管理者同頻，更好地推動扁平化管理的實施。

3.防范數據安全風險，加強數字化風險管理

在數字化時代，數據安全管理成為企業經濟管理的重要內容之一。信息安全風險是企業數字化轉型過程中至關重要的一環，數據泄露、黑客攻擊、內部威脅等安全問題，都會對企業的數據安全構成威脅，如果數據保護措施不到位，企業將可能遭受數據泄露、客戶信任喪失、名譽受損、經濟損失等。因此，在企業經濟管理中，應加強數字化風險管理，防范數據安全風險，科學應對風險挑戰。

第一，建立完善的數據安全管理制度。企業應建立完善的數據安全管理制度和技術保障體系，明確數據保護的內容和流程，包括數據訪問權限、數據備份、加密措施等，做到權責清晰，以保護企業的商業機密和客戶信息的安全性。

第二，建立完善的網絡安全防護措施。建立事前防護、事中持續監測、事后快速恢復的全流程防護體系，對防范攻擊至關重要。企業應通過建立健全的數據安全政策與流程，確保敏感信息的安全性、私密性和完整性，同時采取一系列網絡安全防護措施，如人侵檢測系統、防病毒軟件、防火墻等，以幫助企業及時發現異常行為和潛在風險，提前采取措施進行應對，確保企業經濟管理環境的安全穩定。

第三，建立應急響應機制。企業應建立數據安全應急響應機制，以應對可能發生的數據安全事件。同時，企業還可以通過設置模擬場景，以實戰演練的方式，圍繞突發事件預警處理流程、上下應急信息溝通與聯動、經濟管理系統運行監控與異常情況響應、應急處理措施、網絡攻擊行為模擬及溯源處置等方面開展演示演練，模擬真實的突發信息安全事件，完成研判、決策、處置等應急演練科目，把演練成效切實轉化為數據安全防護能力，為企業的可持續發展提供安全穩定的數字化環境。

四、結語

綜上所述，隨著數字經濟時代的到來，企業競爭白熱化的趨勢愈發明顯，企業經濟管理也正面臨前所未有的挑戰。要想在激烈的市場競爭中站穩腳跟，企業應樹立數字化轉型的意識，充分抓住數據驅動和技術創新帶來的機遇，積極推動經濟管理數據化，同時加強數字化人才內培外引，不斷促進企業經濟管理發展改革，實現資源合理有效地配置，提高自身應對市場風險的能力，以實現持續、健康發展。

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