黃河上游多災種多源預警數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)設計與實現(xiàn)

中圖分類號：P208;TV882.1 文獻標志碼：A doi：10.3969/j.issn.1000-1379.2025.07.014用格式：，，，等.黃河上游多災種多源預警數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)設計與實現(xiàn)[J].人民黃河，2025，47（7）：84-90，96.

Design and Implementation of the Multi-Disaster and Multi-Source Early Warning Database Management System for Upper Reaches of the Yellow River

ENG Yuanxun1， ZHOU Kangkang1，HU Shaowei1， ZHANG Haichao2，YU Guoqing3，XU Lukai3，PENG Hao2 （1.Collge of Water Conservancy and Transportation， Zhengzhou University， Zhengzhou 45ooo1，China; 2.Power China Guiyang Engineering Corporation Limited， Guiyang 55OO81， China; 3.Yellow River Institute of Hydraulic Research，YRCC， Zhengzhou 45Oo03，China）

Abstract：Tispaperaddresedteoperatioalreqrementsformulti-hazardarlyaingsystemsinteLngyngiatoLujaiasctionf theupperreacsofteelowiveonductigsearchodisasterdatacloanageent，ndatabasetsigslyarousdisasterdataereoltedndategoedintostrucueddatasptialdataandletedata，witorespondingstoagesolutios： PostgreSQLforsucturedatalbasedGodatabasefsatialdatadfderbasedheacicalstorageforfiedatailabling datasharingthoghriousmethosubsequentlydatawareouseasbuiltganedtfourtematicategorsicudingublicfo mationongeoloicaladsdinglasteredctiodforestigAdesioaloelasablisdndEatise plementedusingKetlesofaretonableteaalysisofmult-sourcedata.Fnall，aB/Schitecturebaseddatabasemanagementsstef theupereachsofteYellowRiverwasdeveloped，comprsingfourlayersofdataacqusition，appicationsupport，systemaplicationand systemusers.Thesystemincorporatedfunctionalitiessuchasbasicdata management，mapvisualzation，andmonitoring dataanalysis.

Key words：multi-hazards；database；data warehouse；management system

黃河上游龍羊峽至劉家峽區(qū)間地處青藏高原東北緣，位于地殼強烈抬升的青藏高原與相對抬升的黃土高原之間的過渡地帶[1]。特殊的地理位置使得該地區(qū)地質(zhì)災害類型多樣，分布密度大，爆發(fā)頻率高，多種災害常呈現(xiàn)群發(fā)、鏈發(fā)等特征[2]。此外，多災種的發(fā)生對黃河兩岸居民的生命財產(chǎn)安全構成了直接威脅，也嚴重影響水利工程等重要設施的正常運行。開展黃河上游多災種預警工作具有重要意義。

災害預警需要多方面的數(shù)據(jù)支持，只有多角度、全方位地對區(qū)域災害發(fā)生的可能性以及可能造成的影響與損失進行綜合判斷，才能實現(xiàn)災害的精準預警。許強等[3從天-空-地一體化視角，闡述了滑坡災害監(jiān)測的技術與方法。隨著監(jiān)測技術的發(fā)展，必然會產(chǎn)生來源廣泛、類型復雜的多源異構數(shù)據(jù)。因此，對這些數(shù)據(jù)進行收集并統(tǒng)一管理尤為重要。WebGIS具有便捷性、易用性、擴展性良好等優(yōu)勢，在災害數(shù)據(jù)管理方面得到了快速發(fā)展[4]。本文基于WebGIS開發(fā)多災種數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)，該系統(tǒng)通過集成多源異構的災害數(shù)據(jù)，實現(xiàn)對黃河上游龍羊峽至劉家峽區(qū)間災害數(shù)據(jù)的高效管理和存儲，為災害分析提供全面、準確的數(shù)據(jù)支持，從而提升災害預警的準確性和及時性，為災害防治工作提供強有力的技術保障

1黃河上游多災種災害數(shù)據(jù)

1.1 多災種災害

多災種[5]是指在特定區(qū)域或特定時段，多種不同類型自然災害同時發(fā)生或相繼發(fā)生的現(xiàn)象，這些災害相互影響、相互關聯(lián)，形成復雜的災害系統(tǒng)。常見的多災種類型組合[有暴雨-山洪、暴雨-滑坡-泥石流、地震-崩塌/滑坡等。多災種涉及多種災害類型，而不同災害的監(jiān)測方法和指標不同。盡管多災種的表現(xiàn)方式復雜多樣，但它通常是由單災種逐步演變而來的。因此，從單災種人手進行分析，是理解和應對多災種問題的有效途徑。多災種與單災種之間的關系主要有災害接連發(fā)生和同時發(fā)生兩種形式。災害接連發(fā)生：單災種發(fā)生后，其影響力超過一定限度，進而引發(fā)其他災害的接連發(fā)生。以降雨為例，持續(xù)的強降雨會導致地表徑流量急劇增加，從而引發(fā)山洪，山洪強大的沖擊力沖刷山體，破壞山體的穩(wěn)定性，進而導致滑坡發(fā)生。滑坡產(chǎn)生的大量土石如果堵塞河流，就會形成堰塞湖，堰塞湖一旦決堤，又會引發(fā)下游地區(qū)的洪水災害。災害同時發(fā)生：在強烈的外界刺激下，大面積的多災種同時發(fā)生，比如：地震發(fā)生時，地殼的劇烈運動導致大面積山體松動，使得滑坡、崩塌等地質(zhì)災害在短時間內(nèi)大面積爆發(fā)，大量的土石堆積會堵塞道路和河流，嚴重影響交通和水利設施的正常運行，進一步加劇災害的危害程度。

1.2 多災種數(shù)據(jù)

多災種數(shù)據(jù)庫的數(shù)據(jù)內(nèi)容根據(jù)數(shù)據(jù)格式可劃分為結構化數(shù)據(jù)、空間數(shù)據(jù)和文件型數(shù)據(jù)3類，見圖1。結構化數(shù)據(jù)是指具有特定格式，可以用表格等形式表示的數(shù)據(jù)，包含與災害相關的屬性數(shù)據(jù)集，如經(jīng)濟人口數(shù)據(jù)、工程設施數(shù)據(jù)等；還有與災害監(jiān)測相關的監(jiān)測數(shù)據(jù)集，如雨量計、裂縫計、水位計等的監(jiān)測數(shù)據(jù)。空間數(shù)據(jù)是指能夠描述空間上各類現(xiàn)象和事物的數(shù)據(jù)，主要包括以下3種：道路交通、水系河流等矢量數(shù)據(jù)集；高程、土地利用、植被覆蓋等柵格數(shù)據(jù)集；用于遠距離、大面積觀察區(qū)域狀況的GF-1號、GF-2號等影像數(shù)據(jù)集。空間數(shù)據(jù)首先要確定好空間坐標系，這樣不同來源的數(shù)據(jù)在位置上才能統(tǒng)一。本文選擇的空間坐標系為2000國家大地坐標系，投影方式為高斯克呂格投影。文件型數(shù)據(jù)是指以文件形式組織和存儲的數(shù)據(jù)集，在災害預警中這類數(shù)據(jù)主要以文檔的形式存在，包括災害發(fā)生時拍下的視頻、照片，以及群眾記錄和上傳的群測群防調(diào)查表等。以上3類數(shù)據(jù)均需要集成到多災種預警數(shù)據(jù)庫中，供災前預警人員和災后救援人員調(diào)用。

2 數(shù)據(jù)庫存儲與共享

2.1 多災種數(shù)據(jù)的存儲

結構化數(shù)據(jù)、空間數(shù)據(jù)、文件型數(shù)據(jù)分別采用不同的組織方式和存儲策略。對于結構化數(shù)據(jù)，主要包含屬性數(shù)據(jù)集和監(jiān)測數(shù)據(jù)集。這兩類數(shù)據(jù)集一般與災害體相關，因此以災害體為主體關聯(lián)這些數(shù)據(jù)。通過設置外鍵（FK）實現(xiàn)不同數(shù)據(jù)的相互查詢與分析，結構化數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)庫表關系見圖2。

數(shù)據(jù)庫表之間通過設定的編號相互鏈接，因此需要構建統(tǒng)一的編號樣式。此次數(shù)據(jù)庫編號以《地質(zhì)災害監(jiān)測預警數(shù)據(jù)庫建設規(guī)范》（DZ/T0442—2023）為依據(jù)，具體結構見圖3。地質(zhì)災害隱患點編號分為三部分，分別為行政區(qū)劃代碼、災害類型編碼和災害點序號，其中災害類型編碼：00為不穩(wěn)定斜坡、01為滑坡、02為崩塌、03為泥石流、04為地面塌陷、05為地裂縫、06為地面沉降、07為其他。從地質(zhì)災害隱患點中選擇部分危險程度較高的隱患點展開監(jiān)測，將其作為地質(zhì)災害監(jiān)測點，因此在地質(zhì)災害隱患點編號基礎上增加監(jiān)測點序號，作為地質(zhì)災害監(jiān)測點編號。一個地質(zhì)災害監(jiān)測點需要多個設備共同監(jiān)測，因此在監(jiān)測點編號上增加監(jiān)測設備序號作為監(jiān)測設備編號。一個監(jiān)測設備可能包含多個傳感器，因此在監(jiān)測設備編號基礎上增加監(jiān)測類型序號和傳感器序號作為傳感器編號。對于結構化數(shù)據(jù)，采用關系型數(shù)據(jù)庫存儲，具體使用PostgreSQL結構化數(shù)據(jù)庫，在數(shù)據(jù)庫內(nèi)將數(shù)據(jù)內(nèi)容轉換為表格形式，并設置好主鍵和外鍵，以便于查詢和分析。

對于空間數(shù)據(jù)，即矢量數(shù)據(jù)集、柵格數(shù)據(jù)集和影像數(shù)據(jù)集，常用的格式有Shapefile、GeoTIFF，均采用File-basedGeodatabase文件型地理數(shù)據(jù)庫存儲。文件型地理數(shù)據(jù)庫是以文件形式存入磁盤，可存儲矢量數(shù)據(jù)、柵格數(shù)據(jù)、拓撲數(shù)據(jù)、標記要素等地理數(shù)據(jù)，以及衛(wèi)星遙感影像數(shù)據(jù)等。通過文件共享的方式進行訪問和使用，便于團隊協(xié)作處理。矢量數(shù)據(jù)集：以要素類的形式存儲，包括點、線、面，如城市（點要素）、道路（線要素）、湖泊（面要素），方便查詢、編輯和分析。柵格數(shù)據(jù)集：以數(shù)字高程模型（DEM）為例，存儲時記錄各柵格點的像元值以及相關空間參考信息，對于較大的柵格數(shù)據(jù)集，進行分塊處理，以提高數(shù)據(jù)的訪問和處理效率。影像數(shù)據(jù)集：本質(zhì)屬于柵格的一種，以柵格數(shù)據(jù)集和柵格目錄的形式存儲，柵格數(shù)據(jù)集存儲單幅影像數(shù)據(jù)，柵格目錄存儲多個影像的集合，并記錄影像的位置、范圍等信息。在使用時可依據(jù)柵格目錄進行多幅影像的拼接。

對于文件型數(shù)據(jù)，通過文件夾（目錄）的形式進行分類和組織。由于文件型數(shù)據(jù)主要依靠名稱進行查找，因此命名時必須完整記錄災害類型、發(fā)生位置、發(fā)生時間等關鍵信息。在存儲時，按照災害類型、位置和時間建立三層文件夾實現(xiàn)分層存儲。

2.2 多災種數(shù)據(jù)的服務共享

對于結構化數(shù)據(jù)，使用PostgreSQL數(shù)據(jù)庫[7]進行存儲。在使用時，通過開發(fā)數(shù)據(jù)接口，借助數(shù)據(jù)庫鏈接協(xié)議，建立與源數(shù)據(jù)庫的鏈接，從而獲取數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)接口采用基于RESTful的Web服務接口，這種接口簡捷、靈活、易于擴展。在數(shù)據(jù)處理中，有時可能需要對數(shù)據(jù)進行轉換，一般采用ETL（Extract、Transform、Load）工具進行數(shù)據(jù)處理，實現(xiàn)數(shù)據(jù)源之間的共享。

對于空間數(shù)據(jù)，當以文件形式進行存儲時，因其特殊性和復雜性，一般需要借助專業(yè)的GIS軟件進行管理，但這樣不便于數(shù)據(jù)的集成與共享，因此需要將其轉換為其他更利于共享的形式。開放地理空間信息聯(lián)盟（OGC）制定了基于WebService技術的空間技術互操作規(guī)范，極大地簡化了空間地理數(shù)據(jù)的共享與互操作流程。本文采用GeoServer空間數(shù)據(jù)引擎l8將空間數(shù)據(jù)發(fā)布為空間數(shù)據(jù)服務，客戶端根據(jù)服務地址，借助瀏覽器就可以直接瀏覽地圖，極大地提高了數(shù)據(jù)的可訪問性和操作的便捷性。GeoServer的操作流程：1）創(chuàng)建工作空間，在頁面左側點擊工作空間，添加新的工作空間，用于數(shù)據(jù)的存儲和管理；2）添加存儲倉庫，添加數(shù)據(jù)源并測試數(shù)據(jù)庫的鏈接；3）添加圖層，選擇需要發(fā)布的圖層，為圖層設置參考系統(tǒng)和發(fā)布樣式以及圖層服務；4）圖層預覽，點擊圖層樣式預覽，通過OpenLayers在線查看圖層樣式。使用GeoServer即可將部分數(shù)據(jù)發(fā)布成空間數(shù)據(jù)服務的形式。

對于文件型數(shù)據(jù)，通過搭建FTP（文件傳輸協(xié)議）服務器[9]，實現(xiàn)文件型數(shù)據(jù)在不同用戶之間快速流通與共享。在服務器端依據(jù)災害類型、發(fā)生位置和時間等要素創(chuàng)建文件夾，并存儲數(shù)據(jù)。在客戶端，借助FTP客戶端軟件鏈接到服務器，即可實現(xiàn)文件的上傳和下載操作。

3多災種數(shù)據(jù)倉庫

多災種數(shù)據(jù)具有數(shù)據(jù)量大、內(nèi)容廣泛等特性，因此需要通過構建數(shù)據(jù)倉庫[10]，確定數(shù)據(jù)庫的主題，對海量數(shù)據(jù)進行分析和處理，發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)內(nèi)部的深層聯(lián)系，并為地質(zhì)災害的預警和防治提供信息支撐。

3.1 數(shù)據(jù)倉庫的主題

基于對地質(zhì)災害預警的需求分析，對災害預警數(shù)據(jù)倉庫的主題進行劃分，具體分為地質(zhì)災害公共信息、單體災害預測預警、區(qū)域災害預測預警、地質(zhì)災害災情評估4個主題，見圖4。

1）地質(zhì)災害公共信息。該主題是對地質(zhì)災害基本信息的全面概述，主要數(shù)據(jù)包括：地質(zhì)災害隱患點基本信息、地質(zhì)災害監(jiān)測點基本信息、專業(yè)監(jiān)測信息、群測群防信息、災害危險性區(qū)劃等數(shù)據(jù)，根據(jù)以上數(shù)據(jù)對災害區(qū)域的危險等級進行劃分，并對災害隱患點的危險特征進行分析。

2）單體災害預測預警。該主題是對獨立的地質(zhì)災害隱患點進行針對性監(jiān)測預報。以滑坡災害點為例，可以先對滑坡類型、發(fā)育階段、破壞機理以及觸發(fā)因素作用下狀態(tài)進行穩(wěn)定性評價，再結合專業(yè)監(jiān)測數(shù)據(jù)和群測群防數(shù)據(jù)對滑坡變形趨勢和預計發(fā)生時間進行實時預測預警，為災害的防治和應急響應提供依據(jù)。

3）區(qū)域災害預測預警。區(qū)域災害預測預警是建立在單體災害預測預警基礎上的。聚焦災害易發(fā)區(qū)域，全面整合氣象、遙感、庫水位變化等關鍵要素，通過分析各要素與災害發(fā)生概率的關聯(lián)機制，判斷多災種演變路徑，預測災害發(fā)生的可能性及相互影響，為災害防治與應急響應提供科學依據(jù)。

4）地質(zhì)災害災情評估。在災害發(fā)生后，迅速對人民的生命財產(chǎn)以及道路、橋梁、通信等基礎設施的破壞情況進行評估，分析不同地區(qū)的受災情況，為后續(xù)災害救援和災后重建工作提供依據(jù)。

3.2 確定數(shù)據(jù)倉庫的維度模型

數(shù)據(jù)倉庫的維度模型[\"]是一種面向處理、用于聯(lián)機分析處理的數(shù)據(jù)建模方法，旨在為數(shù)據(jù)分析和決策支持提供高效的數(shù)據(jù)組織形式。在構建數(shù)據(jù)倉庫時，根據(jù)數(shù)據(jù)倉庫的主題確定相應的維度和事實。事實表主要記錄實際度量值，如降水量、水位等。維度表則從時間、空間等分析視角，通過多維度交叉剖析，為災害數(shù)據(jù)的深度挖掘與洞察提供結構化支撐。以地質(zhì)災害公共信息主題為例進行分析，其維度模型見圖5。

該主題涉及的數(shù)據(jù)源：區(qū)域 1：1 方地理圖、地質(zhì)災害危險性區(qū)劃圖、遙感影像解譯結果、區(qū)域植被覆蓋情況、土地利用情況等;地質(zhì)災害隱患點分布情況，監(jiān)測點分布圖，災害治理情況，災害的體積、大小、面積，災害特征、發(fā)育階段、穩(wěn)定性評價結果等。

根據(jù)主題確定度量和維度，包括威脅人數(shù)及威脅財產(chǎn)、威脅道路、威脅渠道的數(shù)量等。

對災害點的基本特性及其危險性進行詳細調(diào)查，以危險性為度量值，從災害的特性出發(fā)可分為地點維、危害程度維、地質(zhì)條件維、災害類型維4個維度。地點維：地點可以按行政區(qū)劃劃分，具體維度層次可劃分為災害體-村-鎮(zhèn)-縣-市-省。危害程度維；危害程度可從穩(wěn)定程度（穩(wěn)定、基本穩(wěn)定、不穩(wěn)定）、災情等級（從破壞程度上劃分為小型、中型、大型、特大型）、險情等級（從發(fā)生的風險概率上劃分為一級、二級、三級、四級）、變化趨勢等方面劃分。地質(zhì)條件維：包含地質(zhì)構造（指處于斷裂構造的部位）、地層巖性（碎屑、有機質(zhì)、土質(zhì)）地震烈度（烈度等級）地下水類型（孔隙水、裂隙水）等。災害類型維：分為滑坡、崩塌、泥石流、地裂縫、地面塌陷5類。對其中常見的災害進一步劃分其基本特性，如滑坡可按坡體結構、坡體形態(tài)、影響因素等方面劃分。

3.3 數(shù)據(jù)倉庫的ETL

數(shù)據(jù)倉庫的ETL，即數(shù)據(jù)的抽取、轉換、加載策略，是構建數(shù)據(jù)倉庫的關鍵環(huán)節(jié)。將不同數(shù)據(jù)庫的源數(shù)據(jù)，通過ETL方式，依據(jù)維度表和事實表的內(nèi)容要求進行處理，從而滿足數(shù)據(jù)倉庫主題分析的各項需求。基于Kettle的ETL[12]流程見圖6。

1）添加作業(yè)。作業(yè)主要用于管理和調(diào)度轉換步驟。在新建作業(yè)時，可通過開始控件對作業(yè)定時調(diào)度方式進行編輯設置。對于全量數(shù)據(jù)抽取，一般手動抽取即可；對于增量數(shù)據(jù)的抽取，需設置作業(yè)的定時調(diào)度，根據(jù)需求選擇調(diào)度時間、間隔以及重復方式。

2）添加轉換。轉換是ETL流程的核心內(nèi)容，一個轉換由多個步驟組成，每個步驟負責特定的數(shù)據(jù)操作，最終實現(xiàn)數(shù)據(jù)的ETL流程。以結構化數(shù)據(jù)為例，轉換任務需要包含表輸人、轉換規(guī)則和數(shù)據(jù)更新3個步驟，這3個步驟之間通過建立源表和目標表之間的映射，并設定轉換規(guī)則完成數(shù)據(jù)轉換

3）結果輸出。運行作業(yè)和轉換內(nèi)容，當轉換成功時，即可向目標數(shù)據(jù)庫表中輸出內(nèi)容。對于數(shù)據(jù)倉庫來說，輸出到事實表和維度表中，為聯(lián)機分析處理提供數(shù)據(jù)，并輸出轉換成功的日志。當轉換失敗時，同樣輸出日志，檢查作業(yè)和轉換的內(nèi)容，重新運行。

4多災種數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)平臺設計

4.1 系統(tǒng)架構

多災種數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)采用B/S架構，瀏覽器端（Brower）負責頁面的展示和數(shù)據(jù)請求，服務器端負責數(shù)據(jù)的存儲和調(diào)用。系統(tǒng)的整體架構分為4個層次，分別為數(shù)據(jù)采集層、應用支撐層、系統(tǒng)應用層和系統(tǒng)用戶層，見圖7。

1）數(shù)據(jù)采集層。主要負責收集、管理各類與多災種預警相關的數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)分為結構化數(shù)據(jù)、空間數(shù)據(jù)和文件型數(shù)據(jù)3類。通過訪問數(shù)據(jù)庫進行結構化數(shù)據(jù)的查看與管理，空間數(shù)據(jù)服務和空間數(shù)據(jù)引擎為系統(tǒng)提供空間數(shù)據(jù)，通過鏈接服務器地址獲取文件型數(shù)據(jù)。

2）應用支撐層。應用支撐層通過數(shù)據(jù)服務和數(shù)據(jù)倉庫對各個數(shù)據(jù)庫進行管理。數(shù)據(jù)服務利用空間數(shù)據(jù)引擎、數(shù)據(jù)接口服務和空間分析服務等為系統(tǒng)應用模塊提供數(shù)據(jù)來源和分析服務。通過數(shù)據(jù)抽取、轉換和加載數(shù)據(jù)倉庫實現(xiàn)數(shù)據(jù)處理，進而實現(xiàn)各類數(shù)據(jù)的聚合、分類。

3）系統(tǒng)應用層。應用層是基于數(shù)據(jù)內(nèi)容和對數(shù)據(jù)倉庫主題的需求開發(fā)設計的，主要包括基礎數(shù)據(jù)管理、影像數(shù)據(jù)管理、災害數(shù)據(jù)管理、綜合分析以及系統(tǒng)管理5個模塊，可以實現(xiàn)多災種基礎數(shù)據(jù)管理和監(jiān)測

數(shù)據(jù)分析。

4）系統(tǒng)用戶層。用戶是系統(tǒng)的使用者，將用戶分為管理人員、專業(yè)人員和普通用戶3類，通過設置不同用戶等級所擁有的權限，以及單點登錄、安全認證等功能，保證了數(shù)據(jù)的完整性和安全性。

4.2 系統(tǒng)平臺設計與開發(fā)

為有效進行多災種多源預警數(shù)據(jù)的管理，基于WebGIS設計開發(fā)了黃河上游多災種數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)，系統(tǒng)分為基礎數(shù)據(jù)、影像數(shù)據(jù)、災害數(shù)據(jù)、綜合分析、系統(tǒng)管理5個模塊。以災害數(shù)據(jù)模塊為例，圖8為收集的黃河上游兩個水庫的蓄水量，可以用于分析水位對河岸兩側地質(zhì)災害的影響。圖9為一處具體滑坡的詳細信息，包括災害點的基本信息、布設監(jiān)測設備的類型和監(jiān)測數(shù)據(jù)、所拍攝的視頻信息以及在災害預警和防治過程中的圖紙等資料。

5結論

本文通過深人分析多災種災害特點，明確了數(shù)據(jù)涵蓋結構化數(shù)據(jù)、空間數(shù)據(jù)和文件型數(shù)據(jù)。在存儲與共享方面，針對不同類型數(shù)據(jù)采用了適宜的存儲方式與服務共享模式，確保數(shù)據(jù)的有效管理。通過構建數(shù)據(jù)倉庫，借助主題劃分與維度模型，實現(xiàn)對海量數(shù)據(jù)的深度挖掘與分析。為滿足基礎數(shù)據(jù)管理、地圖數(shù)據(jù)展示和監(jiān)測數(shù)據(jù)分析等需求，開發(fā)了基于B/S架構的黃河上游多災種數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)，成功集成多源異構數(shù)據(jù)，實現(xiàn)了數(shù)據(jù)的高效管理、存儲與分析，為地質(zhì)災害風險預警工作提供了全面的數(shù)據(jù)支持和強大的技術保障，有望在災害防治實踐中發(fā)揮關鍵作用，切實降低災害帶來的損失。然而，面對極端災害導致的數(shù)據(jù)量激增以及新型災害數(shù)據(jù)類型的不斷涌現(xiàn)，該系統(tǒng)仍需持續(xù)優(yōu)化與拓展，進而不斷提升其適應性與準確性，以更好地應對復雜多變的災害場景。

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【責任編輯 呂艷梅】