江蘇省生豬全產業鏈監測預警體系優化策略探討

中圖分類號：F326.3 文獻標志碼：C DOI：10.19415/j.cnki.1673-890x.2025.12.083

保障生豬供給、穩定生豬市場價格對穩定物價、保持經濟平穩運行十分重要。2023年2月，江蘇省發布《關于切實穩定生豬生產的通知》，提出切實強化監測預警。生豬監測預警是掌握生豬生產動態，預測生豬價格走勢，實施政府調控的一項重要的工作，在“穩產”“保供”的目標下，提升生豬全產業鏈預警研判水平，既有利于促進農產品市場穩定，也有利于更好地鞏固農業經濟發展。筆者將對江蘇省生豬全產業鏈的監測預警現狀進行梳理，并歸納當前生豬監測預警體系存在的不足之處，據此提出優化江蘇省生豬全產業鏈監測預警體系的策略。

1江蘇省生豬全產業鏈監測預警現狀

江蘇省高度重視生豬全產業鏈監測，主要圍繞生豬生產、生豬疫病和生豬市場價格出臺多項監測措施，并通過多種渠道發布預警信息。

1.1生豬全產業鏈監測制度建設

生豬生產統計監測數據是研判產業發展與宏觀決策的基礎和依據。江蘇省立足生豬產業高質量發展，建立完善生豬產品價格周報、生豬生產月報等制度，定期發布仔豬、生豬、飼料及其他畜禽產品價格，實施生豬生產信息備案管理制度，要求各地強化規模養殖場備案信息動態管理，及時將年出欄500頭以上的生豬規模養殖場在農業農村部畜禽養殖場直聯直報系統備案，加強生豬生產和價格動態監測。同時，按照農業農村部辦公廳印發的《農業農村部畜牧業統計監測工作考評辦法》（農辦牧【2020】28號），強化統計監測數據實地核查，提高數據的及時性、準確性和科學性。

1.2生豬全產業鏈監測平臺建設

江蘇省圍繞實現農業農村現代化的目標，積極開展江蘇省農業農村大數據云平臺（簡稱“蘇農云”）建設，促進大數據與農業產業深度融合，對實現全國豬價監測預警區塊鏈進行了探索。

“蘇農云”框架結構為“6個 Λ₁+N^′′ ，其中“6個1”具體包括以下內容。1）農業農村大數據標準規范體系。該體系界定了數據標準、共享標準、制度標準和采集標準。2）農業農村大數據管理平臺。平臺開發了數據采集、數據管理、數據共享和數據分析功能。3）農業農村時空一張圖應用。結合采集數據和分析系統將農業發展現狀按不同內容板塊繪制成圖，直觀呈現江蘇省不同地區農業產業情況，實現“以圖管農、以圖智農、以圖防災、以圖決策”。4）農業農村智慧大腦。通過大數據輔助決策分析。5）農業農村大數據服務門戶。除數據采集分析外，“蘇農云”還提供政務服務、數據服務、金融服務。6）大數據指揮中心。通過中控、大屏、語音和視頻實現數據應用的展示和指揮調度。“N”指對種植業、養殖業、漁業等多個業務應用系統進行整合優化擴展，目前已拓展10個板塊，包括農田建設、農機化、農村經濟、質量安全、科教與信息、政務服務及鄉村發展等。依托農業農村大數據云平臺，江蘇省建立了智慧畜牧信息系統，該系統涵蓋動物養殖、防疫、檢疫、調運、屠宰、無害化處理、畜產品質量安全監測及動物疫情應急指揮等，與全國直連直報系統無縫對接，能夠實現全過程、全鏈條的實時可追溯。其中，生豬產能調控模塊可對江蘇省285家國家級和省級生豬產能調控基地生產情況進行動態監測、智能分析、及時預警[1]。

1.3生豬全產業鏈預警體系建設

2009年，國家發展和改革委員會會同有關部門發布《防止生豬價格過度下跌調控預案（暫行）》，首次提出制定生豬市場波動分級預警。“十四五”規劃中對政府豬肉儲備調節中的經驗做法機制化、制度化，制定出臺《完善政府豬肉儲備調節機制做好豬肉市場保供穩價工作預案》，完善豬肉預警的指標及區間，并補充豬肉儲備及調節機制等核心內容[2]。

江蘇省農業農村廳加強與當地統計、發展和改革委員會、商務等部門協同配合，完善部門會商機制，在重要節點、關鍵時期增加監測頻次，充分利用網絡、媒體等渠道加強監測預警信息發布，積極引導養殖企業合理安排生產，更好地穩定市場預期。

2 江蘇省生豬產業監測預警體系存在的問題

2.1生豬產業監測數據不完善

當前，江蘇省關于生豬全產業鏈的監測，未能建立覆蓋從生產到消費的產業信息體系，相關數據的采集覆蓋面較窄，且反饋不及時。此外，數據更新速度慢，生豬生產數據按月度更新，數據更新頻率低，不能及時反映市場變化。數據的準確性有待提升，由于生產經營主體上報的數據未經查核，數據存在較大誤差。這不僅導致政府政策制定的支撐不足，對于生產主體而言也難以準確掌握市場情況，從而影響生產計劃的制訂。

2.2生豬價格風險預測缺乏權威性

當前，江蘇省關于生豬行業的風險并未形成統一的“風向標”式的預測系統，各經營主體根據有限的公開信息和經驗判斷市場變動趨勢，易因出現預期偏差而產生非理性的生產行為。生豬行業發布的市場預測報告多為定性的分析，缺少專家論證和數據支撐，無法作為經營主體調整生產行為的依據。總體而言，當前缺乏專業性的預測機構，而已有的市場預測往往由于采用片面的數據，或模型和方法的差異導致預測的準確性受限。

2.3生豬市場風險預警及調控滯后

已有的生豬價格調控均是在當前的價格基礎上進行，具有明顯的滯后性。豬的生產周期較長，導致市場信息反應滯后，若不能提前預警、提前調控，則不可避免地會影響政策效果。養殖戶可能根據過時的市場信息增加或減少生產，導致后續生豬出欄量與市場需求不匹配，造成供需錯位。

2.4生豬全產業鏈預警缺乏配套應急響應措施

生豬全產業鏈調節機制不健全，關于生豬產業的調控手段主要針對生產，在倉儲、物流、加工、購銷及調運配送等支撐生豬市場穩定的關鍵環節上，調控力度相對薄弱，常態與應急保障機制的設計存在不足，可能在關鍵時刻成為應急管理的制約因素。此外，各部門及層級在生豬全產業鏈調控中的職能劃分、管理界限及協調流程，仍需要進一步細化和優化，以避免應急管理中出現各自為政的情況，并加強統一指揮與協同管理的頂層規劃。

3 江蘇省生豬全產業鏈監測預警體系的優化路徑

3.1完善生豬產業數據跟蹤采集

為構建全面覆蓋、重點明確、協同管理的重要農產品信息監測體系，首要任務是確保相關數據的精準、及時收集。這包括建立以生豬供需平衡為焦點的供需動態追蹤、以價格為導向的市場行情實時觀測，以及包含疫病、自然災害等風險信息的全面監控，同時確保各項監測活動在統一管理和分工合作的原則下高效運行[3-4。1）由地方畜牧獸醫站、農業農村部門、市場監管部門負責生豬生產數據及市場信息查核，保障監測數據的完善、準確和及時。2）由第三方科技公司配合政府管理部門構建完整的數據庫，監測體系應覆蓋全產業鏈，加快信息化和數字化建設，從生產、消費、庫存、貿易、價格、成本收益6個方面構建“六大核心數據”。3）由專業技術人員搭建和優化監測預警平臺，運用數字技術和計算機技術實現多板塊數據的組合、動態更新和可視化。

3.2提高生豬價格風險預測權威性

只有保障生豬市場預警系統科學有效，才能實現市場精準預測和及時預警。1）加強科學技術在風險預測分析系統中的支撐作用，采用計算機技術，實現智能化分析，定期分析和發布生豬供需平衡表，提高月報分析、全產業鏈形勢分析、平衡表研究的準確性和科學性。2）組織培養專業人員進行風險識別和預測，由專業人才、行業專家建立市場預測模型和定期行情分析，發布官方預警信息[5]。3）動態優化預警系統，提高預警信息發布的頻率，并及時進行信息反饋，不斷優化預測模型。結合生豬市場的實際情況，構建科學合理的預警指標體系，包括生豬存欄量、出欄量、價格、飼料成本等多個方面。

3.3提高生豬全產業鏈監測預警和調控的及時性

生豬產業監測預警體系不可缺少在不同警情下的響應措施，當不同警情發生時，尤其是在突發自然災害、動物疫病等重大風險沖擊下，為保障不同部門應急工作及時順利開展，江蘇省應建立完善的工作機制和制度保障以提高預警和響應的及時性[。1）構建生豬市場重大風險的應急保障機制，強化跨部門、跨地區的聯動與信息共享，加快信息流動速度。2）完善相關法律法規與政策體系，確保生豬供給應急管理的制度化、規范化和程序化，簡化不必要的流程，以提升管理效能。3）優化冷鮮肉儲備與物流體系，強化區域布局，提升調配與配送效率，構建高效、安全、可控的豬肉應急供應網絡[。4）實施責任追究機制，對于在生豬產業保供穩價工作中失職導致損失的行為，應嚴格追究各級責任。

3.4制訂生豬市場變動應急預案

對于生豬市場價格的過快上漲或下跌，政府相關部門應制訂詳細的應急預案，以備在市場出現大幅度波動時及時響應，穩定市場，減少養殖戶的損失。

當生豬市場價格上漲過快，政府部門應及時發布預警信息，開啟豬肉調動綠色通道，提高生豬產品調配效率。生豬養殖大規模企業應保持穩定供給，農業農村部門要指導做好非洲豬瘟、高致病性豬藍耳病、經典豬瘟、豬流行性腹瀉等重大動物疫病防控，確保不出現區域性重大動物疫情，避免對生豬產能造成嚴重打擊，穩定生豬生產形勢[8]。

當生豬市場價格下跌過快，應加大生豬生產的補貼力度，積極引入生豬保險 + 期貨等金融手段保障經營主體的利益；鼓勵養殖戶適度淘汰低效能母豬、避免盲目補欄母豬，同時避免壓欄和進行二次育肥。極度下跌的價格緊接著便會是生豬價格的反彈，且常呈現報復性增長，對此市場監管部門應加強監測，防止市場秩序混亂[9]。

當生豬市場價格處于正常范圍內波動，應減少對市場直接或間接的干預，加強市場聯動監管，及時排查是否有異常交易，強化穿透式監管，依法嚴厲打擊捏造散布漲價信息、囤積居奇、哄抬價格及惡意炒作等違法違規行為，切實保障生豬市場平穩運行。

參考文獻：

[1] 胡淘.江蘇“蘇農云”大數據云平臺對實現全國豬價監測預警區塊鏈的探索與展望[J].中國豬業，2021，16（6）：22-26.

[2] 中華人民共和國發展和改革委員會.六部門發布防止生豬價格過度下跌調控預案（暫行）[EB/OL].（2009-01-13）[2024-05-12].https：//www.gov.cn/gzdt/ 2009-01/13/content_1204294.htm.

[3] 牛潔.論信息化在生豬生產監測預警中的應用[J].今日畜牧獸醫，2019，35（3）：66.

[4] 陳彬彬，陳小娟.探討做好生豬監測預警工作的途徑[J].飼料與畜牧，2017（9）：64-65.

[5] 李文紅.基層部門價格監測預警體系構建研究[J]中國集體經濟，2022（1）：68-69.

[6] 趙曉梅.提高生豬監測預警水平助推現代畜牧產業發展：統計監測服務于生豬生產的經驗及體會[J].四川畜牧獸醫，2022，49（8）：12-13.

[7] 錢婷婷，趙京音，楊娟，等.農產品價格監測體系建設及監測預警方法進展[J]上海農業學報，2017，33（4）：146-151.

[8] 劉益君，王生民，王定杰，等.關于應對豬價過快上漲的對策建議[J].豬業科學，2022，39（8）：115-116.

[9] 閆豪瑋，穆月英.蔬菜產業監測預警體系建設研究基于蔬菜市場價格監測預警[J].蔬菜，2023（5）：1-10.

（責任編輯：張春雨）