人工智能賦能圖書館閱讀推廣的模式創(chuàng)新與實(shí)踐路徑探究

本文引用格式：.人工智能賦能圖書館閱讀推廣的模式創(chuàng)新與實(shí)踐路徑探究［J］.藝術(shù)科技，2025，38（6）：170-172.

中圖分類號(hào)：G252.17

文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A 文章編號(hào)：1004-9436（2025）06-0170-03

0引言

數(shù)智技術(shù)深度重塑閱讀生態(tài)，引發(fā)系統(tǒng)性變革。2024年《全國(guó)國(guó)民閱讀調(diào)查報(bào)告》顯示，2023年我國(guó)成年國(guó)民數(shù)字化閱讀接觸率達(dá) 80.3% ，對(duì)各類數(shù)字化閱讀載體的接觸情況進(jìn)行分析，發(fā)現(xiàn)有 78.3% 的成年國(guó)民進(jìn)行過(guò)手機(jī)閱讀， 70.6% 的成年國(guó)民通過(guò)電腦端進(jìn)行網(wǎng)絡(luò)在線閱讀[1]。從以上數(shù)據(jù)可看出傳統(tǒng)推廣模式面臨雙重挑戰(zhàn)：用戶需求多元化與信息過(guò)載矛盾凸顯。人工智能技術(shù)通過(guò)精準(zhǔn)推薦與需求匹配，為解決圖書館“資源推薦”和“用戶需求”適配困境提供了創(chuàng)新路徑。

就研究?jī)r(jià)值層面而言，數(shù)智時(shí)代背景下的閱讀給圖書館學(xué)、信息學(xué)等學(xué)科帶來(lái)了全新研究視角與素材，知曉讀者多樣需求，制定更具成效的閱讀推廣策略。就現(xiàn)實(shí)意義角度而言，數(shù)智時(shí)代的閱讀在圖書館發(fā)展進(jìn)程中占據(jù)極為重要的位置，本研究為行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型提供可供復(fù)制的路徑參照，具備重要的理論與實(shí)踐價(jià)值。

1圖書館傳統(tǒng)閱讀推廣的困境解構(gòu)

1.1現(xiàn)行推廣模式的三重悖論

1.1.1 資源推薦與用戶需求的矛盾

以往常見的閱讀推廣模式大多將傳統(tǒng)媒體當(dāng)作主要傳播途徑，如實(shí)體書借閱活動(dòng)、舉辦讀書會(huì)。這些模式一定程度上滿足了讀者基本閱讀需要，但在內(nèi)容推薦精準(zhǔn)度及個(gè)性化服務(wù)上存在一些不足。據(jù)國(guó)際圖聯(lián)（IFLA）調(diào)研，有多達(dá)70% 的圖書館數(shù)字資源推薦機(jī)制太過(guò)落后，數(shù)字資源使用率低于 20% 。如杭州圖書館不斷探索數(shù)字賦能公共文化服務(wù)的新路徑，圍繞優(yōu)化空間布局、創(chuàng)新服務(wù)舉措、提升活動(dòng)品質(zhì)等方面推進(jìn)全市公共閱讀服務(wù)一體化，“智能館員”作為文化傳播的有效載體，更好滿足群眾精神文化需求。

1.1.2靜態(tài)服務(wù)與動(dòng)態(tài)需求的矛盾

傳統(tǒng)圖書館服務(wù)多依賴固定時(shí)間與場(chǎng)所的線下模式，難以適配數(shù)字時(shí)代用戶的碎片化、即時(shí)性需求。以深圳圖書館為例，其移動(dòng)端數(shù)據(jù)顯示，用戶訪問(wèn)呈現(xiàn)午間12：00—13：00與晚間21：00—22：00雙峰特征，但人工咨詢服務(wù)僅覆蓋工作日9：00-17：00，導(dǎo)致高峰時(shí)段服務(wù)真空率較高。這種矛盾在數(shù)字資源使用中更為顯著：用戶傾向于通過(guò)移動(dòng)端即時(shí)獲取資源，但傳統(tǒng)服務(wù)缺乏智能響應(yīng)機(jī)制，如電子書借閱流程煩瑣等，導(dǎo)致數(shù)字資源閑置率很高[2]。這種靜態(tài)服務(wù)模式與動(dòng)態(tài)需求的脫節(jié)，凸顯了圖書館從“資源中心”向“需求響應(yīng)中心”轉(zhuǎn)型的迫切性。

1.1.3數(shù)字化轉(zhuǎn)型中的結(jié)構(gòu)性障礙

圖書館數(shù)字化轉(zhuǎn)型面臨多重結(jié)構(gòu)性障礙。紙質(zhì)資源電子化需與出版方、作者等多重版權(quán)主體博弈；智能薦書系統(tǒng)的百萬(wàn)級(jí)開發(fā)成本讓中小館望而卻步，智能服務(wù)覆蓋率不足。還有人才斷層—老館員數(shù)字化培訓(xùn)率低，新人因薪資待遇留不住，形成“系統(tǒng)越智能，人力越吃緊”怪圈。當(dāng)熱門書籍借閱量暴漲時(shí)，電子版受制版權(quán)無(wú)法擴(kuò)容，等三個(gè)月走完采購(gòu)流程，讀者早已轉(zhuǎn)向商業(yè)平臺(tái)。這種“數(shù)據(jù)先知先行，資源龜速跟進(jìn)”的割裂，是數(shù)字化進(jìn)程中制度、技術(shù)、資源多維脫節(jié)的縮影。

2人工智能驅(qū)動(dòng)的閱讀推廣范式重構(gòu)

2.1基于知識(shí)圖譜的立體化推薦

知識(shí)圖譜作為信息組織方式的一種，為人工智能系統(tǒng)提供了豐富的語(yǔ)義信息。通過(guò)構(gòu)建實(shí)體之間的關(guān)系網(wǎng)絡(luò)，在圖書館服務(wù)中，知識(shí)圖譜可通過(guò)深度學(xué)習(xí)和數(shù)據(jù)分析技術(shù)生成精準(zhǔn)的個(gè)性化推薦，從而整合大量圖書、用戶、閱讀歷史等數(shù)據(jù)。如一個(gè)基于知識(shí)圖譜的推薦系統(tǒng)，不僅可以推薦類似于用戶歷史閱讀記錄的書籍，還能推薦與用戶興趣相關(guān)的但目前還沒(méi)探索的領(lǐng)域，實(shí)現(xiàn)知識(shí)從點(diǎn)到面的擴(kuò)充[3]。

立體式推薦系統(tǒng)的核心在于能夠?yàn)橛脩籼峁└娴耐扑]，將內(nèi)容、用戶行為、社交等多種信息維度綜合在一起。這套推薦系統(tǒng)不限于文字信息，還包含多模態(tài)信息，如圖像、聲音、視頻等，用戶的閱讀體驗(yàn)大大豐富。引入BERT+KnowledgeGraph技術(shù)后，上海浦東圖書館的推薦準(zhǔn)確率較原來(lái)的傳統(tǒng)協(xié)同過(guò)濾算法大大提高，用戶續(xù)借率也相應(yīng)提高。

2.2多模態(tài)交互的沉浸式體驗(yàn)

多模態(tài)交互的沉浸式體驗(yàn)是通過(guò)增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)、虛擬現(xiàn)實(shí)等人機(jī)交互技術(shù)為用戶提供更沉浸式的閱讀體驗(yàn)。用戶通過(guò)增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)技術(shù)以3D形式展示書籍內(nèi)容，還可通過(guò)虛擬現(xiàn)實(shí)來(lái)閱讀歷史小說(shuō)、體驗(yàn)故事情節(jié)的變化，或通過(guò)增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)來(lái)了解科學(xué)實(shí)驗(yàn)過(guò)程，與虛擬環(huán)境中書籍內(nèi)容互動(dòng)[4]。這種身臨其境的體驗(yàn)，能提高用戶閱讀樂(lè)趣，使其高效接收資訊。

2.3智能咨詢機(jī)器人服務(wù)矩陣

智能咨詢機(jī)器人服務(wù)矩陣是指通過(guò)整合多種人工智能技術(shù)（如自然語(yǔ)言處理、知識(shí)圖譜、多模態(tài)交互等）和業(yè)務(wù)場(chǎng)景模塊，構(gòu)建覆蓋多領(lǐng)域、多層級(jí)需求的智能化服務(wù)體系。其核心在于通過(guò)模塊化設(shè)計(jì)、多Agent協(xié)同與任務(wù)流自動(dòng)化，形成“感知一分析一執(zhí)行一反饋”的閉環(huán)服務(wù)生態(tài)。如清華大學(xué)圖書館“小圖”機(jī)器人，其服務(wù)矩陣包含基礎(chǔ)問(wèn)答模塊（解答開館時(shí)間、借閱規(guī)則等問(wèn)題）學(xué)科資源推薦模塊（根據(jù)用戶檢索歷史推薦文獻(xiàn)資源）、復(fù)雜任務(wù)處理模塊（如館際互借申請(qǐng)自動(dòng)化處理）。這一系統(tǒng)釋放館員的人力資源，通過(guò)用戶行為數(shù)據(jù)分析優(yōu)化服務(wù)策略，成為國(guó)內(nèi)高校圖書館智能化轉(zhuǎn)型的標(biāo)桿案例。

2025年杭州圖書館與人工智能平臺(tái)DeepSeek-V3合作推出智能館員服務(wù)，其智能問(wèn)答系統(tǒng)依托自然語(yǔ)言處理技術(shù)，實(shí)現(xiàn)全天候在線交互。讀者通過(guò)官網(wǎng)或移動(dòng)端輸人問(wèn)題，如“如何借閱某類書籍”等，系統(tǒng)即時(shí)反饋答案，日均處理咨詢量超萬(wàn)次，大大降低了人工客服壓力。

3人工智能賦能閱讀推廣的實(shí)踐路徑

3.1構(gòu)建智能閱讀推廣模式的框架

3.1.1技術(shù)驅(qū)動(dòng)的智能化服務(wù)體系

在智能閱讀推廣模式不斷創(chuàng)新之際，圖書館在數(shù)智化轉(zhuǎn)型中正構(gòu)建以人工智能為核心的三維服務(wù)體系，通過(guò)智能推薦引擎、實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)分析平臺(tái)與用戶行為感知系統(tǒng)有機(jī)整合，形成“感知一決策一優(yōu)化”的動(dòng)態(tài)閉環(huán)生態(tài)。該服務(wù)體系運(yùn)用協(xié)同過(guò)濾算法與知識(shí)圖譜技術(shù)來(lái)達(dá)成資源精準(zhǔn)匹配，憑借RFID及物聯(lián)網(wǎng)傳感器構(gòu)建多維的數(shù)據(jù)采集網(wǎng)絡(luò)，同時(shí)結(jié)合自然語(yǔ)言處理（NLP）與情感分析技術(shù)剖析用戶的需求，最終依靠動(dòng)態(tài)知識(shí)庫(kù)及聚類分析算法促使服務(wù)不斷發(fā)展演變。“用戶一資源一服務(wù)”的智慧生態(tài)系統(tǒng)，有力推動(dòng)圖書館服務(wù)從標(biāo)準(zhǔn)化的供給模式朝個(gè)性化匹配范式實(shí)現(xiàn)轉(zhuǎn)變與跨越。

在具體應(yīng)用場(chǎng)景中，智能服務(wù)體系如全天候閱讀管家，通過(guò)人工智能技術(shù)將讀者、書籍和服務(wù)串聯(lián)成智慧生態(tài)。例如，當(dāng)讀者登錄圖書館App時(shí)，系統(tǒng)基于其《三體》借閱記錄，通過(guò)知識(shí)圖譜關(guān)聯(lián)推薦《流浪地球》及太空科普書單；智能分揀機(jī)器人結(jié)合用戶畫像自動(dòng)延長(zhǎng)科普類書籍借期。這種“書找人”的服務(wù)模式，本質(zhì)是智能推薦引擎、實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)平臺(tái)與行為感知系統(tǒng)的協(xié)同運(yùn)作：前者構(gòu)建用戶需求預(yù)測(cè)模型，中臺(tái)通過(guò)多源異構(gòu)數(shù)據(jù)處理生成動(dòng)態(tài)資源圖譜，后者則持續(xù)捕獲用戶顯性與隱性反饋，形成服務(wù)優(yōu)化的數(shù)據(jù)閉環(huán)。

用戶端通過(guò)嵌入微信小程序等高頻人口實(shí)現(xiàn)無(wú)感觸達(dá)，輔以語(yǔ)音助手適配老年群體，同時(shí)以主題活動(dòng)和積分激勵(lì)培養(yǎng)使用習(xí)慣，并借助實(shí)時(shí)反饋優(yōu)化算法精準(zhǔn)度。政策端可通過(guò)納人智慧城市考核、制定技術(shù)規(guī)范引導(dǎo)標(biāo)準(zhǔn)化建設(shè)加速普及。推廣過(guò)程中需分層實(shí)施，從一線試點(diǎn)驗(yàn)證到縣域輕量版工具包逐步下沉，結(jié)合薦書點(diǎn)擊率等量化指標(biāo)持續(xù)迭代。最終構(gòu)建“云一端一生態(tài)”聯(lián)動(dòng)的服務(wù)體系，使智能薦書、借閱等能力滲透至公共文化場(chǎng)景。

3.1.2數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的決策支持系統(tǒng)

數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的決策支持系統(tǒng)正重塑圖書館的運(yùn)營(yíng)邏輯。這一系統(tǒng)以物聯(lián)網(wǎng)感知設(shè)備為“神經(jīng)末梢”，實(shí)時(shí)采集讀者行為、書籍狀態(tài)、空間能耗等多維度數(shù)據(jù)，通過(guò)智能算法與數(shù)字孿生技術(shù)構(gòu)建動(dòng)態(tài)決策模型，將傳統(tǒng)經(jīng)驗(yàn)驅(qū)動(dòng)轉(zhuǎn)化為精準(zhǔn)數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)。如北京城市圖書館通過(guò)高精度三維GIS鏡像，管理者在控制屏上既能看到三樓科普區(qū)人流密度與座位空置率的實(shí)時(shí)熱力圖，也能追蹤《三體》在分館間的流轉(zhuǎn)路徑。當(dāng)監(jiān)測(cè)到讀者在書架前停留超15分鐘卻未借書時(shí)，觸發(fā)移動(dòng)端個(gè)性化推薦提醒。這種“感知一分析一響應(yīng)”的閉環(huán)能力，使圖書館從被動(dòng)服務(wù)轉(zhuǎn)向主動(dòng)預(yù)判。

快速推廣的核心是降低技術(shù)門檻和協(xié)同生態(tài)建設(shè)。技術(shù)層面通過(guò)標(biāo)準(zhǔn)化的接口將數(shù)據(jù)中臺(tái)、AI算法等核心模塊部署在云端，與圖書館現(xiàn)有系統(tǒng)對(duì)接，可采用輕量級(jí)的云服務(wù)架構(gòu)。如復(fù)用電子商務(wù)“猜你喜歡”推薦模型，直接調(diào)用阿里云等企業(yè)成熟的物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)，避免重復(fù)開發(fā)。

更深層的推廣需依賴生態(tài)協(xié)同。橫向打通區(qū)域圖書館聯(lián)盟數(shù)據(jù)池，實(shí)現(xiàn)跨館資源調(diào)度與冷門文獻(xiàn)激活；縱向電商平臺(tái)接入新書熱度與閱讀趨勢(shì)數(shù)據(jù)，動(dòng)態(tài)優(yōu)化采購(gòu)策略。社會(huì)力量參與加速落地，社區(qū)志愿者擔(dān)任“智慧閱讀導(dǎo)師”解決基層使用障礙。

推廣路徑需分層漸進(jìn)：一線城市旗艦館先行驗(yàn)證系統(tǒng)穩(wěn)定性，形成包含硬件配置、運(yùn)維流程的標(biāo)準(zhǔn)化方案；縣域圖書館采用“輕量版”工具包，保留掃碼薦書、微信預(yù)約等核心功能。最終構(gòu)建“感知一決策一服務(wù)”的全域智能網(wǎng)絡(luò)，讓冷門好書找到讀者，讓閑置空間轉(zhuǎn)化為學(xué)習(xí)社區(qū)，使圖書館從文化倉(cāng)庫(kù)升級(jí)為智慧學(xué)習(xí)中樞。

3.2多維度的推廣策略實(shí)踐

3.2.1個(gè)性化的閱讀體驗(yàn)：智慧圖書館的服務(wù)革新

智慧圖書館借助機(jī)器學(xué)習(xí)及數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)搭建個(gè)性化推薦系統(tǒng)，依據(jù)用戶以往行為，精準(zhǔn)匹配資源。如北京城市圖書館虛擬館員“圖悅閱”（小圖），憑借自然語(yǔ)言處理技術(shù)，提供閱讀推薦等交互性質(zhì)的服務(wù)。

打造個(gè)性化、浸入式閱讀生態(tài)，通過(guò)智能設(shè)施和場(chǎng)景化服務(wù)。如北京城市圖書館采用支持讀者個(gè)性化設(shè)置存儲(chǔ)的一體化智能閱讀終端。讀者可借助“識(shí)別閱讀”技術(shù)，實(shí)現(xiàn)“一屏多讀”，快速獲取電子文件或紙質(zhì)圖書的關(guān)聯(lián)資源。

3.2.2社區(qū)互動(dòng)與合作推廣

圖書館與當(dāng)?shù)厣鐓^(qū)和文化機(jī)構(gòu)合作，開展多樣的閱讀推廣活動(dòng)，同時(shí)圖書館還可舉辦讀書分享會(huì)或書友交流會(huì)等線上線下結(jié)合的方式，運(yùn)用AI技術(shù)評(píng)估活動(dòng)效果，探索讀者參與的有效模式。如蘇州圖書館結(jié)合AI工具開展“蘇州圖書館社區(qū)協(xié)作模式”，通過(guò)社交媒體平臺(tái)進(jìn)行讀書心得分享，形成良好的社區(qū)互動(dòng)氛圍。

3.3持續(xù)的技術(shù)優(yōu)化與人員培訓(xùn)

3.3.1技術(shù)更新與迭代：AI驅(qū)動(dòng)的服務(wù)升級(jí)

在智慧圖書館建設(shè)中，技術(shù)迭代與人員能力提升構(gòu)成雙輪驅(qū)動(dòng)的核心動(dòng)力。智慧圖書館構(gòu)建動(dòng)態(tài)的技術(shù)更新機(jī)制應(yīng)對(duì)快速演進(jìn)狀態(tài)下的AI技術(shù)生態(tài)環(huán)境。在算法精準(zhǔn)性提升方面，每月針對(duì)用戶行為數(shù)據(jù)展開聚類分析，并依據(jù)分析情況對(duì)推薦模型參數(shù)做出動(dòng)態(tài)調(diào)整，不斷優(yōu)化資源匹配度。

3.3.2人員培訓(xùn)與素養(yǎng)提升：構(gòu)建復(fù)合型人才梯隊(duì)

技術(shù)工具高效應(yīng)用依賴館員數(shù)字素養(yǎng)。通過(guò)“三階培訓(xùn)體系”實(shí)現(xiàn)能力躍遷：覆蓋自然語(yǔ)言處理工具使用、數(shù)據(jù)看板解讀等實(shí)操內(nèi)容；開展場(chǎng)景化演練，模擬智慧服務(wù)場(chǎng)景；開展跨界能力培養(yǎng)，培養(yǎng)兼具圖書情報(bào)學(xué)知識(shí)與計(jì)算機(jī)科學(xué)素養(yǎng)的復(fù)合型人才。

4結(jié)語(yǔ)

AI技術(shù)正重塑圖書館服務(wù)模式，推動(dòng)閱讀推廣創(chuàng)新，助力其發(fā)揮文化樞紐作用。在數(shù)智時(shí)代，圖書館通過(guò)優(yōu)化智能推薦、沉浸式體驗(yàn)等服務(wù)，持續(xù)成為全民閱讀核心推動(dòng)力。

然而當(dāng)前AI技術(shù)應(yīng)用正面臨雙重挑戰(zhàn)：數(shù)據(jù)安全風(fēng)險(xiǎn)需通過(guò)合規(guī)采集與存儲(chǔ)機(jī)制應(yīng)對(duì)；技術(shù)快速迭代要求持續(xù)投入資源升級(jí)系統(tǒng)，并加強(qiáng)館員數(shù)字技能培訓(xùn)，構(gòu)建“技術(shù)一人才”協(xié)同發(fā)展體系。

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