工業設備數據采集處理一體化平臺架構設計及應用研究

中圖分類號：TP311;TQ051 文獻標志碼：A 文章編號：1001-5922（2025）07-0193-04

Abstract：Hadoop technology isused to design an integrated platform fordata acquisition and procesing of industrial quipment.Thedesigned integrated platform is composedof a dataacquisition module，a data transmision integration module，a data storage module and adata analysis visualization module to realize the integrated utilizationof equipmentdata.The integrated platform iscomposed ofa data colection layer，a big data layer，andan aplication layer，andrandom forests areused in theapplication layer to realize the decision-making andanalysis of data，and improvethe inteligent levelof data analysis.Through theperformance testofthe integrated platform，itis verified thatthedesigned integrated platformcanefectivelyaccelerate thewriting efciencyoffilesandachievetimelyresponse to industrial equipment.Theresultsshow thattheapplicationof the integrated platform can effectively reduce the number of production shutdowns，improve the utilizationrate of industrial equipment，and reduce energy consumption.This has certain practical value for promoting the development of enterprises.

Key words：industrial equipment;data acquisition and processing;integrated platform design

信息化時代，工業設備數據采集與處理是提高企業生產效率和智能化水平的關鍵。傳統工業環境下，工業設備所產生的海量數據被分散存儲在各個設備中，缺乏有效的集成與分析手段，使得工業設備數據的重要作用沒有得到充分發揮。設計工業設備數據采集與處理一體化平臺是集成各種設備數據資源，實現工業數字化、智能化的關鍵，同時也引起了學術界的廣泛關注[1]。趙潤發以傳感器數據為基礎，通過Flink將傳感器獲取的各種類型數據發送到KAFKA中暫存，實現了工業大數據的查詢與預警功能[2]。蘇立偉提出了聯合GPU 和 Spark 的電力大數據分析算法，有效提升了電力數據的處理效率，能夠滿足大規模數據處理的實時性要求[3]。張積存以車輛卡口數據為基礎，KAFKA為消息總線，

ELASTICSEARCH為存儲平臺，設計并實現了車輛信息大數據分析系統，該系統為交警部門工作的智能化轉型提供了參考[4]。王永明提出了采用大數據分析來構建電力用戶行為畫像的新方法，其可以更加客觀、全面掌握不同時間段內用戶的用電情況，所構造的畫像具有比較高的準確率 ^?5? 。基于此，在前人研究的基礎上，采用 Hadoop 技術來設計工業設備數據采集與處理一體化平臺，為工業企業的數字化轉型提供參考。

1一體化平臺功能架構設計

工業設備數據采集與處理一體化平臺是將采集的各種數據集成，通過對集成大數據的分析來為工業生產提供數據支撐。……