“懶宅經(jīng)濟”背景下預(yù)制菜消費端滿意度的提升策略研究

摘 要：近年來，伴隨“懶宅經(jīng)濟”的興起，預(yù)制菜消費市場愈發(fā)火熱，但也引發(fā)了諸多爭議與隱憂，此時如何提高其在消費端的滿意度成為了關(guān)鍵。本文首先通過文獻(xiàn)分析和訪談，對消費者在預(yù)制菜生產(chǎn)、銷售、使用三個階段的心理需求進(jìn)行歸納總結(jié)。隨后，基于卡諾模型劃分需求屬性，并對滿意度與不滿意度進(jìn)行排序。問卷調(diào)查結(jié)果顯示，預(yù)制菜產(chǎn)品特性中的制作環(huán)境、信息透明、口味選擇、操作過程、菜品份量、安全治理能滿足消費者的期望屬性與魅力屬性需求，且信息透明和安全治理在確保消費者滿意度上起著關(guān)鍵作用。此外，進(jìn)一步結(jié)合潛在消費滿意度改進(jìn)指數(shù)（PCSI）確定需求改進(jìn)的優(yōu)先級時還發(fā)現(xiàn)，預(yù)制菜的制作環(huán)境和安全治理在經(jīng)過優(yōu)化后，對消費者滿意度的提升效果最為顯著。本研究為預(yù)制菜的進(jìn)一步推廣和產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展提供了一定啟示。

關(guān)鍵詞：預(yù)制菜；消費者滿意度；心理需求；卡諾模型；需求改進(jìn)

一、引言及綜述

黨的二十大報告強調(diào)，要樹立和踐行“大食物觀”，通過多途徑開發(fā)食物來源，以構(gòu)建多元化的食物供給體系。為適應(yīng)食品供需的新變化，在2023年2月，《中共中央 國務(wù)院關(guān)于做好2023年全面推進(jìn)鄉(xiāng)村振興重點工作的意見》中，明確指出要提升凈菜、中央廚房等產(chǎn)業(yè)標(biāo)準(zhǔn)化和規(guī)范化水平，大力發(fā)展預(yù)制菜產(chǎn)業(yè)，這也是預(yù)制菜這一食品種類首次被寫入中央一號文件。隨后同年7月由國家發(fā)展改革委發(fā)布的《關(guān)于恢復(fù)和擴大消費的措施》也再次提及“培育發(fā)展預(yù)制菜”，并要求各級政府將其作為食品消費升級的新賽道予以支持。預(yù)制菜是以農(nóng)、畜、禽、水產(chǎn)品等單一或多種農(nóng)產(chǎn)品為原料，通過預(yù)加工、預(yù)烹調(diào)而成的預(yù)包裝成品或半成品菜肴。從特點來看，由于采用了現(xiàn)代化、工業(yè)化和標(biāo)準(zhǔn)化的生產(chǎn)加工模式，預(yù)制菜簡化了配菜、切菜、洗菜以及烹飪等一系列煩瑣的過程，消費者只需簡單加熱或翻炒即可食用，極大地節(jié)省了時間和精力；并且預(yù)制菜還具有品種豐富、耐儲存等優(yōu)勢，能夠隨時滿足不同消費者的口味和營養(yǎng)需求，從而提供了更大的個性化消費選擇空間。

近年來，基于科技變革和快節(jié)奏的生活行為習(xí)慣變化，在多因素反復(fù)沖擊下，懶人群體及宅生活模式所催生出的“懶宅經(jīng)濟”得以迅猛發(fā)展[1]。在這一背景下，食品/農(nóng)產(chǎn)品的新生產(chǎn)加工方式和新消費模式需求激增。特別是在當(dāng)前Z世代工薪階層囿于沒時間做飯、無法出戶等困局的情況下，預(yù)制菜的出現(xiàn)恰好迎合了該類C端群體為高效利用寶貴時間的“懶宅”消費趨勢。根據(jù)《預(yù)制菜產(chǎn)業(yè)發(fā)展藍(lán)皮書》披露數(shù)據(jù)顯示，截至2023年我國預(yù)制菜市場規(guī)模已達(dá)到5165億元，同比增長23.1%，到2026年則有望進(jìn)一步突破萬億元。然而，在預(yù)制菜市場火熱的同時，相應(yīng)的標(biāo)準(zhǔn)體系不健全、原材料溯源困難和品質(zhì)營養(yǎng)難以鑒定等多方面的爭議與隱憂也日益突顯，如公眾對預(yù)制菜進(jìn)校園的大規(guī)模抵制和2024年“315晚會”曝光的梅菜扣肉“槽頭肉”等代表性事件，均使得預(yù)制菜的進(jìn)一步推廣工作任重而道遠(yuǎn)。故而此時，如何提高廣大消費者對于預(yù)制菜的滿意度和心理接受意愿成為破局的關(guān)鍵。

現(xiàn)階段有關(guān)預(yù)制菜產(chǎn)業(yè)發(fā)展的研究較為匱乏。從已有文獻(xiàn)來看，一部分學(xué)者主要對預(yù)制菜的產(chǎn)業(yè)現(xiàn)狀進(jìn)行分析，并從各自專業(yè)的角度為預(yù)制菜的普及發(fā)展出謀劃策，涉及如加工鏈殺菌技術(shù)[2]、包裝技術(shù)[3]等。還有一部分學(xué)者認(rèn)為預(yù)制菜行業(yè)的發(fā)展不僅會受到自身食品質(zhì)量的影響，也依賴于消費者的接受度與認(rèn)知度，并利用如SOR-SEM、主成分和聚類分析等方法對其中的影響機理進(jìn)行了探究[4-5]。可以看到，以往研究多基于供給端技術(shù)和消費者認(rèn)知的角度，缺少著眼于消費者對預(yù)制菜“生產(chǎn)—銷售—使用”全生命周期功能體系的需求分析。因此，本文旨在從消費心理需求視角出發(fā)，引入質(zhì)量管理領(lǐng)域中的卡諾（KANO）模型，來探究消費者對預(yù)制菜的滿意度，并從優(yōu)化服務(wù)體系的角度客觀地提出預(yù)制菜發(fā)展對策，從而為促進(jìn)預(yù)制菜在消費端的大面積推廣和產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展提供參考借鑒。

二、理論基礎(chǔ)

（一）KANO模型概述

雙因素激勵理論于1959年由美國心理學(xué)家弗雷德里克·赫茨伯格首次提出，該理論開創(chuàng)性地揭示滿意與不滿意并非存在于單一連續(xù)體中的對立因素，而是分開的雙重連續(xù)體[6]。20世紀(jì)70年代末，日本質(zhì)量管理專家狩野紀(jì)昭受到雙因素理論的啟發(fā)，將“滿意”與“不滿意”的標(biāo)準(zhǔn)引入質(zhì)量管理領(lǐng)域，提出了魅力質(zhì)量和必備質(zhì)量的概念，并以此開發(fā)出產(chǎn)品質(zhì)量屬性的滿足情況和用戶滿意度的二維認(rèn)知模型——卡諾模型。KANO模型作為一種定性分析的二維模型，體現(xiàn)的是服務(wù)性能表現(xiàn)與用戶體驗之間的非線性關(guān)系，可參見圖1。

從圖中可以看到，用戶對產(chǎn)品或服務(wù)的需求共劃分為五個主要的質(zhì)量屬性，分別為魅力屬性、期望屬性、必備屬性、無差異屬性和反向?qū)傩浴Ｆ渲校海?）魅力屬性指代那些非必需但如果提供會極大增加消費者滿意度的特性，這些特性通常超出消費者的期望，但在缺乏情況下不會對消費者滿意度產(chǎn)生負(fù)面影響；（2）期望屬性是消費者表現(xiàn)出的具有明確期望的特性，也是其評價產(chǎn)品或服務(wù)質(zhì)量的主要標(biāo)準(zhǔn)，且該屬性的充足程度與消費者滿意度成正比關(guān)系；（3）必備屬性是消費者認(rèn)為產(chǎn)品或服務(wù)必須具備的基本特性，作為滿足消費者基本需求的前提條件，該屬性的充足表現(xiàn)情況不會明顯促進(jìn)滿意度提高，但一旦缺失或表現(xiàn)不佳則會引起消費者高度不滿意；（4）無差異屬性指對多數(shù)消費者而言影響相對不大的特性，故而無論這些特性是否存在或如何變化，消費者的滿意度基本保持不變；（5）反向?qū)傩允窍M者不需要或反感的特性，其存在會導(dǎo)致消費者滿意度降低，即呈現(xiàn)反比關(guān)系。

（二）消費者滿意度系數(shù)

雖然借助KANO調(diào)查表可界定某項產(chǎn)品或服務(wù)的功能對于消費者而言所屬的質(zhì)量屬性類別，然而，KANO的二維定性分析模型無法得到具體的滿意度差異情況，即定量展示質(zhì)量屬性與滿意度之間的關(guān)系，從而使得分析結(jié)果易出現(xiàn)抉擇錯誤問題。針對

這一缺陷，Berger等提出了消費者滿意度系數(shù)（CS系數(shù)）理論，用于闡釋產(chǎn)品或服務(wù)對消費者滿意度和不滿意度的影響。其中，提供某些產(chǎn)品或服務(wù)導(dǎo)致消費者滿意度提升，被稱為滿意度系數(shù)；不提供某些產(chǎn)品或服務(wù)致使消費者滿意度下降，則被稱為不滿意度系數(shù)。在上述基礎(chǔ)上，Matzler等為此開發(fā)了可進(jìn)行量化分析的Better-Worse系數(shù)公式，計算如下：

[Better=An+OnAn+On+Mn+In]

[Worse=-1×Mn+OnAn+On+Mn+In]

式中，An、On、Mn、In分別代表魅力、期望、必備和無差異屬性的總數(shù)。Better系數(shù)與滿意度系數(shù)相關(guān)，其數(shù)值越接近1，對消費者滿意度的影響便越大；Worse系數(shù)與不滿意度系數(shù)相關(guān)，其數(shù)值越接近-1，對消費者不滿意的影響也就越大。其系數(shù)象限原理圖見圖2。

（三）潛在消費者滿意度改善指數(shù)

基于以往的研究發(fā)現(xiàn)，KANO模型只能確定服務(wù)的質(zhì)量特性維度但并不能確定改進(jìn)優(yōu)先級。因此Lim等進(jìn)一步提出“潛在消費者滿意度改善指數(shù)（PCSI指數(shù)）”的概念。PCSI指數(shù)是建立在KANO模型與CS系數(shù)的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)上的指數(shù)，用于完善CS系數(shù)注重消費者期望可感知效果的感覺狀態(tài)而忽視服務(wù)可改善特征的缺陷。其表示當(dāng)服務(wù)特征完全實現(xiàn)時，服務(wù)特征能在多大程度上提高消費者的滿意度，即滿意度位置到滿意度系數(shù)之間的距離。以往研究表明，消費者對服務(wù)的滿意度與他們的期望不同，差距越大，服務(wù)的改進(jìn)優(yōu)先級就越高，對提高滿意度的影響越大。PCSI指數(shù)可以幫助研究者了解某項產(chǎn)品/服務(wù)在各維度上消費者滿意度的改善范圍，更加直觀地反映用戶需求偏好，從而確定用戶需求改進(jìn)的優(yōu)先級，能夠更精準(zhǔn)地根據(jù)用戶需求改進(jìn)服務(wù)特征，對于提升用戶體驗提供了更加全面的參考。

PCSI指數(shù)可在KANO模型參數(shù)基礎(chǔ)之上計算得出。首先，與KANO模型類似，PCSI也需要借助調(diào)查問卷來實施。在收集完問卷數(shù)據(jù)后可統(tǒng)計出平均數(shù)L值（即當(dāng)前消費者滿意度）。其次，利用如下公式，可求出當(dāng)前消費者滿意度位置P值：

[P=S-D×Max-LMax-Min+D]

式中，P為當(dāng)前消費者滿意度位置；S代表滿意度系數(shù)（Better值）；D為不滿意度系數(shù)（Worse值）；Max和Min分別表示調(diào)查量表中當(dāng)前滿意度水平的最大和最小值。L值越大，P值也越大，表示當(dāng)前某項產(chǎn)品或服務(wù)讓消費者感到較為滿意；反之，P值為負(fù)數(shù)時，說明當(dāng)前產(chǎn)品或服務(wù)使消費者感到不滿意。最后，利用公式[I=S-P]即可求出最終的PCSI指數(shù)（I）。PCSI指數(shù)值越大，表明服務(wù)的改進(jìn)優(yōu)先級就越高，改進(jìn)后能夠提升消費者滿意度的潛力也越大。

三、研究設(shè)計

（一）預(yù)制菜消費用戶需求確定

本文在知網(wǎng)、Web of Science等平臺以“預(yù)制菜”、“precooked dish”等關(guān)鍵詞組合查閱相關(guān)文獻(xiàn)，篩選出核心文獻(xiàn)24篇。接著對這些文章關(guān)注的變量進(jìn)行歸納，來獲取消費者對預(yù)制菜的服務(wù)體系需求。文獻(xiàn)分析結(jié)果表明，消費者對預(yù)制菜服務(wù)體系較為關(guān)注的15個具體因素集中在全生命周期的生產(chǎn)、銷售、使用3個階段[5][7]。隨后，通過網(wǎng)絡(luò)招募對預(yù)制菜的概念、發(fā)展等方面有一定了解的20名預(yù)制菜目標(biāo)用戶和潛在用戶作為訪談對象，邀請其回答如下問題：您對預(yù)制菜的服務(wù)體系存在哪些需求？將所有訪談結(jié)果與文獻(xiàn)分析結(jié)果進(jìn)行匯總，最終，本文采用17個具體需求指標(biāo)來制作問卷，分別為新鮮程度、制作環(huán)境、加工深度、信息透明、食品溯源、佐料含量、營養(yǎng)均衡、品牌評價、商品價格、明星代言、菜品種類、菜品外觀、口味選擇、操作過程、菜品份量、安全治理、保質(zhì)期限。

（二）問卷設(shè)計

在實際使用過程中，為測量用戶的需求及滿意度，KANO模型需通過調(diào)查問卷來實施。本文設(shè)計的問卷共分為兩部分：第一部分收集被試的基本信息，如性別、年齡、學(xué)歷、消費水平等；第二部分為問卷的主體部分，包括KANO模型問卷的正負(fù)雙向問題和PCSI指數(shù)問卷的滿意度問題。其中，KANO模型問卷中同一問題內(nèi)容由正向、負(fù)向2大問題組成：調(diào)查預(yù)制菜“具備某項功能”和“不具備某項功能”時消費者的感受。滿意重要判斷度問卷則根據(jù)前文提出的預(yù)制菜17項需求屬性，要求被試回答：在某方面（如新鮮程度），您對當(dāng)前使用的預(yù)制菜產(chǎn)品感覺如何？上述問卷問題均參照利克特五點評分量表的形式設(shè)置評定選項，分別為滿意（5分）、必須如此（4分）、保持中立（3分）、勉強接受（2分）和不滿意（1分）。

根據(jù)調(diào)查表將正負(fù)問題答案兩兩結(jié)合，可整合出25種可能性情況（見表1）。在對照表中，Q代表無效回答；O、A、M、I和R分別代表期望屬性、魅力屬性、必備屬性、無差異屬性和反向?qū)傩浴Ｗ詈螅ㄟ^計算所有被調(diào)查者的需求質(zhì)量總數(shù)，按最大頻數(shù)法即可確定產(chǎn)品或服務(wù)的最終特性。

基于前期預(yù)調(diào)研所得相關(guān)資料，擬定KANO模型問卷和PCSI指數(shù)問卷。本文遵循預(yù)制菜的全生命周期，在生產(chǎn)—銷售—使用等三個階段根據(jù)17個需求具體指標(biāo)設(shè)置17項問題，對應(yīng)8個維度（見表2）。每項產(chǎn)品指標(biāo)的調(diào)查則包括3個明細(xì)問題，即上述KANO模型的正向、負(fù)向問題和PCSI指數(shù)的當(dāng)前滿意度問題。

（三）樣本數(shù)據(jù)收集

本文借助問卷星平臺來進(jìn)行調(diào)查問卷設(shè)計，并將鏈接發(fā)放至微信朋友圈、QQ群等社交平臺，對有過預(yù)制菜消費經(jīng)歷的人群進(jìn)行調(diào)查。調(diào)查問卷在發(fā)放與填寫過程中遵循以下原則：第一，在問卷開頭附上相應(yīng)篩選性問題，對不在調(diào)查范圍內(nèi)的樣本進(jìn)行剔除；第二，排除填寫時間少于2分鐘、回答自相矛盾的受訪者問卷。最終本次問卷共計發(fā)放434份，剔除無效問卷86份，得到有效問卷348份，有效問卷回收率為80.18%。調(diào)查樣本的描述統(tǒng)計分析結(jié)果如表3所示。可以看到，在被調(diào)查者中，從性別來看，女性被試占62.4%；年齡上，18～35歲被試高達(dá)71.3%；在教育程度上，大學(xué)本科學(xué)歷及以上占62.3%；消費水平大多在每月2000～4000元。綜合來看，預(yù)制菜的消費群體呈現(xiàn)出女性化、年輕化、受教育程度高、消費水平中等的特征。此外，82.5%的被試并不經(jīng)常烹飪食物。

四、結(jié)果與分析

（一）信效度檢驗

本文使用SPSS 25.0軟件對問卷數(shù)據(jù)進(jìn)行信度和效度檢驗。結(jié)果顯示，KANO模型問卷整體、正向問題、負(fù)向問題和PCSI重要度問卷的Cronbach’s α系數(shù)均大于0.7，表明問卷具有較高的內(nèi)部一致性，可信度較好。此外，KANO模型問卷整體、正向問題、負(fù)向問題和PCSI重要度問卷的KMO值也均高于0.9，Bartlett球度檢驗顯著性均為0，累計方差貢獻(xiàn)率均高于60%，反映出問卷還具備良好的效度。

（二）預(yù)制菜消費心理需求滿意度分析

1. 模型分類結(jié)果

首先，根據(jù)前文KANO調(diào)查結(jié)果分類對照表（表1）對問卷數(shù)據(jù)進(jìn)行整理與分析，得到消費者對預(yù)制菜17項需求指標(biāo)在不同分類屬性的總頻數(shù)，結(jié)果如表4所示。由表4可知，制作環(huán)境、口味選擇、操作過程、菜品份量、安全治理屬于期望屬性，這一期望型需求與消費者滿意度成正比關(guān)系；信息透明屬于魅力質(zhì)量，能滿足消費者的興奮型需求，提供此功能時能較大程度提升消費者滿意度；新鮮程度屬于必備屬性，能滿足消費者的基本型需求，但在不提供的情況下則會引起消費者的不滿；而剩余的服務(wù)都?xì)w屬于無差異屬性，對應(yīng)無差異型需求，對于消費者而言在意程度并不高。

隨后，在KANO模型數(shù)據(jù)基礎(chǔ)上，統(tǒng)計消費者滿意度系數(shù)以分析各特性指標(biāo)所產(chǎn)生的實際影響（表4）。可以看到，信息透明和安全治理具有較高的Better系數(shù)（均值≥0.6），表明其相較其他特性對消費者滿意度的提升效果更強。而新鮮程度、制作環(huán)境、操作過程、安全治理具有較高的Worse系數(shù)（絕對值均值gt;0.5），說明這四類表現(xiàn)不佳或沒有設(shè)置時，將更有可能使消費者的滿意度下降，甚至產(chǎn)生抵觸心理。

在上述基礎(chǔ)上，以Worse為橫坐標(biāo)，以Better為縱坐標(biāo)，并將所有數(shù)值進(jìn)行絕對值化，取不滿意影響力的平均值為0.43，滿意影響力的平均值為0.50，以點（0.43，0.50）為原點繪制Better-Worse系數(shù)矩陣圖，對預(yù)制菜需求屬性的滿意敏感性進(jìn)行可視化分析，如圖4所示。結(jié)合圖2可知，第一、二象限中的11項指標(biāo)能確保消費者產(chǎn)生滿意度。為劃分各指標(biāo)對滿意度提升的作用，將安全治理歸類為增強滿意度的關(guān)鍵功能特性，其對滿意度和不滿意度的影響都最為顯著；將信息透明歸類為增益特性，能顯著提升消費者滿意度；將制作環(huán)境、口味選擇、操作過程歸類為支撐特性，相比提升滿意度，其對不滿意度影響更強；將食品溯源、營養(yǎng)均衡、商品價格、菜品種類、菜品外觀、菜品份量歸類為一般增強特性，這些特性雖然能一定程度上確保消費者獲得滿意度，但效果并不顯著，因此可選擇性進(jìn)行配置。

2. PCSI指數(shù)分布

考慮KANO模型在滿意度影響分析層面可能存在的理論缺陷，本文通過引入PCSI 指數(shù)來進(jìn)行填補。計算PCSI指數(shù)問卷的平均數(shù)可求得L值以及當(dāng)前消費者滿意度位置（P值）。如表4結(jié)果顯示，所有功能特性的P值均遠(yuǎn)離Better系數(shù)峰值，表明消費者對當(dāng)前預(yù)制菜特性的滿意度不高，不符合心理需求預(yù)期。其中，新鮮程度、制作環(huán)境、佐料含量的P值為負(fù)，屬于當(dāng)前消費者相對更不滿意的類別，亟待優(yōu)化。然而，僅通過P值還無法確定哪些特性在改進(jìn)后對滿意度的改善效果更好。為此，可進(jìn)一步計算各指標(biāo)項的PCSI指數(shù)，結(jié)果見圖4。不難發(fā)現(xiàn)，制作環(huán)境和安全治理表現(xiàn)最為突出（數(shù)值≥0.6），這意味著這兩項在改進(jìn)之后對滿意度改善的效果最為明顯，因此可有效反映出消費者對改進(jìn)食品衛(wèi)生安全的強烈心理需求。

五、管理策略

基于上述分析，本文提出以下一些預(yù)制菜消費端滿意度的提升策略：

（一）構(gòu)建質(zhì)量安全保障體系，強化市場準(zhǔn)入監(jiān)管

根據(jù)分析結(jié)果，安全治理是位于第一象限的關(guān)鍵特性，PCSI指數(shù)最高。因此，預(yù)制菜的質(zhì)量安全問題是目前急需改進(jìn)的重點。鑒于安全治理在消費者滿意度中占據(jù)核心地位，建議預(yù)制菜企業(yè)加強內(nèi)部管理，確保在產(chǎn)品問題發(fā)生時能夠及時解決。同時，政府應(yīng)發(fā)揮好引導(dǎo)作用，建立嚴(yán)格監(jiān)管程序，并加快完善質(zhì)量安全標(biāo)準(zhǔn)體系，推動相關(guān)法律法規(guī)的完善與實施。另外考慮預(yù)制菜市場準(zhǔn)入標(biāo)準(zhǔn)尚不明確，建議政府加強市場監(jiān)管，明確準(zhǔn)入標(biāo)準(zhǔn)，完善質(zhì)量安全法規(guī)體系。

（二）加強食材全鏈條可追溯管控，提高信息透明度

本文發(fā)現(xiàn)，信息透明作為一種增益特性，改進(jìn)后可以顯著提高消費者的滿意度。因此，為了顯著提升消費者滿意度，預(yù)制菜企業(yè)需要建立一個全面的產(chǎn)品質(zhì)量追溯系統(tǒng)，實現(xiàn)從原料采購到最終消費的全過程可追溯、可控。這包括生成易于消費者識別的質(zhì)量追溯碼，并利用區(qū)塊鏈技術(shù)對預(yù)制菜的生產(chǎn)、加工、運輸?shù)拳h(huán)節(jié)進(jìn)行數(shù)字化管理，從而提高信息透明度和消費者的信任度。

（三）規(guī)范制作過程，提高制作環(huán)節(jié)監(jiān)管力度

制作環(huán)境屬于消費者不滿意度高且較為敏感的支撐質(zhì)量特性。由于預(yù)制菜的特殊性，需逐步完善冷鏈物流基礎(chǔ)設(shè)施和液氮速凍等食品工業(yè)技術(shù)，最大程度上抑制細(xì)菌繁殖，使微生物污染風(fēng)險更小、安全性更高，最大程度保障食品安全，改善口感偏差。此外，加強制作環(huán)境的標(biāo)準(zhǔn)化監(jiān)管，通過現(xiàn)代化技術(shù)統(tǒng)一有效地管理車間環(huán)境、生產(chǎn)設(shè)施與生產(chǎn)人員，保證生產(chǎn)的每一個環(huán)節(jié)都能達(dá)標(biāo)，并能在出現(xiàn)問題時迅速追蹤到具體環(huán)節(jié)，提高制作環(huán)境管理效率與安全性。

（四）豐富菜品種類，細(xì)分消費對象與使用場景

口味選擇是對不滿意度影響較強的支撐質(zhì)量特性；菜品種類、菜品外觀是位于第二象限的一般增強特性，對其進(jìn)行改善能保證消費者獲得一定的滿意度。根據(jù)我國各地的飲食習(xí)慣，以及消費者不同的個性化需求，對預(yù)制菜進(jìn)行細(xì)分品類、精準(zhǔn)定位。例如，針對年輕群體，可推出更注重便捷和口味的預(yù)制菜品；而針對中老年群體，可推出注重食品安全及營養(yǎng)健康的有機食品。同時，消費者對場景與預(yù)制菜的搭配，也是未來發(fā)展的一大趨勢。如企業(yè)可以根據(jù)不同人群不同場景將產(chǎn)品進(jìn)行分類，推出單人餐、家庭餐、露營餐等，這有助于預(yù)制菜消費端的營銷宣傳和精準(zhǔn)投放使用。

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