數據交易師 數據要素市場護航者

隨著數據交易市場的蓬勃發展，對數據交易專業人才的需求日益旺盛，數據交易師這一職業應運而生。

在數字經濟高速發展的當下，數據作為新型生產要素的價值愈發顯著。2025年2月10日起施行的《公司登記管理實施辦法》明確規定，股東可依法用數據、網絡虛擬財產作價出資，這一政策如同打開數據寶藏的鑰匙，標志著數據完成從“資源”到“資產”再到“資本”的關鍵轉變，為數字經濟與實體經濟的深度融合提供了有力支撐。

近年來，數據資產作價出資的實踐不斷推進。2025年3月26日，無錫筋斗云數字文化科技有限公司將持有的“吳越文化數字傳播流”數據產品，以資產形式入股無錫云狐數字傳媒有限公司并完成工商變更登記。

這一全國領先的案例，不僅為文化創意企業探索出輕資產運營的新模式，更凸顯出數據交易師在數據要素市場中的重要作用。他們如同數據與資本間的“橋梁”，通過專業的數據清洗、科學的數據價值評估和規范的交易架構設計，推動數據要素從閑置狀態轉化為經濟資本，成為數字經濟發展不可或缺的專業力量。

當“數據”遇上交易師

從工業社會到信息社會，社會生產力、生產關系發生了重大變遷。其中一個重要特點在于，網絡成為重要的生產工具，數據成為重要的生產資料。在信息技術發展的早期階段，企業雖積累了海量的生產經營數據，但受限于技術水平和市場認知，這些數據未能得到有效開發利用。隨著物聯網、云計算等技術不斷發展，人們通過大數據、人工智能等技術對事實數據的利用能力有了跨越式提升，數字經濟進入2.0階段，即數據經濟時代，此時數據的生產、采集、加工分析和應用是經濟發展的基礎，社會對數據的需求催生數據要素市場形成，數據成為可社會化、市場化利用的資源，成為關鍵生產要素。

近年來，我國持續加強數據要素市場的頂層設計。2020年，數據正式被列為生產要素；2023年8月，財政部發布《企業數據資源相關會計處理暫行規定》，為企業數據資產的會計核算提供了操作指引；2023年年底，《“數據要素×”三年行動計劃》發布實施，旨在充分發揮數據要素乘數效應，賦能經濟社會發展。

隨著數據交易市場的蓬勃發展，對數據交易專業人才的需求日益旺盛，數據交易師這一職業應運而生。

數據交易師是在數據要素市場中，從事數據資產定價、交易策略制定、交易執行以及風險管理等一系列工作的專業人才。簡單來說，數據交易師充當著數據供應方與需求方之間的橋梁，是數據流通與價值實現的關鍵紐帶。在數據交易前，需對各類數據進行全面盡職調查，深入了解數據來源的合法性、質量等情況；交易過程中，要精準地為數據定價，綜合考慮數據稀缺性、市場需求程度等因素，并設計合理的交易模式，如一次性買斷、按使用次數付費等；同時，還要確保交易全程符合相關法律法規，保障雙方權益，避免數據泄露、侵權等風險。

數據交易師職業的興起，與當前數字經濟快速發展的趨勢緊密相連。隨著數字技術的不斷進步和應用場景的日益豐富，數據已成為驅動經濟社會發展的關鍵要素。然而，數據的交易和流通面臨著諸多挑戰，如數據確權、定價、交易規則等。因此，培養專業的數據交易師，對于推動數據交易市場的規范化、高效化發展具有重要意義。

從挖掘數據價值到護航交易

2025年3月12日，深圳數據交易所龍崗數據要素服務工作站為跨境數據商OORT公司提供本地化支持，向龍崗區的代表性人工智能企業——深圳云天勵飛，通過深圳數據交易所已上市數據工具Datahub的全球外包標注模式打造高質量標準化工業數據集，并助力AI賦能工業場景。

近年來，我國數據交易市場愈發壯大，各地先后成立了數十家數據交易所，數據交易也愈發活躍。據有關方面測算，我國數據企業數量已超過19萬家，產業規模突破2萬億元，年均增長率達25%以上。

數據交易的背后，活躍著一個新興的職業群體——數據交易師。他們深度參與數據清洗、合規審查與交易設計等核心環節，以專業能力推動數據要素的安全流通與價值釋放。

數據交易師并非傳統的數據分析師。他們更像是數據要素市場的“操盤手”，核心職能聚焦于數據資產的價值變現。他們的日常工作可拆解為3個關鍵角色：數據“勘探員”：挖掘企業“沉睡數據”的價值潛力，交易“架構師”：設計定價模型與合約條款，合規“守門人”：規避法律與安全風險。

以南京市停車數據交易首單為例。

2024年7月29日，在南京市公共資源交易中心，全國首單“智慧停車分析數據”通過備案審查正式掛牌交易，670萬條數據“變身”數據產品，智慧園區停車數據資產入表案例實現從0到1的突破，成為國內首單。

此次入表資產主要為建鄴區國際研發總部園等5個園區智慧停車數據，這5個智慧園區的總面積超過200萬平方米，入駐科技服務企業1000余家。2020年運營以來，積累了大量的停車月租辦理數據和車輛出入記錄數據，截至2024年4月，出入數據量已高達670萬余條。

如此龐大冗雜的原始數據，如何升級為數據資產？采集、脫敏、清洗、分析等環節必不可少。受托牽頭的開鑫科技相關負責人表示，剛拿到的原始數據信息量大、條目雜亂，記錄了月租用戶的姓名、手機號、車牌號、繳費時間、繳費金額、有效期等，以及臨時車停車時長、收費金額、出場圖片等車輛出入詳細信息。

開鑫科技的技術人員利用大數據平臺和技術實現數據清洗和加工，刪除無效數據、歸納有效條目，并整理成結構化數據集。為保護用戶隱私，對用戶姓名、手機號、車牌號等敏感信息進行了“脫敏”處理，處理后的數據僅保留用戶ID信息，從而確保在分析和使用數據時，既能獲得有價值的洞察，又能維護用戶的隱私安全。

在嚴格規范完成數據清洗分析后，開鑫科技牽頭對接律師事務所、會計師事務所、資產評估機構等第三方專業服務機構，審查數據是否涉及個人隱私信息、保密商業信息等，是否侵犯知識產權等合法權益。2025年7月29日，該數據資產成功通過備案審查，出現在南京市公共資源交易中心的“貨架”上。經過開發的數據產品，可以服務于保險、4S店、二手車商等，成為精準營銷的重要工具。

在數字經濟中，企業生產經營不斷產生海量數據：消費者行為、工業設備參數、車輛感知信息等。這些數據體量大、類型雜、價值分散，唯有經專業化處理，才能從“資源”轉化為驅動決策的數據資產。數據交易師就如同數據世界的“價值重構者”：以數據清洗去蕪存菁，以合規審查筑牢安全防線，以交易設計搭建變現橋梁。他們讓沉睡的數據資源成為企業增效的引擎，更推動數據要素市場的核心運轉。

不斷培養數字人才

隨著數據交易市場的不斷發展壯大，數據交易管理的復雜性也日益凸顯。數據資產的梳理與評估、交易流程的設計與執行、合規風控管理以及場景化應用開發等各個環節，都需要專業人才的深度參與。然而，目前我國在數據交易管理方面的專業人才存在巨大缺口。

“了解數據要素人才培育現狀，解決人才供需匹配問題，是搶占數字經濟發展先機的關鍵因素，也是加快培育全國一體化數據市場的重要支撐。”工信通（北京）科技有限公司董事長、數據要素高研院院長馬衛東表示。

人才是“第一資源”，數據要素人才培養是持續推動數字經濟高質量發展的重要任務，也是推動數據要素市場健康發展的前提條件。進一步推動數據要素市場化配置改革的大背景下，數字經濟發展跑出“加速度”，各行各業對數據分析、數據治理、數據評估等人才需求日益增長的同時，也面臨著相關從業人員數字素養與技能有待提升、培育機制有待完善等一系列問題。

2024年以來，我國先后印發了《2024年提升全民數字素養與技能工作要點》和《加快數字人才培育支撐數字經濟發展行動方案（2024—2026年）》，基于人才建設需求，兩項政策均提到要建立相關評價指標體系。為落實相關文件要求，全國首個數據要素人才標準——《“數據要素×”人才培養評價體系建設》也面向社會征集起草單位。

2025年6月，2025年第一期數據資產入表會計、數據交易師職業能力水平統一考試圓滿結束。業界專家指出，雙認證考試的常態化推行將有效推動數據要素市場化進程。預計在未來3年內，此舉將吸引超過10萬專業人才投身于數據資產化管理領域，為構建全國統一的數據大市場提供堅實的人才支撐。

隨著我國數字經濟的持續發展和數據要素市場的不斷完善，數據交易師將在數據資源優化配置、經濟高質量發展中發揮更為重要的作用。