AIGC賦能信息技術(shù)課程的融合創(chuàng)新

摘要：AIGC以強(qiáng)大的數(shù)字內(nèi)容創(chuàng)造能力引領(lǐng)教育領(lǐng)域發(fā)生重要變革。本文主要探討AIGC賦能信息技術(shù)課程融合創(chuàng)新的路徑。基于ComfyUI和RAGFlow，設(shè)計(jì)多模態(tài)工作流和構(gòu)建本地化知識庫問答系統(tǒng)，旨在提升學(xué)生的數(shù)字素養(yǎng)，并探討AIGC應(yīng)用中的風(fēng)險(xiǎn)應(yīng)對策略。

關(guān)鍵詞：AIGC；信息技術(shù)；融合創(chuàng)新；數(shù)字素養(yǎng)

中圖分類號：G642" " " 文獻(xiàn)標(biāo)識碼：A

文章編號：1009-3044（2025）17-0136-03

開放科學(xué)（資源服務(wù)） 標(biāo)識碼（OSID）

0 引言

ChatGPT的發(fā)布引起了全球?qū)θ斯ぶ悄艿膹V泛關(guān)注。隨著國內(nèi)大語言模型陸續(xù)涌現(xiàn)和迭代更新，AIGC生成式人工智能已快速形成新質(zhì)生產(chǎn)力引擎，驅(qū)動(dòng)教育領(lǐng)域發(fā)生重要變革。2024年教育部在擴(kuò)優(yōu)提質(zhì)年會(huì)發(fā)布“人工智能推動(dòng)教與學(xué)融合應(yīng)用”等四項(xiàng)行動(dòng)助推人工智能賦能教育，鼓勵(lì)師生學(xué)AI和推動(dòng)大模型從課堂走向應(yīng)用。中國教育裝備行業(yè)協(xié)會(huì)和科大訊飛在生成式人工智能賦能數(shù)字素養(yǎng)提升會(huì)議提出“讓每一位教師都能夠用好大模型”，利用“人工智能+行動(dòng)”為教育數(shù)字化發(fā)展注入新的活力成為全國兩會(huì)熱議的焦點(diǎn)。未來，最優(yōu)質(zhì)的創(chuàng)作者不是人類也不是大語言模型，而是熟練掌握大語言模型工具的使用者。正如宋時(shí)磊和楊逸云（2023）所指出的，人機(jī)合一的共創(chuàng)生產(chǎn)將成為新常態(tài)[1]。因此，本研究探討如何將AIGC融入信息技術(shù)教學(xué)，實(shí)現(xiàn)人機(jī)協(xié)同的價(jià)值最大化。

1 AIGC技術(shù)

AIGC（Artificial Intelligence Generated Content） 指的是利用人工智能技術(shù)自動(dòng)生成或輔助生成內(nèi)容的產(chǎn)品和服務(wù)[2]，其核心技術(shù)包括計(jì)算機(jī)視覺、多模態(tài)技術(shù)和自然語言處理。它結(jié)合大語言模型LLM（Large Language Model） ，能夠根據(jù)自然語言定義Prompt進(jìn)行對話交互，使普通用戶打破創(chuàng)作技術(shù)壁壘，高效自動(dòng)生成具備專業(yè)人員質(zhì)量相近的創(chuàng)意或作品設(shè)計(jì)，能夠充分發(fā)揮人機(jī)共創(chuàng)生產(chǎn)的平權(quán)化創(chuàng)作優(yōu)勢。AIGC支持多模態(tài)，支持文本對話生成、圖像生成、視頻生成、聲音克隆、虛擬數(shù)字人以及3D建模等應(yīng)用場景，其中上下文理解與多輪對話的文本生成是AIGC應(yīng)用最成熟的模態(tài)。

2 AIGC技術(shù)優(yōu)勢和風(fēng)險(xiǎn)分析

2.1 AIGC賦能課程教學(xué)的優(yōu)勢

信息技術(shù)課程承擔(dān)著高職院校學(xué)生數(shù)字素養(yǎng)、計(jì)算思維、學(xué)習(xí)創(chuàng)新能力等培養(yǎng)目標(biāo)。適應(yīng)計(jì)算機(jī)領(lǐng)域前沿技術(shù)發(fā)展，并應(yīng)對相關(guān)風(fēng)險(xiǎn)挑戰(zhàn)，是信息技術(shù)課程持續(xù)發(fā)展與保持價(jià)值的關(guān)鍵。一方面，AIGC多模態(tài)應(yīng)用賦能教學(xué)資源的創(chuàng)新升級，讓文字、圖像、音頻視頻、虛擬數(shù)字人等多媒體元素成為知識傳遞的主體，促進(jìn)了教學(xué)內(nèi)容改革；另一方面，AIGC應(yīng)用推動(dòng)教學(xué)主體從“師-生”二元結(jié)構(gòu)向“師-機(jī)-生”三元結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)變[3]，支持學(xué)生開展個(gè)性化學(xué)習(xí)。

2.2 AIGC面臨的安全風(fēng)險(xiǎn)挑戰(zhàn)

AIGC在進(jìn)行大規(guī)模數(shù)據(jù)收集、分析等活動(dòng)時(shí)，易引發(fā)諸多數(shù)據(jù)風(fēng)險(xiǎn)[4]。諸如“人工智能圖像第一案[5]、OpenAI語音模仿、Midjourney生成特朗普被捕入獄照片”等事件引發(fā)的安全風(fēng)險(xiǎn)問題，反映出AIGC存在技術(shù)濫用、隱私泄露、版權(quán)糾紛以及數(shù)字倫理等問題。AIGC依賴大語言模型LLM，需要大量的數(shù)據(jù)預(yù)訓(xùn)練和模型微調(diào)，生成結(jié)果可控度不足，導(dǎo)致生成內(nèi)容難以取得質(zhì)量統(tǒng)一的結(jié)果。數(shù)據(jù)可信度、算法偏見、模型透明度等是造成AIGC生成式人工智能安全風(fēng)險(xiǎn)的主要因素。

3 AIGC驅(qū)動(dòng)信息技術(shù)課程的融合創(chuàng)新

3.1 ComfyUI多模態(tài)工作流設(shè)計(jì)，實(shí)現(xiàn)自然語言和計(jì)算視覺的融合創(chuàng)新

ComfyUI是Stable Diffusion工作流模式的開源項(xiàng)目，具備插件拓展靈活、模型類型多樣以及迭代更新快速等特點(diǎn)，支持圖像生成、視頻生成、聲音克隆、虛擬數(shù)字人等多模態(tài)內(nèi)容生成的應(yīng)用場景。項(xiàng)目實(shí)訓(xùn)包括部署安裝，標(biāo)準(zhǔn)工作流搭建，插件綜合應(yīng)用以及專業(yè)生產(chǎn)力工具協(xié)同創(chuàng)作四個(gè)部分。

1） ComfyUI的部署。從github.com/comfyanonymous/ComfyUI下載部署ComfyUI軟件，本地化無需云端服務(wù)故不存在信息泄露風(fēng)險(xiǎn)。部署過程涉及Python和Cuda框架的配置以及模型插件的安裝調(diào)用，能夠加深學(xué)生對系統(tǒng)環(huán)境變量和AIGC底層運(yùn)行邏輯的理解。

2） 工作流搭建。講解標(biāo)準(zhǔn)文生圖過程，包括Checkpoint、Lora以及VAE模型分類與作用、文本編碼器、條件生成、圖片信息生成器、圖片解碼器等參數(shù)，幫助學(xué)生建立對生成式技術(shù)工作原理的全面認(rèn)識，分辨模型使用許可范圍以及理解Prompt正反向提示詞對圖像生成影響的重要性。

3） 插件綜合應(yīng)用。遵循“以賽促教，以學(xué)促能”的教育理念，強(qiáng)化自然語言和計(jì)算機(jī)視覺的融合創(chuàng)新應(yīng)用。以教育部AIGC創(chuàng)新創(chuàng)意作品大賽為引領(lǐng)，如表1所示，設(shè)計(jì)和開發(fā)了ControlNet圖像風(fēng)格遷移、CosyVoice聲音克隆、Cogvideo圖生視頻、mimic_motion視頻轉(zhuǎn)繪以及echomimic虛擬數(shù)字人等多元化應(yīng)用場景實(shí)訓(xùn)項(xiàng)目，培養(yǎng)學(xué)生對插件和模型的綜合應(yīng)用能力，發(fā)揮AIGC人機(jī)協(xié)同創(chuàng)作生產(chǎn)力的最大化價(jià)值。

4） 專業(yè)生產(chǎn)力協(xié)同工作。工作流的復(fù)用與專業(yè)生產(chǎn)力工具的協(xié)同創(chuàng)作。將工作流引入Krita、Blender等專業(yè)的生產(chǎn)力工具中協(xié)同創(chuàng)作。強(qiáng)調(diào)使用他人分享的工作流時(shí)應(yīng)注意使用責(zé)任邊界，強(qiáng)調(diào)在使用AIGC技術(shù)創(chuàng)作插畫、聲音克隆或數(shù)字人等應(yīng)用場景時(shí)，杜絕使用違背科學(xué)事實(shí)產(chǎn)出的內(nèi)容。

3.2 構(gòu)建RAG知識庫問答系統(tǒng)，實(shí)現(xiàn)大語言模型與知識庫的融合創(chuàng)新

RAG（Retrieval-Augmented Generation，檢索增強(qiáng)生成） 結(jié)合大語言模型生成能力和知識庫專業(yè)性，集成檢索（Retrieval）和生成（Generation）機(jī)制，支持實(shí)現(xiàn)知識庫的即時(shí)更新。本文基于配置難度、解析模式、知識庫命中率等因素綜合考慮，如圖1所示，使用Ollama框架和Docker容器化技術(shù)本地部署RAGFlow知識問答系統(tǒng)，幫助學(xué)生充分了解知識庫和大模型協(xié)同工作機(jī)制。

1） RAGFlow的部署。基于部署難度和知識產(chǎn)權(quán)考慮，從ollama.org.cn/download下載大語言模型運(yùn)行框架，使用“ollama run qwen2.5”獲取通義千問量化模型qwen2.5作為本地大模型和“git clone https：//github.com/infiniflow/ragflow.git”拉取RAGFlow知識庫鏡像，再使用“docker compose -f docker-compose.yml up -d”命令虛擬化至Docker容器完成知識庫部署。

2） 知識庫實(shí)例的構(gòu)建和使用。通過localhost/knowledge訪問和使用RAG知識庫問答系統(tǒng)。首先，創(chuàng)建RAGFlow知識庫實(shí)例并接入本地模型。選擇Ollama作為模型提供商，配置qwen2.5作為Chat模型負(fù)責(zé)文本生成，dmeta-embedding-zh作為Embedding模型負(fù)責(zé)知識文檔的向量化解析。然后，知識文檔格式解析和向量化存儲(chǔ)。如圖2所示，使用huggingface/datasets/InfiniFlow/網(wǎng)站提供的醫(yī)學(xué)知識文檔medical_QA作為示例，采用Qamp;A解析方法對文檔進(jìn)行格式解析和向量化，并自動(dòng)存儲(chǔ)至向量數(shù)據(jù)庫，使學(xué)生掌握知識文檔向量化存儲(chǔ)至知識庫的方法。最后，配置問答系統(tǒng)聊天助理進(jìn)行對話。設(shè)置知識問答系統(tǒng)關(guān)聯(lián)的知識庫和負(fù)責(zé)答案生成的大語言模型，知識庫將自動(dòng)根據(jù)學(xué)生提出的問題檢索生成相關(guān)性回答。

3） 知識庫問答關(guān)聯(lián)性測試。RAGFlow知識庫問答系統(tǒng)能夠?qū)y試問題檢索生成回答，解決大語言模型在特定知識領(lǐng)域適應(yīng)性支撐不足的問題。它能夠清晰定位至知識文檔原文，可視化顯示文檔的分塊情況，方便學(xué)生對上傳的知識文檔內(nèi)容進(jìn)行修正和調(diào)整分塊策略，讓學(xué)生在“投喂”知識文檔時(shí)警惕可能發(fā)生知識偏差和隱私泄露等風(fēng)險(xiǎn)。教師通過指導(dǎo)學(xué)生對知識庫問答系統(tǒng)關(guān)聯(lián)度和準(zhǔn)確性的測試和調(diào)整，既能夠促進(jìn)學(xué)生對AIGC知識與媒介的深度融合的學(xué)習(xí)過程，有效實(shí)現(xiàn)學(xué)習(xí)的提質(zhì)降本，又能夠幫助學(xué)生加強(qiáng)自身專業(yè)知識儲(chǔ)備的廣度和深度，提升學(xué)習(xí)反思和知識遷移能力，充分發(fā)揮學(xué)習(xí)創(chuàng)造主體作用完成知識建構(gòu)。

4 融入課程思政的風(fēng)險(xiǎn)應(yīng)對策略

4.1 強(qiáng)化數(shù)字倫理，保持價(jià)值與技術(shù)理性

AIGC作為一種技術(shù)輔助工具，其效用取決于使用者的駕馭能力和倫理意識。在教學(xué)實(shí)施過程中，結(jié)合典型案例和國家政策法規(guī)，將國家網(wǎng)信辦等七部門聯(lián)合發(fā)布《生成式人工智能服務(wù)管理暫行辦法》、2024年4月全國首例AI生成聲音人格權(quán)侵權(quán)、ChatGPT生成杭州取消限行“假新聞”等案例提煉形成思政教育課程，深入開展科技倫理教育和宣傳，警惕AIGC生成式人工智能的“算法黑箱”對知識的遮蔽性和不可解釋性。目前開發(fā)的計(jì)算機(jī)算法技術(shù)受到意識形態(tài)的操控[6]，不能讓算法和程序遮蔽思政教育的價(jià)值意義。一是需要提防利用算法技術(shù)對意識形態(tài)的滲透，避免人工智能對學(xué)生的主流價(jià)值觀形成產(chǎn)生錯(cuò)誤導(dǎo)向；二是理性關(guān)注技術(shù)發(fā)展，要認(rèn)清美國對中國芯片領(lǐng)域限制和關(guān)鍵技術(shù)封鎖，更要樹立學(xué)生正確的數(shù)字倫理觀念和科技強(qiáng)國意識。

4.2 提高數(shù)字素養(yǎng)，訓(xùn)練理性批判思維

強(qiáng)調(diào)技術(shù)存在可控局限性和數(shù)據(jù)濫用風(fēng)險(xiǎn)，樹立正確的隱私泄露和網(wǎng)絡(luò)安全意識，著力形成學(xué)生的循證意識和理性批判思維，學(xué)會(huì)對生成式內(nèi)容的真實(shí)性進(jìn)行多方辯證。幫助學(xué)生建立正確的知識產(chǎn)權(quán)保護(hù)意識，明確使用AIGC技術(shù)的使用邊界和主體責(zé)任；避免學(xué)生產(chǎn)生技術(shù)依賴導(dǎo)致獨(dú)立思考能力被削弱，引導(dǎo)學(xué)生規(guī)范使用AIGC過程中保持獨(dú)立思考和解決問題的能力。透過普及政策法規(guī)知識和傳遞數(shù)字倫理規(guī)范等共建措施，引導(dǎo)學(xué)生樹立生成式人工智能的共識和價(jià)值觀。教師既要關(guān)注技術(shù)發(fā)展和保持理念創(chuàng)新，更要引導(dǎo)學(xué)生對新技術(shù)保持理性關(guān)注和謹(jǐn)慎使用態(tài)度，防范AIGC可能導(dǎo)致的知識產(chǎn)權(quán)和信息安全風(fēng)險(xiǎn)，培養(yǎng)學(xué)生適應(yīng)數(shù)字化時(shí)代所需的數(shù)字素養(yǎng)。

5 結(jié)束語

AIGC技術(shù)應(yīng)用為賦能信息技術(shù)課程的融合創(chuàng)新改革提供了有效路徑。本文以ComfyUI搭建多模態(tài)工作流和構(gòu)建RAGFlow知識庫問題系統(tǒng)為載體，提升學(xué)生使用AIGC變革內(nèi)容創(chuàng)作方式的能力，強(qiáng)化學(xué)生對大語言模型運(yùn)行原理的邏輯認(rèn)知，培養(yǎng)學(xué)生學(xué)習(xí)反思和知識遷移的能力。在技術(shù)應(yīng)用過程中注重培養(yǎng)學(xué)生的數(shù)字素養(yǎng)，形成學(xué)生正確的數(shù)字倫理觀念和科技創(chuàng)新精神。然而，當(dāng)前AIGC在信息技術(shù)課程的融合創(chuàng)新局限于特定生成領(lǐng)域，生成內(nèi)容的質(zhì)量和準(zhǔn)確性與課程核心模塊的融合深度需進(jìn)一步加強(qiáng)；AIGC生成式技術(shù)容易使學(xué)生產(chǎn)生技術(shù)依賴性與創(chuàng)新惰性，導(dǎo)致學(xué)生忽視自主創(chuàng)新思考。因此，如何規(guī)避潛在風(fēng)險(xiǎn)和保持技術(shù)創(chuàng)新，進(jìn)一步優(yōu)化AIGC在信息課程的融合應(yīng)用是未來研究的方向。未來，需要引入更多與AIGC技術(shù)相關(guān)的倫理案例和社會(huì)影響事件，采取案例分析和模擬場景的方式，使課程思政與AIGC技術(shù)的實(shí)際應(yīng)用緊密結(jié)合，進(jìn)一步建立系統(tǒng)化課程內(nèi)容與構(gòu)建多元化評估體系，以更好地提升AIGC培養(yǎng)學(xué)生數(shù)字素養(yǎng)的效果。

參考文獻(xiàn)：

[1] 宋時(shí)磊，楊逸云.應(yīng)用場景、風(fēng)險(xiǎn)與前景：ChatGPT類大語言模型時(shí)代的學(xué)術(shù)出版[J].出版科學(xué)，2023，31（5）：76-84.

[2] 朱禹，葉繼元，賈毓?jié)?圖書館學(xué)的人工智能生成內(nèi)容（AIGC）：概念框架與研究進(jìn)路[J].圖書館論壇，2025，45（2）：62-71.

[3] 吳慶華，郭麗君.生成式人工智能時(shí)代高職院校的教學(xué)變革：挑戰(zhàn)、框架與路徑[J].大學(xué)教育科學(xué)，2023，14（6）：112-120.

[4] 鄭煌杰.AIGC賦能新質(zhì)生產(chǎn)力的數(shù)據(jù)風(fēng)險(xiǎn)及其敏捷治理[J].河海大學(xué)學(xué)報(bào)（哲學(xué)社會(huì)科學(xué)版），2024，26（4）：89-102.

[5] 參見北京互聯(lián)網(wǎng)法院（2023）京0491民初11279號判決書[EB/OL].2023-11-27.https：//zh.wikisource.org/zh-hans/（2023） 京0491民初11279號.

[6] 莫燕燕，義秀琴.ChatGPT對高校思想政治教育的沖擊及應(yīng)對策略[J].南寧職業(yè)技術(shù)學(xué)院學(xué)報(bào)，2024，32（6）：89-95.

【通聯(lián)編輯：王 力】