2023 年安徽省蚌埠市農(nóng)產(chǎn)品加工企業(yè)情況調(diào)查數(shù)據(jù)集

1 引言

蚌埠市地處淮河中游，農(nóng)業(yè)資源豐富，但發(fā)展主要集中在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)前端和農(nóng)產(chǎn)品初加工，產(chǎn)品更新迭代慢。農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化建設一直是國家政策的重要方向，發(fā)展現(xiàn)代農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)體系，“頭尾”呼應至關(guān)重要[1]，其核心在于挖掘產(chǎn)業(yè)鏈增值潛力，實現(xiàn)精深加工的經(jīng)濟效益。農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)是國家農(nóng)業(yè)發(fā)展新質(zhì)生產(chǎn)力，分析和運用大數(shù)據(jù)，有利于對未來走勢的判斷，驅(qū)動傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)向現(xiàn)代農(nóng)業(yè)轉(zhuǎn)型升級[2]，將成為農(nóng)業(yè)經(jīng)濟發(fā)展新的要點。

2023年蚌埠市糧食播種面積52.29萬公頃，較上年增加460公頃，增幅 0.89% ；糧食總產(chǎn)量290.72萬噸，較上年增加4.7萬噸，增幅 1.64% 。實現(xiàn)一產(chǎn)增加值280.4億元，居全省第6位；同比增長 3.7% ，拉動全市GDP增長0.5個百分點。落實33個集中連片優(yōu)質(zhì)專用小麥種植示范區(qū)，11個優(yōu)質(zhì)專用水稻種植示范片，落實優(yōu)質(zhì)專用糧食種植面積29萬公頃。

2023年，全市蔬菜播種總面積5.86萬公頃、總產(chǎn)量284萬噸，分別增長 2.1% 、 2.9% 。擁有國家級蔬菜標準園6個，省級蔬菜標準園25個。食用菌產(chǎn)量5.8萬噸，擁有全國單體最大的雙孢菇生產(chǎn)基地，年產(chǎn)量4萬噸以上。全省第二大蔬菜批發(fā)市場落戶蚌埠，是長三角和皖北地區(qū)重要的蔬菜集散交易中心，年銷售蔬菜130萬噸以上。2023年全市銷往長三角地區(qū)蔬菜150余萬噸。

肉蛋奶總產(chǎn)量82.2萬噸，居全省第三位，年出欄生豬200萬頭、羊160萬只、肉牛13萬頭、家禽1.3億只，奶牛存欄5.76萬頭，畜禽規(guī)模養(yǎng)殖比重 83.7% 。水產(chǎn)養(yǎng)殖面積2萬公頃，產(chǎn)量13.6萬噸，其中甲魚產(chǎn)量1.6萬噸，小龍蝦產(chǎn)量1.6萬噸，螃蟹產(chǎn)量6000噸（中國農(nóng)產(chǎn)品地理標志認證）。

2023年完成32個農(nóng)產(chǎn)品產(chǎn)地冷藏保鮮設施項目建設，新增庫容5.2萬立方米。依托2個物流園區(qū)，我市入選國家骨干冷鏈物流基地，冷鏈物流龍頭企業(yè)已建成冷凍冷藏庫容50萬噸，庫容量為安徽省之首，基地產(chǎn)品來自全國20多個省市及海外，銷往省外及周邊20多個市縣，年周轉(zhuǎn)量520萬噸，全年交易額近300億元。

2023年，全市新認證綠色食品40個，綠色優(yōu)質(zhì) 農(nóng)產(chǎn)品累計達247個，其中綠色食品238個、有機農(nóng) 產(chǎn)品3個（中綠華夏有機認證）、農(nóng)產(chǎn)品地理標志6 個。“懷遠石榴”“五河葡萄”“懷遠番茄”等3個 產(chǎn)品被收集登錄為全國名特優(yōu)新農(nóng)產(chǎn)品，累計達11 個。獲評安徽省“皖美農(nóng)品”區(qū)域公用品牌3個、企 業(yè)品牌2個、產(chǎn)品品牌17個。獲評全國“一村一品” 示范村6個，省級“一村一品”示范村鎮(zhèn)41個。全市 現(xiàn)有全國綠色食品原料標準化生產(chǎn)基地5個，面積達 88.1萬畝。

2023年規(guī)上農(nóng)產(chǎn)品加工產(chǎn)值增長 0.8% ，居全省第12位，占全省比重 6.3% ，占比居全省第9位。凈增規(guī)模以上農(nóng)產(chǎn)品加工企業(yè)11家，規(guī)模以上企業(yè)254家，居全省第11位。現(xiàn)有農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化省級龍頭企業(yè)80家，國家級6家，省級長三角綠色農(nóng)產(chǎn)品生產(chǎn)加工供應基地達31個。億元以上農(nóng)業(yè)企業(yè)46家，10億元以上企業(yè)7家，面向滬蘇浙地區(qū)銷售農(nóng)產(chǎn)品總金額551.1億元、同比增長 14.3% 。

綜上所述，蚌埠市規(guī)上農(nóng)產(chǎn)品加工業(yè)產(chǎn)值增速和占比在安徽省位次均低于一產(chǎn)位次，規(guī)上農(nóng)產(chǎn)品加工企業(yè)數(shù)量也不匹配，農(nóng)產(chǎn)品加工業(yè)發(fā)展與農(nóng)業(yè)基礎(chǔ)實力不匹配。

基于以上背景，本研究建立了蚌埠市農(nóng)產(chǎn)品加工企業(yè)情況調(diào)查數(shù)據(jù)集。數(shù)據(jù)集包含了企業(yè)利潤率、研發(fā)費用占比、宣傳費用占比、本科以上人員占比等數(shù)據(jù)，在剔除了重要數(shù)據(jù)缺失的樣本后，獲得84個有效樣本，27個變量。通過分析蚌埠市農(nóng)產(chǎn)品加工企業(yè)情況，能夠了解當前蚌埠市農(nóng)產(chǎn)品加工企業(yè)面臨的問題，為地方政策制定提供參考。

2 數(shù)據(jù)采集與處理方法

2.1 數(shù)據(jù)來源

2024年，該調(diào)查項目通過蚌埠市社科聯(lián)一般項目立項，于2024年4月開展問卷調(diào)查，對全市299家市級以上龍頭企業(yè)采用成比例的概率抽樣和隨機抽樣相結(jié)合的方法抽取樣本，采取線上線下兩種方式填報調(diào)查問卷。調(diào)研范圍覆蓋蚌埠市7個縣（區(qū)），第一，依據(jù)各縣（區(qū)）企業(yè)數(shù)占比，在每個縣（區(qū)）采用成比例抽樣抽取30家企業(yè)；第二，依據(jù)企業(yè)加工類型數(shù)量占比，在每個類型采用成比例抽樣抽取30家企業(yè)；第三，采用簡單隨機抽樣方法抽取30家企業(yè)。2024年共計調(diào)查90家企業(yè)，收集問卷90份，其中有效份數(shù)84份（表1）。

2.2 數(shù)據(jù)處理

數(shù)據(jù)標準化：第一，對于調(diào)查數(shù)據(jù)中出現(xiàn)的“不知道（999）、不清楚（555）”設置為缺失值；第二，對于選擇題中出現(xiàn)不在選項編號內(nèi)的數(shù)值，將變量設置為缺失值。

數(shù)據(jù)剔除：為避免因樣本誤差影響分析結(jié)果，本研究按照調(diào)研目的，對所收集到的樣本進行篩選和剔除。首先，將不符合研究需求的樣本，如以種植、養(yǎng)殖為主的樣本農(nóng)戶數(shù)據(jù)進行剔除。其次，為了提高研究數(shù)據(jù)的準確性和可靠性，對明顯偏離其他樣本數(shù)據(jù)的異常值數(shù)據(jù)進行剔除。最后，刪除了極少數(shù)數(shù)據(jù)嚴重缺失的樣本數(shù)據(jù)。經(jīng)過以上處理，最終獲得84份農(nóng)產(chǎn)品加工企業(yè)的有效數(shù)據(jù)。這些數(shù)據(jù)不僅能夠準確地反映出研究對象的實際情況，且具有較高的可靠性，為我們的研究提供了有力支持。

3 數(shù)據(jù)樣本描述

3.1樣本企業(yè)負責人基本特征

通過分析樣本企業(yè)負責人基本特征（表2）可知，在所有樣本企業(yè)負責人中，男性占比較大，占 86.90% 在農(nóng)業(yè)加工企業(yè)運營中以男性占主導地位。在年齡方面，大于40歲，小于或等于60歲的企業(yè)負責人數(shù)量最多，占比為67.86，60歲以上的占比僅為 1.19% =企業(yè)運營負責人以中青年為主。在受教育水平方面主要集中在高中和專科層次，占比達 51.19% ，總體受教育程度偏低。政治面貌是群眾和黨員的比例差距不大。94.05% 樣本企業(yè)負責人都是本地人，外地來蚌埠市投資企業(yè)較少。綜上，樣本企業(yè)負責人雖受教育程度不高，但總體以中青年為主，積極參與基層黨建工作，熱愛家鄉(xiāng)農(nóng)業(yè)事業(yè)。

3.2樣本企業(yè)數(shù)據(jù)分析

3.2.1 利潤數(shù)據(jù)

經(jīng)過數(shù)據(jù)處理（表3），受訪企業(yè)利潤率在 10% 以下占比高達 73.81% ，甚至有超過 38.09% 的企業(yè)利潤在 3% 以下，僅 26.19% 的受訪企業(yè)利潤在 10% 以上。通過查詢資料，2023年農(nóng)業(yè)企業(yè)擔保貸款總利息在7% 左右，銀行大額定期存款最高利率為 4.125% ，存在著運營農(nóng)產(chǎn)品加工企業(yè)利潤不及銀行存款利潤，貸款利息又遠遠大于利潤所得問題。綜上，相較于其他工業(yè)品，農(nóng)產(chǎn)品利潤太低，企業(yè)抵抗外部風險能力差[3]，生存難以保障。

3.2.2 研發(fā)數(shù)據(jù)

經(jīng)過數(shù)據(jù)處理， 91.67% 企業(yè)研發(fā)投入占總營收比率低于 10% ，僅有 5.95% 企業(yè)研發(fā)投入占 20% 以上。根據(jù)現(xiàn)場調(diào)研問詢，企業(yè)負責人因利潤低，不愿拿出過多資金用于產(chǎn)品研發(fā)，即使投入研發(fā)資金，也只能委托高校院所，缺少自身研發(fā)團隊，廠內(nèi)技術(shù)設備老舊，產(chǎn)品扎堆在下游。綜上，大都農(nóng)業(yè)加工企業(yè)缺少核心技術(shù)支撐，農(nóng)產(chǎn)品價格波動對企業(yè)影響較大[4]，受疫情影響，導致企業(yè)退市現(xiàn)象時有發(fā)生。

3.2.3 品牌宣傳數(shù)據(jù)

經(jīng)過數(shù)據(jù)處理，僅有 8.34% 的企業(yè)宣傳費用占總營收比例高于 20% 。 83.33% 企業(yè)宣傳費用占總營收比例在 3% 以下。結(jié)合走訪調(diào)研，存量農(nóng)產(chǎn)品加工企業(yè)總體都存在規(guī)模小、產(chǎn)業(yè)鏈條短，在產(chǎn)品宣傳和市場開拓上無法投入足夠資金，企業(yè)負責人文化程度普遍不高，缺少戰(zhàn)略眼光[5]，品牌意識淡薄，僅有的投入也只是參加政府組織的農(nóng)業(yè)博覽會。綜上分析，本土農(nóng)產(chǎn)品市場認可度不高，難以滿足市場需求變化，很容易被市場淘汰。

3.2.4本科人員及用工需求數(shù)據(jù)

農(nóng)業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營活動的特殊性，導致對人工依賴性較強，而從事農(nóng)業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營的從業(yè)者已經(jīng)開始面臨老齡化問題。經(jīng)過數(shù)據(jù)處理， 79.76% 受訪農(nóng)業(yè)企業(yè)本科以上人員占比 10% 以下，從業(yè)人員學歷普遍較低，大部分年輕人不愿意從事農(nóng)業(yè)相關(guān)工作，甚至帶有抵觸心理[]。而且本市農(nóng)業(yè)從業(yè)人員基本工資普遍在 3000-4000 元之間，相對于滬蘇浙地區(qū)待遇偏低，受發(fā)達地區(qū)吸附效應影響，人員外流現(xiàn)象嚴重，部分村甚至已成空心村，無法滿足企業(yè)用工需求。

3.2.5企業(yè)資金需求數(shù)據(jù)

經(jīng)過數(shù)據(jù)處理， 78.57% 受訪農(nóng)業(yè)主體存在資金問題，也是所有問題中最突出的問題。農(nóng)業(yè)企業(yè)總體規(guī)模小[8]，經(jīng)營風險相對較高，銀行貸款審批對這類企業(yè)較為嚴格，企業(yè)往往因?qū)徟芷谔L錯過了資金需求風口期，導致企業(yè)發(fā)展受挫。同時農(nóng)業(yè)企業(yè)自身盈利能力較弱[9]，難以提供有效抵押物，如果尋求擔保公司擔保，擔保費用又超出農(nóng)業(yè)企業(yè)利潤點承受范圍，很多有貸款需求的小微農(nóng)業(yè)企業(yè)望而卻步，銀行放貸更偏向于錦上添花而不是雪中送炭，導致融資難問題突出。

3.2.6 企業(yè)用地需求數(shù)據(jù)

經(jīng)過數(shù)據(jù)處理， 40.48% 受訪主體反饋存在用地難問題。隨著城市化建設進入后期，建設用地指標基本消耗殆盡，在經(jīng)濟發(fā)展大趨勢下，落后產(chǎn)能企業(yè)逐步被淘汰，僵尸企業(yè)越來越多，占據(jù)著大量的土地資源，難以盤活。農(nóng)業(yè)種養(yǎng)和農(nóng)產(chǎn)品加工項目科技含量相對較低[10]，稅收貢獻小，畝均投資效益回報低[1]，而用地指標需求較多，地方政府更愿意將有限的用地指標拿來招引高精尖的工業(yè)項目，即使是本土企業(yè)擴大生產(chǎn)規(guī)模，儲備用地不足也難以解決。

4數(shù)據(jù)質(zhì)量控制與評估

本研究基礎(chǔ)數(shù)據(jù)為蚌埠市農(nóng)業(yè)農(nóng)村局2023年調(diào)查數(shù)據(jù)。2024年現(xiàn)場調(diào)研采用分層抽樣，保證了樣本隨機性，共發(fā)放調(diào)查問卷90份，回收問卷90份，有效問卷84份，數(shù)據(jù)內(nèi)容涵蓋樣本企業(yè)負責人信息、企業(yè)利潤率、研發(fā)費用占總營收比率、宣傳費用占總營收比率、本科以上人員占總?cè)藬?shù)比率、產(chǎn)品質(zhì)量標準體系等級、企業(yè)發(fā)展中面臨的問題等方面的特征信息，并針對數(shù)據(jù)填報人信息進行處理，可以保證數(shù)據(jù)的全面性和客觀真實性。本研究針對利潤率、研發(fā)費用占總營收比率、宣傳費用占總營收比率信息進行統(tǒng)計分析，在數(shù)據(jù)篩選中，將無關(guān)數(shù)據(jù)和異常值剔除，對于缺失項采用同類企業(yè)眾數(shù)插補。通過企業(yè)數(shù)的變量宏觀加總，再相除的計算方法，得到各項指標企業(yè)所占比率，通過數(shù)據(jù)之間的相互驗證確保邏輯方面的準確性，得到的數(shù)據(jù)與當前企業(yè)運營狀況相匹配。數(shù)據(jù)處理按照規(guī)范化步驟完成，形成的數(shù)據(jù)集可以為相關(guān)研究及政策制定提供可靠的證據(jù)。

5 數(shù)據(jù)價值與使用建議

為研究蚌埠市農(nóng)產(chǎn)品加工業(yè)發(fā)展情況提供數(shù)據(jù)支撐。基礎(chǔ)數(shù)據(jù)來自蚌埠市農(nóng)業(yè)農(nóng)村局調(diào)研數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)集為隨機抽取全市84家農(nóng)業(yè)企業(yè)調(diào)研數(shù)據(jù)。蚌埠市是安徽省地級市，皖北中心城市，老工業(yè)基地城市，具有城市代表性。

為其他省份地方政府高質(zhì)量發(fā)展農(nóng)業(yè)、助推農(nóng)產(chǎn)品加工業(yè)轉(zhuǎn)型升級提供決策參考。利用數(shù)據(jù)集的分析，相關(guān)地方政府部門也可以總結(jié)蚌埠市農(nóng)產(chǎn)品加工企業(yè)的問題，有的放矢制定政策意見。

6 數(shù)據(jù)可用性

開放訪問，遵從CCBY4.0協(xié)議。

https：//cstr.cn/17058.11.sciencedb.agriculture.00145;

https：//doi.org/10.57760/sciencedb.agriculture.00145。

數(shù)據(jù)作者分工職責

夏張，組織實施、數(shù)據(jù)整理與論文撰寫。

倫理聲明

本研究未涉及倫理問題。

利益沖突聲明

作者聲明，全部作者均無會影響研究公正性的財務利益沖突或個人利益沖突。

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引用格式：夏張.2023年安徽省蚌埠市農(nóng)產(chǎn)品加工企業(yè)情況調(diào)查數(shù)據(jù)集[J].農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)學報，2025，7（2）：269-275.DOI：10.1978/j.isn.2096-6369100046.

Abstract：Bengbu Cityis located inthe midlereachesof the HuaiheRiver in Anhui Province，with obvious advantages in agricultural development.Inrecent years，the municipal governmentof Bengbu ataches great importance tothedevelopmentof agriculturalidustralationndslidlypomotes th\"agiculturaleadntailalue-addedarticlestoeateaumberofgbu greenfoodbrands.Thispaperanalyzesthebigdatarelated toagriculturalproductionandprocessing inBengbu Cityin2023， focusing onagriclturalandaricultualproducts procesingidustrytroughtheesearhofagriculturalenterprsesinBegbuCity theresearchindicatorsrelatedtotenameoftheenterprise，thetypeofeterprise，profitabilitybusinessincomein，search anddevelopmentcostsinO23，publicitycostsin2O23，productqualitysystemstandards，thepercentageofundergraduatesand above intheenterprise，andaverage monthlysalaryofthegeneral staff，Problemsinthedevelopmentofenterprises toprovide reference for local policy making.

Keywords： agricultural products; agro-processing; enterprises; Bengbu city Data summary：