網(wǎng)紋紅土微區(qū)內(nèi)元素的分布特征及網(wǎng)紋化過(guò)程

文章編號(hào)：1000-0550（2025）03-1049-10

關(guān)鍵詞網(wǎng)紋紅土;微區(qū)分析;網(wǎng)紋化機(jī)制;空間分布

第一作者簡(jiǎn)介，女，1998年出生，碩士研究生，自然地理學(xué)，E-mail： jxxzjnu@qq.com

通信作者，女，副教授，E-mail：lyg159@zjnu.cn

中圖分類號(hào)P595文獻(xiàn)標(biāo)志碼A

DOI： 10.14027/j.issn.1000-0550.2023.050

CSTR： 32268.14/j.cjxb.62-1038.2023.050

0 引言

中國(guó)南方網(wǎng)紋紅土是亞熱帶地區(qū)第四紀(jì)環(huán)境變化研究的良好地質(zhì)載體，解譯網(wǎng)紋紅土的形成環(huán)境是中國(guó)南方紅土區(qū)古環(huán)境研究的重要內(nèi)容-2]。網(wǎng)紋紅土經(jīng)歷了中等以上強(qiáng)度的化學(xué)風(fēng)化，通常被認(rèn)為是較濕熱氣候環(huán)境下的風(fēng)化產(chǎn)物3-5]。在網(wǎng)紋紅土中普遍存在網(wǎng)紋化現(xiàn)象，其醒目地質(zhì)特征是在暖色調(diào)的紅紫色黏土中鑲嵌大量呈斑點(diǎn)、蠕蟲、條管等形態(tài)的不規(guī)則淺色斑紋5。伴隨著網(wǎng)紋化過(guò)程，白色條紋與紅色條紋之間出現(xiàn)了一定的物質(zhì)差異[5-9]。已有的研究表明，濕熱的氣候、土體孔隙、地下水的季節(jié)性變化、新構(gòu)造運(yùn)動(dòng)乃至植物根系等可能是網(wǎng)紋發(fā)育的重要條件[2.5.9-13]，網(wǎng)紋化現(xiàn)象可視為物理過(guò)程（裂隙及擴(kuò)張）、生物過(guò)程（根系腐爛）化學(xué)過(guò)程（如鐵質(zhì)分異）等綜合作用的產(chǎn)物[14。網(wǎng)紋紅土很好地記錄了中國(guó)南方第四紀(jì)以來(lái)風(fēng)化特征及其變化趨勢(shì)，但與網(wǎng)紋紅土網(wǎng)紋化現(xiàn)象有關(guān)的微觀機(jī)制仍然有待進(jìn)一步探究[49.13]。目前有關(guān)網(wǎng)紋的研究，多將紅色條紋與白色條紋視為兩個(gè)不同的物質(zhì)單元，對(duì)二者進(jìn)行分離后，再分別測(cè)試與分析紅色條紋和白色條紋的理化屬性以及分異特征。上述研究可從整體上對(duì)網(wǎng)紋及網(wǎng)紋化進(jìn)行認(rèn)知，但卻難以從白色條紋內(nèi)部變異，以及白色條紋到紅色條紋之間過(guò)渡變化等微觀尺度上認(rèn)識(shí)網(wǎng)紋和網(wǎng)紋化過(guò)程。微區(qū)分析是對(duì)固體樣品的一個(gè)微小區(qū)域直接進(jìn)行成分分析的技術(shù)，具有原位、量微、無(wú)損和準(zhǔn)確等優(yōu)點(diǎn)[15-1o，其為獲取元素在土體內(nèi)部、礦物中的配分和遷移規(guī)律提供有力的技術(shù)支撐[17-18]。微區(qū)分析包括電子探針、激光探針（包括激光光譜儀），以及掃描電子顯微鏡等[，微區(qū)XRF具有良好的穿透性、穩(wěn)定性及分辨率高等特點(diǎn)，可提供不同尺度、不同層次需求的原位微區(qū)分析[16.20]。為此，本文利用微區(qū)XRF分析方法對(duì)安徽郎溪剖面的網(wǎng)紋紅土開展二維微區(qū)分析，旨在從微觀尺度上進(jìn)一步認(rèn)識(shí)網(wǎng)紋體內(nèi)的化學(xué)元素含量的空間分布特征，闡述網(wǎng)紋內(nèi)部可能的化學(xué)過(guò)程，并為明確網(wǎng)紋的形成機(jī)理提供新視角。

1材料與方法

1.1樣品采集

郎溪剖面 30^°58^′24^′′N，119^°7^′43^′′E） 位于安徽省郎溪縣十字鎮(zhèn)318國(guó)道旁，其海拔約 40m ，屬亞熱帶季風(fēng)氣候區(qū)，年降水量介于 1143～1503mm 。該網(wǎng)紋紅土剖面的質(zhì)地均一，不含礫且無(wú)流水作用痕跡，屬于長(zhǎng)江中下游地區(qū)頗具代表性的加積型紅土剖面之一。該剖面自下而上可分為網(wǎng)紋紅土、黃棕色土等沉積地層，上覆黃棕色土層的土質(zhì)疏松，網(wǎng)紋層質(zhì)地緊實(shí)且由上到下白色條紋從密集細(xì)小到稀疏寬大，剖面未見底。在該剖面網(wǎng)紋紅土層的底部，白色條紋發(fā)育情況較為良好，為開展微區(qū)分析提供了基礎(chǔ)。本文在該剖面的中部和底部用瓶蓋（直徑約33mm ）采集了兩個(gè)微區(qū)樣品（圖1）。其中，一個(gè)為白色條紋微區(qū)樣品，另一個(gè)則為紅色條紋與白色條紋兼具的微區(qū)樣品（下文簡(jiǎn)稱為紅白過(guò)渡微區(qū)樣品）。前者主要用于揭示白色條紋體中元素的空間變異情況，后者用于反映從白色條紋到紅色條紋元素含量的空間變化情況。

1.2 研究方法

本文采用原位微區(qū)XRF分析技術(shù)，將采樣后的微區(qū)樣品進(jìn)行平面處理（粗磨和精磨），使待測(cè)樣品表面光滑沒有空隙，隨后將打磨好的樣品放入 60^°C 的烘箱進(jìn)行干燥，最后將樣品放人微區(qū)X射線熒光光譜儀內(nèi)選擇合適位置進(jìn)行元素分析。為獲取微區(qū)內(nèi)地球化學(xué)元素含量分布狀況，在白色條紋微區(qū)樣品（ 19mm×17mm 和紅白過(guò)渡微區(qū)樣品（ 12mm× 10mm 各設(shè)置了121個(gè)樣點(diǎn)（圖1），主要測(cè)試了 SiO₂ 、Al₂O₃?Fe₂O₃?K₂O?CaO?MgO_?Na₂O 等常量元素，以及Mn?Co?Cu 等微量元素。微區(qū)地球化學(xué)元素測(cè)試完成于安徽師范大學(xué)資源環(huán)境與地理信息工程安徽省工程技術(shù)研究中心。元素測(cè)試儀器為日本理學(xué)公司生產(chǎn)的RigakuZSXPrimusII型長(zhǎng)色散X射線熒光光譜儀，測(cè)試精度為 10^-6 級(jí)別，測(cè)試含量范圍為 10^-6～100% 。測(cè)試過(guò)程使用中國(guó)國(guó)家標(biāo)準(zhǔn)土壤樣品GSS-3和GSS-6進(jìn)行監(jiān)控，并對(duì)所得數(shù)據(jù)運(yùn)用微型計(jì)算機(jī)進(jìn)行程序控制、譜圖識(shí)別、干擾矯正及數(shù)據(jù)處理等分析步驟。通過(guò)與儀器內(nèi)國(guó)家標(biāo)準(zhǔn)物質(zhì)信息比對(duì)，最終實(shí)現(xiàn)對(duì)所測(cè)樣品元素的精確分析，該方法測(cè)定結(jié)果與電子探針測(cè)定結(jié)果一致2，常量元素分析誤差優(yōu)于 2% 。

對(duì)微區(qū)網(wǎng)格點(diǎn)測(cè)試結(jié)果，利用ArcGIS的地統(tǒng)計(jì)方法分析元素地球化學(xué)含量的空間分布特征，利用R語(yǔ)言對(duì)兩個(gè)微區(qū)樣品進(jìn)行R型因子分析。其中，R型因子分析是研究變量間相互關(guān)系的因子分析法，常用于研究元素共生組合，其中每個(gè)因子所包含的主要元素，不僅表示元素間的組合關(guān)系，而且反映元素間內(nèi)在的成因聯(lián)系[22]。本文采用R型因子分析方法的主要目的是對(duì)原始數(shù)據(jù)進(jìn)行特征提取、信息降維，發(fā)掘隱藏在數(shù)據(jù)下的一組較少的或難以直接觀測(cè)的變量，并推測(cè)其可觀測(cè)變量變化的主要原因與機(jī)制。

2 研究結(jié)果

2.1 微區(qū)內(nèi)元素的分布特征

微區(qū)測(cè)試結(jié)果表明（表1，2），無(wú)論是白色條紋微區(qū)樣品，還是白色條紋與紅色條紋過(guò)渡微區(qū)樣品的地球化學(xué)元素含量均以 SiO₂ 、 Al₂O₃ 和 Fe₂O₃ 等為主，K₂O、CaO、MgO、Na₂O Ti和 Mn 等元素的含量次之，其總體特征與中國(guó)南方網(wǎng)紋紅土地區(qū)的元素分布特點(diǎn)基本一致，為此本文不再對(duì)此進(jìn)行贅述。為了揭示地球化學(xué)元素含量在白色條紋內(nèi)部變異情況，以及從白色條紋到紅色條紋的過(guò)渡變化特征，利用統(tǒng)計(jì)學(xué)方法開展分析（圖2，3）。從圖2、3可知，在白色條紋體的內(nèi)部，鐵和鐵族元素含量的空間分布特征較為相似，皆呈現(xiàn)出從白色條紋中心向外圍逐漸增加的趨勢(shì)， Cu，Zn 等元素含量的空間分布特征與之相似，而 SiO₂?Al₂O₃?K₂O?CaO?MgO?Ti，Rb?Sr 等元素含量的空間分布特征則與基本之相反，主要表現(xiàn)為從白色條紋中心向外圍呈現(xiàn)逐漸降低的趨勢(shì)。紅白過(guò)渡微區(qū)樣品的鐵、鐵族元素和 Cu，Zn 等元素含量的空間分布特征則呈現(xiàn)出從白色條紋向紅色條紋逐漸增加的趨勢(shì)，而 SiO₂?Al₂O₃?K₂O?CaO?MgO?Ti?Rb?Sr 等元素含量的空間分布特征則基本與之相反，表現(xiàn)為逐漸降低的趨勢(shì)。

2.2 因子分析結(jié)果

因子分析方法通過(guò)分析眾多可觀測(cè)變量之間的內(nèi)部依賴關(guān)系，揭示原始觀測(cè)數(shù)據(jù)中的基本結(jié)構(gòu)，并用少數(shù)幾個(gè)抽象的“潛在”變量（即因子）表示其基本的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)23。在開展R型因子分析前，首先采用KMO（Kaiser-Meyer-Olkin）和Bartlett法對(duì)上述網(wǎng)紋紅土微區(qū)觀測(cè)數(shù)據(jù)進(jìn)行檢驗(yàn)。一般而言，KMO的值越接近于1，說(shuō)明變量間的相關(guān)性越強(qiáng)，越適合因子分析[24。此次研究的白色條紋微區(qū)樣品、紅白過(guò)渡微區(qū)樣品的KMO分別為0.94和0.95，表明適合進(jìn)行因子分析。另外，如果變量彼此獨(dú)立，則無(wú)法從中提取公因子，也就無(wú)法應(yīng)用因子分析法。兩個(gè)微區(qū)樣品觀測(cè)數(shù)據(jù)的Bartlett球形檢驗(yàn)的概率皆低于顯著性水平0.05，原始觀測(cè)變量之間的相關(guān)性較強(qiáng)，適合進(jìn)行因子分析。在此基礎(chǔ)上，利用R語(yǔ)言展開因子分析，分析結(jié)果見表3。

（a）宣城市地形圖；（b）剖面特征圖；（c）紅白過(guò)渡微區(qū)樣品圖（1 2mm×10mm） ；（d）白色條紋微區(qū)樣品圖（19 ；紅線為白色網(wǎng)紋與紅色基質(zhì)交界線；藍(lán)十字為樣品中心測(cè)試區(qū)

根據(jù)累積方差貢獻(xiàn)率，對(duì)紅白過(guò)渡微區(qū)樣品和白色條紋微區(qū)樣品分別提取了兩個(gè)主因子。其中，紅白過(guò)渡微區(qū)樣品兩個(gè)主因子的方差貢獻(xiàn)率分別為59% 和 26% ，累積方差貢獻(xiàn)率達(dá) 85% ，白色條紋微區(qū)的兩個(gè)主因子方差貢獻(xiàn)率分別為 84% 和 9% ，累積方差貢獻(xiàn)率達(dá)到 93% 。累積方差貢獻(xiàn)率均達(dá)到了 80% 以上，尤其是白色條紋微區(qū)樣品因子1的方差貢獻(xiàn)率就達(dá)到了 84% ，說(shuō)明采取兩個(gè)因子可以很好地體現(xiàn)微區(qū)樣品地球化學(xué)元素含量的空間分異情況。

因子載荷表征了原始觀測(cè)變量和因子之間的相關(guān)程度，可解釋和命名因子。根據(jù)表3，紅白過(guò)渡微區(qū)因子1的載荷為正且數(shù)值較高的地球化學(xué)元素主要為 Al₂O₃，K₂O，SiO₂，MgO 等常量元素，以及Ti、Zr等相對(duì)穩(wěn)定元素，而 Fe₂O₃ 、Mn和Co等鐵和鐵族元素載荷的數(shù)值為負(fù)；紅白過(guò)渡微區(qū)觀測(cè)數(shù)據(jù)中因子2的各元素因子載荷的正負(fù)號(hào)基本與因子1相反，表現(xiàn)為Fe₂O₃，Mn 和Co等鐵和鐵族元素的因子載荷數(shù)值為正。白色條紋微區(qū)因子1和因子2的各地球化學(xué)元素的因子載荷特征與紅白過(guò)渡微區(qū)因子載荷的特征基本一致，但白色條紋微區(qū)的因子1的載荷一般明顯高于紅白過(guò)渡微區(qū)因子1的載荷，而其因子2的載荷則遠(yuǎn)低于紅白過(guò)渡微區(qū)的因子2的載荷。

3討論

網(wǎng)紋紅土的母質(zhì)沉積期和網(wǎng)紋形成期是先后兩個(gè)不同時(shí)期[6，25-26]。加積型網(wǎng)紋紅土地層的母質(zhì)在網(wǎng)紋出現(xiàn)之前是均質(zhì)的，在網(wǎng)紋化過(guò)程中，白色條紋和紅色條紋發(fā)生了物質(zhì)分異[5-9.27-28]。其中，鐵含量的分異被認(rèn)為是網(wǎng)紋化的過(guò)程的基礎(chǔ)，白色條紋中的鐵存在明顯淋失，導(dǎo)致了紅色條紋的全鐵含量、游離鐵量、無(wú)定形鐵量，晶質(zhì)鐵量以及絡(luò)合鐵量等一般遠(yuǎn)高于白色條紋。微區(qū)分析結(jié)果表明，白色條紋微區(qū)樣品的全鐵含量具有從白色條紋中心向外圍逐漸增加的特征，紅白過(guò)渡微區(qū)樣品的全鐵含量同樣呈現(xiàn)出由白色條紋到紅色條紋逐漸增加的趨勢(shì)。以往將白色條紋與紅色條紋作為兩個(gè)物質(zhì)單位可以看作是對(duì)上述特征的簡(jiǎn)化。因此，開展微區(qū)分析有助于補(bǔ)充將紅色條紋和白色條紋視為不同物質(zhì)單元的研究結(jié)果，在微觀尺度上進(jìn)一步豐富對(duì)網(wǎng)紋化過(guò)程的認(rèn)識(shí)。一方面，本文從微區(qū)尺度上進(jìn)一步證實(shí)了白色條紋和紅色條紋之間確實(shí)存在鐵的分異；另一方面，研究揭示了白色條紋內(nèi)部的全鐵含量并非是均質(zhì)的，白色條紋和紅色條紋之間全鐵含量的差異并非是突變的，而是漸變的。 Mn?Co?Ni 以及Cu、Cr元素含量的微區(qū)分布特征與鐵元素微區(qū)分布特征較為相似，推測(cè)這些元素的分異可能與鐵元素具有相似的成因或者與鐵元素有關(guān)；而 K₂O，CaO，MgO 等常量元素的微區(qū)分布特征一般呈現(xiàn)出與鐵族元素大體相反的分布趨勢(shì)， Zr 、Ti等相對(duì)穩(wěn)定元素含量的微區(qū)分布特征也呈現(xiàn)出由白色條紋到紅色條紋逐漸降低的趨勢(shì)，相異的空間分布趨勢(shì)可能意味著上述元素含量的空間分異原因與鐵以及鐵族元素等不同。由于網(wǎng)紋紅土的母質(zhì)是均質(zhì)的，上述化學(xué)元素含量在白色條紋內(nèi)部，以及由白色條紋到紅色條紋的所呈現(xiàn)出的漸變特征較難用脫硅富鋁鐵化進(jìn)行解釋，網(wǎng)紋化過(guò)程是導(dǎo)致微區(qū)內(nèi)元素含量分布的主要原因，這說(shuō)明在適宜的環(huán)境條件下，白色條紋的形成是一個(gè)逐漸發(fā)育的過(guò)程。

通過(guò)因子分析可進(jìn)一步推測(cè)可觀測(cè)變量變化的主要原因與機(jī)制。本文兩個(gè)微區(qū)數(shù)據(jù)的R型因子分析結(jié)果的共性特征在于鐵以及鐵族元素等在因子2具有正載荷，而在因子1的載荷為負(fù)，其他元素的載荷則基本與之相反，這說(shuō)明兩個(gè)微區(qū)樣品數(shù)據(jù)所體現(xiàn)的成因機(jī)制較為一致。

一般認(rèn)為，網(wǎng)紋紅土整體形成于溫暖濕潤(rùn)的環(huán)境，其先后經(jīng)歷了紅化以及網(wǎng)紋化等過(guò)程，網(wǎng)紋化時(shí)期冬夏季氣候反差增強(qiáng)且干濕變化加劇，干濕交替的季節(jié)氣候特點(diǎn)有利于中國(guó)南方第四紀(jì)網(wǎng)紋紅土的發(fā)育4。在上述適宜網(wǎng)紋發(fā)育的氣候背景下，白色條紋與紅色條紋的元素含量的差異主要與二者所處的微觀環(huán)境差異有關(guān)[46，9，1.14]。前人研究認(rèn)為，白色條紋主要形成于還原環(huán)境，而紅色條紋則主要偏氧化環(huán)境，微觀環(huán)境的差異則導(dǎo)致了白色條紋化學(xué)風(fēng)化淋溶程度往往要高于紅色條紋[29-31]。在表生地球化學(xué)條件下，鐵元素一般主要以難溶的三價(jià)鐵礦物形式殘留在風(fēng)化物中，在還原環(huán)境中較為穩(wěn)定的三價(jià)鐵礦物可被還原為二價(jià)鐵從白色條紋中遷出，流出土體進(jìn)入地下水或者在土層內(nèi)部遷移[8.13.2]，紅色條紋則可能為白色條紋淋溶出的二價(jià)鐵的淀積區(qū)[8-9，3.32]。在適宜的氣候背景下，上述鐵的淋溶和淀積過(guò)程又形成了正反饋機(jī)制，極大地促進(jìn)了網(wǎng)紋產(chǎn)生并逐漸發(fā)育，這是白色條紋內(nèi)部、紅白過(guò)渡微區(qū)鐵元素出現(xiàn)空間分異的主要原因。另外，鐵族元素如 Mn，Co 等與鐵具有相近的存在形式，以及遷移、沉淀的物理化學(xué)條件，因此可推測(cè)其與鐵元素分異形成機(jī)制相似。

加積型網(wǎng)紋紅土地層的母質(zhì)在網(wǎng)紋出現(xiàn)之前是相對(duì)均質(zhì)的。自然界中 Zr，Ti，Al 等是化學(xué)性質(zhì)相對(duì)穩(wěn)定的元素[33-34]，這些元素在白色條紋中的含量相對(duì)較高，而在紅色條紋中的含量相對(duì)略低，表明其主要與Fe、 Mn 等元素淋溶和淀積有關(guān)，即隨著鐵和鐵族元素等在白色條紋中淋溶遷移，以及在紅色條紋中的沉淀積累， Ti，Zr 等元素在白色條紋中滯留并相對(duì)富集，而在紅色條紋中則被稀釋而表現(xiàn)出相對(duì)虧損[48-9]。對(duì)于在因子1上具有較高正載荷的K、Ca、Mg等易溶的常量元素而言，一方面因其賦存礦物抗風(fēng)化性質(zhì)的差異，使得淋溶遷移程度存在差異，如K常賦存于抗風(fēng)化強(qiáng)度強(qiáng)的正長(zhǎng)石，Ca和 M_g 主要賦存于碳酸鹽礦物及斜長(zhǎng)石中，斜長(zhǎng)石是最易遭受化學(xué)風(fēng)化的礦物之一[14.35];另一方面白色條紋中的鐵元素淋溶遷移導(dǎo)致了易溶元素的相對(duì)富集，紅色條紋中則因鐵和鐵族元素的富集而相對(duì)虧損，其與相對(duì)穩(wěn)定元素含量的空間分異成因基本相似。

上述是微區(qū)內(nèi)元素含量空間分異的主要原因，但白色條紋與紅色條紋元素地球化學(xué)特征的差異不僅是鐵的淋溶富集及其導(dǎo)致的其他元素含量的相對(duì)增減，微環(huán)境的改變也會(huì)引起元素自身行為的變化。因子分析結(jié)果表明，Na與其他易溶元素的因子載荷符號(hào)以及含量的分布特征相異。Na賦存于長(zhǎng)石（主要是斜長(zhǎng)石）云母等礦物中，受風(fēng)化作用易發(fā)生遷移淋溶，由于白色條紋的淋溶程度高于紅色條紋且兩者為同源物質(zhì)29-31，該元素的含量可能既受該組分自身的變化，又受鐵和鐵族元素淋溶或沉淀等導(dǎo)致的相對(duì)富集和虧損共同影響，這兩個(gè)因素的耦合導(dǎo)致了該組分含量的變化與其他易溶組分含量變化存在一定差異。相關(guān)研究也發(fā)現(xiàn)紅色條紋中鈉含量高于白色條紋3，與本研究結(jié)果相似，但具體過(guò)程有待進(jìn)一步探究；至于白色條紋中的銅、鋅元素，受氧化還原條件影響相對(duì)較弱，其淋濾遷移可能主要與鐵錳氧化物對(duì)其吸附和解吸作用有關(guān)[37-38]，受鐵族元素的影響但與鐵和鐵族等元素分異原因可能不同；Cr元素在氧化還原條件變化時(shí)，其化學(xué)行為異于鐵、錳等元素，可能另有其他機(jī)制如絡(luò)合遷移[39-41]。

綜合以上分析，紅白過(guò)渡微區(qū)的因子1主要體現(xiàn)了白色條紋中鐵和鐵族元素等的淋溶遷移，K、Ca、Mg 等易溶常量元素以及Ti、Zr等穩(wěn)定元素的相對(duì)富集過(guò)程；紅白過(guò)渡微區(qū)的因子2則主要體現(xiàn)為紅色條紋中鐵和鐵族元素的淀積過(guò)程。白色條紋微區(qū)與紅白過(guò)渡微區(qū)因子分析結(jié)果相似，但由于白色條紋微區(qū)因子1的方差貢獻(xiàn)率達(dá) 84% ，說(shuō)明在白色條紋內(nèi)部主要存在鐵和鐵族元素淋溶遷移，以及 K，Ca，Mg 等易溶常量元素和 Ti，Zr 等穩(wěn)定元素的相對(duì)富集過(guò)程；對(duì)于因子2所表征的鐵的淀積過(guò)程，有研究指出在白色條紋發(fā)育區(qū)鐵也并非是單向淋出的，也存在鐵沉淀42，但由于因子2的差貢獻(xiàn)率僅為 9% ，遠(yuǎn)低于因子1且因子2中各元素的因子載荷也相對(duì)較小，說(shuō)明在白色條紋區(qū)鐵沉淀即使存在也相對(duì)較弱。

4結(jié)論

（1）白色條紋內(nèi)部并非是均質(zhì)的，其元素含量的空間分布具有從條紋中心到外圍的漸變特征。其中，鐵和鐵族元素的含量主要呈現(xiàn)出從白色條紋中心到外圍增加的趨勢(shì)，而其他常量元素以及Ti、Zr等穩(wěn)定性元素含量的空間分布趨勢(shì)則與之相異；紅白過(guò)渡微區(qū)樣品結(jié)果表明，由白色條紋到紅色條紋元素含量的空間變化也呈現(xiàn)漸變特征。鑒于紅色條紋與白色條紋物源一致，元素含量的空間分布特征說(shuō)明網(wǎng)紋化是一個(gè)持續(xù)發(fā)育的過(guò)程。

（2）因子分析揭示了網(wǎng)紋形成的元素分異的主要過(guò)程。無(wú)論是白色條紋微區(qū)還是紅白過(guò)渡微區(qū)，其共性特征皆以因子1為主，主要指示了鐵在白色條紋中的淋溶遷移，以及易溶常量元素和穩(wěn)定元素的相對(duì)富集過(guò)程；而因子2中鐵族元素及 Cu，Zn 等具有較高正載荷，反映了鐵和鐵族元素等的淀積過(guò)程，以及鐵錳氧化物對(duì) Cu，Zn 等的吸附過(guò)程等。

致謝由衷感謝野外采樣及技術(shù)支持的李鳳全老師、王天陽(yáng)老師、楊立輝老師、郭忠雪和張睿君等，感謝三位評(píng)審專家及編輯部老師的修改建議，使本文得以完善！

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Abstract：[Objective]The reticulated laterite in southern China is importantfor the reconstruction of the Quaternary climatic environment inthesouth，but micro recognitionof thereticulated laterite processisstillrelativelyweak. [Methods] We combined micro-area analysis techniques with geostatistical and factor analyses to conduct element geochemical analysisonthe white vein micro-area andthe transitionalmicro-areaoftheredand white veinprofile in Langxi （ 30^°58^′24^′′ N， 119^°7^′43^′′ E）.[Results]（1） The content of iron group elements such as Fe ?₂O₃ （3.43% 1 16.97% ），Mn（0.01×10-0.37 ×10^-6 ）and Co（21 ×10^-6 -230 |×10^-6 ）showed a trend of low value area in the center of the vein and high value area in the periphery，gradually increasing from the center to the periphery.However， K₂O （20 （ 0.78% 1.48% ），MgO（0.18%- 0.45% ），and other constant elements，as well as Ti（4 4054×10^-6 -7190 ） ?_?Zr（310× （20 10^-6–330×10^-6 ），and other elements differ from the distribution trend.（2）The common feature of factors in the white vein micro-areaandthered-white transition micro-area is thattheyare mainlyfactor1，which reflects the leaching migrationof iron and iron group elements inthe white vein，as wellas the relative enrichment processof soluble constant elements such as K ，Ca，and Mg and stable elements such as Ti and ∠r ，while factor2mayberelated to the deposition of iron.Inaddition，there may be adsorption processes of iron oxides on Cu，Zn，etc.[Conclusions] Through the micro-area technical methodand factor analysis，the interiorofthe whitearea was found tobe inhomogeneous，and there is a gradual changefrom the centerof the vein to theperiphery.The variation of elemental content fromthe white tored veinalsoshoweda gradual change，similar to thatinthe white vein micro-area.Reticulation is a continuous developmental process.During reticulation，theleaching migrationof iron and iron elementsare dominant，the depositionand leaching migrationof iron and iron group elements coexist，andthe reticulation process is relatively complicated.

Key words：reticular red clay；micro-area analysis；reticulated mechanism；spatial distribution