腹腔鏡下子宮肌瘤切除術后感染風險列線圖模型的構建及驗證

doi：10.12102/j.issn.2095-8668.2025.12.033

子宮肌瘤是婦科較為常見的一種子宮增生性疾病，其屬于良性生殖系統腫瘤，以 30～50 歲女性為高發群體[1-2]。據相關文獻報道，隨著生活方式的不斷改變，我國子宮肌瘤發病率呈逐漸增高和年輕化趨勢[3]。手術是目前治療子宮肌瘤最常見且有效的方式；其中，腹腔鏡下子宮肌瘤切除術憑借其創傷小、術后恢復快等優勢已在臨床中廣泛應用4。盡管腹腔鏡下子宮肌瘤切除術可通過去除病變組織達到較理想的控制病情的效果，但術中有創操作也會損傷相關組織和器官，降低機體免疫力，繼而增加病人術后感染的風險。術后感染風險不僅會延長病人住院時間，影響手術治療效果，病情嚴重者亦可能導致手術失敗，甚至危及病人生命[5-6]。故而在子宮肌瘤病人行手術治療前準確識別并確定影響術后感染發生的危險因素尤為重要。然而，目前有關腹腔鏡下子宮肌瘤切除術后感染的研究較少，且尚未形成預測術后感染的風險預測模型。列線圖是醫學領域新興的一種風險預測模型，因其具有較好的風險預測效能，在預測某疾病或不良事件的發生風險中具有個體化、可視化以及定量化等優點，故而在臨床中廣泛應用[7-8]。基于此，本研究通過收集腹腔鏡下子宮肌瘤切除術病人的臨床資料篩選影響術后感染的相關因素，初步建立腹腔鏡下子宮肌瘤切除病人術后感染的列線圖模型，以期為子宮肌瘤病人腹腔鏡下子宮肌瘤切除術后感染的防治及護理工作提供參考。

！ 資料與方法

1.1一般資料

回顧性選取2021年11月一2024年2月在我院行腹腔鏡下子宮肌瘤切除術的235例子宮肌瘤病人為研究對象，根據術后是否發生感染將其分為感染組（ n= 39）和非感染組 。納人標準：1）符合《子宮肌瘤的診治中國專家共識》10中關于子宮肌瘤的診斷標準；2）行腹腔鏡下子宮肌瘤切除手術治療，且符合手術指征;3）年齡 ?18 歲，術后病情穩定；4）臨床資料完整。排除標準：1）合并惡性腫瘤者；2）合并凝血功能障礙或卵巢功能障礙者；3）哺乳或妊娠期女性；4）合并免疫系統疾病或精神疾病者。本研究已通過我院醫學倫理委員會批準同意（倫理號：GL-00240033）。

1.2 調查內容

經查閱相關文獻資料，并結合院內相關專家意見確定研究所需收集內容，主要包括年齡、體質指數（BMI）家庭人均月收人、文化程度、居住地、高血壓、糖尿病、高脂血癥、術前陰道檢查次數、術前留置尿管、子宮肌瘤直、手術時間、子宮肌瘤個數、術中輸血、術中出血量、貧血、抗菌藥物使用、住院天數。

1.3資料收集方法

由2名具有中級或以上職稱的護理人員，通過我院病歷系統收集本研究所需的相關資料。

1.4統計學方法

采用SPSS26.0軟件進行數據分析。符合正態分布的定量資料用均數 ± 標準差 表示，行t檢驗；定性資料用例數和百分比 （% ）表示，行 χ² 檢驗。采用Logistic回歸分析篩選影響因素，采用Hosmer-Lemeshow檢驗評價預測模型的擬合優度。采用R4.2.1軟件繪制列線圖模型，運用Bootstrap法對模型進行內部驗證，計算一致性指數（C-index）；并采用受試者工作特征（ROC）曲線下面積（AUC）判斷預測模型的區分度，采用決策曲線分析（DCA）評估預測模型的有效性。以 Plt;0.05 為差異有統計學意義。

2 結果

2.1腹腔鏡下子宮肌瘤切除術后病人感染的單因素分析

235例腹腔鏡下子宮肌瘤切除術后病人中，39例發生了感染，感染發生率為 16.60% 。單因素分析結果顯示，年齡、糖尿病、術前陰道檢查次數、手術時間、貧血、抗菌藥物使用、住院天數是腹腔鏡下子宮肌瘤切除術后病人感染的影響因素 ?Plt;0.05） ，見表1。

2.2腹腔鏡下子宮肌瘤切除術后病人感染的Logistic 回歸分析

以子宮肌瘤病人術后是否發生感染為因變量（未感染 =0 ，感染 =1? ，將單因素分析中有統計學意義的變量作為自變量進行Logistic回歸分析。自變量賦值方式為：年齡，原值代入；合并糖尿病，無 =0 ，有 =1 ；術前陰道檢查次數， lt;2 次 =0，?2 次 ：=1 ；手術時間， lt;2h= 0，?2h=1 ；貧血：無 =0 ，有 =1 ；抗菌藥物使用， lt;3d= 0，?3d=1 ；住院天數， lt;7d=0，?7d=1° Logistic回歸分析結果顯示，年齡、術前陰道檢查次數、手術時間、貧血、抗菌藥物使用、住院天數均是腹腔鏡下子宮肌瘤切除術后病人感染的影響因素 （Plt;0.05） ，見表2。

2.3腹腔鏡下子宮肌瘤切除術后感染列線圖模型的 構建

基于Logistic回歸分析結果篩選出的影響因素建立腹腔鏡下子宮肌瘤切除術后感染列線圖模型，見圖1。

2.4腹腔鏡下子宮肌瘤切除術后病人感染列線圖模 型的驗證

繪制ROC曲線進行內部驗證，結果顯示列線圖模型的C-index為0.845[95%CI（0.820，0.870）];AUC為 ，最佳截斷值為0.301，靈敏度為 76.67% ，特異度為 89.55% ，提示該預測模型的區分度良好，見圖2。經Hosmer-Lemeshow檢驗結果顯示， ?χ²=10.930，P=0.206 ，校正曲線趨近于理想曲線，提示模型的擬合度良好，見圖3。通過DCA分析結果可知，當預測值概率為 4%～98% 時，列線圖模型預測腹腔鏡下子宮肌瘤切除術后病人感染的凈獲益值較高，見圖4。

3 討論

3.1腹腔鏡下子宮肌瘤切除術后病人感染現狀

子宮肌瘤早期癥狀往往較為隱匿，不易被病人察覺，這也導致多數子宮肌瘤病人錯過了早期最佳治療時機，當病人出現月經異常、經血量增多甚至長期慢性貧血等明顯癥狀時，多數病人則需要采取手術治療[11-12]。雖然子宮肌瘤病人的病情惡化風險普遍較低，但也有部分病人的肌瘤組織可能會進展為惡性腫瘤，對于子宮肌瘤病人而言，仍需及時接受治療以控制病情進展，降低疾病帶來的潛在風險[13]。隨著腔鏡技術的發展與進步，雖然腹腔鏡下子宮肌瘤切除術已在臨床實踐中廣泛應用，但由于病人體質的多樣性以及圍術期操作的復雜性，導致病人術后均面臨不同程度的感染風險[14]。術后感染不僅增加了臨床治療難度，還可能對病人康復進程和長期預后產生負面影響。因此，如何降低腹腔鏡下子宮肌瘤切除術后病人的感染風險已成為當前婦科領域研究的熱點話題[15]。本研究結果顯示，腹腔鏡下子宮肌瘤切除術后病人感染發生率為 16.60% ，與既往研究報道的結果（ 17.50% ）[16]相近，說明子宮肌瘤病人行腹腔鏡下子宮肌瘤切除術后的感染風險較高，亟須醫護人員的關注與重視。

3.2 腹腔鏡下子宮肌瘤切除術后病人感染的影響因素

本研究結果顯示，年齡、術前陰道檢查次數、手術時間、貧血、抗菌藥物使用、住院天數均是腹腔鏡下子宮肌瘤切除術后病人感染的影響因素 （Plt;0.05） 。

3.2.1 年齡

隨著年齡增長，病人身體的自然防御機制也逐漸減弱，更易受到細菌和其他病原體的侵襲，從而增加了術后感染風險。因而，對于年齡較高的子宮肌瘤病人，術前可通過適當補充維生素等營養物質增強機體抵抗力，術后應根據病人恢復情況盡早安排康復鍛煉，以提高其免疫功能，降低術后感染風險。

3.2.2 術前陰道檢查次數

既往研究表明，術前陰道檢查次數是子宮肌瘤病人術后感染的影響因素，術前陰道檢查次數 ?2 次者較術前陰道檢查次數 lt;2 次者更易發生術后感染[17]，與本研究結果相似。陰道內存在多種微生物，頻繁的陰道檢查不僅增加了陰道內細菌暴露的機會，還可能導致陰道的自然防御機制受損，使細菌更易侵入宮腔或其他手術區域，從而增加了術后感染的風險。在護理工作中，對于需要多次陰道檢查的病人，應確保手術區域的無菌操作，減少細菌暴露的機會，并加強術后感染的預防工作，以降低感染風險。

3.2.3 手術時間

查瑩娟等[18的研究表明，手術時間是子宮肌瘤病人術后感染的影響因素，隨著手術時間的延長，病人術后感染的風險越高，與本研究結果相符。隨著手術時間的延長，增加了手術區域與空氣中微生物接觸的機會，使細菌有機會侵入手術切口，加之長時間的手術也可能導致病人的免疫功能下降，身體抵抗力下降則進一步提高了感染的風險。對此，醫護人員應在確保手術治療成功的基礎上盡可能減少不必要的手術操作，以降低術后感染風險。

3.2.4 貧血

王英19的研究表明，貧血是子宮肌瘤病人術后感染的影響因素，伴有貧血的子宮肌瘤病人術后感染的概率更高，本研究同樣得此結論。貧血狀態下，病人機體的紅細胞和血紅蛋白數量減少，可導致身體運輸氧氣的能力大幅度下降；同時，氧供應不足也會影響機體免疫系統功能，削弱了免疫系統對病原菌的抵抗能力，從而使術后感染的風險明顯升高。因此，在子宮肌瘤病人的圍術期管理中，護理人員應重點關注病人貧血狀況，積極采取措施進行糾正，以降低術后感染風險。

3.2.5 抗菌藥物使用

有研究發現，是否使用抗菌藥物與子宮肌瘤病人術后感染密切相關，使用抗菌藥物時間越長的病人術后更易發生感染[20]，與本研究結果一致。長時間的抗菌藥物使用可能導致病人體內菌群失衡，進而削弱了對潛在病原菌的抵抗力。此外，長期使用抗菌藥物還可能促進細菌耐藥性的產生，使得原本可控制的病原菌變得難以應對，從而增加術后感染的風險。因此，在子宮肌瘤術后使用抗菌藥物時，醫護人員須根據病人的具體情況和手術需求合理選用抗菌藥物，以降低術后感染風險。

3.2.6 住院天數

賴燕飛[21的研究發現，住院天數與子宮肌瘤病人術后感染密切相關，住院時間越長的病人術后感染的風險越高。住院時間延長可增加病人與醫院環境中潛在病原菌的接觸機會，導致術后感染風險增加。對此，醫護人員應加強病人術后的日常護理，保持病房清潔，減少病原菌滋生和傳播的風險，鼓勵病人盡早下床活動，以通過促進身體機能恢復、增強機體免疫功能，進一步降低術后感染風險。

3.3腹腔鏡下子宮肌瘤切除術后感染列線圖模型

列線圖模型是一種高效且直觀的數據可視化工具，可通過平面直角坐標中的互不相交線段直觀、高效地展示多個變量之間的函數關系[22]。在醫學領域中，醫護人員可通過列線圖快速了解各個變量對預測結果的貢獻度，便于醫護人員評估各變量對預測結果的重要性和影響程度。此外，列線圖模型的圖形化展示方式也使復雜的數據分析過程變得簡單易懂，極大地提高了醫護人員對數據的解讀和理解效率；同時，醫護人員亦可通過計算變量得分準確預測某病人發生某疾病或不良事件的概率，從而為臨床決策提供有力支持。有研究表明，列線圖風險預測模型可實現某病人發生臨床不良事件的個體化精準預測，其不僅有助于臨床針對存在不良事件的高風險病人制定個體化防治方案，亦可有效降低病人不良事件的發生風險[23]。本研究根據Logistic回歸分析結果構建腹腔鏡下子宮肌瘤切除術后感染風險列線圖模型，經H-L檢驗結果顯示，該模型的擬合度良好；AUC為 ，0.857）]，說明該模型預測的準確性較高。DCA分析結果顯示，其預測值概率為 4%～98% 時，模型凈獲益值 gt;0 ，表明該模型預測病人術后感染的獲益情況較好，具有較高的臨床應用價值。

4小結

綜上所述，年齡較高、術前陰道檢查次數 ?2 次、手術時間 ?2h 、貧血、抗菌藥物使用 ?3d 、住院天數gt;7d是腹腔鏡下子宮肌瘤切除術后病人感染的危險因素，本研究構建的腹腔鏡下子宮肌瘤切除術后感染風險列線圖模型有助于醫護人員早期識別術后感染高危病人。但本研究為小樣本、單中心研究，且未行外部驗證，后續將考慮進行大樣本、多中心研究，并進行外部驗證，以深入探究腹腔鏡下子宮肌瘤切除術后病人感染的影響因素。

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（收稿日期：2024-07-26；修回日期：2025-03-26）

（本文編輯 趙奕雯）