社會協同視域下生成式人工智能賦能高職思政課教師教學能力提升路徑

引言

隨著信息技術的進一步發展，生成式人工智能已逐漸成為當今社會的一個熱門話題。生成式人工智能已展現出強大的語言生成與內容創作能力，進而逐步改變人們的日常生活。在教育領域，生成式人工智能也在逐漸嶄露頭角，為教學工作的高質量開展帶來了新的變革。高職思政課作為培養學生正確世界觀、人生觀和價值觀的主渠道，在生成式人工智能的浪潮下，高職思政課也面臨著諸多嚴峻的挑戰。通過對這些問題進行深入分析，對高職思政課教師積極應對創新教學，提升運營效果具有十分重要的意義。因此，在未來開展高職思政課教學工作的過程中，教師便需要采取有效措施引導學生對思政課理念予以深度學習，進而為優化學生對學科知識的理解帶來切實有效的幫助，使學生能夠在長期學習的過程中養成良好的自身素養，以實現學生的全面發展。

一、生成式人工智能的基本概述

（一）概念及特點

生成式人工智能基于深度學習的算法，能夠通過對大量的數據進行學習與分析的方式生成文本、圖像、音頻等多種形式的內容。具體而言，其有以下三大顯著特點：（1）高度的智能性；（2）強大的生存能力；（3）良好的交互性。這些特點使生成式人工智能的信息獲取，內容創作等方面發揮出極大的優勢。在很大程度上為推動各行業的迅速發展帶來了積極意義。因此，生成式人工智能技術在未來應得到進一步的推廣與應用。

（二）生成式人工智能在教育領域的應用現狀

目前，生成式人工智能在教育領域的應用逐漸廣泛，包括智能輔導、個性化學習、虛擬教學環境創建等。在思政教育方面，其有助于教師及時獲取最新的時政熱點和案例，為教學提供豐富的素材，同時還能輔助教師進行學情分析，實現精準教學[1]。

二、社會協同視域下高職思政課教學的新要求

（一）社會協同育人的內涵與意義

社會協同育人強調政府、學校、家庭、企業等社會各方力量共同參與教育，形成全方位、全過程的育人格局。在高職思政課教學中，社會協同育人能夠整合各方資源，為學生提供更加豐富的學習體驗和實踐機會，增強思政教育的實效性。

（二）對高職思政課教師教學能力的新挑戰

1.跨領域資源整合能力：教師需要整合來自不同領域的資源，如企業實踐案例、社會熱點問題等，將其融入思政教學中，這要求教師具備較強的資源整合和篩選能力。2.個性化教學能力：面對不同背景和需求的學生，教師需要借助技術手段實現個性化教學，滿足學生多樣化的學習需求。3.協同合作能力：教師要與社會各界建立良好的合作關系，共同開展思政教育活動，這需要教師具備較強的溝通和協同合作能力。

三、生成式人工智能賦能高職思政課教師的價值

（一）提升教學內容的豐富性與時效性

高職思政課教師應肩負向學生傳遞正確價值觀與豐富政治理論知識的重任，生成式人工智能具有十分強大的信息整合與競爭能力，能夠為教師提供海量且吸引的教學素材。如教師在指導學生學習時事政治熱點的相關內容時，可以借助生成式人工智能工具，迅速獲取全球化文件與之相對應的最新資訊，深度問題報告以及共同視角的觀點解讀等方面的內容。這些豐富多元的素材極大地充實了課堂教育工作的總體內容，同時也可以使思政教學工作告別單一枯燥的情形，變得更為生動、鮮活，使學生能夠更進一步優化自己對于思政知識的認知與理解[2]。

（二）助力個性化教學方案的制定

高職學生的學習能力，興趣愛好以及知識基礎等方面存在相對明顯的差異。而生成式人工智能技術則可以通過對學生學習行為數據的深度分析，精準洞察每個學生的特點和需求，幫助教師為學生量身定制個性化教學方案，教師可以借助生成式人工智能技術收集與分析功能，進而詳細了解學生在思政課程不同模塊的學習表現，理解深度和思維方式。對于理解能力較強的學生，教師可以介入生成式人工智能技術設計具有挑戰性的拓展業務，如深度的理論研究及前沿的理論研究報告撰寫等，以激發學生的學習潛力。而對于基礎薄弱的學生生成式人工智能技術，則可以生成針對性的基礎知識講解資料與強化題目練習，幫助學生夯實自己的基礎知識。這種個性化的教育模式能夠充分尊重學生個體差異性，進行全面提高學生的學習積極性和課堂參與度，為全面提升思政課教學工作的總體效果帶來極大的作用。

（三）增強教師的教學創新能力

生成式人工智能技術為高職思政課教師提供了非常廣闊的教學創新空間，使教師能夠突破傳統教學方法的局限，探索吸引獨特的教學方式。從教學形式的角度上來看，生成式人工智能技術可以助力教師創建沉浸式教學場景。如果在講解革命歷史時，可以通過虛擬建設通向建設基礎，形成逼真的歷史場景，使學生置身于革命時代，親身體驗到革命志士為國做出貢獻的英勇事跡，而在教學活動方面，生成式人工智能技術驅動的智能聊天機器人，可以模擬真實對話場景。學生可以隨時隨地與機器人交流師生學習的困惑與想法，教師也可以借此了解學生的思想動態，對教學策略進行一定程度的調整，而生成式人工智能技術還可以輔助教學設計創意十足的教學活動。如智能劇本創作，使學生能夠參與編寫思政主題劇本展開表演，以全新的形式逐步深化自己對思想知識的理解和應用，激發學生的創新熱情，并借此推動思政課教育工作邁向新的高度[3]。

四、生成式人工智能對高職思政課教師的挑戰

（一）教學內容把控的挑戰

生成式人工智能所展現的內容相對豐富，但也并非完全可靠。在實施高等教育思想政治教育的過程中，教師必須確保傳授的基本知識準確無誤，以防止對學生造成誤導。而面對生成式人工智能所提供的海量信息。教師則需要花費更多的時間和精力，教師需甄別生成式人工智能所生成內容的真實性，準確性與價值導向，避免學生受到誤導，影響學生后續的學習。

（二）教學方法創新的挑戰

傳統的高職思政課教學方法往往以教師講授而學生被動接受作為主要的學習狀態。然而，生成式人工智能技術的出現，使學生獲取信息的渠道更趨向多元化，學生對傳統教學方法吸引力逐漸下降，因此，高職思政課教師應合理地運用生成式人工智能技術對傳統的教學方法進行深度變革，以適應學生在學習方面所產生的變化，為進一步優化學生對理論知識的理解帶來切實有效的幫助。

（三）教師角色定位的挑戰

在傳統的教學模式下，教師是知識的主要傳授者，而隨著生成式人工智能技術的進一步發展，學生可以通過多種渠道獲取大量知識，教師作為知識權威的地位受到很大程度的挑戰。基于此，高職思政課教師應重新審視角色。從知識傳授者逐步轉變為學習引導者，教師也應致力于幫助學生學會甄別、分析、運用信息，致力于培養學生的自主學習能力與批判性思維。

（四）數據安全的挑戰

在生成式人工智能技術應用于高職思政和教育工作的過程中，數據安全方面面臨相對嚴峻的挑戰。（1）數據搜集環節存在較大的問題，在此過程中可能會出現搜集程序不規范，極易采集敏感信息，如家庭隱私、心理狀況等，一旦這些信息泄露，可能會侵犯學生的隱私；（②）數據存儲風險不容忽視的問題。海量數據存儲、服務器、云端，逐漸成為黑客攻擊的主要目標?？赡軙霈F學生的學習記錄被惡意修改，影響教師對學生評估的效果；（3）數據使用和共享存在問題，生成式人工智能技術已實現數據在各個主體間的流轉。預期效果如果缺乏嚴格監管，數據可能會出現非法共享或濫用的問題，而第三方機構可能出于商業利益，學生數據予以不當使用，可能會損害學生的合法權益。這些都需要教師采取與之相對應的措施保障學生數據安全，使生成式人工智能技術真正地服務于高職思政課教學工作的具體環節。

五、生成式人工智能賦能高職思政課教師教學能力提升的路徑

（一）教學資源整合能力提升

利用生成式人工智能挖掘多元教學資源。生成式人工智能可以從海量的網絡資源、學術數據庫中挖掘與思政教學相關的素材，包括新聞報道、政策解讀、歷史故事等。教師可以通過設定關鍵詞和主題，讓生成式人工智能快速篩選出有價值的信息，豐富教學內容。例如，在講解社會主義核心價值觀時，生成式人工智能可以搜索到近期社會上涌現的踐行社會主義核心價值觀的典型人物和事跡，為課堂教學提供生動的案例[4]。

（二）對教學內容予以精準把控

高職思政課教師應持續提升自己的信息甄別素養，學習中國化最新成果，并掌握扎實的專業知識，以此作為判斷信息準確性和交易性的理論基礎。同時，教師要充分關注官方發布的政策文件、權威學術研究成果以及主流媒體報道，并將其作為信息來源的重要參考。在運用生成式人工智能技術獲取相關信息時，教師也應保持高度的警惕性，對生成內容進行多維度核實。如針對某一熱點的解讀，必須對比多個權威來源的觀點，通過分析信息產生的邏輯及其理性證據的充分性，確保向學生傳遞的信息真實可信且具有正確的導向。教師也應巧妙地運用生成式人工智能技術與包括教學資源在內的技術，拓展教學內容的廣度與深度。如在講解社會主義市場經濟體制的部分知識，便可以借助人工智能技術搜索國內外不同經濟模式下的典型案例，借此為學生呈現出多元化的視角，以供學生對國內外經濟形勢展開深度分析。借助這樣的方式，將國際時事與高校思政課知識緊密結合，便可以使學生在深入學習的過程中，培養自己的辯證思維與深度分析問題的能力，教學內容的廣度和深度也將會在此過程中得到進一步拓展，為全面推進高職思政課教學工作的有序進行奠定堅實的基礎。

（三）教學方法創新能力提升

1.開展情景式教學

在生成式人工智能技術影響下，高職思政課教師需要摒棄單一的教學模式，引入互動式、探究式教學方法。如利用人工智能創設虛擬教學情境，使學生在模擬社會場景中扮演各種角色，運用所掌握的思想政治知識進行深入分析，以解決遇到的問題，從而增強學生的情感體驗和實踐能力。借助人工智能技術的數據分析功能，了解學生的學習興趣、知識掌握情況以及思想動態，為個性化教學活動的高質量發展提供精準依據。

2.實現個性化教學

通過分析學生的學習數據，生成式人工智能可以為每個學生制定個性化的學習方案。教師根據生成式人工智能提供的建議，為學生提供有針對性的學習指導，如推薦個性化的學習資料、布置差異化的作業等，滿足不同學生的學習需求。

（四）教師需要積極轉變自己的角色

高職思政課教師應從知識的灌輸者轉變為學習的引導者。在教學過程中，教師并非知識的唯一提供者，而是幫助學生學會自主學習的引路人。在此期間，教師可引導學生利用生成式人工智能技術獲取相關信息，但更為重要的是教導學生如何篩選評估這些資源的可靠性與適用性，通過設計開放式的學習任務及鼓勵學生運用批判性思維對所獲取的信息進行分析與思考，致力于培養學生獨立解決問題的能力，在學生遇到困惑時應及時給予教師指導與啟發，幫助學生找到解決問題的思路與方法，促使學生能夠明確自己的學習需求以提高自己的學習能力。

（五）提升教師職業能力

高職思政課教師應積極參與積極技術培訓課程，并系統地學習生成式人工智能工具的使用方法、信息檢索與處理技巧、數字教學資源開發與應用等知識與技能。如學習如何應用人工智能進行智能輔導。自動批改作業等級，提高教學工作的總體效率，并掌圖像、音頻、視頻等多媒體素材的制作與編輯方法，以豐富教學資源形式，教師也需要致力于養成自主學習信息技術的習慣，在開展高校思政課教學工作的過程中，合理運用信息技術更新自己的知識儲備。教師也應當致力于培養自己的批判性思維能力，并對生成式人工智能技術所生成的大量信息進行合理甄別，思考及依據是否充分、邏輯是否緊密等，教師也應勇于創新，積極探索思政和教學工作的新模式、新方法。如結合生成式人工智能技術的特點，設計創新式的教學活動，激發學生的學習興趣和創新思維，減少學生在學習學科知識的過程中所遇到的問題。教師還能深刻地認識到在生存式人工智能時代下持續學習學科知識的重要性，并樹立終身學習的觀念，深入學習思政專業的前沿理論，教育教學的設計方法及新型基礎知識。如每年開展一定數量學術研討會，閱讀專業書籍以拓展自己的知識面，同時還應將其應用于教學實踐中，通過實踐反思進一步提高自己專業水平及綜合素質，以逐步實現持續發展的目標。

結語

總體而言，在社會協同視域下，生成式人工智能為高職思政課教師教學能力提升提供了廣闊的空間和機遇。通過提升教學資源整合、教學方法創新、教學評價優化以及教師素養等方面的能力，能夠有效提高高職思政課的教學質量，培養具有良好思想政治素質和職業素養的高素質技術技能人才。同時，在實施過程中要積極應對各種挑戰，充分發揮生成式人工智能的優勢，推動高職思政課教學改革不斷深入發展。

本文系1.楊凌職業技術學院2024年度校內教育教學改革研究項目《職業教育高質量發展背景下思政課教學改革創新路徑研究》（項目編號：JG24083）；2.楊凌職業技術學院2023年人文社會類科研基金重點項目《“大思政課”背景下高職院校“三融一創”機制構建路徑研究與實踐》（項目編號：SKZD-2304）的研究成果。

參考文獻：

[1]潘建紅，祝玲玲.生成式人工智能賦能高校思政課的風險生成及規避[J].思想政治教育研究，2024，40（03）：94-100.

[2]張陽，徐業坤.超越機械思維：生成式人工智能如何改變高校“大思政課”[J].大學教育科學，2024，（03）：47-54.

[3]余緒鵬，劉念.生成式人工智能賦能高校思政課的價值、隱憂與優化進路[J].河南科技學院學報（社會科學版），2024，44（02）：52-60.

[4]李靖.人工智能賦能高職課程思政有效教學的策略研究[J]公關世界，2024，（24）：27-29.

（作者單位：楊凌職業技術學院）

（責任編輯：宋宇靜）